Tutorial Caffe2

In questo tutorial impareremo come utilizzare un framework di deep learning denominato Caffe2(Architettura convoluzionale per incorporamento rapido delle funzioni). Inoltre, capiremo la differenza tra il machine learning tradizionale e il deep learning, quali sono le nuove funzionalità di Caffe2 rispetto a Caffe e le istruzioni di installazione per Caffe2.

Questo tutorial è progettato per coloro che hanno un vivo interesse ad apprendere come creare modelli e nuovi algoritmi per risolvere i problemi con l'aiuto di un framework di apprendimento profondo modulare e scalabile, Caffe2. Inoltre, è per i programmatori desiderosi di portare le loro creazioni su scala con l'aiuto di unità di elaborazione grafica (GPU) nel cloud o per persone comuni su dispositivi mobili con librerie multipiattaforma.

Prima di procedere con questo tutorial, presumiamo che tu abbia una conoscenza preliminare del framework di deep learning, della libreria di machine learning PyTorch e dei linguaggi di programmazione come C ++, Python e MATLAB. Se sei alle prime armi con una qualsiasi delle tecnologie menzionate prima, puoi fare riferimento ai rispettivi tutorial prima di iniziare con questo tutorial.