AWS Quicksight-데이터 원본 사용

AWS Quicksight는 다양한 소스의 데이터를받습니다. 홈 페이지에서 "새 데이터 세트"를 클릭하면 사용할 수있는 모든 데이터 소스에 대한 옵션이 제공됩니다.

다음은 모든 내부 및 외부 소스 목록이 포함 된 소스입니다.

Quicksight를 가장 일반적으로 사용되는 데이터 소스와 연결하는 방법을 살펴 보겠습니다.

시스템에서 파일 업로드

.csv, .tsv, .clf, .elf.xlsx 및 Json 형식 파일 만 입력 할 수 있습니다. 파일을 선택하면 Quicksight가 자동으로 파일을 인식하고 데이터를 표시합니다. 클릭하면Upload a File 버튼을 클릭하면 데이터 셋 생성에 사용할 파일의 위치를 입력해야합니다.

S3 형식의 파일 사용

아래와 같은 화면이 나타납니다. 데이터 소스 이름에서 생성 할 데이터 세트에 대해 표시 할 이름을 입력 할 수 있습니다. 또한 로컬 시스템에서 매니페스트 파일을 업로드하거나 매니페스트 파일의 S3 위치를 제공해야합니다.

매니페스트 파일은 입력 파일의 URL / 위치 및 형식을 지정하는 json 형식 파일입니다. 형식이 동일한 경우 둘 이상의 입력 파일을 입력 할 수 있습니다. 다음은 매니페스트 파일의 예입니다. 입력 파일의 위치를 전달하는 데 사용되는 "URI"매개 변수는 S3입니다.

{
   "fileLocations": [
      {
         "URIs": [
            "url of first file",
            "url of second file",
            "url of 3rd file and so on"
         ]
      },
   
   ],
}
"globalUploadSettings": {
   "format": "CSV",
   "delimiter": ",",
   "textqualifier": "'",
   "containsHeader": "true"
}

전달 된 매개 변수 globalUploadSettings기본값입니다. 요구 사항에 따라 이러한 매개 변수를 변경할 수 있습니다.

MySQL

데이터베이스에 연결하려면 필드에 데이터베이스 정보를 입력해야합니다. 데이터베이스에 연결되면 데이터를 가져올 수 있습니다.

RDBMS 데이터베이스에 연결할 때 다음 정보가 필요합니다.

DSN 이름
연결 유형
데이터베이스 서버 이름
Port
데이터베이스 이름
사용자 이름
Password

다음 RDBMS 기반 데이터 소스는 Quicksight에서 지원됩니다-

아마존 아테나
아마존 오로라
Amazon Redshift
Amazon Redshift Spectrum
Amazon S3
Amazon S3 분석
Apache Spark 2.0 이상
MariaDB 10.0 이상
Microsoft SQL Server 2012 이상
MySQL 5.1 이상
PostgreSQL 9.3.1 이상
Presto 0.167 이상
Snowflake
Teradata 14.0 이상

아테나

Athena는 테이블에서 쿼리를 실행하는 AWS 도구입니다. Athena에서 테이블을 선택하거나 해당 테이블에서 사용자 지정 쿼리를 실행하고 Quicksight에서 해당 쿼리의 출력을 사용할 수 있습니다. 데이터 소스를 선택하는 몇 가지 단계가 있습니다.

Athena를 선택하면 아래 화면이 나타납니다. Quicksight에서 데이터 소스에 제공 할 데이터 소스 이름을 입력 할 수 있습니다. 클릭“Validate Connection”. 연결이 확인되면“Create new source” 단추

이제 드롭 다운에서 테이블 이름을 선택합니다. 드롭 다운에는 Athena에있는 데이터베이스가 표시되며 해당 데이터베이스의 테이블이 추가로 표시됩니다. 그렇지 않으면 클릭 할 수 있습니다.“Use custom SQL” Athena 테이블에서 쿼리를 실행합니다.

완료되면 “Edit/Preview data” 또는 “Visualize” 데이터를 편집하거나 요구 사항에 따라 데이터를 직접 시각화 할 수 있습니다.

데이터 소스 삭제

Quicksight 대시 보드에서 사용중인 데이터 소스를 삭제하면 연결된 데이터 세트를 사용할 수 없게 될 수 있습니다. 일반적으로 SQL 기반 데이터 소스를 쿼리 할 때 발생합니다.

다음을 기반으로 데이터 세트를 만들 때 S3, Sales force or SPICE, 데이터가 SPICE에 저장되므로 데이터 세트를 사용하는 데 영향을주지 않습니다. 그러나이 경우 새로 고침 옵션을 사용할 수 없습니다.

데이터 소스를 삭제하려면 데이터 소스를 선택하십시오. 데이터 세트 페이지 생성에서 기존 데이터 소스 탭으로 이동합니다.

삭제하기 전에 예상 테이블 크기 및 데이터 소스의 기타 세부 사항을 확인할 수도 있습니다.