사물 인터넷-신원 보호

IoT 장치는 사람을 포함한 환경에 대한 데이터를 수집합니다. 이러한 이점은 심각한 위험을 초래합니다. 데이터 자체는 위험을 나타내지 않지만 깊이는 있습니다. 매우 상세한 데이터 수집은 개인에 대한 매우 명확한 그림을 그려 범죄자들에게 누군가를 이용하는 데 필요한 모든 정보를 제공합니다.

사람들은 또한 프라이버시 수준을 인식하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 엔터테인먼트 장치는 A / V 데이터를 수집하거나 소비자를 "시청"하고 친밀한 정보를 공유 할 수 있습니다. 이 데이터에 대한 수요와 가격은 민감한 데이터에 관심이있는 당사자의 수와 다양성을 고려할 때 문제를 악화시킵니다.

IoT 기술과 관련된 문제는 주로 사용자가 개인 정보를 설정하고 제어 할 수 없기 때문에 많은 개인 정보 문제로 이어집니다.

동의

연결된 시스템 내에서 "통지 및 동의"에 대한 기존 모델은 일반적으로 기존 개인 정보 보호를 시행합니다. 이를 통해 사용자는 개인 정보 보호 메커니즘과 상호 작용할 수 있으며 일반적으로 계약 수락 또는 작업 제한을 통해 기본 설정을 지정할 수 있습니다. 많은 IoT 장치에는 그러한 조정이 없습니다. 사용자는 제어권이 없을뿐만 아니라 장치 활동에 대한 투명성을 제공받지 못합니다.

홀로 남겨질 권리

사용자는 특정 상황에서 개인 정보 보호에 대한 일반적인 기대치를 가지고 있습니다. 이것은 일반적으로 받아 들여지는 공공 및 사적 공간의 개념에서 비롯됩니다. 예를 들어, 개인은 상업 공간의 감시 카메라에 놀라지 않지만 개인 차량에서 기대하지 않습니다. IoT 장치는 사람들이 "혼자 남겨질 권리"로 인식하는 이러한 규범에 도전합니다. 공공 장소에서도 IoT는 그 힘으로 인해 예상되는 프라이버시의 한계를 뛰어 넘습니다.

구별 할 수없는 데이터

IoT는 다양한 방식으로 배포됩니다. IoT 구현의 대부분은 개인이 아닌 그룹 대상으로 남아 있습니다. 사용자가 각 작업에 대해 IoT 장치에 동의하더라도 모든 시스템이 모든 기본 설정을 합리적으로 처리 할 수있는 것은 아닙니다. 예를 들어, 복잡한 어셈블리의 소형 장치는 단 몇 초 동안 만난 수만 명의 사용자 요청을 처리 할 수 ​​없습니다.

세분성

현대의 빅 데이터는 개인 정보 보호에 상당한 위협을 가하지 만 IoT는 규모와 친밀함으로 인해 문제를 더욱 복잡하게 만듭니다. 패시브 시스템이 할 수없는 곳일뿐만 아니라 모든 곳에서 데이터를 수집합니다. 이는 차별을 촉진하고 개인을 신체적, 재정적 및 평판에 해를 끼치는 매우 상세한 프로필 생성을 지원합니다.

위로

IoT의 성장은이를 정상화합니다. 사용자는 안전한 기술로 인식하는 것에 익숙해집니다. IoT는 또한 기존의 연결된 시스템에서 사용자에게 경고하는 투명성이 부족합니다. 결과적으로 많은 사람들이 잠재적 인 결과를 고려하지 않고 행동합니다.