SciPy-はじめに

Sigh Piと発音されるSciPyは、科学的なPythonオープンソースであり、数学、科学、工学の計算を実行するためにBSDライセンスライブラリの下で配布されています。

SciPyライブラリはNumPyに依存しており、便利で高速なN次元配列操作を提供します。SciPyライブラリは、NumPy配列で動作するように構築されており、数値積分と最適化のルーチンなど、多くのユーザーフレンドリーで効率的な数値手法を提供します。一緒に、それらはすべての一般的なオペレーティングシステムで実行され、インストールが迅速で、無料です。NumPyとSciPyは使いやすいですが、世界をリードする科学者やエンジニアの何人かが頼りにするほど強力です。

SciPyサブパッケージ

SciPyは、さまざまな科学計算ドメインをカバーするサブパッケージに編成されています。これらは次の表にまとめられています-

scipy.cluster	ベクトル量子化/ Kmeans
scipy.constants	物理定数および数学定数
scipy.fftpack	フーリエ変換
scipy.integrate	統合ルーチン
scipy.interpolate	補間
scipy.io	データの入力と出力
scipy.linalg	線形代数ルーチン
scipy.ndimage	n次元画像パッケージ
scipy.odr	直交距離回帰
scipy.optimize	最適化
scipy.signal	信号処理
scipy.sparse	スパース行列
scipy.spatial	空間データ構造とアルゴリズム
scipy.special	特別な数学関数
scipy.stats	統計

データ構造

SciPyで使用される基本的なデータ構造は、NumPyモジュールによって提供される多次元配列です。NumPyは、線形代数、フーリエ変換、および乱数生成のためのいくつかの関数を提供しますが、SciPyの同等の関数の一般性は提供しません。