データウェアハウジング-スキーマ

スキーマは、データベース全体の論理的な記述です。これには、関連するすべてのデータ項目と集計を含む、すべてのレコードタイプのレコードの名前と説明が含まれます。データベースと同じように、データウェアハウスもスキーマを維持する必要があります。データベースはリレーショナルモデルを使用し、データウェアハウスはスター、スノーフレーク、ファクトコンステレーションスキーマを使用します。この章では、データウェアハウスで使用されるスキーマについて説明します。

スタースキーマ

スタースキーマの各ディメンションは、1つのディメンションテーブルのみで表されます。
このディメンションテーブルには、一連の属性が含まれています。
次の図は、時間、アイテム、支店、場所の4つのディメンションに関する会社の売上データを示しています。

中央にファクトテーブルがあります。これには、4つの次元のそれぞれに対するキーが含まれています。
ファクトテーブルには、属性、つまり販売されたドルと販売されたユニットも含まれています。

Note−各ディメンションには1つのディメンションテーブルのみがあり、各テーブルは一連の属性を保持します。たとえば、場所ディメンションテーブルには、属性セット{location_key、street、city、province_or_state、country}が含まれています。この制約により、データの冗長性が発生する可能性があります。たとえば、「バンクーバー」と「ビクトリア」はどちらの都市もカナダのブリティッシュコロンビア州にあります。このような都市のエントリは、属性province_or_stateおよびcountryに沿ってデータの冗長性を引き起こす可能性があります。

スノーフレークスキーマ

Snowflakeスキーマの一部のディメンションテーブルは正規化されています。
正規化により、データが追加のテーブルに分割されます。
スタースキーマとは異なり、スノーフレークスキーマのディメンションテーブルは正規化されています。たとえば、スタースキーマのアイテムディメンションテーブルは正規化され、アイテムテーブルとサプライヤテーブルの2つのディメンションテーブルに分割されます。

これで、アイテムディメンションテーブルに、属性item_key、item_name、type、brand、およびsupplier-keyが含まれます。
サプライヤキーは、サプライヤディメンションテーブルにリンクされています。サプライヤディメンションテーブルには、属性supplier_keyおよびsupplier_typeが含まれています。

Note − Snowflakeスキーマの正規化により、冗長性が低下するため、保守が容易になり、ストレージスペースを節約できます。

ファクトコンステレーションスキーマ

ファクトコンステレーションには複数のファクトテーブルがあります。ギャラクシースキーマとも呼ばれます。
次の図は、2つのファクトテーブル、つまり販売と出荷を示しています。

販売ファクトテーブルは、スタースキーマのテーブルと同じです。
出荷ファクトテーブルには、item_key、time_key、shipper_key、from_location、to_locationの5つのディメンションがあります。
出荷ファクトテーブルには、販売されたドルと販売された単位の2つのメジャーも含まれています。
ファクトテーブル間でディメンションテーブルを共有することもできます。たとえば、時間、アイテム、および場所のディメンションテーブルは、販売ファクトテーブルと出荷ファクトテーブルの間で共有されます。

スキーマ定義

多次元スキーマは、データマイニングクエリ言語（DMQL）を使用して定義されます。キューブ定義とディメンション定義の2つのプリミティブは、データウェアハウスとデータマートを定義するために使用できます。

キューブ定義の構文

define cube < cube_name > [ < dimension-list > }: < measure_list >

ディメンション定義の構文

define dimension < dimension_name > as ( < attribute_or_dimension_list > )

スタースキーマの定義

ここで説明したスタースキーマは、データマイニングクエリ言語（DMQL）を使用して次のように定義できます。

define cube sales star [time, item, branch, location]:   
    	   
dollars sold = sum(sales in dollars), units sold = count(*)    	  

define dimension time as (time key, day, day of week, month, quarter, year)
define dimension item as (item key, item name, brand, type, supplier type)        	
define dimension branch as (branch key, branch name, branch type)              	
define dimension location as (location key, street, city, province or state, country)

スノーフレークスキーマ定義

スノーフレークスキーマは、DMQLを使用して次のように定義できます-

define cube sales snowflake [time, item, branch, location]:

dollars sold = sum(sales in dollars), units sold = count(*)

define dimension time as (time key, day, day of week, month, quarter, year)
define dimension item as (item key, item name, brand, type, supplier (supplier key, supplier type))
define dimension branch as (branch key, branch name, branch type)
define dimension location as (location key, street, city (city key, city, province or state, country))

ファクトコンステレーションスキーマの定義

ファクトコンステレーションスキーマは、DMQLを使用して次のように定義できます-

define cube sales [time, item, branch, location]:

dollars sold = sum(sales in dollars), units sold = count(*)

define dimension time as (time key, day, day of week, month, quarter, year)
define dimension item as (item key, item name, brand, type, supplier type)
define dimension branch as (branch key, branch name, branch type)
define dimension location as (location key, street, city, province or state,country)
define cube shipping [time, item, shipper, from location, to location]:

dollars cost = sum(cost in dollars), units shipped = count(*)

define dimension time as time in cube sales
define dimension item as item in cube sales
define dimension shipper as (shipper key, shipper name, location as location in cube sales, shipper type)
define dimension from location as location in cube sales
define dimension to location as location in cube sales