モノのインターネット-ID保護

IoTデバイスは、人を含む環境に関するデータを収集します。これらの利点は大きなリスクをもたらします。データ自体は危険を示しませんが、その深さは危険を示します。非常に詳細なデータ収集は、個人の非常に明確な画像を描き、犯罪者が誰かを利用するために必要なすべての情報を提供します。

人々はプライバシーのレベルに気づいていないかもしれません。たとえば、エンターテインメントデバイスは、A / Vデータを収集したり、消費者を「監視」したりして、親密な情報を共有する場合があります。このデータの需要と価格は、機密データに関心のある関係者の数と多様性を考慮すると、問題を悪化させます。

IoTテクノロジーに固有の問題は、プライバシーの問題の多くにつながります。これは主に、ユーザーがプライバシーを確​​立および制御できないことに起因します。

同意

接続されたシステム内の「通知と同意」の従来のモデルは、通常、既存のプライバシー保護を実施します。これにより、ユーザーはプライバシーメカニズムを操作し、通常は合意に同意するか、アクションを制限することで設定を行うことができます。多くのIoTデバイスにはそのような対応がありません。ユーザーは制御できないだけでなく、デバイスのアクティビティに関する透明性も与えられません。

一人にされる権利

ユーザーは、特定の状況でプライバシーを通常期待しています。これは、パブリックスペースとプライベートスペースの一般的に受け入れられているアイデアから来ています。たとえば、個人は商業スペースの監視カメラに驚かされることはありませんが、自分の車に監視カメラがあることを期待していません。IoTデバイスは、人々が「放っておく権利」として認識しているこれらの規範に挑戦します。公共の場でも、IoTはそのパワーにより、期待されるプライバシーの限界を超えて忍び寄ります。

見分けがつかないデータ

IoTはさまざまな方法で展開されます。IoTの実装の多くは、個人ではなくグループを対象としたままです。ユーザーが各アクションについてIoTデバイスに同意したとしても、すべてのシステムがすべての設定セットを合理的に処理できるわけではありません。たとえば、複雑なアセンブリ内の小さなデバイスは、数万人のユーザーの要求をほんの数秒間受け入れることができません。

粒度

現代のビッグデータはプライバシーに大きな脅威をもたらしますが、IoTはその規模と親密さで問題を悪化させます。パッシブシステムでは不可能な場合だけでなく、あらゆる場所でデータを収集します。これは、差別を容易にし、個人を身体的、経済的、および評判の害にさらす非常に詳細なプロファイルの作成をサポートします。

快適さ

IoTの成長はそれを正常化します。ユーザーは、安全なテクノロジーとして認識しているものに慣れます。IoTには、従来の接続システムのユーザーに警告する透過性もありません。その結果、多くの人は潜在的な結果を考慮せずに行動します。