情報処理

収集されたデータを収集、操作、および必要な用途のために処理することは、データ処理と呼ばれます。これは通常、コンピューターによって実行される手法です。このプロセスには、情報の取得、変換、または分類が含まれます。

ただし、データの処理は以下に大きく依存します。

  • 処理する必要のあるデータの量
  • データ処理操作の複雑さ
  • それぞれのコンピュータシステムの容量と組み込みテクノロジ
  • 技術的なスキル
  • 時間の制約

データ処理の方法

ここで、データ処理のさまざまな方法について説明します。

  • シングルユーザープログラミング
  • 複数のプログラミング
  • リアルタイム処理
  • オンライン処理
  • タイムシェアリング処理
  • 分散処理

シングルユーザープログラミング

それは通常、彼の個人的な使用のために一人で行われます。この手法は、小規模なオフィスにも適しています。

マルチプログラミング

この手法は、中央処理装置(CPU)に複数のプログラムを同時に格納して実行する機能を提供します。さらに、マルチプログラミング技術は、それぞれのコンピュータの全体的な作業効率を向上させます。

リアルタイム処理

この手法により、ユーザーはコンピューターシステムに直接触れることができます。この手法により、データ処理が容易になります。この手法は、ダイレクトモードまたはインタラクティブモード手法とも呼ばれ、1つのタスクを実行するためだけに開発されました。これは一種のオンライン処理であり、常に実行され続けます。

オンライン処理

この手法により、データの直接入力と実行が容易になります。そのため、最初に保存または蓄積してから処理することはありません。この手法は、さまざまなポイントでデータを検証し、修正されたデータのみが入力されるようにするため、データ入力エラーを減らすように開発されています。この手法は、オンラインアプリケーションで広く使用されています。

タイムシェアリング処理

これは、複数のユーザーがオンラインコンピュータシステムのリソースを共有するのを容易にするオンラインデータ処理の別の形式です。この手法は、結果が迅速に必要な場合に採用されます。さらに、その名前が示すように、このシステムは時間ベースです。

以下は、タイムシェアリング処理の主な利点のいくつかです。

  • 複数のユーザーに同時にサービスを提供できます
  • すべてのユーザーの処理時間はほぼ同じです
  • 実行中のプログラムとの相互作用の可能性があります

分散処理

これは、さまざまなコンピューター(リモートに配置されている)が単一のホストコンピューターと相互接続されたままで、コンピューターのネットワークを形成する特殊なデータ処理技術です。

これらのコンピュータシステムはすべて、高速通信ネットワークと相互接続されたままです。これにより、コンピューター間の通信が容易になります。ただし、中央コンピュータシステムはマスターデータベースを維持し、それに応じて監視します。