NumPy: scambio di byte

Abbiamo visto che i dati archiviati nella memoria di un computer dipendono dall'architettura utilizzata dalla CPU. Può essere little-endian (il meno significativo è memorizzato nell'indirizzo più piccolo) o big-endian (il byte più significativo nell'indirizzo più piccolo).

numpy.ndarray.byteswap ()

Il numpy.ndarray.byteswap() la funzione alterna tra le due rappresentazioni: bigendian e little-endian.

import numpy as np 
a = np.array([1, 256, 8755], dtype = np.int16) 

print 'Our array is:' 
print a  

print 'Representation of data in memory in hexadecimal form:'  
print map(hex,a)  
# byteswap() function swaps in place by passing True parameter 

print 'Applying byteswap() function:' 
print a.byteswap(True) 

print 'In hexadecimal form:' 
print map(hex,a) 
# We can see the bytes being swapped

Produrrà il seguente output:

Our array is:
[1 256 8755]

Representation of data in memory in hexadecimal form:
['0x1', '0x100', '0x2233']

Applying byteswap() function:
[256 1 13090]

In hexadecimal form:
['0x100', '0x1', '0x3322']