PythonSQLite-データの選択

SELECTクエリを使用してSQLiteテーブルからデータを取得できます。このクエリ/ステートメントは、指定されたリレーション(テーブル)の内容を表形式で返し、結果セットとして呼び出されます。

構文

以下は、SQLiteのSELECTステートメントの構文です。

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

次のクエリを使用して、CRICKETERSという名前のテーブルを作成したと仮定します。

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

そして、INSERTステートメントを-として使用して5つのレコードを挿入した場合

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

次のSELECTクエリは、列FIRST_NAME、LAST_NAME、およびCOUNTRYの値をCRICKETERSテーブルから取得します。

sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
Shikhar   |Dhawan       |India
Jonathan  |Trott        |SouthAfrica
Kumara    |Sangakkara   |Srilanka
Virat     |Kohli        |India
Rohit     |Sharma       |India
sqlite>

ご覧のとおり、SQLiteデータベースのSELECTステートメントは、指定されたテーブルのレコードを返すだけです。フォーマットされた出力を取得するには、を設定する必要がありますheader, そして mode 以下に示すように、SELECTステートメントの前にそれぞれのコマンドを使用します-

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
First_Name   Last_Name    Country
----------   ----------   ----------
Shikhar      Dhawan       India
Jonathan     Trott        SouthAfric
Kumara       Sangakkara   rilanka
Virat        Kohli        India
Rohit        Sharma       India

各レコードのすべての列を取得する場合は、以下に示すように、列の名前を「*」に置き換える必要があります。

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name   Last_Name    Age        Place_Of_Birth   Country
----------   ----------   -------    --------------   ----------
Shikhar      Dhawan       33         Delhi            India
Jonathan     Trott        38         CapeTown         SouthAfric
Kumara       Sangakkara   41         Matale           Srilanka
Virat        Kohli        30         Delhi            India
Rohit        Sharma       32         Nagpur           India
sqlite>

SQLiteのデフォルトの列の幅は、この幅を超えて10の値は、(2の国列観察みじん切りされるND上記の表の行)。各列の幅は、を使用して必要な値に設定できます。.width 以下に示すように、テーブルの内容を取得する前のコマンド-

sqlite> .width 10, 10, 4, 10, 13
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   --------
Shikhar      Dhawan       33     Delhi        India
Jonathan     Trott        38     CapeTown     SouthAfrica
Kumara       Sangakkara   41     Matale       Srilanka
Virat        Kohli        30     Delhi        India
Rohit        Sharma       32     Nagpur       India
sqlite>

Pythonを使用したデータの取得

任意のデータベースでのREAD操作は、データベースからいくつかの有用な情報をフェッチすることを意味します。sqlite pythonモジュールが提供するfetch()メソッドを使用して、MYSQLからデータをフェッチできます。

sqlite3.Cursorクラスは、fetchall()、fetchmany()、fetchone()の3つのメソッドを提供します。ここで、

  • fetchall()メソッドは、クエリの結果セット内のすべての行を取得し、それらをタプルのリストとして返します。(いくつかの行を取得した後にこれを実行すると、残りの行が返されます)。

  • fetchone()メソッドは、クエリの結果の次の行をフェッチし、それをタプルとして返します。

  • fetchmany()メソッドはfetchone()に似ていますが、単一の行ではなく、クエリの結果セット内の次の行のセットを取得します。

Note −結果セットは、カーソルオブジェクトを使用してテーブルをクエリしたときに返されるオブジェクトです。

次の例では、SELECTクエリを使用してEMPLOYEEテーブルのすべての行をフェッチし、最初に取得した結果セットから、fetchone()メソッドを使用して最初の行を取得し、次にfetchall()メソッドを使用して残りの行をフェッチします。

次のPythonプログラムは、上記の例で作成したCOMPANYテーブルからレコードをフェッチして表示する方法を示しています。

import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving data
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchone();
print(result)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

出力

('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0)
[
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]