DocumentDBSQL-句の選択
Azureポータルにはクエリエクスプローラーがあり、DocumentDBデータベースに対して任意のSQLクエリを実行できます。クエリエクスプローラーを使用して、可能な限り単純なクエリから始めて、クエリ言語のさまざまな機能を示します。
Step 1 − Azureポータルを開き、データベースブレードで、クエリエクスプローラーブレードをクリックします。
クエリはコレクションのスコープ内で実行されるため、クエリエクスプローラーではこのドロップダウンでコレクションを選択できます。3つのドキュメントを含むFamiliesコレクションに設定したままにします。この例では、これら3つのドキュメントについて考えてみましょう。
以下は AndersenFamily 資料。
{
"id": "AndersenFamily",
"lastName": "Andersen",
"parents": [
{ "firstName": "Thomas", "relationship": "father" },
{ "firstName": "Mary Kay", "relationship": "mother" }
],
"children": [
{
"firstName": "Henriette Thaulow",
"gender": "female",
"grade": 5,
"pets": [ { "givenName": "Fluffy", "type": "Rabbit" } ]
}
],
"location": { "state": "WA", "county": "King", "city": "Seattle" },
"isRegistered": true
}
以下は SmithFamily 資料。
{
"id": "SmithFamily",
"parents": [
{ "familyName": "Smith", "givenName": "James" },
{ "familyName": "Curtis", "givenName": "Helen" }
],
"children": [
{
"givenName": "Michelle",
"gender": "female",
"grade": 1
},
{
"givenName": "John",
"gender": "male",
"grade": 7,
"pets": [
{ "givenName": "Tweetie", "type": "Bird" }
]
}
],
"location": {
"state": "NY",
"county": "Queens",
"city": "Forest Hills"
},
"isRegistered": true
}
以下は WakefieldFamily 資料。
{
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [
{ "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
{ "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
],
"children": [
{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 6,
"pets": [
{ "givenName": "Charlie Brown", "type": "Dog" },
{ "givenName": "Tiger", "type": "Cat" },
{ "givenName": "Princess", "type": "Cat" }
]
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 3,
"pets": [
{ "givenName": "Jake", "type": "Snake" }
]
}
],
"location": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
"isRegistered": false
}
クエリエクスプローラーは、この単純なクエリSELECT * FROM cで開きます。これは、コレクションからすべてのドキュメントを取得するだけです。単純ですが、リレーショナルデータベースの同等のクエリとはかなり異なります。
Step 2−リレーショナルデータベースでは、SELECT *は、DocumentDBにある間にすべての列を返すことを意味します。これは、結果の各ドキュメントがデータベースに保存されているとおりに正確に返されるようにすることを意味します。
ただし、単にSELECT *を発行するのではなく、特定のプロパティと式を選択すると、結果の各ドキュメントに必要な新しい形状が投影されます。
Step 3 − [実行]をクリックしてクエリを実行し、[結果]ブレードを開きます。
ご覧のとおり、WakefieldFamily、SmithFamily、およびAndersonFamilyが取得されます。
以下は、の結果として取得された3つのドキュメントです。 SELECT * FROM c クエリ。
[
{
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [
{
"familyName": "Wakefield",
"givenName": "Robin"
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Ben"
}
],
"children": [
{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 6,
"pets": [
{
"givenName": "Charlie Brown",
"type": "Dog"
},
{
"givenName": "Tiger",
"type": "Cat"
},
{
"givenName": "Princess",
"type": "Cat"
}
]
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 3,
"pets": [
{
"givenName": "Jake",
"type": "Snake"
}
]
}
],
"location": {
"state": "NY",
"county": "Manhattan",
"city": "NY"
},
"isRegistered": false,
"_rid": "Ic8LAJFujgECAAAAAAAAAA==",
"_ts": 1450541623,
"_self": "dbs/Ic8LAA==/colls/Ic8LAJFujgE=/docs/Ic8LAJFujgECAAAAAAAAAA==/",
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"_attachments": "attachments/"
},
{
"id": "SmithFamily",
"parents": [
{
"familyName": "Smith",
"givenName": "James"
},
{
"familyName": "Curtis",
"givenName": "Helen"
}
],
"children": [
{
"givenName": "Michelle",
"gender": "female",
"grade": 1
},
{
"givenName": "John",
"gender": "male",
"grade": 7,
"pets": [
{
"givenName": "Tweetie",
"type": "Bird"
}
]
}
],
"location": {
"state": "NY",
"county": "Queens",
"city": "Forest Hills"
},
"isRegistered": true,
"_rid": "Ic8LAJFujgEDAAAAAAAAAA==",
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},
{
"id": "AndersenFamily",
"lastName": "Andersen",
"parents": [
{
"firstName": "Thomas",
"relationship": "father"
},
{
"firstName": "Mary Kay",
"relationship": "mother"
}
],
"children": [
{
"firstName": "Henriette Thaulow",
"gender": "female",
"grade": 5,
"pets": [
"givenName": "Fluffy",
"type": "Rabbit"
]
}
],
"location": {
"state": "WA",
"county": "King",
"city": "Seattle"
},
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"_attachments": "attachments/"
}
]
ただし、これらの結果には、すべてアンダースコア文字がプレフィックスとして付いたシステム生成プロパティも含まれます。