Tableau - Panduan Cepat
Sebagai alat visualisasi data terkemuka, Tableau memiliki banyak fitur yang diinginkan dan unik. Aplikasi penemuan dan eksplorasi datanya yang kuat memungkinkan Anda menjawab pertanyaan penting dalam hitungan detik. Anda dapat menggunakan antarmuka seret dan lepas Tableau untuk memvisualisasikan data apa pun, menjelajahi tampilan berbeda, dan bahkan menggabungkan beberapa basis data dengan mudah. Itu tidak memerlukan skrip yang rumit. Siapapun yang memahami masalah bisnis dapat mengatasinya dengan visualisasi data yang relevan. Setelah analisis, berbagi dengan orang lain semudah menerbitkan ke Server Tableau.
Fitur Tableau
Tableau memberikan solusi untuk semua jenis industri, departemen, dan lingkungan data. Berikut adalah beberapa fitur unik yang memungkinkan Tableau menangani berbagai skenario.
Speed of Analysis - Karena tidak memerlukan keahlian pemrograman tingkat tinggi, setiap pengguna yang memiliki akses ke data dapat mulai menggunakannya untuk mendapatkan nilai dari data tersebut.
Self-Reliant- Tableau tidak membutuhkan pengaturan perangkat lunak yang rumit. Versi desktop yang digunakan oleh sebagian besar pengguna mudah diinstal dan berisi semua fitur yang diperlukan untuk memulai dan menyelesaikan analisis data.
Visual Discovery- Pengguna menjelajahi dan menganalisis data dengan menggunakan alat visual seperti warna, garis tren, bagan, dan grafik. Ada sangat sedikit skrip untuk ditulis karena hampir semuanya dilakukan dengan drag and drop.
Blend Diverse Data Sets- Tableau memungkinkan Anda menggabungkan sumber data relasional, semi-terstruktur, dan mentah yang berbeda secara waktu nyata, tanpa biaya integrasi di muka yang mahal. Pengguna tidak perlu mengetahui detail bagaimana data disimpan.
Architecture Agnostic- Tableau bekerja di semua jenis perangkat tempat data mengalir. Oleh karena itu, pengguna tidak perlu khawatir tentang persyaratan perangkat keras atau perangkat lunak tertentu untuk menggunakan Tableau.
Real-Time Collaboration- Tableau dapat memfilter, mengurutkan, dan mendiskusikan data dengan cepat dan menyematkan dasbor langsung di portal seperti situs SharePoint atau Salesforce. Anda dapat menyimpan tampilan data Anda dan mengizinkan kolega untuk berlangganan dasbor interaktif Anda sehingga mereka melihat data terbaru hanya dengan menyegarkan browser web mereka.
Centralized Data- Server Tableau menyediakan lokasi terpusat untuk mengelola semua sumber data organisasi yang dipublikasikan. Anda dapat menghapus, mengubah izin, menambahkan tag, dan mengelola jadwal di satu lokasi yang nyaman. Sangat mudah untuk menjadwalkan penyegaran ekstrak dan mengelolanya di server data. Administrator dapat secara terpusat menentukan jadwal ekstrak di server untuk penyegaran bertahap dan penuh.
Dalam bab ini, Anda akan belajar tentang pengaturan lingkungan Tableau.
Unduh Tableau Desktop
Tableau Desktop Edisi Pribadi Gratis dapat diunduh dari Tableau Desktop. Anda harus mendaftar dengan detail Anda untuk dapat mengunduh.
Setelah mengunduh, penginstalan adalah proses yang sangat mudah di mana Anda harus menerima perjanjian lisensi dan menyediakan folder target untuk penginstalan. Langkah-langkah dan screenshot berikut menjelaskan seluruh proses penyiapan.
Mulai Wizard Instalasi
Klik dua kali file TableauDesktop-64bit-9-2-2.exe. Ini akan menampilkan layar untuk memungkinkan program instalasi berjalan. Klik "Jalankan".
Terima Perjanjian Lisensi
Baca perjanjian lisensi dan jika Anda setuju, pilih opsi "Saya telah membaca dan menerima persyaratan perjanjian lisensi ini". Kemudian, klik "Instal".
Mulai Uji Coba
Setelah penginstalan selesai, layar meminta Anda untuk memulai uji coba sekarang atau nanti. Anda dapat memilih untuk memulainya sekarang. Juga, jika Anda telah membeli Tableau maka Anda dapat memasukkan kunci Lisensi.
Berikan Detail Anda
Berikan nama dan detail organisasi Anda. Kemudian, klik "Berikutnya".
Pendaftaran Selesai
Layar penyelesaian pendaftaran muncul. Klik "Lanjutkan".
Verifikasi Instalasi
Anda dapat memverifikasi penginstalan dengan membuka menu mulai Windows. Klik ikon Tableau. Layar berikut muncul.
Anda sekarang siap untuk mempelajari Tableau.
Dalam bab ini, Anda akan mempelajari beberapa operasi dasar di Tableau untuk mengenal antarmukanya. Ada tiga langkah dasar yang terlibat dalam membuat laporan analisis data Tableau.
Ketiga langkah ini adalah -
Connect to a data source - Ini melibatkan penempatan data dan menggunakan jenis koneksi yang sesuai untuk membaca data.
Choose dimensions and measures - Ini melibatkan pemilihan kolom yang diperlukan dari data sumber untuk analisis.
Apply visualization technique - Ini melibatkan penerapan metode visualisasi yang diperlukan, seperti bagan atau jenis grafik tertentu untuk data yang dianalisis.
Untuk kenyamanan, mari gunakan contoh kumpulan data yang disertakan dengan instalasi Tableau bernama sample - superstore.xls. Temukan folder instalasi Tableau dan pergi keMy Tableau Repository. Di bawahnya, Anda akan menemukan file di atas diDatasources\9.2\en_US-US.
Hubungkan ke Sumber Data
Saat membuka Tableau, Anda akan mendapatkan halaman awal yang menampilkan berbagai sumber data. Di bawah tajuk“Connect”, Anda memiliki opsi untuk memilih file atau server atau sumber data yang disimpan. Di bawah File, pilih excel. Kemudian navigasikan ke file tersebut“Sample – Superstore.xls”seperti disebutkan di atas. File excel memiliki tiga lembar bernama Pesanan, Orang, dan Pengembalian. MemilihOrders.
Pilih Dimensi dan Ukuran
Selanjutnya, pilih data yang akan dianalisis dengan menentukan dimensi dan ukurannya. Dimensi adalah data deskriptif sedangkan ukuran adalah data numerik. Ketika disatukan, mereka membantu memvisualisasikan kinerja data dimensi sehubungan dengan data yang diukur. MemilihCategory dan Region sebagai dimensi dan Salessebagai ukuran. Seret dan lepaskan seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut. Hasilnya menunjukkan total penjualan di setiap kategori untuk setiap wilayah.
Terapkan Teknik Visualisasi
Pada langkah sebelumnya, Anda dapat melihat bahwa data hanya tersedia sebagai angka. Anda harus membaca dan menghitung masing-masing nilai untuk menilai kinerja. Namun, Anda dapat melihatnya sebagai grafik atau bagan dengan warna berbeda untuk membuat penilaian lebih cepat.
Kami menyeret dan menjatuhkan kolom jumlah (penjualan) dari tab Marks ke rak Kolom. Tabel yang menunjukkan nilai numerik penjualan sekarang berubah menjadi diagram batang secara otomatis.
Anda dapat menerapkan teknik menambahkan dimensi lain ke data yang ada. Ini akan menambahkan lebih banyak warna ke bagan batang yang ada seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Dalam bab ini, Anda akan mengenal berbagai fitur navigasi yang tersedia di antarmuka Tableau. Saat menjalankan desktop Tableau, Anda mendapatkan menu di bagian atas yang menunjukkan semua perintah yang dapat kami navigasi. Mari buka buku kerja kosong dan lihat berbagai fitur penting di bawah setiap menu.
Perintah Menu
Saat menutup jendela memulai, Anda mendapatkan antarmuka utama dengan semua perintah Menu yang tersedia. Mereka mewakili seluruh rangkaian fitur yang tersedia di Tableau. Berbagai bagian menu ditunjukkan pada diagram berikut. Selanjutnya, Anda bisa melihat beberapa detail dari setiap menu.
Menu File
Menu ini digunakan untuk membuat buku kerja Tableau baru dan membuka buku kerja yang sudah ada dari sistem lokal dan server Tableau. Fitur penting dalam menu ini adalah -
Workbook Locale mengatur bahasa yang akan digunakan dalam laporan.
Paste Sheets menempelkan lembar ke dalam buku kerja saat ini, yang disalin dari buku kerja lain.
Export Packaged Workbook opsi digunakan untuk membuat buku kerja yang dikemas, yang akan dibagikan dengan pengguna lain.
Menu Data
Menu ini digunakan untuk membuat sumber data baru untuk mengambil data untuk analisis dan visualisasi. Ini juga memungkinkan Anda untuk mengganti atau mengupgrade sumber data yang ada.
Fitur penting dalam menu ini adalah sebagai berikut -
New Data Source memungkinkan untuk melihat semua jenis koneksi yang tersedia dan memilih darinya.
Refresh All Extracts menyegarkan data dari sumber.
Edit Relationships opsi mendefinisikan bidang di lebih dari satu sumber data untuk ditautkan.
Menu Lembar Kerja
Menu ini digunakan untuk membuat worksheet baru beserta berbagai fitur tampilan seperti menampilkan judul dan caption, dll.
Fitur penting dalam menu ini adalah sebagai berikut -
Show Summary memungkinkan untuk melihat ringkasan data yang digunakan dalam lembar kerja seperti, hitungan, dll.
Keterangan alat menampilkan keterangan alat saat mengarahkan kursor ke atas berbagai bidang data.
Run Update opsi memperbarui data lembar kerja atau filter yang digunakan.
Menu Dasbor
Menu ini digunakan untuk membuat dashboard baru beserta berbagai fitur tampilan, seperti menampilkan judul dan mengekspor gambar, dll.
Fitur penting dalam menu ini adalah sebagai berikut -
Format mengatur tata letak dalam hal warna dan bagian dasbor.
Actions tautkan lembar dasbor ke URL eksternal atau lembar lainnya.
Export Image pilihan mengekspor gambar dari Dashboard.
Menu Cerita
Menu ini digunakan untuk membuat story baru yang memiliki banyak sheet atau dashboard dengan data terkait.
Fitur penting dalam menu ini adalah sebagai berikut -
Format mengatur tata letak dalam hal warna dan bagian cerita.
Run Update memperbarui cerita dengan data terbaru dari sumbernya.
Export Image opsi mengekspor gambar cerita.
Menu Analisis
Menu ini digunakan untuk menganalisis data yang ada di lembar. Tableau menyediakan banyak fitur outof-the-box, seperti menghitung persentase dan melakukan perkiraan, dll.
Fitur penting dalam menu ini adalah sebagai berikut -
Forecast menunjukkan ramalan berdasarkan data yang tersedia.
Trend Lines menunjukkan garis tren untuk serangkaian data.
Create Calculated Field opsi membuat bidang tambahan berdasarkan perhitungan tertentu pada bidang yang ada.
Menu Peta
Menu ini digunakan untuk membangun tampilan peta di Tableau. Anda dapat menetapkan peran geografis ke bidang dalam data Anda.
Fitur penting dalam menu ini adalah sebagai berikut -
Map Layers menyembunyikan dan menampilkan lapisan peta, seperti nama jalan, batas negara, dan menambahkan lapisan data.
Geocoding membuat peran geografis baru dan menetapkannya ke bidang geografis dalam data Anda.
Format Menu
Menu ini digunakan untuk menerapkan berbagai opsi pemformatan untuk menyempurnakan tampilan dan nuansa dasbor yang dibuat. Ini menyediakan fitur-fitur seperti perbatasan, warna, perataan teks, dll.
Fitur penting dalam menu ini adalah sebagai berikut -
Borders menerapkan batas ke bidang yang ditampilkan dalam laporan.
Title & Caption memberikan judul dan keterangan untuk laporan.
Cell Size menyesuaikan ukuran sel yang menampilkan data.
Workbook Theme menerapkan tema ke seluruh buku kerja.
Menu Server
Menu Server digunakan untuk login ke server Tableau jika Anda memiliki akses, dan mempublikasikan hasil Anda untuk digunakan oleh orang lain. Ini juga digunakan untuk mengakses buku kerja yang diterbitkan oleh orang lain.
Fitur penting dalam menu ini adalah sebagai berikut -
Publish Workbook menerbitkan buku kerja di server untuk digunakan oleh orang lain.
Publish Data Source menerbitkan data sumber yang digunakan di buku kerja.
Create User Filters membuat filter pada lembar kerja untuk diterapkan oleh berbagai pengguna saat mengakses laporan.
Karena Tableau membantu menganalisis banyak data selama periode waktu, dimensi, dan ukuran yang beragam, dibutuhkan perencanaan yang sangat cermat untuk membuat dasbor atau cerita yang baik. Oleh karena itu, penting untuk mengetahui pendekatan dalam mendesain dashboard yang baik. Seperti bidang usaha manusia lainnya, ada banyak praktik terbaik yang harus diikuti untuk membuat lembar kerja dan dasbor yang baik.
Meskipun hasil akhir yang diharapkan dari proyek Tableau idealnya adalah sebuah dasbor dengan cerita, ada banyak langkah perantara yang perlu diselesaikan untuk mencapai tujuan ini. Berikut adalah diagram alir langkah-langkah desain yang idealnya diikuti untuk membuat dasbor yang efektif.
Hubungkan ke Sumber Data
Tableau terhubung ke semua sumber data populer. Ini memiliki konektor built-in yang menangani pembuatan koneksi, setelah parameter koneksi disediakan. Baik itu file teks sederhana, sumber relasional, sumber SQL atau basis data cloud, Tableau terhubung ke hampir setiap sumber data.
Bangun Tampilan Data
Setelah menghubungkan ke sumber data, Anda mendapatkan semua kolom dan data yang tersedia di lingkungan Tableau. Anda mengklasifikasikannya sebagai dimensi dan ukuran, dan membuat hierarki apa pun yang diperlukan. Dengan menggunakan ini, Anda membuat tampilan, yang secara tradisional dikenal sebagai Laporan. Tableau menyediakan fitur seret dan lepas yang mudah untuk membangun tampilan.
Tingkatkan Tampilan
Tampilan yang dibuat di atas perlu ditingkatkan lebih lanjut dengan menggunakan filter, agregasi, pelabelan sumbu, pemformatan warna dan batas, dll.
Buat Lembar Kerja
Buat lembar kerja yang berbeda untuk membuat tampilan berbeda pada data yang sama atau berbeda.
Buat dan Atur Dasbor
Dasbor berisi beberapa lembar kerja yang ditautkan. Karenanya, tindakan di salah satu lembar kerja dapat mengubah hasil di dasbor yang sesuai.
Buat Cerita
Cerita adalah lembaran yang berisi urutan lembar kerja atau dashboard yang bekerja sama untuk menyampaikan informasi. Anda dapat membuat cerita untuk menunjukkan bagaimana fakta terhubung, memberikan konteks, mendemonstrasikan bagaimana keputusan terkait dengan hasil, atau sekadar membuat kasus yang menarik.
Hasil analisis data di Tableau dapat disimpan dalam berbagai format, untuk disimpan dan didistribusikan. Berbagai format disebut sebagai jenis file yang berbeda dan mereka diidentifikasi oleh ekstensi yang berbeda. Formatnya bergantung pada bagaimana mereka diproduksi dan untuk tujuan apa mereka digunakan. Semuanya disimpan sebagai file XML, yang dapat dibuka dan diedit.
Tabel berikut mencantumkan deskripsi setiap jenis file dan penggunaannya.
Jenis File | Ekstensi File | Tujuan |
---|---|---|
Tableau Workbook | .twb | Ini berisi informasi di setiap lembar dan dasbor yang ada di buku kerja. Ini memiliki detail bidang, yang digunakan di setiap tampilan dan rumus yang diterapkan ke agregasi pengukuran. Ini juga memiliki format dan gaya yang diterapkan. Ini berisi informasi koneksi sumber data dan informasi metadata apa pun yang dibuat untuk koneksi itu. |
Tableau Packaged Workbook | .twbx | Format file ini berisi detail buku kerja serta data lokal yang digunakan dalam analisis. Tujuannya adalah untuk berbagi dengan pengguna desktop Tableau atau pembaca Tableau lainnya, dengan asumsi tidak membutuhkan data dari server. |
Tableau Data Source | .tds | Detail koneksi yang digunakan untuk membuat laporan tablo disimpan dalam file ini. Dalam detail koneksi, ini menyimpan tipe sumber (excel / relational / sap, dll.) Serta tipe data dari kolom. |
Tableau Packaged Data source | .tdsx | File ini mirip dengan file .tds dengan penambahan data beserta detail koneksinya. |
Tableau Data Extract | .tde | File ini berisi data yang digunakan dalam file .twb dalam format data kolom yang sangat terkompresi. Ini membantu dalam pengoptimalan penyimpanan. Ini juga menyimpan penghitungan agregat yang diterapkan dalam analisis. File ini harus diperbarui untuk mendapatkan data yang diperbarui dari sumbernya. |
Tableau Bookmark | .tbm | File ini berisi satu lembar kerja yang dibagikan dengan mudah untuk ditempelkan ke dalam buku kerja lain. |
Tableau Preferences | .tps | File ini menyimpan preferensi warna yang digunakan di semua buku kerja. Ini terutama digunakan untuk tampilan dan nuansa yang konsisten di seluruh pengguna. |
Sebagai alat analisis data, Tableau mengklasifikasikan setiap bagian data ke dalam salah satu dari empat kategori yaitu - String, Number, Boolean, dan datetime. Setelah data dimuat dari sumbernya, Tableau secara otomatis menetapkan tipe data. Sebaliknya, Anda juga dapat mengubah beberapa tipe data jika itu memenuhi aturan konversi data. Pengguna harus menentukan tipe data untuk bidang terhitung.
Tabel berikut mencantumkan deskripsi tipe data yang didukung oleh Tableau.
Tipe data | Deskripsi | Contoh |
---|---|---|
STRING | Urutan apa pun yang terdiri dari nol atau lebih karakter. Mereka diapit dalam tanda kutip tunggal. Kutipan itu sendiri dapat dimasukkan ke dalam string dengan menuliskannya dua kali. | 'Halo' 'Dikutip' 'kutipan' |
NUMBER | Ini bisa berupa integer atau floating point. Disarankan untuk membulatkan angka floating point saat menggunakannya dalam perhitungan. | 3 142.58 |
BOOLEAN | Itu adalah nilai-nilai logis. | BENAR SALAH |
DATE & DATETIME | Tableau mengenali tanggal dalam hampir semua format. Tetapi jika kita perlu memaksa Tableau untuk mengenali string sebagai tanggal, maka kita memberi tanda # sebelum data. | "02/01/2015" "# 3 Maret 1982" |
Sebagai alat visualisasi data tingkat lanjut, Tableau membuat analisis data menjadi sangat mudah dengan menyediakan banyak teknik analisis tanpa menulis kode kustom apa pun. Salah satu fitur tersebut adalah Show Me. Ini dapat digunakan untuk menerapkan tampilan yang diperlukan ke data yang ada di lembar kerja. Tampilan tersebut bisa berupa diagram lingkaran, plot sebar, atau diagram garis.
Setiap kali lembar kerja dengan data dibuat, itu tersedia di sudut kanan atas seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut. Beberapa opsi tampilan akan berwarna abu-abu tergantung pada sifat pemilihan di panel data.
Tunjukkan Saya dengan Dua Bidang
Hubungan antara dua bidang dapat dianalisis secara visual dengan mudah menggunakan berbagai grafik dan bagan yang tersedia di Tunjukkan Saya. Dalam hal ini, kami memilih dua bidang dan menerapkan diagram garis. Berikut langkah-langkahnya -
Step 1 - Pilih dua bidang (tanggal pesanan dan keuntungan) yang akan dianalisis dengan menahan tombol kontrol.
Step 2 - Klik bilah Tunjukkan Saya dan pilih bagan garis.
Step 3 - Klik tombol Tandai Label pada bilah gulir.
Diagram berikut menunjukkan diagram garis yang dibuat menggunakan langkah-langkah di atas.
Tunjukkan Saya dengan Beberapa Bidang
Kita dapat menerapkan teknik serupa seperti di atas untuk menganalisis lebih dari 2 bidang. Satu-satunya perbedaan dalam kasus ini adalah ketersediaan tampilan yang lebih sedikit dalam bentuk aktif. Tableau secara otomatis mengaburkan pandangan yang tidak sesuai untuk analisis bidang yang dipilih.
Dalam hal ini, pilih nama produk bidang, nama pelanggan, penjualan dan keuntungan dengan menahan tombol kontrol. Seperti yang bisa Anda amati, sebagian besar tampilan di Show Me berwarna abu-abu. Dari tampilan aktif, pilih Scatter View.
Diagram berikut menunjukkan bagan Scatter View yang dibuat.
Sebagai alat visualisasi data yang kuat, Tableau memiliki banyak istilah dan definisi unik. Anda perlu memahami artinya sebelum mulai menggunakan fitur-fitur di Tableau. Daftar istilah berikut lengkap dan menjelaskan istilah yang paling sering digunakan.
S.No | Istilah & Arti |
---|---|
1 | Alias Nama alternatif yang dapat Anda tetapkan ke bidang atau anggota dimensi. |
2 | Bin Pengelompokan tindakan yang ditentukan pengguna di sumber data. |
3 | Bookmark SEBUAH .tbmfile di folder Bookmarks di repositori Tableau yang berisi satu lembar kerja. Mirip seperti bookmark browser web,.tbm file adalah cara mudah untuk menampilkan berbagai analisis dengan cepat. |
4 | Calculated Field Bidang baru yang Anda buat dengan menggunakan rumus untuk mengubah bidang yang sudah ada di sumber data Anda. |
5 | Crosstab Tampilan tabel teks. Gunakan tabel teks untuk menampilkan angka yang terkait dengan anggota dimensi. |
6 | Dashboard Kombinasi dari beberapa tampilan yang diatur dalam satu halaman. Gunakan dasbor untuk membandingkan dan memantau berbagai data secara bersamaan. |
7 | Data Pane Panel di sisi kiri buku kerja yang menampilkan bidang sumber data yang tersambung dengan Tableau. Bidang dibagi menjadi dimensi dan ukuran. Panel data juga menampilkan bidang kustom seperti penghitungan, bidang bertumpuk, dan grup. Anda membangun tampilan data Anda dengan menyeret bidang dari panel data ke berbagai rak yang merupakan bagian dari setiap lembar kerja. |
8 | Data Source Page Halaman tempat Anda dapat menyiapkan sumber data. Halaman sumber data umumnya terdiri dari empat area utama - panel kiri, area gabungan, area pratinjau, dan area metadata. |
9 | Dimension Bidang data kategorikal. Dimensi biasanya menyimpan data terpisah seperti hierarki dan anggota yang tidak dapat digabungkan. Contoh dimensi mencakup tanggal, nama pelanggan, dan segmen pelanggan. |
10 | Extract Subset tersimpan dari sumber data yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan kinerja dan menganalisis secara offline. Anda dapat membuat ekstrak dengan menentukan filter dan batas yang menyertakan data yang Anda inginkan dalam ekstrak. |
11 | Filters Shelf Rak di sebelah kiri buku kerja yang bisa Anda gunakan untuk mengecualikan data dari tampilan dengan memfilternya menggunakan ukuran dan dimensi. |
12 | Format Pane Panel yang berisi pengaturan pemformatan yang mengontrol seluruh lembar kerja, serta setiap bidang dalam tampilan. Saat terbuka, panel Format muncul di sisi kiri buku kerja. |
13 | Level Of Detail (LOD) Expression Sintaks yang mendukung agregasi pada dimensi selain tingkat tampilan. Dengan tingkat ekspresi detail, Anda dapat melampirkan satu atau beberapa dimensi ke ekspresi gabungan apa pun. |
14 | Marks Bagian dari tampilan yang secara visual mewakili satu atau beberapa baris di sumber data. Tanda dapat berupa, misalnya, batang, garis, atau persegi. Anda dapat mengontrol jenis, warna, dan ukuran tanda. |
15 | Marks Card Kartu di sebelah kiri tampilan, tempat Anda dapat menyeret bidang untuk mengontrol properti tanda seperti jenis, warna, ukuran, bentuk, label, keterangan alat, dan detail. |
16 | Pages Shelf Rak di sebelah kiri tampilan yang dapat Anda gunakan untuk membagi tampilan menjadi urutan halaman berdasarkan anggota dan nilai dalam bidang terpisah atau berkelanjutan. Menambahkan bidang ke rak Halaman seperti menambahkan bidang ke rak Baris, kecuali halaman baru dibuat untuk setiap baris baru. |
17 | Rows Shelf Rak di bagian atas buku kerja yang bisa Anda gunakan untuk membuat baris tabel data. Rak menerima sejumlah dimensi dan ukuran. Saat Anda menempatkan dimensi di rak Baris, Tableau membuat header untuk anggota dimensi tersebut. Saat Anda menempatkan ukuran di rak Baris, Tableau membuat sumbu kuantitatif untuk pengukuran tersebut. |
18 | Shelves Area bernama di kiri dan atas tampilan. Anda membangun tampilan dengan menempatkan bidang ke rak. Beberapa rak hanya tersedia jika Anda memilih jenis tanda tertentu. Misalnya, rak Bentuk hanya tersedia jika Anda memilih jenis tanda Bentuk. |
19 | Workbook File dengan .twb ekstensi yang berisi satu atau lebih lembar kerja (dan mungkin juga dasbor dan cerita). |
20 | Worksheet Sheet tempat Anda membuat tampilan data dengan menyeret bidang ke rak. |
Tableau dapat terhubung ke semua sumber data populer yang banyak digunakan. Konektor asli Tableau dapat terhubung ke jenis sumber data berikut.
File Systems seperti CSV, Excel, dll.
Relational Systems seperti Oracle, Sql Server, DB2, dll.
Cloud Systems seperti Windows Azure, Google BigQuery, dll.
Other Sources menggunakan ODBC
Gambar berikut menunjukkan sebagian besar sumber data yang tersedia melalui konektor data asli Tableau.
Hubungkan Langsung
Fitur Connect Live digunakan untuk analisis data real-time. Dalam hal ini, Tableau terhubung ke sumber data waktu nyata dan terus membaca data. Dengan demikian, hasil analisis terserah pada yang kedua, dan perubahan terbaru tercermin pada hasil tersebut. Namun, sisi negatifnya, ini membebani sistem sumber karena harus terus mengirimkan data ke Tableau.
Dalam kenangan
Tableau juga dapat memproses data di dalam memori dengan menyimpannya di dalam memori dan tidak lagi terhubung ke sumbernya saat menganalisis data. Tentu saja, akan ada batasan jumlah data yang di-cache tergantung pada ketersediaan memori.
Gabungkan Sumber Data
Tableau dapat terhubung ke sumber data yang berbeda pada saat yang bersamaan. Misalnya, dalam satu buku kerja Anda bisa menyambungkan ke file datar dan sumber relasional dengan menentukan beberapa koneksi. Ini digunakan dalam pencampuran data, yang merupakan fitur yang sangat unik di Tableau.
Tampilan data kustom digunakan untuk memperluas tampilan data normal dengan beberapa fitur tambahan sehingga tampilan tersebut dapat memberikan jenis diagram yang berbeda untuk data pokok yang sama. Misalnya, Anda dapat menelusuri bidang dimensi yang merupakan bagian dari hierarki yang telah ditentukan sebelumnya sehingga nilai tambahan dari pengukuran diperoleh pada perincian yang berbeda. Berikut adalah beberapa tampilan data kustom yang sering digunakan dan penting yang ditawarkan Tableau.
Lihat Lihat Perincian
Untuk bidang dimensi yang merupakan bagian dari hierarki, Anda biasanya perlu mengetahui hasil analisis untuk tingkat agregasi berikutnya atau sebelumnya. Misalnya, saat Anda mengetahui hasil untuk satu kuartal, Anda tertarik untuk mengetahui hasil untuk setiap bulan di kuartal tersebut, dan Anda bahkan mungkin memerlukan hasilnya untuk setiap minggu. Ini adalah kasus pengeboran dimensi yang ada untuk mendapatkan tingkat perincian yang lebih baik.
Untuk menelusuri dan menelusuri setiap anggota dimensi dalam hierarki, klik kanan tajuk tabel dan pilih Lihat Perincian dari menu konteks. Pertimbangkan diagram batang yang dibuat dengan kategori dimensi di rak kolom dan ukuran Penjualan di rak Baris. Klik kanan pada bar yang mewakili Furnitur dan pilih Telusuri.
Hasil dari tindakan menelusuri ditampilkan pada tangkapan layar berikut.
Dimensi Swapping
Anda dapat membuat tampilan baru dari tampilan yang ada dengan menukar posisi dimensi. Ini tidak mengubah nilai ukuran, tetapi mengubah posisi ukuran. Pertimbangkan pandangan untuk menganalisis Laba setiap tahun untuk setiap segmen dan kategori produk. Anda dapat mengklik garis vertikal di akhir kolom kategori dan menyeretnya ke kolom segmen. Tindakan ini ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Hasil dari pertukaran kedua dimensi tersebut ditunjukkan pada gambar berikut. Seperti yang Anda lihat, hanya posisi nilai pengukuran Keuntungan yang berubah untuk setiap kategori dan segmen, dan bukan nilainya.
Ekstraksi data di Tableau membuat subset data dari sumber data. Ini berguna dalam meningkatkan kinerja dengan menerapkan filter. Ini juga membantu dalam menerapkan beberapa fitur Tableau ke data yang mungkin tidak tersedia di sumber data seperti menemukan nilai yang berbeda dalam data. Namun, fitur ekstrak data paling sering digunakan untuk membuat ekstrak untuk disimpan di drive lokal untuk akses offline oleh Tableau.
Membuat Ekstrak
Ekstraksi data dilakukan dengan mengikuti menu - Data → Extract Data. Ini menciptakan banyak opsi seperti menerapkan batasan pada berapa banyak baris yang akan diekstraksi dan apakah akan menggabungkan data untuk dimensi. Layar berikut menunjukkan opsi Ekstrak Data.
Menerapkan Filter Ekstrak
Untuk mengekstrak subkumpulan data dari sumber data, Anda dapat membuat filter yang hanya akan mengembalikan baris yang relevan. Mari pertimbangkan kumpulan data Sample Superstore dan buat ekstrak. Pada opsi filter, pilih Select from list dan centang nilai kotak centang yang Anda perlukan untuk menarik data dari sumbernya.
Menambahkan Data Baru untuk Diekstrak
Untuk menambahkan lebih banyak data untuk ekstrak yang sudah dibuat, Anda dapat memilih opsi Data → Ekstrak → Tambahkan Data dari File. Dalam kasus ini, telusuri file yang berisi data dan klik OK untuk menyelesaikan. Tentu saja, jumlah dan tipe data kolom dalam file harus sinkron dengan data yang ada.
Ekstrak Sejarah
Anda dapat memverifikasi riwayat ekstrak data untuk memastikan berapa kali ekstraksi telah terjadi dan pada jam berapa.
Untuk ini, Anda dapat menggunakan menu - Data → Extract History.
Tableau memiliki banyak fitur untuk memanipulasi bidang yang ada di panel data Tableau. Anda dapat mengganti nama bidang atau menggabungkan dua bidang untuk membuat satu bidang. Operasi semacam itu membantu dalam pengorganisasian dimensi dan ukuran yang lebih baik, serta mengakomodasi dua atau lebih bidang dengan nama yang sama untuk analisis data yang lebih baik.
Berikut adalah contoh penting dari Operasi Lapangan tersebut.
Menambahkan Bidang ke Lembar Kerja
Anda dapat menambahkan bidang apa pun ke lembar kerja dengan mengklik kanan dan memilih opsi Tambahkan ke Lembar. Anda juga dapat menyeret dan melepaskan bidang ke rak berbeda yang ada di lembar kerja, seperti Rak kolom, Rak baris, Rak Filter, dan banyak rak lainnya di bawah kartu Tanda. Diagram berikut menunjukkan opsi klik kanan.
Menggabungkan Dua Bidang
Anda dapat menggabungkan dua bidang dimensi untuk membuat satu bidang. Bidang gabungan ini memiliki nama yang merupakan kombinasi dari masing-masing bidang. Nilai dalam dimensi digabungkan menjadi satu nilai dengan menggabungkan dua string menjadi satu string yang dipisahkan dengan koma. Namun, nama default ini dapat diubah dengan menggunakan operasi bidang ganti nama. Diagram berikut menunjukkan langkah untuk menggabungkan dua bidang.
Bidang Pencarian
Anda dapat mencari nama bidang dengan menggunakan opsi kotak pencarian. Menulis tiga atau lebih huruf pertama dari nama field memunculkan hasil yang hanya menampilkan field yang namanya mengandung huruf-huruf ini.
Menyusun Ulang Bidang
Anda dapat mengubah posisi bidang hanya dengan menyeretnya ke atas dan ke bawah. Dalam contoh berikut, kami menyeret nama pelanggan bidang ke tempat antara negara bagian dan kota. Ini biasanya dilakukan untuk menyatukan bidang serupa yang sering digunakan untuk analisis.
Setelah menghubungkan ke sumber data, Tableau menangkap detail metadata dari sumber seperti kolom dan tipe datanya. Ini digunakan untuk membuat dimensi, ukuran, dan kolom kalkulasi yang digunakan dalam tampilan. Anda dapat menelusuri metadata dan mengubah beberapa propertinya untuk beberapa persyaratan tertentu.
Memeriksa Metadata
Setelah menghubungkan ke sumber data, Tableau menyajikan semua kemungkinan tabel dan kolom yang ada di sumbernya. Pertimbangkan sumber 'Kedai Kopi Sampel' untuk memeriksa metadata. Klik menu Data dan pilih untuk menghubungkan ke sumber data. Jelajahi file akses MS bernama 'Sample - Coffee shop'. Seret tabel bernama Produk ke kanvas data. Saat memilih file, Anda mendapatkan layar berikut ini yang memperlihatkan nama kolom, tipe datanya. Tipe data string ditampilkan sebagaiAbc dan tipe data numerik ditampilkan sebagai #.
Mengubah Jenis Data
Anda dapat mengubah tipe data dari beberapa bidang jika diperlukan. Bergantung pada sifat data sumber, terkadang Tableau mungkin gagal mengenali tipe data dari sumber. Dalam skenario seperti itu, kami dapat mengedit tipe data secara manual. Tangkapan layar berikut menunjukkan opsi.
Mengganti Nama dan Menyembunyikan
Nama kolom dapat diubah dengan menggunakan opsi penggantian nama. Anda juga bisa menyembunyikan kolom agar tidak muncul dalam tampilan data yang Anda buat. Opsi ini tersedia dengan mengklik ikon tipe data di kisi metadata seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Kolom Alias
Setiap kolom sumber data dapat diberi alias yang membantu lebih memahami sifat kolom. Anda dapat memilih opsi alias dari langkah di atas dan layar berikut akan muncul yang digunakan untuk membuat atau mengedit alias.
Penggabungan data adalah persyaratan yang sangat umum dalam analisis data apa pun. Anda mungkin perlu menggabungkan data dari beberapa sumber atau menggabungkan data dari tabel yang berbeda dalam satu sumber. Tableau menyediakan fitur untuk menggabungkan tabel dengan menggunakan panel data yang tersedia di bawah Edit Sumber Data di menu Data.
Membuat Gabung
Pertimbangkan sumber data 'Sample superstore' untuk membuat gabungan antara tabel Pesanan dan Pengembalian. Untuk ini, buka menu Data dan pilih opsi Edit Sumber Data. Berikutnya, seret dua tabel, Pesanan dan Pengembalian ke panel data. Bergantung pada nama bidang dan tipe data, Tableau secara otomatis akan membuat gabungan yang dapat diubah nanti.
Tangkapan layar berikut menunjukkan pembuatan gabungan antara Pesanan dan Pengembalian menggunakan ID Pesanan Bidang.
Mengedit Jenis Gabungan
Jenis gabungan yang dibuat tabel secara otomatis dapat diubah secara manual. Untuk ini, klik bagian tengah dari dua lingkaran yang menunjukkan gabungan. Jendela popup muncul di bawah ini yang menunjukkan empat jenis gabungan yang tersedia. Juga Tableau secara otomatis membuat abu-abu beberapa jenis gabungan, yang dianggap tidak relevan berdasarkan data yang ada di sumber data.
Pada tangkapan layar berikut, Anda dapat melihat bagian dalam dan luar kiri bergabung sebagai gabungan yang tersedia.
Mengedit Join Fields
Anda juga dapat mengubah bidang yang membentuk kondisi gabungan dengan mengklik opsi Sumber Data yang tersedia di jendela popup gabungan. Saat memilih bidang, Anda juga dapat mencari bidang yang Anda cari menggunakan kotak teks pencarian.
Pencampuran Data adalah fitur yang sangat kuat di Tableau. Ini digunakan ketika ada data terkait di beberapa sumber data, yang ingin Anda analisis bersama dalam satu tampilan. Sebagai contoh, pertimbangkan data Penjualan ada dalam database relasional dan data Target Penjualan dalam spreadsheet Excel. Sekarang, untuk membandingkan penjualan aktual dengan penjualan target, Anda dapat mencampurkan data berdasarkan dimensi umum untuk mendapatkan akses ke ukuran Target Penjualan. Dua sumber yang terlibat dalam pencampuran data disebut sebagai sumber data primer dan sekunder. Gabungan kiri dibuat antara sumber data primer dan sumber data sekunder dengan semua baris data dari baris data utama dan yang cocok dari sumber data sekunder.
Mempersiapkan Data untuk Blending
Tableau memiliki dua sumber data bawaan bernama Sample-superstore dan Sample coffee chain.mdb yang akan digunakan untuk menggambarkan pencampuran data.
Pertama muat contoh rantai kopi ke Tableau dan lihat metadatanya. Buka menu - Data → New Data Source dan telusuri sampel file rantai kopi, yang merupakan file database MS Access. Tangkapan layar berikut menunjukkan tabel dan gabungan berbeda yang tersedia di file.
Menambahkan Sumber Data Sekunder
Selanjutnya, tambahkan sumber data sekunder bernama Sample-superstore dengan mengikuti langkah-langkah - Data → Sumber Data Baru dan memilih sumber data ini. Kedua sumber data sekarang muncul di jendela Data seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Memadukan Data
Sekarang Anda dapat mengintegrasikan data dari kedua sumber di atas berdasarkan dimensi yang sama. Perhatikan bahwa gambar rantai kecil muncul di sebelah dimensi bernama State. Ini menunjukkan dimensi umum antara dua sumber data. Seret bidang Status dari sumber data utama ke rak baris dan Rasio Keuntungan bidang dari sumber data sekunder ke rak Kolom. Kemudian, pilih opsi diagram peluru dari Tunjukkan Saya untuk mendapatkan diagram peluru yang ditunjukkan pada gambar layar berikut. Bagan tersebut menunjukkan bagaimana rasio keuntungan bervariasi untuk setiap negara bagian di superstore dan kedai kopi.
Lembar kerja di layar Tableau adalah area tempat Anda membuat tampilan untuk analisis data. Secara default, Tableau menyediakan tiga lembar kerja kosong ketika Anda telah membuat koneksi ke sumber data. Anda dapat terus menambahkan beberapa lembar kerja untuk melihat tampilan data yang berbeda di layar yang sama, satu demi satu.
Menambahkan Lembar Kerja
Anda dapat menambahkan lembar kerja dengan dua cara. Klik kanan pada nama worksheet saat ini dan pilih opsi New Worksheet dari menu pop-up. Anda juga dapat mengklik ikon kecil di sebelah kanan nama lembar terakhir untuk menambahkan lembar kerja.
Pratinjau Cepat Lembar Kerja
Dengan tetap berada di satu lembar kerja, Anda dapat melihat pratinjau cepat lembar kerja lain dengan mengarahkan mouse ke nama lembar kerja lainnya.
Anda dapat memberikan nama yang sesuai ke lembar kerja yang sudah ada dengan mengganti nama lembar kerja. Ini membantu dalam menghubungkan konten lembar kerja dengan namanya. Sebagai contoh, jika kita ingin mengetahui sheet mana yang memiliki pandangan untuk mengetahui segmen profit yang bijaksana maka dengan nama sheet yang tepat kita dapat mengidentifikasinya.
Mengganti Nama Lembar Kerja
Untuk mengganti nama lembar kerja, klik kanan nama lembar dan pilih opsi Ganti Nama Lembar.
Diagram berikut memperlihatkan lembar kerja dengan nama baru.
Lembar kerja yang sudah ada dapat disimpan dan dihapus. Ini membantu dalam mengatur konten di lingkungan desktop Tableau. Meskipun Anda dapat menyimpan lembar kerja dengan mengklik tombol simpan di bawah menu utama, Anda dapat menghapus lembar kerja menggunakan langkah-langkah berikut.
Menghapus Lembar Kerja
Untuk menghapus lembar kerja, klik kanan pada nama lembar kerja dan pilih opsi 'Hapus Lembar'.
Tangkapan layar berikut menunjukkan lembar kerja telah dihapus.
Terkadang Anda perlu mengubah posisi lembar kerja yang ada untuk mempelajarinya dengan cara yang lebih baik. Ini dapat dilakukan dengan cara sederhana dengan menyeret nama sheet dari posisi yang ada ke posisi baru.
Menyusun Ulang Lembar Kerja
Untuk menyusun ulang lembar kerja, klik dan tahan nama lembar kerja dan pindahkan ke posisi yang diinginkan. Pertimbangkan tiga lembar kerja seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Tangkapan layar berikut menunjukkan bahwa garis gelap vertikal muncul di posisi baru saat menyeret lembar kerja ketiga dari kiri ke posisi baru.
Buku kerja berhalaman digunakan untuk menyimpan tampilan data di halaman yang berbeda untuk nilai dimensi atau ukuran yang berbeda. Contoh umum adalah untuk melihat bagaimana kinerja setiap jenis produk terhadap satu sama lain di wilayah penjualan tertentu. Karena setiap nilai tipe produk disimpan sebagai halaman terpisah, kita dapat melihatnya satu per satu atau melihatnya sebagai rentang nilai.
Membuat Buku Kerja Paged
Buku kerja berhalaman berisi lembar kerja yang bidangnya diletakkan di rak halaman. Pertimbangkan contoh mempelajari keuntungan berbagai sub-kategori produk di berbagai daerah. Berikut langkah-langkahnya.
Step 1- Buat diagram batang dengan dua dimensi dan satu ukuran. Dalam kasus ini, seret Ukur Keuntungan ke rak kolom dan subkategori dimensi, dan Wilayah ke rak baris seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Step 2- Seret bidang Sub-Kategori lagi ke rak halaman. Anda akan melihat bahwa kontrol halaman ditambahkan secara otomatis, tepat di bawah rak Halaman. Kontrol halaman ini menyediakan fitur berikut untuk menavigasi halaman dalam tampilan -
- Lompat ke halaman tertentu
- Buka halaman secara manual
- Maju melalui halaman secara otomatis
Dalam hal ini, kita akan melihat bagaimana untuk melompat ke halaman tertentu dan bagaimana mendapatkan tampilan halaman otomatis. Untuk pergi ke halaman tertentu, klik drop-down di kontrol halaman dan pilih Aksesoris. Bagan yang terlihat pada tangkapan layar berikut muncul.
Step 3- Untuk tampilan halaman otomatis, centang kotak riwayat pertunjukan dan klik tombol putar. Anda kemudian dapat melihat pemutaran otomatis berbagai halaman sub kategori. Sementara nilai Sub-Kategori saat ini ditampilkan dengan warna gelap, nilai sebelumnya diarsir dengan warna terang. Tangkapan layar berikut menggambarkan hal ini.
Operator adalah simbol yang memberi tahu kompiler untuk melakukan manipulasi matematika atau logika tertentu. Tableau memiliki sejumlah operator yang digunakan untuk membuat bidang dan rumus terhitung.
Berikut adalah rincian operator yang tersedia dan urutan (prioritas) operasi.
Jenis Operator
- Operator Umum
- Operator Aritmatika
- Operator Relasional
- Operator Logis
Operator Umum
Tabel berikut menunjukkan operator umum yang didukung oleh Tableau. Operator ini bertindak berdasarkan tipe data numerik, karakter, dan tanggal.
Operator | Deskripsi | Contoh |
---|---|---|
+(addition) | Menambahkan dua angka. Menggabungkan dua string. Menambahkan hari ke tanggal. | 7 + 3 Keuntungan + Penjualan 'abc' + 'def' = 'abcdef' # 15 April 2004 # + 15 = # 30 April, 2004 # |
–(subtraction) | Mengurangi dua angka. Mengurangi hari dari tanggal. | - (7 + 3) = -10 # 16 April 2004 # - 15 = # 1 April, 2004 # |
Operator Aritmatika
Tabel berikut menunjukkan operator aritmatika yang didukung oleh Tableau. Operator ini hanya bertindak pada tipe data numerik.
Operator | Deskripsi | Contoh |
---|---|---|
*(Multiplication) | Perkalian numerik | 23 * 2 = 46 |
/(Division) | Pembagian numerik | 45/2 = 22,5 |
%(modulo) | Pengingat pembagian numerik | 13% 2 = 1 |
^(power) | Dibesarkan dengan kekuatan | 2 ^ 3 = 8 |
Operator Perbandingan
Tabel berikut mencantumkan operator perbandingan yang didukung oleh Tableau. Operator ini digunakan dalam ekspresi. Setiap operator membandingkan dua angka, tanggal, atau string dan mengembalikan Boolean (TRUE atau FALSE). Namun, Boolean sendiri tidak dapat dibandingkan dengan menggunakan operator ini.
Operator | Deskripsi | Contoh |
---|---|---|
= = or = (Equal to) | Membandingkan dua angka atau dua string atau dua tanggal menjadi sama. Mengembalikan nilai Boolean TRUE jika ada, jika tidak, mengembalikan salah. | 'Halo' = 'Halo' 5 = 15/3 |
!= or <> (Not equal to) | Membandingkan dua angka atau dua string atau dua tanggal menjadi tidak sama. Mengembalikan nilai Boolean TRUE jika ada, jika tidak, mengembalikan salah. | 'Baik' <> 'Buruk' 18! = 37/2 |
> (Greater than) | Membandingkan dua angka atau dua string atau dua tanggal di mana argumen pertama lebih besar dari yang kedua. Mengembalikan nilai boolean TRUE jika memang demikian, jika tidak, mengembalikan salah. | [Keuntungan]> 20000 [Kategori]> 'Q' [Tanggal Pengiriman]> # 1 April 2004 # |
< (Less than) | Membandingkan dua angka atau dua string atau dua tanggal di mana argumen pertama lebih kecil dari yang kedua. Mengembalikan nilai boolean TRUE jika memang demikian, jika tidak, mengembalikan salah. | [Laba] <20000 [Kategori] <'Q' [Tanggal Pengiriman] <# 1 April 2004 # |
Operator Logis
Tabel berikut menunjukkan operator logika yang didukung oleh Tableau. Operator ini digunakan dalam ekspresi yang hasilnya adalah Boolean yang memberikan keluaran TRUE atau FALSE.
Operator | Deskripsi | Contoh |
---|---|---|
AND | Jika ekspresi atau nilai Boolean yang ada di kedua sisi operator AND dievaluasi BENAR, maka hasilnya BENAR. Jika tidak, hasilnya SALAH. | [Tanggal Pengiriman]> # 1 April 2012 # DAN [Keuntungan]> 10.000 |
OR | Jika salah satu atau kedua ekspresi atau nilai Boolean yang ada di kedua sisi operator AND dinilai BENAR, maka hasilnya BENAR. Jika tidak, hasilnya SALAH. | [Tanggal Pengiriman]> # 1 April 2012 # ATAU [Keuntungan]> 10.000 |
NOT | Operator ini meniadakan nilai Boolean dari ekspresi yang ada setelahnya. | TIDAK [Tanggal Pengiriman]> # 1 April 2012 # |
Prioritas Operator
Tabel berikut menjelaskan urutan evaluasi operator. Baris teratas memiliki prioritas tertinggi. Operator di baris yang sama memiliki prioritas yang sama. Jika dua operator memiliki prioritas yang sama, mereka dievaluasi dari kiri ke kanan dalam rumus. Tanda kurung juga bisa digunakan. Tanda kurung dalam dievaluasi sebelum tanda kurung luar.
Hak lebih tinggi | Operator |
---|---|
1 | -(meniadakan) |
2 | ^ (kekuatan) |
3 | *, /,% |
4 | +, - |
5 | ==,>, <,> =, <=,! = |
6 | TIDAK |
7 | DAN |
8 | ATAU |
Analisis data apa pun melibatkan banyak perhitungan. Di Tableau, editor perhitungan digunakan untuk menerapkan perhitungan pada bidang yang dianalisis. Tableau memiliki sejumlah fungsi bawaan yang membantu dalam membuat ekspresi untuk kalkulasi kompleks.
Berikut adalah deskripsi dari berbagai kategori fungsi.
- Fungsi Angka
- Fungsi String
- Fungsi Tanggal
- Fungsi Logis
- Fungsi Agregat
Fungsi Angka
Ini adalah fungsi yang digunakan untuk kalkulasi numerik. Mereka hanya menerima angka sebagai masukan. Berikut adalah beberapa contoh fungsi bilangan penting.
Fungsi | Deskripsi | Contoh |
---|---|---|
CEILING (number) | Membulatkan angka ke bilangan bulat terdekat dengan nilai yang sama atau lebih besar. | PLAFON (2.145) = 3 |
POWER (number, power) | Menaikkan angka ke pangkat yang ditentukan. | KEKUATAN (5,3) = 125 |
ROUND (number, [decimals]) | Membulatkan angka menjadi sejumlah digit tertentu. | PUTARAN (3.14152,2) = 3.14 |
Fungsi String
Fungsi String digunakan untuk manipulasi string. Berikut adalah beberapa fungsi string penting dengan contoh
Fungsi | Deskripsi | Contoh |
---|---|---|
LEN (string) | Mengembalikan panjang string. | LEN ("Tableau") = 7 |
LTRIM (string) | Mengembalikan string dengan spasi di awal yang dihapus. | LTRIM ("Tableau") = "Tableau" |
REPLACE (string, substring, replacement) | Mencari string untuk substring dan menggantinya dengan pengganti. Jika substring tidak ditemukan, string tersebut tidak akan diubah. | REPLACE ("GreenBlueGreen", "Blue", "Red") = "GreenRedGreen" |
UPPER (string) | Mengembalikan string, dengan semua karakter huruf besar. | UPPER ("Tableau") = "TABLEAU" |
Fungsi Tanggal
Tableau memiliki berbagai fungsi tanggal untuk melakukan kalkulasi yang melibatkan tanggal. Semua fungsi tanggal menggunakandate_partyang merupakan string yang menunjukkan bagian dari tanggal seperti - bulan, hari, atau tahun. Tabel berikut mencantumkan beberapa contoh fungsi tanggal penting.
Fungsi | Deskripsi | Contoh |
---|---|---|
DATEADD (date_part, increment, date) | Mengembalikan selisih yang ditambahkan ke tanggal. Jenis kenaikan ditentukan dalamdate_part. | DATEADD ('bulan', 3, # 2004-04-15 #) = 2004-0715 12:00:00 |
DATENAME (date_part, date, [start_of_week]) | Kembali date_parttanggal sebagai string. Itustart_of_week parameter adalah opsional. | DATENAME ('month', # 200404-15 #) = "April" |
DAY (date) | Mengembalikan hari dari tanggal tertentu sebagai bilangan bulat. | HARI (# 2004-04-12 #) = 12 |
NOW( ) | Mengembalikan tanggal dan waktu saat ini. | SEKARANG () = 2004-04-15 1:08:21 PM |
Fungsi Logis
Fungsi-fungsi ini mengevaluasi beberapa nilai tunggal atau hasil ekspresi dan menghasilkan keluaran boolean.
Fungsi | Deskripsi | Contoh |
---|---|---|
IFNULL (expression1, expression2) | Fungsi IFNULL mengembalikan ekspresi pertama jika hasilnya bukan nol, dan mengembalikan ekspresi kedua jika nol. | IFNULL ([Penjualan], 0) = [Penjualan] |
ISDATE (string) | Fungsi ISDATE mengembalikan TRUE jika argumen string bisa diubah menjadi tanggal, dan FALSE jika tidak bisa. | ISDATE ("11/05/98") = BENAR ISDATE ("14/05/98") = FALSE |
MIN(expression) | Fungsi MIN mengembalikan ekspresi minimum di semua rekaman atau minimum dua ekspresi untuk setiap rekaman. | |
Fungsi Agregat
Fungsi | Deskripsi | Contoh |
---|---|---|
AVG(expression) | Mengembalikan rata-rata dari semua nilai dalam ekspresi. AVG hanya dapat digunakan dengan bidang numerik. Nilai nol diabaikan. | |
COUNT (expression) | Mengembalikan jumlah item dalam grup. Nilai nol tidak dihitung. | |
MEDIAN (expression) | Mengembalikan median ekspresi di semua rekaman. Median hanya dapat digunakan dengan bidang numerik. Nilai nol diabaikan. | |
STDEV (expression) | Mengembalikan simpangan baku statistik dari semua nilai dalam ekspresi yang ditentukan berdasarkan sampel populasi. |
Perhitungan numerik di Tableau dilakukan menggunakan berbagai fungsi bawaan yang tersedia di editor rumus.
Di bab ini, kita akan melihat bagaimana menerapkan perhitungan ke bidang. Penghitungannya bisa sesederhana mengurangi nilai dua bidang atau menerapkan fungsi agregat ke satu bidang.
Berikut adalah langkah-langkah membuat kolom kalkulasi dan menggunakan fungsi numerik di dalamnya.
Buat Bidang Terhitung
Saat terhubung ke Sample-superstore, buka menu Analisis dan klik 'Buat Bidang Terhitung', seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Editor Perhitungan
Langkah di atas membuka editor kalkulasi yang mencantumkan semua fungsi yang tersedia di Tableau. Anda dapat mengubah nilai dropdown dan hanya melihat fungsi yang terkait dengan angka.
Buat Formula
Untuk mempelajari perbedaan antara keuntungan dan diskon untuk berbagai mode pengiriman produk, buat rumus yang mengurangkan diskon dari keuntungan seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut. Juga, beri nama bidang ini sebagaiprofit_n_discount.
Menggunakan Bidang Terhitung
Bidang terhitung di atas dapat digunakan dalam tampilan dengan menyeretnya ke rak Baris seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut. Ini menghasilkan grafik batang yang menunjukkan perbedaan antara keuntungan dan diskon untuk berbagai mode pengiriman.
Menerapkan Perhitungan Agregat
Dengan cara yang sama seperti di atas, Anda dapat membuat kolom kalkulasi menggunakan fungsi agregat. Di sini, buat nilai AVG (penjualan) untuk mode pengiriman yang berbeda. Tulis rumus di editor perhitungan seperti yang ditunjukkan pada gambar layar berikut.
Saat mengklik OK dan menyeret bidang Avg_Sales ke rak Baris, Anda akan mendapatkan tampilan berikut.
Dalam bab ini, Anda akan mempelajari tentang perhitungan di Tableau yang melibatkan String. Tableau memiliki banyak fungsi string inbuilt, yang dapat digunakan untuk melakukan manipulasi string seperti - membandingkan, menggabungkan, mengganti beberapa karakter dari sebuah string, dll. Berikut adalah langkah-langkah membuat kolom kalkulasi dan menggunakan fungsi string di dalamnya.
Buat Bidang Terhitung
Saat terhubung ke Sample superstore, buka menu Analisis dan klik 'Buat Bidang Terhitung' seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Editor Perhitungan
Langkah di atas membuka editor kalkulasi yang mencantumkan semua fungsi yang tersedia di Tableau. Anda dapat mengubah nilai dropdown dan hanya melihat fungsi yang terkait dengan string.
Buat Formula
Anggaplah Anda ingin mengetahui penjualan di kota-kota yang mengandung huruf “o”. Untuk ini, buat rumus seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Menggunakan Bidang Terhitung
Sekarang, untuk melihat bidang yang dibuat beraksi, Anda dapat menyeretnya ke rak Baris dan menyeret bidang Penjualan ke rak Kolom. Tangkapan layar berikut menunjukkan nilai Penjualan.
Tanggal adalah salah satu bidang utama yang banyak digunakan di sebagian besar skenario analisis data. Oleh karena itu, Tableau menyediakan sejumlah besar fungsi bawaan yang melibatkan tanggal. Anda dapat melakukan manipulasi tanggal sederhana seperti menambah atau mengurangi hari dari tanggal. Anda juga dapat membuat ekspresi kompleks yang melibatkan tanggal.
Berikut adalah langkah-langkah membuat kolom kalkulasi dan menggunakan fungsi tanggal di dalamnya.
Buat Bidang Terhitung
Saat terhubung ke Sample superstore, buka menu Analisis dan klik 'Buat Bidang Terhitung', seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Editor Perhitungan
Langkah di atas membuka editor kalkulasi, yang mencantumkan semua fungsi yang tersedia di Tableau. Anda dapat mengubah nilai dropdown dan hanya melihat fungsi yang terkait dengan Tanggal.
Buat Formula
Sekarang, mengetahui volume penjualan bersama dengan perbedaan tanggal penjualan di bulan dari 21 st Maret 2009. Untuk ini, membuat formula seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Menggunakan Bidang Terhitung
Sekarang untuk melihat bidang yang dibuat beraksi, Anda dapat menyeretnya ke rak Baris dan menyeret bidang Penjualan ke rak Kolom. Juga tarik tanggal kapal dengan bulan. Tangkapan layar berikut menunjukkan nilai Penjualan.
Ini adalah penghitungan yang diterapkan ke nilai di seluruh tabel. Misalnya, untuk menghitung total berjalan atau rata-rata berjalan, kita perlu menerapkan satu metode penghitungan ke seluruh kolom. Perhitungan seperti itu tidak dapat dilakukan pada beberapa baris yang dipilih.
Tabel memiliki fitur yang disebut Quick Table Calculation, yang digunakan untuk membuat kalkulasi semacam itu. Langkah-langkah yang akan diterapkan dalam perhitungan Tabel Cepat adalah sebagai berikut -
Step 1 - Pilih ukuran di mana kalkulasi tabel harus diterapkan dan seret ke rak kolom.
Step 2 - Klik kanan ukuran dan pilih opsi Perhitungan Tabel Cepat.
Step 3 - Pilih salah satu opsi berikut untuk diterapkan pada takaran.
- Total Berjalan
- Difference
- Selisih Persen
- Persen dari Total
- Rank
- Percentile
- Moving Average
- Tahun ke Tanggal (YTD) Total
- Tingkat Pertumbuhan Majemuk
- Pertumbuhan Tahun ke Tahun
- Pertumbuhan Year to Date (YTD)
Contoh
Mari kita hitung total keuntungan yang diperoleh untuk sumber data dengan mengikuti langkah-langkah di atas. Gunakan sumber data bernama sample - superstore.xls.
Level of Detail (LOD) expressionsdigunakan untuk menjalankan kueri kompleks yang melibatkan banyak dimensi di tingkat sumber data alih-alih membawa semua data ke antarmuka Tableau. Contoh sederhananya adalah menambahkan dimensi ke nilai agregat yang sudah dihitung.
Jenis-jenis LOD
Ada tiga tipe utama ekspresi LOD.
FIXED LOD Ekspresi ini menghitung nilai menggunakan dimensi yang ditentukan tanpa mengacu pada dimensi lain dalam tampilan.
INCLUDE LOD Tingkat ekspresi detail ini menghitung nilai menggunakan dimensi yang ditentukan selain dimensi apa pun yang ada dalam tampilan.
EXCLUDE LOD Tingkat ekspresi detail ini mengurangi dimensi dari tingkat detail tampilan.
Tingkat Ekspresi Detail TETAP
Temukan jumlah Penjualan untuk setiap negara bagian di setiap wilayah. Di sini, pertama buat kolom rumus bernama Penjualan Regional menggunakan rumus seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Selanjutnya, seret bidang Wilayah dan Negara Bagian ke rak Baris dan bidang terhitung ke rak Teks di bawah kartu Tanda. Seret juga bidang Wilayah ke rak Warna. Ini menghasilkan tampilan berikut, yang menunjukkan nilai tetap untuk berbagai status. Itu karena kami telah menetapkan dimensi sebagai wilayah untuk penghitungan nilai Penjualan.
TERMASUK Tingkat Ekspresi Detail
TERMASUK tingkat ekspresi detail menghitung nilai menggunakan dimensi yang ditentukan selain dimensi apa pun yang ada dalam tampilan. Hitung jumlah penjualan per negara bagian untuk setiap sub-kategori produk.
Untuk ini, seret bidang Sub-Kategori ke rak Baris. Kemudian, tulis ekspresi di rak Kolom seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut. Ini menghasilkan tampilan berikut yang mencakup kedua dimensi dalam penghitungan.
KECUALIKAN Tingkat Ekspresi Detail
KECUALIKAN ekspresi detail tingkat menentukan dimensi yang akan dikecualikan dari tingkat tampilan detail. Kecualikan Wilayah dari angka Penjualan yang dihitung untuk setiap bulan. Buat rumus seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Saat menyeret bidang yang relevan ke rak masing-masing, Anda akan mendapatkan tampilan akhir untuk EXCLUDE LOD seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Pengurutan data adalah fitur yang sangat penting dalam analisis data. Tableau memungkinkan pengurutan data bidang, yang disebut dimensi. Ada dua cara Tableau melakukan penyortiran.
Computed Sorting adalah pengurutan yang diterapkan secara langsung pada sumbu menggunakan tombol dialog urutkan.
Manual Sorting digunakan untuk mengatur ulang urutan bidang dimensi dengan menyeretnya di samping satu sama lain secara ad hoc.
Penyortiran Terhitung
Jenis pengurutan ini melibatkan pemilihan bidang yang akan diurutkan dan langsung menerapkan pengurutan menggunakan kotak dialog pengurutan. Anda memiliki opsi untuk memilih tata urutan sebagai naik atau turun dan memilih bidang untuk menerapkan pengurutan.
Contoh
Pilih Sample-Superstore untuk menerapkan pengurutan pada bidang bernama discountdengan menggunakan tanggal pemesanan dimensi dan Subkategori seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Hasilnya menunjukkan nama subkategori dalam urutan menurun yang diatur untuk setiap tahun.
Penyortiran Manual
Ini pada dasarnya mengubah urutan elemen visualisasi muncul di layar. Misalnya, Anda ingin menampilkan volume penjualan dari segmen produk yang berbeda dalam urutan menurun, namun Anda memiliki pilihan pesanan sendiri. Urutan ini tidak sesuai dengan nilai pasti dari angka atau teks, melainkan mewakili pilihan urutan pengguna. Oleh karena itu, penyortiran ini disebut sebagai penyortiran manual.
Dalam contoh berikut, Anda memindahkan segmen bernama Home Office, di bawah segmen bernama Konsumen, meskipun volume penjualan Home Office paling rendah.
Pemfilteran adalah proses menghapus nilai atau rentang nilai tertentu dari kumpulan hasil. Fitur pemfilteran Tableau memungkinkan skenario sederhana menggunakan nilai bidang serta penghitungan lanjutan atau filter berbasis konteks. Dalam bab ini, Anda akan mempelajari tentang filter dasar yang tersedia di Tableau.
Ada tiga jenis filter dasar yang tersedia di Tableau. Mereka adalah sebagai berikut -
Filter Dimensions adalah filter yang diterapkan pada bidang dimensi.
Filter Measures adalah filter yang diterapkan pada bidang pengukuran.
Filter Dates adalah filter diterapkan pada bidang tanggal.
Dimensi Filter
Filter ini diterapkan pada bidang dimensi. Contoh umum mencakup pemfilteran berdasarkan kategori teks atau nilai numerik dengan ekspresi logika lebih besar dari atau kurang dari kondisi.
Contoh
Kami menggunakan Sampel - Sumber data Superstore untuk menerapkan filter dimensi pada sub-kategori produk. Kami membuat tampilan untuk menunjukkan keuntungan untuk setiap sub-kategori produk sesuai dengan mode pengirimannya. Untuk itu, seret bidang dimensi "Sub-Kategori" ke rak Baris dan bidang ukur "keuntungan" ke rak Kolom.
Selanjutnya, seret dimensi Sub-Kategori ke rak Filter untuk membuka kotak dialog Filter. Klik tombol Tidak Ada di bagian bawah daftar untuk membatalkan pilihan semua segmen. Kemudian, pilih opsi Kecualikan di sudut kanan bawah kotak dialog. Terakhir, pilih Label dan Penyimpanan lalu klik OK. Tangkapan layar berikut menunjukkan hasil dengan dua kategori di atas dikecualikan.
Pengukuran Filter
Filter ini diterapkan pada bidang pengukuran. Pemfilteran didasarkan pada penghitungan yang diterapkan ke bidang pengukuran. Karenanya, saat filter dimensi Anda hanya menggunakan nilai untuk memfilter, di filter pengukuran Anda menggunakan penghitungan berdasarkan bidang.
Contoh
Anda dapat menggunakan Sampel - Sumber data Superstore untuk menerapkan filter dimensi pada nilai rata-rata keuntungan. Pertama, buat tampilan dengan mode kapal dan subkategori sebagai dimensi dan Rata-rata keuntungan seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Selanjutnya, seret nilai AVG (keuntungan) ke panel filter. Pilih Rata-rata sebagai mode filter. Selanjutnya, pilih "Setidaknya" dan berikan nilai untuk memfilter baris yang memenuhi kriteria ini.
Setelah menyelesaikan langkah-langkah di atas, kita mendapatkan tampilan akhir di bawah ini hanya menampilkan subkategori yang keuntungan rata-rata lebih dari 20.
Filter Tanggal
Tableau memperlakukan bidang tanggal dengan tiga cara berbeda saat menerapkan bidang tanggal. Itu dapat menerapkan filter dengan mengambil tanggal relatif dibandingkan dengan hari ini, tanggal absolut, atau rentang tanggal. Setiap opsi ini ditampilkan saat bidang tanggal ditarik keluar dari panel filter.
Contoh
Kami memilih sampel - Sumber data Superstore dan membuat tampilan dengan tanggal pemesanan di rak kolom dan keuntungan di rak baris seperti yang ditunjukkan pada screenshot berikut.
Selanjutnya, seret bidang "tanggal pemesanan" ke rak filter dan pilih Rentang tanggal di kotak dialog filter. Pilih tanggal seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Saat mengklik OK, tampilan akhir muncul menunjukkan hasil untuk rentang tanggal yang dipilih seperti yang terlihat pada tangkapan layar berikut.
Banyak jenis filter di Tableau dengan cepat tersedia menggunakan opsi klik kanan pada dimensi atau ukuran. Filter ini dikenal sebagai Filter cepat memiliki fungsi yang cukup untuk mengatasi sebagian besar kebutuhan pemfilteran umum.
Tangkapan layar berikut menunjukkan bagaimana filter cepat diakses.
Berikut ini adalah daftar berbagai filter cepat dan penggunaannya.
Nama filter | Tujuan |
---|---|
Single Value (List) | Pilih satu nilai pada satu waktu dalam daftar. |
Single Value (Dropdown) | Pilih satu nilai dalam daftar drop-down. |
Multiple Values (List) | Pilih satu atau lebih nilai dalam daftar. |
Multiple Values (Dropdown) | Pilih satu atau lebih nilai dalam daftar drop-down. |
Multiple Values (Custom List) | Cari dan pilih satu atau lebih nilai. |
Single Value (Slider) | Seret penggeser horizontal untuk memilih satu nilai. |
Wildcard Match | Pilih nilai yang mengandung karakter tertentu. |
Contoh
Pertimbangkan sumber data Sample-Superstore untuk menerapkan beberapa filter cepat. Dalam contoh berikut, pilih subkategori sebagai baris dan penjualan sebagai kolom yang secara default menghasilkan diagram batang horizontal. Selanjutnya, seret bidang subkategori ke panel filter. Semua subkategori muncul di sebelah grafik. Terapkan pemfilteran karakter pengganti menggunakan ekspresia* yang memilih semua nama subkategori yang dimulai dengan “a”.
Layar di bawah ini menunjukkan hasil dari penerapan filter ini di mana hanya sub-kategori yang dimulai “A” ditampilkan.
Menghapus Filter
Setelah analisis selesai dengan menerapkan filter, hapus dengan menggunakan opsi hapus filter. Untuk ini, buka Panel filter, klik kanan pada nama bidang dan pilih Hapus Filter seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Filter normal di Tableau tidak bergantung satu sama lain. Artinya, setiap filter membaca semua baris dari data sumber dan membuat hasilnya sendiri. Namun, mungkin ada skenario di mana Anda mungkin ingin filter kedua memproses hanya rekaman yang dikembalikan oleh filter pertama. Dalam kasus seperti itu, filter kedua disebut filter dependen karena filter tersebut hanya memproses data yang melewati filter konteks. Filter Konteks melayani dua tujuan utama.
Improves performance- Jika Anda menyetel banyak filter atau memiliki sumber data yang besar, kueri bisa menjadi lambat. Anda dapat mengatur satu atau lebih filter konteks untuk meningkatkan kinerja.
Creates a dependent numerical or top N filter - Anda dapat menyetel filter konteks untuk menyertakan hanya data yang diminati, lalu menyetel filter numerik atau N atas.
Membuat Filter Konteks
Dengan menggunakan Sample-superstore, temukan 10 produk Sub-Kategori teratas untuk kategori yang disebut Furnitur. Untuk mencapai tujuan tersebut, berikut adalah langkah-langkahnya.
Step 1- Seret dimensi Sub-Kategori ke rak Baris dan ukur Penjualan ke Rak Kolom. Pilih diagram batang horizontal sebagai jenis diagram. Seret Sub-Kategori dimensi lagi ke rak Filter. Anda akan mendapatkan grafik berikut.
Step 2- Klik kanan bidang Sub-Kategori di rak filter dan buka tab keempat bernama Atas. Pilih opsi berdasarkan bidang. Dari drop-down berikutnya, pilih opsi Top 10 menurut Jumlah Penjualan seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Step 3- Seret Kategori dimensi ke rak filter. Klik kanan untuk mengedit dan di bawah tab umum pilih Furnitur dari daftar. Seperti yang Anda lihat, hasilnya menunjukkan tiga subkategori produk.
Step 4- Klik kanan pada Kategori: Filter furnitur dan pilih opsi Tambahkan ke Konteks. Ini menghasilkan hasil akhir, yang menunjukkan subkategori produk dari kategori Furnitur yang termasuk di antara 10 subkategori teratas di semua produk.
Salah satu opsi pemfilteran penting di Tableau adalah menerapkan beberapa ketentuan ke filter yang sudah ada. Kondisi ini bisa sangat sederhana seperti hanya menemukan penjualan yang lebih tinggi dari jumlah tertentu atau bisa menjadi yang kompleks berdasarkan rumus tertentu. Kondisi tersebut juga dapat diterapkan untuk membuat filter rentang.
Membuat Filter Kondisi
Dengan menggunakan Sample-superstore, mari kita temukan subkategori produk di semua segmen yang penjualannya melebihi satu juta. Untuk mencapai tujuan tersebut, berikut adalah langkah-langkahnya.
Step 1- Seret segmen dimensi dan ukur Penjualan ke rak Kolom. Selanjutnya, seret Sub-Kategori dimensi ke rak Baris. Pilih opsi diagram batang horizontal. Anda akan mendapatkan grafik berikut.
Step 2- Seret Sub-Kategori dimensi ke Rak Filter. Klik kanan untuk mengedit dan pergi ke tab Kondisi. Di sini, pilih opsi radio berdasarkan bidang. Dari drop-down, pilih Sales, Sum dan lebih besar dari sama dengan simbol yang menentukan nilai 100000.
Setelah menyelesaikan dua langkah di atas, kami mendapatkan bagan yang hanya menampilkan subkategori produk tersebut, yang memiliki jumlah penjualan yang diperlukan. Ini juga ditampilkan untuk semua segmen yang tersedia di mana kondisi terpenuhi.
Opsi Top di filter Tableau digunakan untuk membatasi kumpulan hasil dari filter. Misalnya, dari sekumpulan besar rekaman penjualan Anda hanya menginginkan 10 nilai teratas. Anda dapat menerapkan filter ini menggunakan opsi bawaan untuk membatasi rekaman dengan banyak cara atau dengan membuat rumus. Dalam bab ini, Anda akan menjelajahi opsi-opsi bawaan.
Membuat Filter Atas
Dengan menggunakan Sample-superstore, temukan subkategori produk yang mewakili 5 jumlah penjualan teratas. Untuk mencapai tujuan tersebut, berikut adalah langkah-langkahnya.
Step 1- Seret dimensi Sub-Kategori ke rak Baris dan Ukur Penjualan ke rak Kolom. Pilih bilah horizontal sebagai tipe bagan. Tableau menunjukkan bagan berikut.
Step 2- Klik kanan pada bidang Sub-Kategori dan buka tab bernama Atas. Di sini, pilih opsi radio kedua berdasarkan bidang. Dari drop-down, pilih opsi Top 5 berdasarkan Jumlah Penjualan.
Setelah menyelesaikan langkah di atas, Anda akan mendapatkan bagan berikut, yang menunjukkan 5 Sub-Kategori produk teratas menurut penjualan.
Setiap pekerjaan analisis dan visualisasi data melibatkan penggunaan pemfilteran data yang ekstensif. Tableau memiliki variasi yang sangat luas dari opsi pemfilteran untuk memenuhi kebutuhan ini. Ada banyak fungsi bawaan untuk menerapkan filter pada catatan menggunakan dimensi dan ukuran. Opsi filter untuk pengukuran menawarkan penghitungan dan perbandingan numerik. Opsi filter untuk dimensi menawarkan pemilihan nilai string dari daftar atau menggunakan daftar nilai khusus. Di bab ini, Anda akan belajar tentang berbagai opsi serta langkah-langkah untuk mengedit dan menghapus filter.
Membuat Filter
Filter dibuat dengan menyeret bidang yang diperlukan ke rak Filter yang terletak di atas kartu Tanda. Buat diagram batang horizontal dengan menyeret ukuran penjualan ke rak Kolom dan Sub-Kategori dimensi ke rak Baris. Sekali lagi seret ukuran penjualan ke rak Filter. Setelah filter ini dibuat, klik kanan dan pilih opsi edit filter dari menu pop-up.
Membuat Filter untuk Tindakan
Ukuran adalah bidang numerik. Jadi, opsi filter untuk bidang tersebut melibatkan pemilihan nilai. Tableau menawarkan jenis filter berikut untuk pengukuran.
Range of Values - Menentukan nilai minimum dan maksimum kisaran untuk disertakan dalam tampilan.
At Least - Berisi semua nilai yang lebih besar dari atau sama dengan nilai minimum yang ditentukan.
At Most - Berisi semua nilai yang kurang dari atau sama dengan nilai maksimum yang ditentukan.
Special- Membantu Anda memfilter nilai Null. Sertakan hanya nilai Null, Nilai Non-null, atau Semua Nilai.
Lembar kerja berikut memperlihatkan opsi ini.
Membuat Filter untuk Dimensi
Dimensi adalah bidang deskriptif yang memiliki nilai berupa string. Tableau menawarkan jenis filter berikut untuk dimensi.
General Filter - memungkinkan untuk memilih nilai tertentu dari daftar.
Wildcard Filter - memungkinkan untuk menyebutkan karakter pengganti seperti cha* untuk memfilter semua nilai string yang dimulai dengan cha.
Condition Filter - menerapkan kondisi seperti jumlah penjualan.
Top Filter - memilih rekaman yang mewakili rentang nilai teratas.
Lembar kerja berikut memperlihatkan opsi ini.
Menghapus Filter
Filter dapat dengan mudah dihapus dengan memilih opsi filter yang jelas seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Bagan batang mewakili data dalam batang persegi panjang dengan panjang batang sebanding dengan nilai variabel. Tableau secara otomatis menghasilkan diagram batang saat Anda menyeret dimensi ke rak Baris dan mengukur ke rak Kolom. Kami juga dapat menggunakan opsi bagan batang yang ada di tombol Tunjukkan Saya. Jika data tidak sesuai untuk diagram batang, maka opsi ini akan otomatis berwarna abu-abu.
Di Tableau, berbagai jenis diagram batang dapat dibuat dengan menggunakan dimensi dan ukuran.
Bagan Batang Sederhana
Dari Sample-Superstore, pilih dimensi, ambil untung ke rak kolom dan Sub-Kategori ke rak baris. Ini secara otomatis menghasilkan grafik batang horizontal seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut. Jika tidak, Anda dapat memilih jenis bagan dari alat Tunjukkan Saya untuk mendapatkan hasil berikut.
Bagan Batang dengan Rentang Warna
Anda dapat menerapkan warna ke batang berdasarkan rentangnya. Batang yang lebih panjang mendapatkan bayangan yang lebih gelap dan batang yang lebih kecil mendapatkan bayangan yang lebih terang. Untuk melakukan ini, seret bidang laba ke palet warna di bawah Panel Tanda. Perhatikan juga bahwa, ini menghasilkan warna berbeda untuk batang negatif.
Bagan Batang Bertumpuk
Anda dapat menambahkan dimensi lain ke diagram batang di atas untuk menghasilkan diagram batang bertumpuk, yang menunjukkan warna berbeda di setiap batang. Seret bidang dimensi bernama segmen ke panel Tanda dan letakkan dalam warna. Bagan berikut muncul yang menunjukkan distribusi setiap segmen di setiap batang.
Dalam diagram garis, ukuran dan dimensi diambil di sepanjang dua sumbu area diagram. Pasangan nilai untuk setiap pengamatan menjadi satu titik dan penggabungan semua titik ini membuat garis yang menunjukkan variasi atau hubungan antara dimensi dan ukuran yang dipilih.
Diagram Garis Sederhana
Pilih satu dimensi dan satu ukuran untuk membuat diagram garis sederhana. Seret Mode Pengiriman dimensi ke Rak Kolom dan Penjualan ke rak Baris. Pilih diagram Garis dari kartu Marks. Anda akan mendapatkan grafik garis berikut, yang menunjukkan variasi Penjualan untuk mode Kapal yang berbeda.
Bagan Garis Ukur Ganda
Anda dapat menggunakan satu dimensi dengan dua atau lebih ukuran dalam diagram garis. Ini akan menghasilkan beberapa diagram garis, masing-masing dalam satu panel. Setiap panel mewakili variasi dimensi dengan salah satu ukuran.
Bagan Garis dengan Label
Setiap titik yang membuat diagram garis dapat diberi label agar nilai pengukuran terlihat. Dalam kasus ini, jatuhkan ukuran lain Rasio Laba ke panel label di kartu Tanda. Pilih rata-rata sebagai agregasi dan Anda akan mendapatkan bagan berikut yang menunjukkan label.
Diagram lingkaran merepresentasikan data sebagai irisan lingkaran dengan ukuran dan warna berbeda. Irisan diberi label dan nomor yang sesuai dengan setiap irisan juga ditunjukkan dalam grafik. Anda dapat memilih opsi diagram lingkaran dari kartu Tanda untuk membuat diagram lingkaran.
Bagan Pai Sederhana
Pilih satu dimensi dan satu ukuran untuk membuat diagram lingkaran sederhana. Misalnya, ambil dimensi bernama wilayah dengan ukuran bernama keuntungan. Jatuhkan dimensi Wilayah dalam warna dan tanda label. Jatuhkan ukuran Profit ke dalam tanda ukuran. Pilih jenis bagan sebagai Pai. Bagan berikut muncul yang menunjukkan 4 wilayah dalam warna berbeda.
Bagan Pai Lihat Perincian
Anda dapat memilih dimensi dengan hierarki dan saat Anda masuk lebih dalam ke hierarki, perubahan diagram mencerminkan tingkat dimensi yang dipilih. Dalam contoh berikut, kami mengambil dimensi Sub-Kategori yang memiliki dua tingkat lagi - Produsen dan Nama Produk. Ambil ukuran keuntungan dan jatuhkan ke tanda Label. Bagan pai berikut muncul yang memperlihatkan nilai untuk setiap potongan.
Naik satu tingkat lagi ke dalam hierarki, kami mendapatkan pabrikan sebagai label dan diagram lingkaran di atas berubah menjadi yang berikut.
Bagan tab silang di Tableau juga disebut tabel teks, yang menunjukkan data dalam bentuk tekstual. Bagan terdiri dari satu atau beberapa dimensi dan satu atau lebih ukuran. Bagan ini juga dapat menampilkan berbagai kalkulasi pada nilai bidang pengukuran seperti total lari, total persentase, dll.
Tab silang sederhana
Dengan menggunakan Sample-superstore, mari kita rencanakan untuk mendapatkan jumlah penjualan untuk setiap segmen di setiap wilayah. Anda perlu menampilkan data ini untuk setiap tahun menggunakan tanggal pemesanan yang tersedia. Untuk mencapai tujuan tersebut, berikut adalah langkah-langkahnya.
Step 1 - Seret dan lepas tanggal urutan dimensi ke rak kolom.
Step 2 - Seret dan lepas wilayah dimensi dan segmen ke rak baris.
Step 3 - Tarik ukuran Penjualan ke label Rak di bawah Tanda.
Bagan berikut ini muncul yang memperlihatkan tab silang.
Tab silang - Dienkode dengan Warna
Anda bisa mendapatkan nilai warna yang dikodekan di bagan tab silang dengan menjatuhkan bidang ukuran ke rak Warna seperti yang ditunjukkan pada gambar layar berikut. Kode warna ini menunjukkan kekuatan warna tergantung pada nilai takarannya. Nilai yang lebih besar memiliki bayangan yang lebih gelap daripada nilai yang lebih terang.
Tab silang dengan Persentase Baris
Selain pengkodean warna, Anda juga bisa mendapatkan penghitungan yang diterapkan ke nilai dari pengukuran. Dalam contoh berikut, kami menerapkan perhitungan untuk menemukan persentase total penjualan di setiap baris, bukan hanya angka penjualan. Untuk ini, klik kanan pada SUM (Penjualan) yang ada di kartu tanda dan pilih opsi Tambah Perhitungan Tabel. Kemudian, pilih persen dari total dan rangkum sebagai Tabel (Across).
Saat mengklik OK di layar di atas, Anda akan menemukan diagram tab silang yang dibuat dengan nilai persentase seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Seperti namanya, scatter plot menunjukkan banyak titik yang tersebar di bidang Cartesian. Itu dibuat dengan memplot nilai variabel numerik sebagai koordinat X dan Y di bidang Cartesian. Tableau mengambil setidaknya satu ukuran di rak Baris dan satu ukuran di rak Kolom untuk membuat plot sebar. Namun, kami dapat menambahkan bidang dimensi ke plot pencar yang berperan dalam menandai warna berbeda untuk titik yang sudah ada di grafik pencar.
Plot Sebar Sederhana
Dengan menggunakan Sample-superstore, mari kita bertujuan untuk menemukan variasi angka penjualan dan laba karena dua sumbu bidang Cartesian didistribusikan menurut Sub-Kategori mereka. Untuk mencapai tujuan tersebut, berikut adalah langkah-langkahnya.
Step 1 - Seret dan lepas ukuran Penjualan ke rak Kolom.
Step 2 - Seret dan lepas ukuran Profit ke rak Baris.
Step 3 - Tarik dimensi Sub-Kategori ke label Rak di bawah Tanda.
Bagan berikut muncul yang menunjukkan bagaimana keuntungan dan penjualan didistribusikan di seluruh Sub-Kategori produk.
Scatter Plot - Color Encoded
Anda bisa mendapatkan nilai warna yang dikodekan dengan menyeret dimensi Sub-Kategori ke Rak warna di bawah kartu Tanda. Bagan ini menunjukkan titik pencar dengan warna berbeda untuk setiap titik.
Drill-Down Scatter Plot
Plot sebar yang sama dapat menunjukkan nilai yang berbeda saat Anda memilih dimensi dengan hierarki. Dalam contoh berikut, kami memperluas bidang Sub-kategori untuk memperlihatkan nilai plot sebar untuk Produsen.
Bagan gelembung menampilkan data sebagai sekumpulan lingkaran. Setiap nilai di bidang dimensi mewakili lingkaran sedangkan nilai ukuran mewakili ukuran lingkaran tersebut. Karena nilai tidak akan disajikan di baris atau kolom mana pun, Anda dapat menyeret bidang yang diperlukan ke rak yang berbeda di bawah kartu tanda.
Bagan Gelembung Sederhana
Dengan menggunakan Sample-superstore, mari kita merencanakan untuk menemukan ukuran keuntungan untuk mode kapal yang berbeda. Untuk mencapai tujuan tersebut, berikut adalah langkah-langkahnya.
Step 1 - Seret dan jatuhkan ukuran keuntungan ke rak Ukuran di bawah kartu Marks.
Step 2 - Tarik dan lepas mode kapal dimensi ke rak Label di bawah kartu Marks.
Step 3 - Tarik mode pengiriman dimensi ke rak Warna di bawah kartu Marks.
Bagan berikut muncul.
Bagan Gelembung dengan Nilai Ukur
Anda juga dapat menunjukkan nilai bidang pengukuran yang menentukan ukuran lingkaran. Untuk melakukan ini, seret ukuran penjualan ke rak Label. Bagan berikut muncul.
Bagan Gelembung dengan Warna Ukur
Alih-alih mewarnai setiap lingkaran dengan warna berbeda, Anda bisa menggunakan satu warna dengan corak berbeda. Untuk ini, seret ukuran penjualan ke rak warna. Nilai yang lebih tinggi mewakili warna yang lebih gelap sedangkan nilai yang lebih kecil mewakili warna yang lebih terang.
Diagram peluru adalah variasi dari diagram Batang. Dalam bagan ini, kami membandingkan nilai satu ukuran dengan ukuran lainnya dalam konteks menemukan variasi pada pengukuran pertama dalam rentang variasi pada pengukuran kedua. Ini seperti dua batang yang digambar satu sama lain untuk menunjukkan nilai masing-masing pada posisi yang sama dalam grafik. Ini dapat dianggap sebagai menggabungkan dua grafik sebagai satu untuk melihat hasil komparatif dengan mudah.
Membuat Grafik Bullet
Dengan menggunakan Sample-superstore, rencanakan untuk menemukan ukuran keuntungan untuk masing-masing angka penjualan di setiap Sub-Kategori. Untuk mencapai tujuan tersebut, berikut adalah langkah-langkahnya.
Step 1 - Seret dan lepas dimensi Sub-Kategori dari panel data ke rak kolom.
Step 2 - Seret dan jatuhkan ukuran Laba dan Penjualan ke rak Baris.
Bagan berikut muncul yang menunjukkan dua ukuran sebagai dua kategori terpisah dari bagan batang, masing-masing mewakili nilai untuk subkategori.
Step 3- Seret ukuran penjualan ke kartu Marks. Menggunakan Tunjukkan Saya, pilih opsi grafik peluru. Bagan berikut menunjukkan grafik peluru.
Plot kotak juga dikenal sebagai plot kotak-dan-kumis. Mereka menunjukkan distribusi nilai di sepanjang sumbu. Kotak menunjukkan 50 persen tengah dari data, yaitu dua kuartil tengah dari distribusi data. Sisa 50 persen data di kedua sisi diwakili oleh garis yang juga disebut kumis, untuk menampilkan semua titik dalam 1,5 kali rentang interkuartil, yaitu semua titik dalam 1,5 kali lebar kotak yang berdampingan, atau semua titik pada batas maksimum data.
Plot Kotak mengambil satu ukuran atau lebih dengan dimensi nol atau lebih.
Membuat Plot Kotak
Menggunakan Sample-superstore, rencanakan untuk menemukan ukuran keuntungan untuk kategori masing-masing untuk setiap nilai mode Kapal. Untuk mencapai tujuan tersebut, berikut adalah langkah-langkahnya.
Step 1- Seret dan lepas kategori dimensi ke rak Kolom dan untung ke rak Baris. Seret juga mode Pengiriman dimensi ke kanan Kategori di rak Kolom.
Step 2- Pilih plot Box-and-Whisker dari Show Me. Bagan berikut ini muncul yang menunjukkan plot kotak. Di sini, Tableau secara otomatis menetapkan kembali mode kapal ke kartu Marks.
Plot Kotak dengan Dua Dimensi
Anda dapat membuat plot kotak dua dimensi dengan menambahkan dimensi lain ke rak Kolom. Pada diagram di atas, tambahkan dimensi wilayah ke rak Kolom. Ini menghasilkan bagan yang menunjukkan plot kotak untuk setiap wilayah.
Peta pohon menampilkan data dalam persegi panjang bersarang. Dimensi menentukan struktur peta pohon dan ukuran menentukan ukuran atau warna persegi panjang individu. Persegi panjang mudah divisualisasikan karena ukuran dan bayangan warna persegi panjang mencerminkan nilai ukuran.
Peta Pohon dibuat menggunakan satu atau lebih dimensi dengan satu atau dua ukuran.
Membuat Peta Pohon
Dengan menggunakan Sample-superstore, rencanakan untuk menemukan ukuran keuntungan untuk setiap nilai mode Kapal. Untuk mencapai tujuan tersebut, berikut adalah langkah-langkahnya.
Step 1- Seret dan jatuhkan ukuran keuntungan dua kali ke Kartu Tanda. Sekali ke rak Ukuran dan lagi ke rak Warna.
Step 2- Tarik dan lepas mode pengiriman dimensi ke rak Label. Pilih tipe bagan Peta Pohon dari Tunjukkan Saya. Bagan berikut muncul.
Peta Pohon dengan Dua Dimensi
Anda dapat menambahkan Wilayah dimensi ke bagan peta Pohon di atas. Seret dan lepas dua kali. Sekali ke rak Warna dan lagi ke rak Label. Bagan yang muncul akan menunjukkan empat kotak luar untuk empat wilayah dan kemudian kotak untuk mode kapal bersarang di dalamnya. Semua daerah yang berbeda sekarang akan memiliki warna yang berbeda.
Diagram Bump digunakan untuk membandingkan dua dimensi satu sama lain menggunakan salah satu nilai Pengukuran. Mereka sangat berguna untuk mengeksplorasi perubahan dalam Peringkat nilai selama dimensi waktu atau dimensi tempat atau beberapa dimensi lain yang relevan dengan analisis.
Diagram Bump mengambil dua dimensi dengan nol atau lebih ukuran.
Membuat Bagan Bump
Dengan menggunakan Sample-superstore, rencanakan untuk menemukan variasi mode kapal produk dengan variasi Sub-Kategori. Untuk mencapai tujuan tersebut, berikut adalah langkah-langkahnya.
Step 1- Seret dan lepas dimensi Sub-Kategori ke rak Kolom. Juga seret mode Pengiriman dimensi ke rak Warna di bawah kartu Tanda. Biarkan tipe bagan menjadi Otomatis. Bagan berikut muncul.
Step 2- Selanjutnya, buat kolom kalkulasi bernama Peringkat. Buka Analisis → Buat Bidang Terhitung. Gunakan Peringkat sebagai nama bidang dan tulis indeks ekspresi () di area kalkulasi. Ini adalah fungsi bawaan yang membuat indeks untuk baris saat ini di partisi. Klik OK dan bidang baru akan terlihat di bagian ukuran. Klik kanan pada field Rank dan ubah menjadi diskrit.
Step 3- Seret Peringkat ke rak Baris. Bagan berikut muncul yang menunjukkan dimensi Sub-Kategori dengan setiap mode kapal diatur dalam urutan yang meningkat dari nilai Peringkatnya.
Step 4- Terapkan beberapa perhitungan lagi ke bidang peringkat menggunakan ukuran Keuntungan. Klik kanan pada Peringkat dan pilih Edit Perhitungan Tabel. Pilih penyortiran berdasarkan keuntungan lapangan menggunakan partisi berdasarkan Sub-Kategori dan ditangani oleh mode pengiriman. Tangkapan layar berikut menunjukkan perhitungan yang diterapkan.
Setelah menyelesaikan langkah-langkah di atas, Anda akan mendapatkan diagram benjolan seperti yang ditunjukkan pada gambar layar berikut. Ini menunjukkan variasi keuntungan untuk setiap mode kapal di berbagai subkategori.
Bagan Gantt menunjukkan kemajuan nilai tugas atau sumber daya selama periode waktu tertentu. Ini banyak digunakan dalam manajemen proyek dan jenis studi variasi lainnya selama periode waktu tertentu. Jadi, dalam diagram Gantt, dimensi waktu merupakan bidang yang penting.
Diagram Gantt membutuhkan setidaknya satu dimensi dan ukuran selain dimensi waktu.
Membuat Bagan Gantt
Dengan menggunakan Sample-superstore, rencanakan untuk menemukan variasi jumlah Subkategori produk yang berbeda sesuai dengan mode pengirimannya selama rentang waktu tertentu. Untuk mencapai tujuan tersebut, berikut adalah langkah-langkahnya.
Step 1- Seret tanggal urutan dimensi ke rak Kolom dan Sub-Kategori ke rak Baris. Selanjutnya, tambahkan tanggal pesanan ke rak Filter. Klik kanan pada tanggal pesanan untuk mengubahnya menjadi nilai tanggal yang tepat seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Step 2- Edit kondisi filter untuk memilih rentang tanggal. Itu karena Anda menginginkan nilai tanggal individual dan ada jumlah tanggal yang sangat besar dalam data. Rentang dibuat seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Step 3- Seret mode pengiriman dimensi ke rak Warna dan kuantitas ukuran ke rak Ukuran di bawah kartu Tanda. Ini menghasilkan bagan Gantt seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Histogram mewakili frekuensi nilai variabel yang dikelompokkan ke dalam rentang. Histogram mirip dengan diagram batang tetapi mengelompokkan nilai ke dalam rentang berkelanjutan. Setiap batang dalam histogram mewakili ketinggian jumlah nilai yang ada dalam rentang itu.
Tableau membuat histogram dengan mengambil satu ukuran. Ini membuat bidang bin tambahan untuk ukuran yang digunakan dalam membuat histogram.
Membuat Histogram
Dengan menggunakan Sample-superstore, rencanakan untuk menemukan jumlah penjualan untuk berbagai wilayah. Untuk mencapai ini, seret Ukur bernama Kuantitas ke rak Baris. Kemudian buka Perlihatkan Saya dan pilih bagan Histogram. Diagram berikut menunjukkan bagan yang dibuat. Ini menunjukkan jumlah yang secara otomatis dikelompokkan ke dalam nilai mulai dari 0 hingga 4811 dan dibagi menjadi 12 tempat.
Membuat Histogram dengan Dimensi
Anda juga dapat menambahkan Dimensi ke Ukuran untuk membuat histogram. Ini akan membuat histogram bertumpuk. Setiap batang akan memiliki tumpukan yang mewakili nilai dimensi. Mengikuti langkah-langkah dari contoh di atas, tambahkan Dimensi Wilayah ke Rak warna di bawah Kartu Tanda. Ini membuat histogram berikut di mana setiap batang juga menyertakan visualisasi untuk wilayah yang berbeda.
Diagram gerak menampilkan data menggunakan sumbu X dan Y, menampilkan perubahan dari waktu ke waktu dengan menunjukkan pergerakan titik data dalam ruang yang ditentukan serta perubahan warna garis. Keuntungan utama diagram gerak adalah untuk melihat seluruh jejak tentang bagaimana data telah berubah dari waktu ke waktu dan bukan hanya cuplikan data.
Tableau membutuhkan satu Dimensi Waktu dan satu Ukuran untuk membuat diagram Gerak.
Membuat Diagram Gerak
Dengan menggunakan Sample-superstore, rencanakan untuk menemukan variasi Keuntungan selama berbulan-bulan. Untuk mencapai tujuan tersebut, berikut adalah langkah-langkahnya.
Step 1- Seret Tanggal Urutan Dimensi ke Rak Kolom. Seret lagi ke Rak Halaman. Di rak Halaman, klik kanan pada Tanggal Pemesanan dan pilih Bulan. Kemudian seret ukuran Profit ke Rows Shelf. Bagan berikut muncul.
Step 2- Beri tanda centang pada kotak di samping Tampilkan Sejarah dan kemudian klik panah tarik-turun di sebelahnya. Untuk "Marks to Show History For" pilih "All". Kemudian di bawah "Tampilkan", pilih "Keduanya". Memilih "Marks" hanya menunjukkan titik dan memilih "Trails" hanya menunjukkan garis. Klik tombol Putar. Bagan berikut muncul.
Step 3- Membiarkan grafik berjalan dari Januari hingga Desember akan membuat grafik yang menunjukkan bagaimana keuntungan bervariasi setiap bulan selama bertahun-tahun. Perhatikan bahwa ketika data berubah, beberapa bulan terakhir mendapatkan warna yang lebih gelap dan data historis mendapatkan warna yang lebih terang.
Akhirnya, Anda akan mendapatkan bagan berikut.
Bagan air terjun secara efektif menampilkan efek kumulatif dari nilai positif dan negatif berurutan. Ini menunjukkan di mana nilai dimulai, diakhiri, dan bagaimana nilai itu sampai ke sana secara bertahap. Jadi, kami dapat melihat ukuran perubahan dan perbedaan nilai antara titik data yang berurutan.
Tableau membutuhkan satu Dimensi dan satu Ukuran untuk membuat bagan Air Terjun.
Membuat Bagan Air Terjun
Dengan menggunakan Sample-superstore, rencanakan untuk menemukan variasi Penjualan untuk setiap Sub-Kategori Produk. Untuk mencapai tujuan tersebut, berikut adalah langkah-langkahnya.
Step 1- Seret Sub-Kategori Dimensi ke rak Kolom dan rak Ukur Penjualan ke Baris. Urutkan data dalam urutan menaik dari nilai penjualan. Untuk ini, gunakan opsi sortir yang muncul di tengah sumbu vertikal saat Anda mengarahkan mouse ke atasnya. Bagan berikut muncul saat menyelesaikan langkah ini.
Step 2- Selanjutnya, klik kanan pada nilai SUM (Penjualan) dan pilih total berjalan dari opsi penghitungan tabel. Ubah tipe grafik menjadi Gantt Bar. Bagan berikut muncul.
Step 3 - Buat kolom kalkulasi bernama -sales dan sebutkan rumus berikut untuk nilainya.
Step 4 - Seret kolom kalkulasi yang baru dibuat (-sales)ke rak ukuran di bawah Kartu Tanda. Bagan di atas sekarang berubah untuk menghasilkan bagan berikut yang merupakan bagan air terjun.
Bagan Air Terjun dengan Warna
Selanjutnya, berikan corak warna yang berbeda pada batang di bagan dengan menyeret ukuran Penjualan ke rak Warna di bawah Kartu Tanda. Anda mendapatkan bagan air terjun berikut dengan warna.
Dasbor adalah tampilan gabungan dari banyak lembar kerja dan informasi terkait di satu tempat. Ini digunakan untuk membandingkan dan memantau berbagai data secara bersamaan. Tampilan data yang berbeda ditampilkan sekaligus. Dasbor diperlihatkan sebagai tab di bagian bawah buku kerja dan biasanya diperbarui dengan data terbaru dari sumber data. Saat membuat dasbor, Anda bisa menambahkan tampilan dari lembar kerja mana pun di buku kerja bersama dengan banyak objek pendukung seperti area teks, halaman web, dan gambar.
Setiap tampilan yang Anda tambahkan ke dasbor terhubung ke lembar kerja yang sesuai. Jadi saat Anda memodifikasi lembar kerja, dasbor diperbarui dan saat Anda mengubah tampilan di dasbor, lembar kerja diperbarui.
Membuat Dashboard
Dengan menggunakan Sample-superstore, rencanakan untuk membuat dasbor yang menampilkan penjualan dan keuntungan untuk berbagai segmen dan Sub-Kategori produk di semua negara bagian. Untuk mencapai tujuan tersebut, berikut adalah langkah-langkahnya.
Step 1- Buat lembar kerja kosong dengan menggunakan ikon tambahkan lembar kerja yang terletak di bagian bawah buku kerja. Seret Segmen dimensi ke rak kolom dan Sub-Kategori dimensi ke Rak Baris. Seret dan lepas pengukur Penjualan ke rak Warna dan pengukur Keuntungan ke rak Ukuran. Lembar kerja ini disebut sebagai lembar kerja Master. Klik kanan dan ganti nama lembar kerja ini sebagaiSales_Profits. Bagan berikut muncul.
Step 2- Buat lembar lain untuk menampung rincian Penjualan di seluruh Amerika. Untuk ini, seret Status dimensi ke rak Baris dan ukur Penjualan ke rak Kolom seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut. Selanjutnya, terapkan filter ke bidang Status untuk mengatur Penjualan dalam urutan menurun. Klik kanan dan ganti nama lembar kerja ini sebagaiSales_state.
Step 3- Selanjutnya, buat dasbor kosong dengan mengklik tautan Buat Dasbor Baru di bagian bawah buku kerja. Klik kanan dan ganti nama dasbor menjadi Profit_Dashboard.
Step 4- Seret dua lembar kerja ke dasbor. Di dekat garis batas atas lembar kerja Laba Penjualan, Anda dapat melihat tiga ikon kecil. Klik yang tengah, yang menampilkan prompt Gunakan sebagai Filter saat mengarahkan mouse ke atasnya.
Step 5 - Sekarang di dasbor, klik kotak yang mewakili Sub-Kategori bernama Mesin dan segmen bernama Konsumen.
Anda dapat melihat bahwa hanya negara bagian di mana penjualan terjadi untuk jumlah keuntungan ini yang difilter di panel kanan bernama Sales_state. Ini menggambarkan bagaimana lembar ditautkan di dasbor.
Tableau memiliki pilihan format yang sangat beragam untuk mengubah tampilan visualisasi yang dibuat. Anda dapat memodifikasi hampir setiap aspek seperti font, warna, ukuran, tata letak, dll. Anda dapat memformat konten dan wadah seperti tabel, label sumbu, dan tema buku kerja, dll.
Diagram berikut menunjukkan Menu Format yang mencantumkan opsi. Dalam bab ini, Anda akan menyentuh beberapa opsi pemformatan yang sering digunakan.
Memformat Sumbu
Anda dapat membuat diagram batang sederhana dengan menarik dan melepaskan dimensi Sub-Kategori ke Rak Kolom dan mengukur Keuntungan ke rak Baris. Klik sumbu vertikal dan sorot. Kemudian klik kanan dan pilih format.
Ubah Font
Klik drop-down font di bilah Format, yang muncul di sebelah kiri. Pilih jenis font Arial dan ukuran 8pt. seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Ubah Shade dan Alignment
Anda juga dapat mengubah orientasi nilai di sumbu serta warna bayangan seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Format Perbatasan
Pertimbangkan diagram tab silang dengan Sub-Kategori di rak Kolom dan Status di rak Baris. Sekarang, Anda dapat mengubah batas tabel tab silang yang dibuat dengan menggunakan opsi pemformatan. Klik kanan pada diagram tab silang dan pilih Format.
Format Borders muncul di panel kiri. Pilih opsi seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Peramalan adalah tentang memprediksi nilai masa depan suatu ukuran. Ada banyak model matematika untuk peramalan. Tableau menggunakan model yang dikenal sebagaiexponential smoothing. Dalam pemulusan eksponensial, pengamatan terbaru diberikan bobot yang relatif lebih banyak daripada pengamatan sebelumnya. Model ini menangkap tren yang berkembang atau kemusiman data dan mengekstrapolasinya ke masa depan. Hasil ramalan juga bisa menjadi bidang dalam visualisasi yang dibuat.
Tableau membutuhkan dimensi waktu dan bidang pengukuran untuk membuat perkiraan.
Membuat Perkiraan
Dengan menggunakan Sample-superstore, perkirakan nilai pengukuran penjualan untuk tahun depan. Untuk mencapai tujuan tersebut, berikut adalah langkah-langkahnya.
Step 1- Buat diagram garis dengan Tanggal Pemesanan (Tahun) di rak kolom dan Penjualan di rak Baris. Buka tab Analisis seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut dan klik Perkiraan di bawah kategori Model.
Step 2- Saat menyelesaikan langkah di atas, Anda akan menemukan opsi untuk mengatur berbagai opsi perkiraan. Pilih Panjang Prakiraan sebagai 2 tahun dan biarkan Model Prakiraan ke Otomatis seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Klik OK, dan Anda akan mendapatkan hasil perkiraan akhir seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Jelaskan Perkiraan
Anda juga bisa mendapatkan detail menit dari model perkiraan dengan memilih opsi Jelaskan Perkiraan. Untuk mendapatkan opsi ini, klik kanan pada diagram Forecast seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Garis tren digunakan untuk memprediksi kelanjutan tren variabel tertentu. Ini juga membantu untuk mengidentifikasi korelasi antara dua variabel dengan mengamati tren di keduanya secara bersamaan. Ada banyak model matematika untuk menetapkan garis tren. Tableau memberikan empat opsi. Mereka adalah Linear, Logaritmik, Eksponensial, dan Polinomial. Dalam bab ini, hanya model linier yang dibahas.
Tableau membutuhkan dimensi waktu dan bidang pengukuran untuk membuat Garis Tren.
Membuat Garis Tren
Dengan menggunakan Sample-superstore, temukan tren nilai pengukuran penjualan untuk tahun depan. Untuk mencapai tujuan tersebut, berikut adalah langkah-langkahnya.
Step 1- Seret dimensi Tanggal pemesanan ke rak Kolom dan ukur Penjualan ke rak Baris. Pilih jenis bagan sebagai Bagan garis. Di menu Analisis, buka model → Garis Tren. Mengklik Garis Tren akan memunculkan opsi yang menunjukkan berbagai jenis garis tren yang dapat ditambahkan. Pilih model linier seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Step 2- Setelah menyelesaikan langkah di atas, Anda akan mendapatkan berbagai garis tren. Ini juga menunjukkan ekspresi matematika untuk korelasi antara bidang, Nilai-P dan nilai R-Kuadrat.
Jelaskan Garis Tren
Klik kanan pada grafik dan pilih opsi Jelaskan Garis Tren untuk mendapatkan penjelasan rinci dari grafik Garis Tren. Ini menunjukkan koefisien, nilai intersep, dan persamaan. Detail ini juga dapat disalin ke papan klip dan digunakan dalam analisis lebih lanjut.