Kibana - Manajemen
Bagian Manajemen di Kibana digunakan untuk mengatur pola indeks. Dalam bab ini, kita akan membahas yang berikut -
- Buat Pola Indeks tanpa bidang Filter waktu
- Buat Pola Indeks dengan bidang Filter waktu
Buat bidang Pola Indeks Tanpa Filter Waktu
Untuk melakukan ini, buka Kibana UI dan klik Manajemen -
Untuk bekerja dengan Kibana, pertama-tama kita harus membuat indeks yang diisi dari elasticsearch. Anda bisa mendapatkan semua indeks yang tersedia dari Elasticsearch → Manajemen Indeks seperti yang ditunjukkan -
Saat ini elasticsearch memiliki indeks di atas. Hitungan Dokumen memberi tahu kita tidak ada catatan yang tersedia di setiap indeks. Jika ada indeks yang diperbarui, jumlah dokumen akan terus berubah. Penyimpanan utama memberi tahu ukuran setiap indeks yang diunggah.
Untuk membuat indeks baru di Kibana, kita perlu mengklik Pola Indeks seperti yang ditunjukkan di bawah ini -
Setelah Anda mengklik Pola Indeks, kita mendapatkan layar berikut -
Perhatikan bahwa tombol Buat Pola Indeks digunakan untuk membuat indeks baru. Ingatlah bahwa kita sudah memiliki countrydata-28.12.2018 yang dibuat di awal tutorial.
Buat Pola Indeks dengan bidang Filter waktu
Klik Buat Pola Indeks untuk membuat indeks baru.
Indeks dari elasticsearch ditampilkan, pilih satu untuk membuat indeks baru.
Sekarang, klik Langkah berikutnya .
Langkah selanjutnya adalah mengonfigurasi pengaturan, di mana Anda harus memasukkan yang berikut -
Nama bidang filter waktu digunakan untuk memfilter data berdasarkan waktu. Dropdown akan menampilkan semua bidang terkait waktu dan tanggal dari indeks.
Pada gambar yang ditunjukkan di bawah ini, kami memiliki Visiting_Date sebagai bidang tanggal. Pilih Visiting_Date sebagai nama bidang Filter Waktu.
Klik Create index patterntombol untuk membuat indeks. Setelah selesai itu akan menampilkan semua bidang yang ada dalam indeks medicalvisits-26.01.2019 seperti yang ditunjukkan di bawah ini -
Kami memiliki bidang berikut dalam indeks medicalvisits-26.01.2019 -
["Visit_Status","Time_Delay","City","City_id","Patient_Age","Zipcode","Latitude
","Longitude","Pathology","Visiting_Date","Id_type","Id_personal","Number_Home_
Visits","Is_Patient_Minor","Geo_point"].
Indeks memiliki semua data untuk kunjungan medis rumah. Ada beberapa field tambahan yang ditambahkan oleh elasticsearch saat dimasukkan dari logstash.