DocumentDB SQL-복합 SQL 쿼리

Composite Query기존 쿼리의 데이터를 결합한 다음 결합 된 데이터 세트를 보여주는 보고서 결과를 표시하기 전에 필터, 집계 등을 적용 할 수 있습니다. 복합 쿼리는 기존 쿼리에 대한 여러 수준의 관련 정보를 검색하고 결합 된 데이터를 단일 및 평면화 된 쿼리 결과로 제공합니다.

복합 쿼리를 사용하면 다음과 같은 옵션도 있습니다.

사용자의 속성 선택에 따라 필요하지 않은 테이블 및 필드를 제거하려면 SQL 정리 옵션을 선택하십시오.
ORDER BY 및 GROUP BY 절을 설정합니다.
복합 쿼리의 결과 집합에 대한 필터로 WHERE 절을 설정합니다.

위의 연산자를 구성하여보다 강력한 쿼리를 구성 할 수 있습니다. DocumentDB는 중첩 된 컬렉션을 지원하기 때문에 컴포지션을 연결하거나 중첩 할 수 있습니다.

이 예제를 위해 다음 문서를 고려해 봅시다.

AndersenFamily 문서는 다음과 같습니다.

{ 
   "id": "AndersenFamily", 
   "lastName": "Andersen", 
	
   "parents": [ 
      { "firstName": "Thomas", "relationship":  "father" }, 
      { "firstName": "Mary Kay", "relationship":  "mother" } 
   ],
   
   "children": [ 
      { 
         "firstName": "Henriette Thaulow", 
         "gender": "female", 
         "grade": 5, 
         "pets": [ { "givenName": "Fluffy", "type":  "Rabbit" } ] 
      } 
   ],
   
   "location": { "state": "WA", "county": "King", "city": "Seattle" }, 
   "isRegistered": true 
}

SmithFamily 문서는 다음과 같습니다.

{ 
   "id": "SmithFamily", 
	
   "parents": [ 
      { "familyName": "Smith", "givenName": "James" }, 
      { "familyName": "Curtis", "givenName": "Helen" } 
   ],
   
   "children": [ 
      { 
         "givenName": "Michelle", 
         "gender": "female", 
         "grade": 1 
      }, 
		
      { 
         "givenName": "John", 
         "gender": "male", 
         "grade": 7, 
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Tweetie", "type": "Bird" } 
         ] 
      } 
   ],
   
   "location": { 
      "state": "NY", 
      "county": "Queens", 
      "city": "Forest Hills" 
   },
   
   "isRegistered": true 
}

WakefieldFamily 문서는 다음과 같습니다.

{ 
   "id": "WakefieldFamily", 
	
   "parents": [ 
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" }, 
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" } 
   ],
   
   "children": [ 
      { 
         "familyName": "Merriam", 
         "givenName": "Jesse", 
         "gender": "female", 
         "grade": 6,
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Charlie Brown", "type": "Dog" }, 
            { "givenName": "Tiger", "type": "Cat" }, 
            { "givenName": "Princess", "type": "Cat" } 
         ] 
      },
		
      { 
         "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 3,
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Jake", "type": "Snake" } 
         ] 
      } 
   ],
   
   "location": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" }, 
   "isRegistered": false 
}

연결된 쿼리의 예를 살펴 보겠습니다.

다음은 첫 번째 자녀가있는 가족의 ID와 위치를 검색하는 쿼리입니다. givenName 미셸입니다.

SELECT f.id,f.location 
FROM Families f 
WHERE f.children[0].givenName = "Michelle"

위 쿼리가 실행되면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.

[
   { 
      "id": "SmithFamily", 
      "location": { 
         "state": "NY", 
         "county": "Queens", 
         "city": "Forest Hills" 
      }
   }
]

연결된 쿼리의 또 다른 예를 살펴 보겠습니다.

다음은 첫 번째 자녀 등급이 3보다 큰 모든 문서를 반환하는 쿼리입니다.

SELECT * 
FROM Families f 
WHERE ({grade: f.children[0].grade}.grade > 3)

위 쿼리가 실행되면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.

[ 
   { 
      "id": "WakefieldFamily", 
      "parents": [ 
         { 
            "familyName": "Wakefield", 
            "givenName": "Robin" 
         },
		
         { 
            "familyName": "Miller", 
            "givenName": "Ben"
         } 
      ],
	  
      "children": [ 
         { 
            "familyName": "Merriam", 
            "givenName": "Jesse", 
            "gender": "female", 
            "grade": 6,
				
            "pets": [ 
               { 
                  "givenName": "Charlie Brown", 
                  "type": "Dog" 
               },
				
               { 
                  "givenName": "Tiger", 
                  "type": "Cat" 
               },
				
               { 
                  "givenName": "Princess", 
                  "type": "Cat" 
               } 
            ] 
         }, 
			
         { 
            "familyName": "Miller", 
            "givenName": "Lisa", 
            "gender": "female", 
            "grade": 3,
				
            "pets": [ 
               { 
                  "givenName": "Jake", 
                  "type": "Snake" 
               } 
            ] 
         } 
      ],
	  
      "location": { 
         "state": "NY", 
         "county": "Manhattan",
         "city": "NY" 
      },
	  
      "isRegistered": false, 
      "_rid": "Ic8LAJFujgECAAAAAAAAAA==", 
      "_ts": 1450541623, 
      "_self": "dbs/Ic8LAA==/colls/Ic8LAJFujgE=/docs/Ic8LAJFujgECAAAAAAAAAA==/", 
      "_etag": "\"00000500-0000-0000-0000-567582370000\"", 
      "_attachments": "attachments/" 
   },
	
   { 
      "id": "AndersenFamily", 
      "lastName": "Andersen",
		
      "parents": [ 
         { 
            "firstName": "Thomas", 
            "relationship": "father" 
         },
			
         { 
            "firstName": "Mary Kay", 
            "relationship": "mother" 
         } 
      ],
	  
      "children": [ 
         { 
            "firstName": "Henriette Thaulow", 
            "gender": "female", 
            "grade": 5,
				
            "pets": [ 
               { 
                  "givenName": "Fluffy", 
                  "type": "Rabbit" 
               } 
            ] 
         } 
      ],
	  
      "location": { 
         "state": "WA", 
         "county": "King", 
         "city": "Seattle"
      },
   
      "isRegistered": true, 
      "_rid": "Ic8LAJFujgEEAAAAAAAAAA==", 
      "_ts": 1450541624, 
      "_self": "dbs/Ic8LAA==/colls/Ic8LAJFujgE=/docs/Ic8LAJFujgEEAAAAAAAAAA==/", 
      "_etag": "\"00000700-0000-0000-0000-567582380000\"", 
      "_attachments": "attachments/" 
   } 
]

살펴 보겠습니다 example 중첩 된 쿼리의

다음은 모든 부모를 반복 한 다음 문서를 반환하는 쿼리입니다. familyName 스미스입니다.

SELECT * 
FROM p IN Families.parents 
WHERE p.familyName = "Smith"

위 쿼리가 실행되면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.

[ 
   { 
      "familyName": "Smith", 
      "givenName": "James" 
   } 
]

고려하자 another example 중첩 된 쿼리의

다음은 모든 항목을 반환하는 쿼리입니다. familyName.

SELECT VALUE p.familyName
FROM Families f 
JOIN p IN f.parents

위의 쿼리가 실행되면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.

[ 
   "Wakefield", 
   "Miller", 
   "Smith", 
   "Curtis" 
]