Impala-制限条項
ザ・ limit Impalaの句は、結果セットの行数を目的の数に制限するために使用されます。つまり、クエリの結果セットは、指定された制限を超えてレコードを保持しません。
構文
以下は、の構文です。 Limit Impalaの節。
select * from table_name order by id limit numerical_expression;
例
名前の付いたテーブルがあると仮定します customers データベース内 my_db 内容は以下の通りです−
[quickstart.cloudera:21000] > select * from customers;
Query: select * from customers
+----+----------+-----+-----------+--------+
| id | name | age | address | salary |
+----+----------+-----+-----------+--------+
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 30000 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 32000 |
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 20000 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 40000 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 15000 |
| 8 | ram | 22 | vizag | 31000 |
| 9 | robert | 23 | banglore | 28000 |
| 7 | ram | 25 | chennai | 23000 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 35000 |
+----+----------+-----+-----------+--------+
Fetched 9 row(s) in 0.51s
テーブル内のレコードは、IDを使用して昇順で並べ替えることができます。 order by 以下に示す句。
[quickstart.cloudera:21000] > select * from customers order by id;
Query: select * from customers order by id
+----+----------+-----+-----------+--------+
| id | name | age | address | salary |
+----+----------+-----+-----------+--------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 20000 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 15000 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 30000 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 35000 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 40000 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 32000 |
| 7 | ram | 25 | chennai | 23000 |
| 8 | ram | 22 | vizag | 31000 |
| 9 | robert | 23 | banglore | 28000 |
+----+----------+-----+-----------+--------+
Fetched 9 row(s) in 0.54s
今、を使用して limit 句を使用すると、出力のレコード数を4に制限できます。 limit 以下に示す句。
[quickstart.cloudera:21000] > select * from customers order by id limit 4;
実行すると、上記のクエリは次の出力を返します。
Query: select * from customers order by id limit 4
+----+----------+-----+-----------+--------+
| id | name | age | address | salary |
+----+----------+-----+-----------+--------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 20000 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 15000 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 30000 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 35000 |
+----+----------+-----+-----------+--------+
Fetched 4 row(s) in 0.64s