Elasticsearch - Accesso SQL

È un componente che consente di eseguire query di tipo SQL in tempo reale su Elasticsearch. Puoi pensare a Elasticsearch SQL come a un traduttore, che comprende sia SQL che Elasticsearch e semplifica la lettura e l'elaborazione dei dati in tempo reale, su larga scala, sfruttando le funzionalità di Elasticsearch.

Vantaggi di Elasticsearch SQL

It has native integration - Ogni singola query viene eseguita in modo efficiente sui nodi rilevanti in base allo storage sottostante.
No external parts - Non sono necessari hardware, processi, runtime o librerie aggiuntivi per interrogare Elasticsearch.
Lightweight and efficient - abbraccia ed espone SQL per consentire una corretta ricerca full-text, in tempo reale.

Esempio

PUT /schoollist/_bulk?refresh
   {"index":{"_id": "CBSE"}}
   {"name": "GleanDale", "Address": "JR. Court Lane", "start_date": "2011-06-02",
   "student_count": 561}
   {"index":{"_id": "ICSE"}}
   {"name": "Top-Notch", "Address": "Gachibowli Main Road", "start_date": "1989-
   05-26", "student_count": 482}
   {"index":{"_id": "State Board"}}
   {"name": "Sunshine", "Address": "Main Street", "start_date": "1965-06-01",
   "student_count": 604}

Eseguendo il codice sopra, otteniamo la risposta come mostrato di seguito:

{
   "took" : 277,
   "errors" : false,
   "items" : [
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "CBSE",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 0,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      },
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "ICSE",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 1,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      },
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "State Board",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 2,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      }
   ]
}

Query SQL

L'esempio seguente mostra come inquadrare la query SQL:

POST /_sql?format=txt
{
   "query": "SELECT * FROM schoollist WHERE start_date < '2000-01-01'"
}

Eseguendo il codice sopra, otteniamo la risposta come mostrato di seguito:

Address             | name          | start_date             | student_count
--------------------+---------------+------------------------+---------------
Gachibowli Main Road|Top-Notch      |1989-05-26T00:00:00.000Z|482
Main Street         |Sunshine       |1965-06-01T00:00:00.000Z|604

Note - Modificando la query SQL sopra, puoi ottenere diversi set di risultati.