OpenCV - Affine Translation
Puoi esibirti affine translation su un'immagine utilizzando il warpAffine()metodo della classe imgproc. Di seguito è riportata la sintassi di questo metodo:
Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size);
Questo metodo accetta i seguenti parametri:
src - A Mat oggetto che rappresenta la sorgente (immagine in ingresso) per questa operazione.
dst - A Mat oggetto che rappresenta la destinazione (immagine di output) per questa operazione.
tranformMatrix - A Mat oggetto che rappresenta la matrice di trasformazione.
size - Una variabile di tipo intero che rappresenta la dimensione dell'immagine di output.
Esempio
Il seguente programma mostra come applicare un'operazione affine su una data immagine.
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class AffineTranslation {
public static void main(String args[]) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file ="E:/OpenCV/chap24/transform_input.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
Point p1 = new Point( 0,0 );
Point p2 = new Point( src.cols() - 1, 0 );
Point p3 = new Point( 0, src.rows() - 1 );
Point p4 = new Point( src.cols()*0.0, src.rows()*0.33 );
Point p5 = new Point( src.cols()*0.85, src.rows()*0.25 );
Point p6 = new Point( src.cols()*0.15, src.rows()*0.7 );
MatOfPoint2f ma1 = new MatOfPoint2f(p1,p2,p3);
MatOfPoint2f ma2 = new MatOfPoint2f(p4,p5,p6);
// Creating the transformation matrix
Mat tranformMatrix = Imgproc.getAffineTransform(ma1,ma2);
// Creating object of the class Size
Size size = new Size(src.cols(), src.cols());
// Applying Wrap Affine
Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap24/Affinetranslate.jpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
Supponiamo che la seguente sia l'immagine in ingresso transform_input.jpg specificato nel programma di cui sopra.
Produzione
Eseguendolo, otterrai il seguente output:
Image Processed
Se apri il percorso specificato, puoi osservare l'immagine di output come segue: