예측을위한 모델로드

보이지 않는 데이터를 예측하려면 먼저 학습 된 모델을 메모리에로드해야합니다. 이것은 다음 명령을 사용하여 수행됩니다-

model = load_model ('./models/handwrittendigitrecognition.h5')

단순히 .h5 파일을 메모리에로드하는 것입니다. 이렇게하면 각 레이어에 할당 된 가중치와 함께 전체 신경망이 메모리에 설정됩니다.

이제 보이지 않는 데이터에 대한 예측을 수행하려면 데이터를로드하고 하나 이상의 항목이되도록 메모리에 저장합니다. 위의 학습 및 테스트 데이터에서 수행 한 것과 같이 모델의 입력 요구 사항을 충족하도록 데이터를 사전 처리합니다. 전처리 후 네트워크에 공급하십시오. 모델은 예측을 출력합니다.