MapReduce-インストール

MapReduceは、Linuxフレーバーのオペレーティングシステムでのみ機能し、Hadoopフレームワークが組み込まれています。Hadoopフレームワークをインストールするには、次の手順を実行する必要があります。

JAVAインストールの確認

Hadoopをインストールする前に、Javaをシステムにインストールする必要があります。次のコマンドを使用して、システムにJavaがインストールされているかどうかを確認します。

$ java –version

Javaがすでにシステムにインストールされている場合は、次の応答が表示されます-

java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

システムにJavaがインストールされていない場合は、以下の手順に従ってください。

Javaのインストール

ステップ1

次のリンクからJavaの最新バージョンをダウンロードします-このリンク。

ダウンロード後、ファイルを見つけることができます jdk-7u71-linux-x64.tar.gz ダウンロードフォルダにあります。

ステップ2

次のコマンドを使用して、jdk-7u71-linux-x64.gzの内容を抽出します。

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

ステップ3

すべてのユーザーがJavaを使用できるようにするには、Javaを「/ usr / local /」の場所に移動する必要があります。ルートに移動し、次のコマンドを入力します-

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/java
# exit

ステップ4

PATH変数とJAVA_HOME変数を設定するには、次のコマンドを〜/ .bashrcファイルに追加します。

export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

現在実行中のシステムにすべての変更を適用します。

$ source ~/.bashrc

ステップ5

次のコマンドを使用して、Javaの代替を構成します-

# alternatives --install /usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2

# alternatives --install /usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2

# alternatives --install /usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2

# alternatives --set java usr/local/java/bin/java

# alternatives --set javac usr/local/java/bin/javac

# alternatives --set jar usr/local/java/bin/jar

コマンドを使用してインストールを確認します java -version ターミナルから。

Hadoopのインストールの確認

MapReduceをインストールする前に、Hadoopをシステムにインストールする必要があります。次のコマンドを使用して、Hadoopのインストールを確認しましょう-

$ hadoop version

Hadoopがすでにシステムにインストールされている場合は、次の応答が返されます-

Hadoop 2.4.1
--
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

システムにHadoopがインストールされていない場合は、次の手順に進みます。

Hadoopのダウンロード

Apache SoftwareFoundationからHadoop2.4.1をダウンロードし、次のコマンドを使用してその内容を抽出します。

$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

疑似分散モードでのHadoopのインストール

次の手順は、Hadoop2.4.1を疑似分散モードでインストールするために使用されます。

ステップ1-Hadoopのセットアップ

以下のコマンドを〜/ .bashrcファイルに追加することで、Hadoop環境変数を設定できます。

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

現在実行中のシステムにすべての変更を適用します。

$ source ~/.bashrc

ステップ2-Hadoop構成

すべてのHadoop構成ファイルは、「$ HADOOP_HOME / etc / hadoop」の場所にあります。Hadoopインフラストラクチャに応じて、これらの構成ファイルに適切な変更を加える必要があります。

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

Javaを使用してHadoopプログラムを開発するには、Java環境変数をリセットする必要があります。 hadoop-env.sh JAVA_HOME値をシステム内のJavaの場所に置き換えてファイルを作成します。

export JAVA_HOME=/usr/local/java

Hadoopを構成するには、次のファイルを編集する必要があります-

  • core-site.xml
  • hdfs-site.xml
  • yarn-site.xml
  • mapred-site.xml

core-site.xml

core-site.xmlには次の情報が含まれています-

  • Hadoopインスタンスに使用されるポート番号
  • ファイルシステムに割り当てられたメモリ
  • データを保存するためのメモリ制限
  • 読み取り/書き込みバッファのサイズ

core-site.xmlを開き、<configuration>タグと</ configuration>タグの間に次のプロパティを追加します。

<configuration>
   <property>
      <name>fs.default.name</name>
      <value>hdfs://localhost:9000 </value>
   </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

hdfs-site.xmlには次の情報が含まれています-

  • レプリケーションデータの価値
  • ネームノードパス
  • ローカルファイルシステムのデータノードパス（Hadoopインフラストラクチャを保存する場所）

以下のデータを想定します。

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)
namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

このファイルを開き、<configuration>、</ configuration>タグの間に次のプロパティを追加します。

<configuration>

   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
   </property>
   
   <property>
      <name>dfs.name.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value>
   </property>
   
   <property>
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value>
   </property>
   
</configuration>

Note −上記のファイルでは、すべてのプロパティ値がユーザー定義であり、Hadoopインフラストラクチャに応じて変更を加えることができます。

糸-site.xml

このファイルは、Hadoopにyarnを構成するために使用されます。ヤーンサイト.xmlファイルを開き、<configuration>、</ configuration>タグの間に次のプロパティを追加します。

<configuration>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
</configuration>

mapred-site.xml

このファイルは、使用しているMapReduceフレームワークを指定するために使用されます。デフォルトでは、Hadoopにはyarn-site.xmlのテンプレートが含まれています。まず、次のコマンドを使用して、ファイルをmapred-site.xml.templateからmapred-site.xmlファイルにコピーする必要があります。

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

mapred-site.xmlファイルを開き、<configuration>、</ configuration>タグの間に次のプロパティを追加します。

<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

Hadoopのインストールの確認

次の手順は、Hadoopのインストールを確認するために使用されます。

ステップ1-名前ノードの設定

次のようにコマンド「hdfsnamenode-format」を使用してnamenodeを設定します-

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

期待される結果は次のとおりです-

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to
retain 1 images with txid >= 0
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:

/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/

ステップ2-Hadoopdfsの確認

次のコマンドを実行して、Hadoopファイルシステムを起動します。

$ start-dfs.sh

期待される出力は次のとおりです-

10/24/14 21:37:56
Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

ステップ3-糸スクリプトの検証

次のコマンドを使用して、yarnスクリプトを開始します。このコマンドを実行すると、yarnデーモンが起動します。

$ start-yarn.sh

期待される出力は次のとおりです-

starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting node manager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

ステップ4-ブラウザでHadoopにアクセスする

Hadoopにアクセスするためのデフォルトのポート番号は50070です。ブラウザーでHadoopサービスを取得するには、次のURLを使用します。

http://localhost:50070/

次のスクリーンショットは、Hadoopブラウザーを示しています。

ステップ5-クラスターのすべてのアプリケーションを確認する

クラスタのすべてのアプリケーションにアクセスするためのデフォルトのポート番号は8088です。このサービスを使用するには、次のURLを使用してください。

http://localhost:8088/

次のスクリーンショットは、Hadoopクラスターブラウザーを示しています。

ja/tutorial
es/tutorial
de/tutorial
fr/tutorial
th/tutorial
pt/tutorial
ru/tutorial
vi/tutorial
it/tutorial
ko/tutorial
tr/tutorial
id/tutorial
pl/tutorial
hi/tutorial
japost
espost
depost
frpost
thpost
ptpost
rupost
vipost
itpost
kopost
trpost
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