Apa itu Weka?

WEKA - perangkat lunak sumber terbuka menyediakan alat untuk pemrosesan awal data, implementasi beberapa algoritme Pembelajaran Mesin, dan alat visualisasi sehingga Anda dapat mengembangkan teknik pembelajaran mesin dan menerapkannya pada masalah data mining dunia nyata. Apa yang ditawarkan WEKA dirangkum dalam diagram berikut -

Jika Anda mengamati permulaan aliran image, Anda akan memahami bahwa ada banyak tahapan dalam menangani Big Data agar sesuai untuk pembelajaran mesin -

Pertama, Anda akan mulai dengan data mentah yang dikumpulkan dari lapangan. Data ini mungkin berisi beberapa nilai null dan bidang yang tidak relevan. Anda menggunakan alat preprocessing data yang disediakan di WEKA untuk membersihkan data.

Kemudian, Anda akan menyimpan data yang telah diproses sebelumnya di penyimpanan lokal Anda untuk menerapkan algoritme ML.

Selanjutnya, tergantung pada jenis model ML yang Anda coba kembangkan, Anda akan memilih salah satu opsi seperti Classify, Cluster, atau Associate. ItuAttributes Selection memungkinkan pemilihan fitur secara otomatis untuk membuat kumpulan data yang dikurangi.

Perhatikan bahwa di bawah setiap kategori, WEKA menyediakan implementasi beberapa algoritma. Anda akan memilih algoritma pilihan Anda, mengatur parameter yang diinginkan dan menjalankannya di dataset.

Kemudian, WEKA akan memberi Anda keluaran statistik dari pemrosesan model. Ini memberi Anda alat visualisasi untuk memeriksa data.

Berbagai model dapat diterapkan pada dataset yang sama. Anda kemudian dapat membandingkan keluaran model yang berbeda dan memilih yang terbaik yang sesuai dengan tujuan Anda.

Dengan demikian, penggunaan WEKA menghasilkan pengembangan model pembelajaran mesin yang lebih cepat secara keseluruhan.

Sekarang kita telah melihat apa itu WEKA dan apa fungsinya, di bab selanjutnya mari kita pelajari cara menginstal WEKA di komputer lokal Anda.