PythonMongoDB-クイックガイド

Pymongoは、MongoDBを操作するためのツールを提供するPythonディストリビューションであり、PythonからMongoDBデータベースと通信するための最も好ましい方法です。

インストール

まず、pymongoをインストールするには、python3（およびPIP）とMongoDBが正しくインストールされていることを確認してください。次に、次のコマンドを実行します。

C:\WINDOWS\system32>pip install pymongo
Collecting pymongo
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/cb/a6/b0ae3781b0ad75825e00e29dc5489b53512625e02328d73556e1ecdf12f8/pymongo-3.9.0-cp37-cp37m-win32.whl
Installing collected packages: pymongo
Successfully installed pymongo-3.9.0

検証

pymongoをインストールしたら、新しいテキストドキュメントを開き、次の行を貼り付けて、test.pyとして保存します。

import pymongo

pymongoを正しくインストールしている場合、以下に示すようにtest.pyを実行すると、問題は発生しません。

D:\Python_MongoDB>test.py
D:\Python_MongoDB>

他のデータベースとは異なり、MongoDBはデータベースを作成するための個別のコマンドを提供していません。

一般に、useコマンドは、特定のデータベースを選択/切り替えるために使用されます。このコマンドは、最初に、指定したデータベースが存在するかどうかを確認し、存在する場合はそれに接続します。データベースが存在しない場合は、useコマンドで指定すると新しいデータベースが作成されます。

したがって、MongoDBでデータベースを作成するには、 Use コマンド。

構文

の基本構文 use DATABASE ステートメントは次のとおりです-

use DATABASE_NAME

例

次のコマンドは、mydbという名前のデータベースを作成します。

>use mydb
switched to db mydb

dbコマンドを使用して作成を確認できます。これにより、現在のデータベースが表示されます。

>db
mydb

Pythonを使用したデータベースの作成

pymongoを使用してMongoDBに接続するには、MongoClientをインポートして作成する必要があります。その後、属性の情熱で作成する必要のあるデータベースに直接アクセスできます。

例

次の例では、MangoDBにデータベースを作成します。

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['mydb']
print("Database created........")

#Verification
print("List of databases after creating new one")
print(client.list_database_names())

出力

Database created........
List of databases after creating new one:
['admin', 'config', 'local', 'mydb']

MongoClientの作成時にポート名とホスト名を指定したり、辞書形式でデータベースにアクセスしたりすることもできます。

例

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['mydb']
print("Database created........")

出力

Database created........

MongoDBのコレクションは、一連のドキュメントを保持します。これは、リレーショナルデータベースのテーブルに類似しています。

を使用してコレクションを作成できます createCollection()方法。このメソッドは、作成するコレクションの名前とオプション（オプション）パラメーターを表す文字列値を受け入れます。

これを使用して、以下を指定できます-

• コレクションのサイズ。

• 上限付きコレクションで許可されるドキュメントの最大数。

• 作成するコレクションを上限付きコレクション（固定サイズのコレクション）にするかどうか。

• 作成するコレクションを自動インデックス付けする必要があるかどうか。

構文

以下は、MongoDBでコレクションを作成するための構文です。

db.createCollection("CollectionName")

例

次のメソッドは、ExampleCollectionという名前のコレクションを作成します。

> use mydb
switched to db mydb
> db.createCollection("ExampleCollection")
{ "ok" : 1 }
>

同様に、以下はcreateCollection（）メソッドのオプションを使用してコレクションを作成するクエリです。

>db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size :
6142800, max : 10000 } )
{ "ok" : 1 }
>

Pythonを使用したコレクションの作成

次のPythonの例は、MongoDB（mydb）のデータベースに接続し、その中にコレクションを作成します。

例

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['mydb']

#Creating a collection
collection = db['example']
print("Collection created........")

出力

Collection created........

insert（）メソッドを使用してドキュメントをMongoDBに保存できます。このメソッドは、JSONドキュメントをパラメーターとして受け入れます。

構文

以下は、insertメソッドの構文です。

>db.COLLECTION_NAME.insert(DOCUMENT_NAME)

例

> use mydb
switched to db mydb
> db.createCollection("sample")
{ "ok" : 1 }
> doc1 = {"name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"}
{ "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }
> db.sample.insert(doc1)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>

同様に、を使用して複数のドキュメントを挿入することもできます insert() 方法。

> use testDB
switched to db testDB
> db.createCollection("sample")
{ "ok" : 1 }
> data = [
   {"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"}, 
   {"_id": "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" }, 
   {"_id": "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }
]
[
   {"_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad"},
   {"_id" : "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore"},
   {"_id" : "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai"}
]
> db.sample.insert(data)
BulkWriteResult({
   "writeErrors" : [ ],
   "writeConcernErrors" : [ ],
   "nInserted" : 3,
   "nUpserted" : 0,
   "nMatched" : 0,
   "nModified" : 0,
   "nRemoved" : 0,
   "upserted" : [ ]
})
>

Pythonを使用したコレクションの作成

Pymongoは、MangoDBにドキュメントを挿入するためのinsert_one（）という名前のメソッドを提供します。このメソッドには、ドキュメントを辞書形式で渡す必要があります。

例

次の例では、exampleという名前のコレクションにドキュメントを挿入します。

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['mydb']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
doc1 = {"name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"}
coll.insert_one(doc1)
print(coll.find_one())

出力

{'_id': ObjectId('5d63ad6ce043e2a93885858b'), 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}

pymongoを使用して複数のドキュメントをMongoDBに挿入するには、insert_many（）メソッドを呼び出す必要があります。

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['mydb']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "101", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "102", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "103", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")
print(res.inserted_ids)

出力

Data inserted ......
['101', '102', '103']

保存されたドキュメントは、MongoDBを使用して読み取り/取得できます。 find()方法。このメソッドは、構造化されていない方法でMongoDB内のすべてのドキュメントを取得して表示します。

構文

以下は、の構文です。 find() 方法。

>db.COLLECTION_NAME.find()

例

次のクエリを使用して、sampleという名前のコレクション内のtestDBという名前のデータベースに3つのドキュメントを挿入したと仮定します。

> use testDB
> db.createCollection("sample")
> data = [
   {"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" },
   {"_id": "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }
]
> db.sample.insert(data)

find（）メソッドを次のように使用して、挿入されたドキュメントを取得できます。

> use testDB
switched to db testDB
> db.sample.find()
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }
{ "_id" : "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" }
{ "_id" : "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }
>

findOne（）メソッドを次のように使用して、コレクション内の最初のドキュメントを取得することもできます。

> db.sample.findOne()
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }

Pythonを使用したデータの取得（検索）

ザ・ find_One() pymongoのメソッドは、クエリに基づいて単一のドキュメントを取得するために使用されます。一致するものがない場合、このメソッドは何も返しません。クエリを使用しない場合は、コレクションの最初のドキュメントを返します。

このメソッドは、結果のドキュメントを1つだけ取得する必要がある場合、またはクエリが1つのドキュメントのみを返すことが確実な場合に便利です。

例

次のPythonの例では、コレクションの最初のドキュメントを取得します-

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['mydatabase']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "101", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "102", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "103", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")
print(res.inserted_ids)

#Retrieving the first record using the find_one() method
print("First record of the collection: ")
print(coll.find_one())

#Retrieving a record with is 103 using the find_one() method
print("Record whose id is 103: ")
print(coll.find_one({"_id": "103"}))

出力

Data inserted ......
['101', '102', '103']
First record of the collection:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
Record whose id is 103:
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}

1つのクエリ（1回の呼び出しod findメソッド）で複数のドキュメントを取得するには、 find()ピモンゴの方法。クエリを渡していない場合は、コレクションのすべてのドキュメントが返され、このメソッドにクエリを渡した場合は、一致したすべてのドキュメントが返されます。

例

#Getting the database instance
db = client['myDB']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "101", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "102", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "103", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")

#Retrieving all the records using the find() method
print("Records of the collection: ")
for doc1 in coll.find():
   print(doc1)

#Retrieving records with age greater than 26 using the find() method
print("Record whose age is more than 26: ")
for doc2 in coll.find({"age":{"$gt":"26"}}):
   print(doc2)

出力

Data inserted ......
Records of the collection:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}
Record whose age is more than 26:
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}

を使用して取得中 find()メソッドでは、クエリオブジェクトを使用してドキュメントをフィルタリングできます。このメソッドのパラメータとして、必要なドキュメントの条件を指定するクエリを渡すことができます。

演算子

以下は、MongoDBのクエリで使用される演算子のリストです。

操作	構文	例
平等	{"キー"： "値"}	db.mycol.find（{"by"： "tutorials point"}）
未満	{"キー"：{$ lt： "値"}}	db.mycol.find（{"likes"：{$ lt：50}}）
等しい未満	{"key"：{$ lte： "value"}}	db.mycol.find（{"likes"：{$ lte：50}}）
大なり記号	{"キー"：{$ gt： "値"}}	db.mycol.find（{"likes"：{$ gt：50}}）
大なり記号	{"キー" {$ gte： "値"}}	db.mycol.find（{"likes"：{$ gte：50}}）
等しくない	{"キー"：{$ ne： "値"}}	db.mycol.find（{"likes"：{$ ne：50}}）

例1

次の例では、sarmistaという名前のコレクション内のドキュメントを取得します。

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['sdsegf']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "1002", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "1003", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"},
   {"_id": "1004", "name": "Romeo", "age": "25", "city": "Pune"},
   {"_id": "1005", "name": "Sarmista", "age": "23", "city": "Delhi"},
   {"_id": "1006", "name": "Rasajna", "age": "26", "city": "Chennai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")

#Retrieving data
print("Documents in the collection: ")
for doc1 in coll.find({"name":"Sarmista"}):
   print(doc1)

出力

Data inserted ......
Documents in the collection:
{'_id': '1005', 'name': 'Sarmista', 'age': '23', 'city': 'Delhi'}

例2

次の例では、年齢の値が26より大きいコレクション内のドキュメントを取得します。

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['ghhj']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "1002", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "1003", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"},
   {"_id": "1004", "name": "Romeo", "age": "25", "city": "Pune"},
   {"_id": "1005", "name": "Sarmista", "age": "23", "city": "Delhi"},
   {"_id": "1006", "name": "Rasajna", "age": "26", "city": "Chennai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")

#Retrieving data
print("Documents in the collection: ")
for doc in coll.find({"age":{"$gt":"26"}}):
   print(doc)

出力

Data inserted ......
Documents in the collection:
{'_id': '1002', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '1003', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}

コレクションのコンテンツを取得する際に、を使用して昇順または降順で並べ替えたり並べ替えたりできます。 sort() 方法。

このメソッドには、フィールドと1または-1の並べ替え順序を渡すことができます。ここで、1は昇順、-1は降順です。

構文

以下は、sort（）メソッドの構文です。

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

例

以下に示すように、コレクションを作成し、それに5つのドキュメントを挿入したとします。

> use testDB
switched to db testDB
> db.createCollection("myColl")
{ "ok" : 1 }
> data = [
   ... {"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   ... {"_id": "1002", "name": "Rahim", "age": 27, "city": "Bangalore"},
   ... {"_id": "1003", "name": "Robert", "age": 28, "city": "Mumbai"},
   ... {"_id": "1004", "name": "Romeo", "age": 25, "city": "Pune"},
   ... {"_id": "1005", "name": "Sarmista", "age": 23, "city": "Delhi"},
   ... {"_id": "1006", "name": "Rasajna", "age": 26, "city": "Chennai"}
]
> db.sample.insert(data)
BulkWriteResult({
   "writeErrors" : [ ],
   "writeConcernErrors" : [ ],
   "nInserted" : 6,
   "nUpserted" : 0,
   "nMatched" : 0,
   "nModified" : 0,
   "nRemoved" : 0,
   "upserted" : [ ]
})

次の行は、年齢に基づいて昇順で並べ替えられたコレクションのすべてのドキュメントを取得します。

> db.sample.find().sort({age:1})
{ "_id" : "1005", "name" : "Sarmista", "age" : 23, "city" : "Delhi" }
{ "_id" : "1004", "name" : "Romeo", "age" : 25, "city" : "Pune" }
{ "_id" : "1006", "name" : "Rasajna", "age" : 26, "city" : "Chennai" }
{ "_id" : "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" }
{ "_id" : "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }

Pythonを使用したドキュメントの並べ替え

クエリの結果を昇順または降順で並べ替えるために、pymongoは sort()方法。このメソッドに、結果に必要なドキュメントの数を表す数値を渡します。

デフォルトでは、このメソッドは、指定されたフィールドに基づいてドキュメントを昇順で並べ替えます。降順で並べ替える必要がある場合は、フィールド名とともに-1を渡します-

coll.find().sort("age",-1)

例

次の例では、年齢の値に従って昇順で並べられたコレクションのすべてのドキュメントを取得します。

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['b_mydb']

#Creating a collection
coll = db['myColl']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "1002", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "1003", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"},
   {"_id": "1004", "name": "Romeo", "age": 25, "city": "Pune"},
   {"_id": "1005", "name": "Sarmista", "age": 23, "city": "Delhi"},
   {"_id": "1006", "name": "Rasajna", "age": 26, "city": "Chennai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")

#Retrieving first 3 documents using the find() and limit() methods
print("List of documents (sorted in ascending order based on age): ")
for doc1 in coll.find().sort("age"):
   print(doc1)

出力

Data inserted ......
List of documents (sorted in ascending order based on age):
{'_id': '1005', 'name': 'Sarmista', 'age': 23, 'city': 'Delhi'}
{'_id': '1004', 'name': 'Romeo', 'age': 25, 'city': 'Pune'}
{'_id': '1006', 'name': 'Rasajna', 'age': 26, 'city': 'Chennai'}
{'_id': '1001', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
{'_id': '1002', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '1003', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}

コレクション内のドキュメントは、 remove()MongoDBのメソッド。このメソッドは、2つのオプションのパラメーターを受け入れます-

• ドキュメントを削除する条件を指定する削除基準。

• 1つだけ、trueまたは1を2番目のパラメーターとして渡すと、1つのドキュメントのみが削除されます。

構文

以下はremove（）メソッドの構文です-

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA)

例

以下に示すように、コレクションを作成し、それに5つのドキュメントを挿入したとします。

> use testDB
switched to db testDB
> db.createCollection("myColl")
{ "ok" : 1 }
> data = [
   ... {"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   ... {"_id": "1002", "name": "Rahim", "age": 27, "city": "Bangalore"},
   ... {"_id": "1003", "name": "Robert", "age": 28, "city": "Mumbai"},
   ... {"_id": "1004", "name": "Romeo", "age": 25, "city": "Pune"},
   ... {"_id": "1005", "name": "Sarmista", "age": 23, "city": "Delhi"},
   ... {"_id": "1006", "name": "Rasajna", "age": 26, "city": "Chennai"}
]
> db.sample.insert(data)
BulkWriteResult({
   "writeErrors" : [ ],
   "writeConcernErrors" : [ ],
   "nInserted" : 6,
   "nUpserted" : 0,
   "nMatched" : 0,
   "nModified" : 0,
   "nRemoved" : 0,
   "upserted" : [ ]
})

次のクエリは、名前の値がSarmistaであるコレクションのドキュメントを削除します。

> db.sample.remove({"name": "Sarmista"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.sample.find()
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }
{ "_id" : "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" }
{ "_id" : "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }
{ "_id" : "1004", "name" : "Romeo", "age" : 25, "city" : "Pune" }
{ "_id" : "1006", "name" : "Rasajna", "age" : 26, "city" : "Chennai" }

呼び出す場合 remove() 削除基準に合格しない方法では、コレクション内のすべてのドキュメントが削除されます。

> db.sample.remove({})
WriteResult({ "nRemoved" : 5 })
> db.sample.find()

Pythonを使用したドキュメントの削除

MangoDBのコレクションからドキュメントを削除するには、メソッドを使用してコレクションからドキュメントを削除できます delete_one() そして delete_many() メソッド。

これらのメソッドは、ドキュメントを削除するための条件を指定するクエリオブジェクトを受け入れます。

detele_one（）メソッドは、一致する場合、単一のドキュメントを削除します。クエリが指定されていない場合、このメソッドはコレクションの最初のドキュメントを削除します。

例

次のPythonの例では、ID値が1006のコレクション内のドキュメントを削除します。

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['lpaksgf']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "1002", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "1003", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"},
   {"_id": "1004", "name": "Romeo", "age": 25, "city": "Pune"},
   {"_id": "1005", "name": "Sarmista", "age": 23, "city": "Delhi"},
   {"_id": "1006", "name": "Rasajna", "age": 26, "city": "Chennai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")

#Deleting one document
coll.delete_one({"_id" : "1006"})

#Retrieving all the records using the find() method
print("Documents in the collection after update operation: ")
for doc2 in coll.find():
   print(doc2)

出力

Data inserted ......
Documents in the collection after update operation:
{'_id': '1001', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
{'_id': '1002', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '1003', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}
{'_id': '1004', 'name': 'Romeo', 'age': 25, 'city': 'Pune'}
{'_id': '1005', 'name': 'Sarmista', 'age': 23, 'city': 'Delhi'}

同様に、 delete_many() pymongoのメソッドは、指定された条件を満たすすべてのドキュメントを削除します。

例

次の例では、年齢の値が26-より大きいコレクション内のすべてのドキュメントを削除します。

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['sampleDB']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "1002", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "1003", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"},
   {"_id": "1004", "name": "Romeo", "age": "25", "city": "Pune"},
   {"_id": "1005", "name": "Sarmista", "age": "23", "city": "Delhi"},
   {"_id": "1006", "name": "Rasajna", "age": "26", "city": "Chennai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")

#Deleting multiple documents
coll.delete_many({"age":{"$gt":"26"}})

#Retrieving all the records using the find() method
print("Documents in the collection after update operation: ")
for doc2 in coll.find():
   print(doc2)

出力

Data inserted ......
Documents in the collection after update operation:
{'_id': '1001', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
{'_id': '1004', 'name': 'Romeo', 'age': '25', 'city': 'Pune'}
{'_id': '1005', 'name': 'Sarmista', 'age': '23', 'city': 'Delhi'}
{'_id': '1006', 'name': 'Rasajna', 'age': '26', 'city': 'Chennai'}

クエリを渡さずにdelete_many（）メソッドを呼び出すと、このメソッドはコレクション内のすべてのドキュメントを削除します。

coll.delete_many({})

を使用してコレクションを削除できます drop() MongoDBのメソッド。

構文

以下はdrop（）メソッドの構文です-

db.COLLECTION_NAME.drop()

例

次の例では、サンプルという名前のコレクションを削除します-

> show collections
myColl
sample
> db.sample.drop()
true
> show collections
myColl

Pythonを使用したコレクションの削除

drop（）メソッドを呼び出すことにより、現在のコレクションからコレクションを削除/削除できます。

例

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['example2']

#Creating a collection
col1 = db['collection']
col1.insert_one({"name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"})
col2 = db['coll']
col2.insert_one({"name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"})
col3 = db['myColl']
col3.insert_one({"name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"})
col4 = db['data']
col4.insert_one({"name": "Romeo", "age": "25", "city": "Pune"})

#List of collections
print("List of collections:")
collections = db.list_collection_names()
for coll in collections:
   print(coll)

#Dropping a collection
col1.drop()
col4.drop()
print("List of collections after dropping two of them: ")

#List of collections
collections = db.list_collection_names()
for coll in collections:
   print(coll)

出力

List of collections:
coll
data
collection
myColl
List of collections after dropping two of them:
coll
myColl

を使用して、既存のドキュメントの内容を更新できます。 update() メソッドまたは save() 方法。

updateメソッドは既存のドキュメントを変更しますが、saveメソッドは既存のドキュメントを新しいドキュメントに置き換えます。

構文

以下は、MangoDBのupdate（）メソッドとsave（）メソッドの構文です。

>db.COLLECTION_NAME.update(SELECTION_CRITERIA, UPDATED_DATA)
Or,
db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})

例

以下に示すように、データベースにコレクションを作成し、その中に3つのレコードを挿入したと仮定します。

> use testdatabase
switched to db testdatabase
> data = [
   ... {"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   ... {"_id": "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" },
   ... {"_id": "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }
]
[
   {"_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad"},
   {"_id" : "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore"},
   {"_id" : "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai"}
]
> db.createCollection("sample")
{ "ok" : 1 }
> db.sample.insert(data)

次のメソッドは、ID1002のドキュメントの都市値を更新します。

>db.sample.update({"_id":"1002"},{"$set":{"city":"Visakhapatnam"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.sample.find()
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }
{ "_id" : "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Visakhapatnam" }
{ "_id" : "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }

同様に、save（）メソッドを使用して同じIDでドキュメントを保存することにより、ドキュメントを新しいデータに置き換えることができます。

> db.sample.save({ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Vijayawada" })
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.sample.find()
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Vijayawada" }
{ "_id" : "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Visakhapatnam" }
{ "_id" : "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }

Pythonを使用してドキュメントを更新する

単一のドキュメントを取得するfind_one（）メソッドと同様に、pymongoのupdate_one（）メソッドは単一のドキュメントを更新します。

このメソッドは、更新するドキュメントと更新操作を指定するクエリを受け入れます。

例

次のPythonの例では、コレクション内のドキュメントの場所の値を更新します。

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['myDB']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "101", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "102", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "103", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")

#Retrieving all the records using the find() method
print("Documents in the collection: ")
for doc1 in coll.find():
   print(doc1)
coll.update_one({"_id":"102"},{"$set":{"city":"Visakhapatnam"}})

#Retrieving all the records using the find() method
print("Documents in the collection after update operation: ")
for doc2 in coll.find():
   print(doc2)

出力

Data inserted ......
Documents in the collection:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}
Documents in the collection after update operation:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Visakhapatnam'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}

同様に、 update_many() pymongoのメソッドは、指定された条件を満たすすべてのドキュメントを更新します。

例

次の例では、コレクション内のすべてのドキュメントの場所の値を更新します（空の状態）-

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['myDB']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "101", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "102", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "103", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")

#Retrieving all the records using the find() method
print("Documents in the collection: ")
for doc1 in coll.find():
   print(doc1)
coll.update_many({},{"$set":{"city":"Visakhapatnam"}})

#Retrieving all the records using the find() method
print("Documents in the collection after update operation: ")
for doc2 in coll.find():
   print(doc2)

出力

Data inserted ......
Documents in the collection:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}
Documents in the collection after update operation:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Visakhapatnam'}
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Visakhapatnam'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Visakhapatnam'}

コレクションのコンテンツを取得するときに、limit（）メソッドを使用して結果のドキュメント数を制限できます。このメソッドは、結果に必要なドキュメントの数を表す数値を受け入れます。

構文

以下はlimit（）メソッドの構文です-

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

例

以下に示すように、コレクションを作成し、それに5つのドキュメントを挿入したとします。

> use testDB
switched to db testDB
> db.createCollection("sample")
{ "ok" : 1 }
> data = [
   ... {"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   ... {"_id": "1002", "name": "Rahim", "age": 27, "city": "Bangalore"},
   ... {"_id": "1003", "name": "Robert", "age": 28, "city": "Mumbai"},
   ... {"_id": "1004", "name": "Romeo", "age": 25, "city": "Pune"},
   ... {"_id": "1005", "name": "Sarmista", "age": 23, "city": "Delhi"},
   ... {"_id": "1006", "name": "Rasajna", "age": 26, "city": "Chennai"}
]
> db.sample.insert(data)
BulkWriteResult({
   "writeErrors" : [ ],
   "writeConcernErrors" : [ ],
   "nInserted" : 6,
   "nUpserted" : 0,
   "nMatched" : 0,
   "nModified" : 0,
   "nRemoved" : 0,
   "upserted" : [ ]
})

次の行は、コレクションの最初の3つのドキュメントを取得します。

> db.sample.find().limit(3)
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }
{ "_id" : "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" }
{ "_id" : "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }

Pythonを使用したドキュメントの制限

クエリの結果を特定の数のドキュメントに制限するために、pymongoは limit()方法。このメソッドに、結果に必要なドキュメントの数を表す数値を渡します。

例

次の例では、コレクション内の最初の3つのドキュメントを取得します。

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['l']

#Creating a collection
coll = db['myColl']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "1002", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "1003", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"},
   {"_id": "1004", "name": "Romeo", "age": 25, "city": "Pune"},
   {"_id": "1005", "name": "Sarmista", "age": 23, "city": "Delhi"},
   {"_id": "1006", "name": "Rasajna", "age": 26, "city": "Chennai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")

#Retrieving first 3 documents using the find() and limit() methods
print("First 3 documents in the collection: ")
for doc1 in coll.find().limit(3):
   print(doc1)

出力

Data inserted ......
First 3 documents in the collection:
{'_id': '1001', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
{'_id': '1002', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '1003', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}