OBIEE - Tampilan
Oracle BI Enterprise Edition memungkinkan Anda melihat hasil analisis dengan cara yang bermakna menggunakan kapabilitas presentasi. Berbagai jenis tampilan dapat ditambahkan, seperti grafik dan tabel pivot yang memungkinkan penelusuran ke informasi yang lebih detail dan lebih banyak opsi seperti menggunakan filter, dll.
Hasil analisis ditampilkan menggunakan tampilan tabel / tabel Pivot dan bergantung pada jenis kolom yang berisi analisis -
Table view digunakan jika analisis hanya berisi kolom atribut / kolom ukur saja atau kombinasi keduanya.
Pivot table adalah tampilan default jika analisis berisi setidaknya satu kolom hierarki.
SEBUAH title view menampilkan nama analisis yang disimpan.
Anda dapat mengedit atau menghapus tampilan yang ada, menambahkan tampilan lain ke analisis, dan juga dapat menggabungkan tampilan.
Jenis Tampilan
Sr Tidak | Tampilan & Deskripsi |
---|---|
1 | Title Tampilan judul menampilkan judul, subtitle, logo, link ke halaman bantuan online kustom dan cap waktu ke hasil. |
2 | Table Tampilan tabel digunakan untuk menampilkan hasil dalam representasi visual data yang diatur menurut baris dan kolom. Ini memberikan tampilan ringkasan data dan memungkinkan pengguna untuk melihat tampilan data yang berbeda dengan menyeret dan menjatuhkan baris dan kolom. |
3 | Pivot Table Ini menampilkan hasil dalam tabel pivot, yang memberikan tampilan ringkasan data dalam format tab silang dan memungkinkan pengguna untuk melihat tampilan data yang berbeda dengan menyeret dan melepaskan baris dan kolom. Tabel pivot dan tabel standar memiliki struktur yang serupa tetapi tabel Pivot dapat berisi grup kolom dan juga dapat menampilkan beberapa level dari judul baris dan kolom. Sel tabel pivot berisi nilai unik. Tabel pivot lebih efisien daripada tabel berbasis baris. Ini paling cocok untuk menampilkan data dalam jumlah besar, untuk menelusuri data secara hierarki, dan untuk analisis tren. |
4 | Performance Tile Ubin kinerja digunakan untuk menampilkan nilai ukuran agregat tunggal dengan cara yang sederhana secara visual tetapi memberikan metrik ringkasan kepada pengguna yang kemungkinan besar akan disajikan secara lebih detail dalam tampilan dasbor. Ubin kinerja digunakan untuk memfokuskan perhatian pengguna pada fakta sederhana dan perlu diketahui secara langsung dan mencolok pada ubin. Komunikasikan status melalui pemformatan sederhana dengan menggunakan warna, label, dan gaya terbatas, atau melalui pemformatan bersyarat dari warna latar belakang atau nilai ukuran untuk membuat ubin menonjol secara visual. Misalnya, jika pendapatan tidak melacak target, nilai pendapatan mungkin muncul dalam warna merah. Tanggapi perintah, filter, serta peran dan izin pengguna dengan membuatnya relevan dengan pengguna dan konteksnya. Mendukung nilai tunggal, agregat, atau terhitung. |
5 | Treemap Peta pohon digunakan untuk menampilkan visualisasi 2 dimensi dengan ruang terbatas untuk struktur hierarki dengan beberapa tingkatan. Peta Hierarki dibatasi oleh area yang telah ditentukan dan menampilkan dua tingkat data. Berisi ubin persegi panjang. Ukuran ubin didasarkan pada takaran, dan warna ubin berdasarkan takaran kedua. Peta hierarki mirip dengan grafik plot sebar karena area peta dibatasi, dan grafik tersebut memungkinkan Anda untuk memvisualisasikan data dalam jumlah besar dan dengan cepat mengidentifikasi tren dan anomali dalam data tersebut. |
6 | Trellis Teralis menampilkan data multi-dimensi yang diperlihatkan sebagai sekumpulan sel dalam bentuk kisi dan di mana setiap sel mewakili subset data menggunakan tipe grafik tertentu. Tampilan teralis memiliki dua subtipe - Teralis Sederhana dan Teralis Lanjutan. Tampilan teralis sederhana ideal untuk menampilkan beberapa grafik yang memungkinkan perbandingan suka dengan suka. Tampilan teralis tingkat lanjut ideal untuk menampilkan grafik percikan yang menunjukkan tren. Teralis sederhana menampilkan satu jenis grafik dalam, Contoh - kisi dari beberapa grafik Batang. Teralis tingkat lanjut menampilkan jenis grafik bagian dalam yang berbeda untuk setiap ukuran. Contoh: Campuran grafik Spark Line dan grafik Spark Bar, di samping angka. |
7 | Graph Grafik menampilkan informasi numerik secara visual yang membuatnya lebih mudah untuk memahami data dalam jumlah besar. Grafik sering kali mengungkapkan pola dan tren yang tidak dapat ditampilkan oleh tampilan berbasis teks. Grafik ditampilkan pada latar belakang, yang disebut kanvas grafik. |
8 | Gauge Gauge digunakan untuk menunjukkan nilai data tunggal. Karena ukurannya yang ringkas, pengukur seringkali lebih efektif daripada grafik untuk menampilkan nilai data tunggal Pengukur mengidentifikasi masalah dalam data. Pengukur biasanya memplot satu titik data dengan indikasi apakah titik tersebut berada dalam kisaran yang dapat diterima atau tidak dapat diterima. Dengan demikian, pengukur berguna untuk menunjukkan kinerja terhadap tujuan. Alat ukur atau set alat ukur ditampilkan di latar belakang, yang disebut kanvas alat ukur. |
9 | Funnel Corong menampilkan hasil dalam grafik 3D yang mewakili nilai target dan aktual menggunakan volume, level, dan warna. Grafik corong digunakan untuk menggambarkan data yang berubah selama periode atau tahapan yang berbeda. Contoh: Grafik corong sering kali digunakan untuk mewakili volume penjualan selama seperempat. Grafik corong sangat cocok untuk menampilkan target aktual dibandingkan dengan data yang targetnya diketahui menurun (atau meningkat) secara signifikan per tahapan, seperti jalur penjualan. |
10 | Map view Tampilan peta digunakan untuk menampilkan hasil yang tumpang tindih pada peta. Bergantung pada datanya, hasil dapat ditumpangkan di atas peta sebagai format seperti gambar, area isian warna, grafik batang dan lingkaran, dan penanda dengan ukuran yang bervariasi. |
11 | Filters Filter digunakan untuk menampilkan filter yang berlaku untuk analisis. Filter memungkinkan Anda menambahkan ketentuan ke analisis untuk mendapatkan hasil yang menjawab pertanyaan tertentu. Filter diterapkan sebelum kueri digabungkan. |
12 | Selection Steps Langkah-langkah pemilihan digunakan untuk menampilkan langkah-langkah pemilihan yang berlaku untuk analisis. Langkah-langkah pemilihan, seperti filter, memungkinkan Anda mendapatkan hasil yang menjawab pertanyaan tertentu. Langkah-langkah pemilihan diterapkan setelah kueri digabungkan. |
13 | Column Selector Pemilih kolom adalah sekumpulan daftar drop-down yang berisi kolom yang telah dipilih sebelumnya. Pengguna dapat secara dinamis memilih kolom dan mengubah data yang ditampilkan dalam tampilan analisis. |
14 | View Selector Pemilih tampilan adalah daftar tarik-turun tempat pengguna dapat memilih tampilan tertentu dari hasil di antara tampilan yang disimpan. |
15 | Legend Ini memungkinkan Anda untuk mendokumentasikan arti pemformatan khusus yang digunakan dalam arti hasil dari warna khusus yang diterapkan pada pengukur. |
16 | Narrative Ini menampilkan hasil sebagai satu atau lebih paragraf teks. |
17 | Ticker Ini menampilkan hasil sebagai ticker atau marquee, serupa gayanya dengan ticker saham yang dijalankan di banyak situs keuangan dan berita di Internet. Anda juga dapat mengontrol informasi apa yang disajikan dan bagaimana informasi itu bergulir di seluruh halaman. |
18 | Static Text Anda dapat menggunakan HTML untuk menambahkan spanduk, ticker, objek ActiveX, applet Java, tautan, instruksi, deskripsi, grafik, dll. Dalam hasil. |
19 | Logical SQL Ini menampilkan pernyataan SQL yang dihasilkan untuk analisis. Tampilan ini berguna untuk pelatih dan administrator, dan biasanya tidak disertakan dalam hasil untuk pengguna biasa. Anda tidak dapat mengubah tampilan ini, kecuali untuk memformat wadahnya atau untuk menghapusnya. |
20 | Create Segment Ini digunakan untuk menampilkan tautan Buat Segmen di hasil. |
21 | Create Target List Ini digunakan untuk menampilkan tautan buat daftar target di hasil. Pengguna dapat mengklik link ini untuk membuat daftar target, berdasarkan data hasil, di aplikasi operasional Oracle Siebel mereka. Tampilan ini untuk pengguna aplikasi operasional Siebel Life Sciences Oracle yang terintegrasi dengan aplikasi Analisis Siebel Life Sciences Oracle. |
Semua jenis tampilan kecuali tampilan SQL logis dapat diedit. Setiap tampilan memiliki editornya sendiri di mana Anda dapat melakukan tugas edit.
Setiap editor tampilan berisi fungsionalitas unik untuk jenis tampilan tersebut, tetapi mungkin juga berisi fungsionalitas yang sama di seluruh jenis tampilan.
Edit Tampilan
Buka analisis yang berisi tampilan untuk diedit. Klik "Editor analisis: tab Hasil".
Klik tombol Edit Tampilan untuk tampilan tersebut. Lihat editor ditampilkan. Sekarang, menggunakan editor untuk tampilan tersebut, lakukan pengeditan yang diperlukan. Klik selesai lalu simpan tampilan.
Hapus Tampilan
Anda dapat menghapus tampilan dari -
A compound layout - Jika Anda menghapus tampilan dari tata letak gabungan, itu hanya akan dihapus dari tata letak gabungan dan bukan dari analisis.
An analysis - Jika Anda menghapus tampilan dari analisis, tampilan tersebut akan dihapus dari analisis dan juga dari tata letak gabungan yang telah ditambahkan.
Hapus Tampilan
Jika Anda ingin menghapus tampilan dari -
A compound layout - Dalam tampilan di Tata Letak Gabungan → klik tombol Hapus Tampilan dari Tata Letak Gabungan.
An analysis - Di panel Tampilan → pilih tampilan, lalu klik tombol toolbar Hapus Tampilan dari Analisis.