Tutorial Gensim

Gensim = “Generate Similar”adalah pustaka pemrosesan bahasa alami sumber terbuka populer yang digunakan untuk pemodelan topik tanpa pengawasan. Ini menggunakan model akademis teratas dan pembelajaran mesin statistik modern untuk melakukan berbagai tugas kompleks seperti Membangun dokumen atau vektor kata, Corpora, melakukan identifikasi topik, melakukan perbandingan dokumen (mengambil dokumen yang mirip secara semantik), menganalisis dokumen teks biasa untuk struktur semantik.

Tutorial ini akan berguna untuk lulusan, pascasarjana, dan mahasiswa peneliti yang memiliki minat dalam Natural Language Processing (NLP), Pemodelan Topik atau memiliki mata pelajaran ini sebagai bagian dari kurikulum mereka. Pembaca bisa menjadi pemula atau pelajar tingkat lanjut.

Pembaca harus memiliki pengetahuan dasar tentang NLP dan juga harus mengetahui konsep pemrograman Python.