ggplot2-バブルプロットとカウントチャート

バブルプロットは、基本的に円のサイズに使用される3番目の数値変数を持つ散布図であるバブルチャートに他なりません。この章では、バブルプロットのレプリカと見なされるバーカウントプロットとヒストグラムカウントプロットの作成に焦点を当てます。

次の手順を使用して、前述のパッケージでバブルプロットとカウントチャートを作成します-

データセットを理解する

それぞれのパッケージと必要なデータセットをロードして、バブルプロットとカウントチャートを作成します。

> # Load ggplot
> library(ggplot2)
>
> # Read in dataset
> data(mpg)
> head(mpg)
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manufacturer  model  displ  year  cyl  trans      drv   cty  hwy  fl  class
<chr> <chr> <dbl> <int> <int> <chr> <chr> <int> <int> <chr> <chr>
1 audi        a4     1.8    1999  4    auto(l5)   f     18   29   p   compa~
2 audi        a4     1.8    1999  4    manual(m5) f     21   29   p   compa~
3 audi        a4     2      2008  4    manual(m6) f     20   31   p   compa~
4 audi        a4     2      2008  4    auto(av)   f     21   30   p   compa~
5 audi        a4     2.8    1999  6    auto(l5)   f     16   26   p   compa~
6 audi        a4     2.8    1999  6    manual(m5) f     18   26   p   compa~

バーカウントプロットは、次のコマンドを使用して作成できます-

> # A bar count plot
> p <- ggplot(mpg, aes(x=factor(cyl)))+
+ geom_bar(stat="count")
> p

ヒストグラムによる分析

ヒストグラムカウントプロットは、次のコマンドを使用して作成できます-

> # A historgram count plot
> ggplot(data=mpg, aes(x=hwy)) +
+    geom_histogram( col="red",
+       fill="green",
+       alpha = .2,
+       binwidth = 5)

バブルチャート

次に、分散プロットで言及されているポイントの次元を増やすために必要な属性を使用して、最も基本的なバブルプロットを作成しましょう。

ggplot(mpg, aes(x=cty, y=hwy, size = pop)) +geom_point(alpha=0.7)

プロットは、凡例形式に含まれているメーカーの性質を説明しています。表示される値には、「hwy」属性のさまざまな次元が含まれます。