Caricamento del modello per le previsioni

Per prevedere i dati invisibili, è prima necessario caricare il modello addestrato nella memoria. Questo viene fatto usando il seguente comando:

model = load_model ('./models/handwrittendigitrecognition.h5')

Notare che stiamo semplicemente caricando il file .h5 in memoria. Questo imposta l'intera rete neurale in memoria insieme ai pesi assegnati a ciascun livello.

Ora, per fare le tue previsioni su dati invisibili, carica i dati, lascia che siano uno o più elementi, nella memoria. Pre-elaborare i dati per soddisfare i requisiti di input del nostro modello come hai fatto per i dati di addestramento e test sopra. Dopo la pre-elaborazione, alimentalo alla tua rete. Il modello produrrà la sua previsione.