KNIME-첫 번째 워크 플로 실행

KNIME은 쉽게 배울 수 있도록 몇 가지 좋은 워크 플로를 제공했습니다. 이 장에서는 설치시 제공되는 워크 플로 중 하나를 선택하여 분석 플랫폼의 다양한 기능과 성능을 설명합니다. 우리는 다음을 기반으로 간단한 분류기를 사용할 것입니다.Decision Tree 우리 연구를 위해.

의사 결정 트리 분류기로드

KNIME 탐색기에서 다음 워크 플로를 찾습니다-

LOCAL / Example Workflows / Basic Examples / Building a Simple Classifier

이것은 또한 빠른 참조를 위해 아래 스크린 샷에 표시됩니다.

선택한 항목을 두 번 클릭하여 워크 플로를 엽니 다. 작업 공간보기를 관찰하십시오. 여러 노드가 포함 된 워크 플로가 표시됩니다. 이 워크 플로의 목적은 UCI Machine Learning Repository에서 가져온 성인 데이터 세트의 민주적 속성에서 소득 그룹을 예측하는 것입니다. 이 ML 모델의 임무는 특정 지역의 사람들을 소득이 50K보다 크거나 작은 것으로 분류하는 것입니다.

그만큼 Workspace 개요와 함께보기는 아래 스크린 샷에 표시됩니다.

여러 노드가 Nodes화살표로 워크 플로에 연결됩니다. 연결은 한 노드의 출력이 다음 노드의 입력에 공급됨을 나타냅니다. 워크 플로에있는 각 노드의 기능을 배우기 전에 먼저 전체 워크 플로를 실행 해 보겠습니다.

워크 플로 실행

워크 플로우 실행을 살펴보기 전에 각 노드의 상태 보고서를 이해하는 것이 중요합니다. 워크 플로우의 노드를 검사하십시오. 각 노드의 하단에는 세 개의 원이 포함 된 상태 표시기가 있습니다. 의사 결정 트리 학습자 노드는 아래 스크린 샷에 나와 있습니다.

상태 표시기는 빨간색으로이 노드가 지금까지 실행되지 않았 음을 나타냅니다. 실행 중에 노란색 중앙 원이 켜집니다. 성공적으로 실행되면 마지막 원이 녹색으로 바뀝니다. 오류 발생시 상태 정보를 제공하는 더 많은 표시기가 있습니다. 처리 중 오류가 발생하면 학습합니다.

현재 모든 노드의 표시기가 빨간색으로 표시되어 지금까지 실행 된 노드가 없음을 나타냅니다. 모든 노드를 실행하려면 다음 메뉴 항목을 클릭하십시오.

Node → Execute All

잠시 후 각 노드 상태 표시기가 녹색으로 바뀌어 오류가 없음을 나타냅니다.

다음 장에서는 워크 플로에있는 다양한 노드의 기능을 살펴 보겠습니다.