Elasticsearch-SQL 액세스

Elasticsearch에 대해 SQL과 유사한 쿼리를 실시간으로 실행할 수있는 구성 요소입니다. Elasticsearch SQL은 SQL과 Elasticsearch를 모두 이해하고 Elasticsearch 기능을 활용하여 실시간으로 데이터를 쉽게 읽고 처리 할 수있는 변환기로 생각할 수 있습니다.

Elasticsearch SQL의 장점

  • It has native integration − 기본 스토리지에 따라 관련 노드에 대해 각각의 모든 쿼리가 효율적으로 실행됩니다.

  • No external parts − Elasticsearch를 쿼리하기 위해 추가 하드웨어, 프로세스, 런타임 또는 라이브러리가 필요하지 않습니다.

  • Lightweight and efficient − 실시간으로 적절한 전체 텍스트 검색이 가능하도록 SQL을 수용하고 노출합니다.

PUT /schoollist/_bulk?refresh
   {"index":{"_id": "CBSE"}}
   {"name": "GleanDale", "Address": "JR. Court Lane", "start_date": "2011-06-02",
   "student_count": 561}
   {"index":{"_id": "ICSE"}}
   {"name": "Top-Notch", "Address": "Gachibowli Main Road", "start_date": "1989-
   05-26", "student_count": 482}
   {"index":{"_id": "State Board"}}
   {"name": "Sunshine", "Address": "Main Street", "start_date": "1965-06-01",
   "student_count": 604}

위의 코드를 실행하면 아래와 같은 응답을받습니다.

{
   "took" : 277,
   "errors" : false,
   "items" : [
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "CBSE",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 0,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      },
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "ICSE",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 1,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      },
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "State Board",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 2,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      }
   ]
}

SQL 쿼리

다음 예는 SQL 쿼리를 구성하는 방법을 보여줍니다.

POST /_sql?format=txt
{
   "query": "SELECT * FROM schoollist WHERE start_date < '2000-01-01'"
}

위의 코드를 실행하면 아래와 같은 응답을받습니다.

Address             | name          | start_date             | student_count
--------------------+---------------+------------------------+---------------
Gachibowli Main Road|Top-Notch      |1989-05-26T00:00:00.000Z|482
Main Street         |Sunshine       |1965-06-01T00:00:00.000Z|604

Note − 위의 SQL 쿼리를 변경하면 다른 결과 집합을 얻을 수 있습니다.