MongoDB-퀵 가이드

MongoDB는 고성능, 고 가용성 및 손쉬운 확장 성을 제공하는 크로스 플랫폼 문서 지향 데이터베이스입니다. MongoDB는 수집 및 문서의 개념으로 작동합니다.

데이터 베이스

데이터베이스는 컬렉션을위한 물리적 컨테이너입니다. 각 데이터베이스는 파일 시스템에서 고유 한 파일 세트를 가져옵니다. 단일 MongoDB 서버에는 일반적으로 여러 데이터베이스가 있습니다.

수집

컬렉션은 MongoDB 문서 그룹입니다. RDBMS 테이블과 동일합니다. 컬렉션은 단일 데이터베이스 내에 있습니다. 컬렉션은 스키마를 적용하지 않습니다. 컬렉션 내의 문서는 다른 필드를 가질 수 있습니다. 일반적으로 컬렉션의 모든 문서는 유사하거나 관련된 목적입니다.

문서

문서는 키-값 쌍의 집합입니다. 문서에는 동적 스키마가 있습니다. 동적 스키마는 동일한 컬렉션의 문서가 동일한 필드 또는 구조 집합을 가질 필요가 없으며 컬렉션 문서의 공통 필드가 다른 유형의 데이터를 보유 할 수 있음을 의미합니다.

다음 표는 RDBMS 용어와 MongoDB의 관계를 보여줍니다.

RDBMS	MongoDB
데이터 베이스	데이터 베이스
표	수집
튜플 / 행	문서
기둥	들
테이블 조인	포함 된 문서
기본 키	기본 키 (mongodb 자체에서 제공하는 기본 키 _id)
데이터베이스 서버 및 클라이언트
Mysqld / Oracle	몽고
mysql / sqlplus	몽고

샘플 문서

다음 예제는 단순히 쉼표로 구분 된 키 값 쌍인 블로그 사이트의 문서 구조를 보여줍니다.

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100, 
   comments: [	
      {
         user:'user1',
         message: 'My first comment',
         dateCreated: new Date(2011,1,20,2,15),
         like: 0 
      },
      {
         user:'user2',
         message: 'My second comments',
         dateCreated: new Date(2011,1,25,7,45),
         like: 5
      }
   ]
}

_id모든 문서의 고유성을 보장하는 12 바이트 16 진수입니다. 문서를 삽입하는 동안 _id를 제공 할 수 있습니다. 제공하지 않으면 MongoDB는 모든 문서에 대해 고유 한 ID를 제공합니다. 이 12 바이트는 현재 타임 스탬프의 경우 처음 4 바이트, 머신 ID의 경우 다음 3 바이트, MongoDB 서버의 프로세스 ID의 경우 다음 2 바이트, 나머지 3 바이트는 단순 증분 VALUE입니다.

모든 관계형 데이터베이스에는 테이블 수와 이러한 테이블 간의 관계를 보여주는 일반적인 스키마 디자인이 있습니다. MongoDB에는 관계 개념이 없습니다.

RDBMS에 비해 MongoDB의 장점

Schema less− MongoDB는 하나의 컬렉션이 다른 문서를 보유하는 문서 데이터베이스입니다. 문서의 필드 수, 내용 및 크기는 문서마다 다를 수 있습니다.
단일 개체의 구조가 명확합니다.
복잡한 조인이 없습니다.
깊은 쿼리 기능. MongoDB는 SQL만큼 강력한 문서 기반 쿼리 언어를 사용하여 문서에 대한 동적 쿼리를 지원합니다.
Tuning.
Ease of scale-out − MongoDB는 확장하기 쉽습니다.
응용 프로그램 개체를 데이터베이스 개체로 변환 / 매핑 할 필요가 없습니다.
(윈도우) 작업 세트를 저장하기 위해 내부 메모리를 사용하여 데이터에 더 빠르게 액세스 할 수 있습니다.

MongoDB를 사용하는 이유

Document Oriented Storage − 데이터는 JSON 스타일 문서 형식으로 저장됩니다.
모든 속성에 대한 색인
복제 및 고 가용성
Auto-sharding
풍부한 쿼리
빠른 내부 업데이트
MongoDB의 전문적인 지원

MongoDB를 어디에서 사용합니까?

빅 데이터
콘텐츠 관리 및 제공
모바일 및 소셜 인프라
사용자 데이터 관리
데이터 허브

이제 Windows에 MongoDB를 설치하는 방법을 살펴 보겠습니다.

Windows에 MongoDB 설치

Windows에 MongoDB를 설치하려면 먼저 다음 사이트에서 MongoDB의 최신 릴리스를 다운로드하십시오. https://www.mongodb.org/downloads. Windows 버전에 따라 올바른 버전의 MongoDB를 얻었는지 확인하십시오. Windows 버전을 얻으려면 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 실행하십시오.

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

32 비트 버전의 MongoDB는 2GB 미만의 데이터베이스 만 지원하며 테스트 및 평가 목적으로 만 적합합니다.

이제 다운로드 한 파일을 c : \ 드라이브 또는 다른 위치에 추출하십시오. 압축을 푼 폴더의 이름이 mongodb-win32-i386- [버전] 또는 mongodb-win32-x86_64- [버전]인지 확인합니다. 여기 [version]은 MongoDB 다운로드 버전입니다.

그런 다음 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 실행하십시오.

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

MongoDB를 다른 위치에 추출한 경우 명령을 사용하여 해당 경로로 이동하십시오. cd FOLDER/DIR 이제 위의 주어진 프로세스를 실행하십시오.

MongoDB는 파일을 저장할 데이터 폴더가 필요합니다. MongoDB 데이터 디렉토리의 기본 위치는 c : \ data \ db입니다. 따라서 명령 프롬프트를 사용하여이 폴더를 만들어야합니다. 다음 명령 시퀀스를 실행하십시오.

C:\>md data
C:\md data\db

MongoDB를 다른 위치에 설치해야하는 경우에는 다음에 대한 대체 경로를 지정해야합니다. \data\db 경로를 설정하여 dbpath 에 mongod.exe. 동일하게 다음 명령을 실행하십시오.

명령 프롬프트에서 MongoDB 설치 폴더에있는 bin 디렉터리로 이동합니다. 내 설치 폴더가D:\set up\mongodb

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

이것은 보여줄 것입니다 waiting for connections mongod.exe 프로세스가 성공적으로 실행 중임을 나타내는 콘솔 출력에 메시지가 표시됩니다.

이제 MongoDB를 실행하려면 다른 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 실행해야합니다.

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

이것은 MongoDB가 성공적으로 설치되고 실행되었음을 보여줍니다. 다음에 MongoDB를 실행할 때 명령 만 실행하면됩니다.

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Ubuntu에 MongoDB 설치

다음 명령을 실행하여 MongoDB 공개 GPG 키를 가져옵니다.

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

다음 명령을 사용하여 /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list 파일을 만듭니다.

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

이제 다음 명령을 실행하여 저장소를 업데이트하십시오.

sudo apt-get update

다음 명령을 사용하여 MongoDB를 설치하십시오-

apt-get install mongodb-10gen = 2.2.3

위 설치에서 2.2.3은 현재 MongoDB 버전으로 출시되었습니다. 항상 최신 버전을 설치하십시오. 이제 MongoDB가 성공적으로 설치되었습니다.

MongoDB 시작

sudo service mongodb start

MongoDB 중지

sudo service mongodb stop

MongoDB 다시 시작

sudo service mongodb restart

MongoDB를 사용하려면 다음 명령을 실행하십시오.

mongo

실행중인 MongoDB 인스턴스에 연결됩니다.

MongoDB 도움말

명령 목록을 얻으려면 다음을 입력하십시오. db.help()MongoDB 클라이언트에서. 그러면 다음 스크린 샷에 표시된대로 명령 목록이 제공됩니다.

MongoDB 통계

MongoDB 서버에 대한 통계를 얻으려면 다음 명령을 입력하십시오. db.stats()MongoDB 클라이언트에서. 이것은 데이터베이스 이름, 컬렉션 및 데이터베이스의 문서 수를 표시합니다. 명령의 출력은 다음 스크린 샷에 표시됩니다.

MongoDB의 데이터에는 동일한 컬렉션에 유연한 schema.documents가 있습니다. 동일한 필드 또는 구조 집합을 가질 필요는 없으며 컬렉션 문서의 공통 필드에는 다른 유형의 데이터가 포함될 수 있습니다.

MongoDB에서 스키마를 설계 할 때 고려해야 할 몇 가지 사항

사용자 요구 사항에 따라 스키마를 디자인합니다.
함께 사용할 경우 개체를 하나의 문서로 결합합니다. 그렇지 않으면 분리하십시오 (그러나 조인이 필요하지 않은지 확인하십시오).
계산 시간에 비해 디스크 공간이 저렴하므로 데이터를 복제하십시오 (제한적 임).
읽을 때가 아니라 쓰는 동안 조인하십시오.
가장 빈번한 사용 사례에 맞게 스키마를 최적화합니다.
스키마에서 복잡한 집계를 수행하십시오.

예

클라이언트가 자신의 블로그 / 웹 사이트에 대한 데이터베이스 디자인을 필요로하고 RDBMS와 MongoDB 스키마 디자인의 차이점을 확인한다고 가정합니다. 웹 사이트에는 다음과 같은 요구 사항이 있습니다.

모든 게시물에는 고유 한 제목, 설명 및 URL이 있습니다.
모든 게시물에는 하나 이상의 태그가있을 수 있습니다.
모든 게시물에는 게시자 이름과 총 좋아요 수가 있습니다.
모든 게시물에는 이름, 메시지, 데이터 시간 및 좋아요와 함께 사용자가 제공 한 댓글이 있습니다.
각 게시물에는 0 개 이상의 댓글이있을 수 있습니다.

RDBMS 스키마에서 위 요구 사항에 대한 설계에는 최소 3 개의 테이블이 있습니다.

MongoDB 스키마에서 디자인은 하나의 컬렉션 포스트와 다음 구조를 갖습니다.

{
   _id: POST_ID
   title: TITLE_OF_POST, 
   description: POST_DESCRIPTION,
   by: POST_BY,
   url: URL_OF_POST,
   tags: [TAG1, TAG2, TAG3],
   likes: TOTAL_LIKES, 
   comments: [	
      {
         user:'COMMENT_BY',
         message: TEXT,
         dateCreated: DATE_TIME,
         like: LIKES 
      },
      {
         user:'COMMENT_BY',
         message: TEXT,
         dateCreated: DATE_TIME,
         like: LIKES
      }
   ]
}

따라서 데이터를 표시하는 동안 RDBMS에서는 세 개의 테이블을 조인해야하고 MongoDB에서는 데이터가 하나의 컬렉션에서만 표시됩니다.

이 장에서는 MongoDB에서 데이터베이스를 만드는 방법을 살펴 보겠습니다.

사용 명령

MongoDB use DATABASE_NAME데이터베이스를 만드는 데 사용됩니다. 이 명령은 존재하지 않는 경우 새 데이터베이스를 만들고, 그렇지 않으면 기존 데이터베이스를 반환합니다.

통사론

기본 구문 use DATABASE 진술은 다음과 같습니다-

use DATABASE_NAME

예

이름이있는 데이터베이스를 사용하려는 경우 <mydb>, 다음 use DATABASE 진술은 다음과 같습니다-

>use mydb
switched to db mydb

현재 선택한 데이터베이스를 확인하려면 다음 명령을 사용하십시오. db

>db
mydb

데이터베이스 목록을 확인하려면 다음 명령을 사용하십시오. show dbs.

>show dbs
local     0.78125GB
test      0.23012GB

생성 된 데이터베이스 (mydb)가 목록에 없습니다. 데이터베이스를 표시하려면 최소한 하나의 문서를 삽입해야합니다.

>db.movie.insert({"name":"tutorials point"})
>show dbs
local      0.78125GB
mydb       0.23012GB
test       0.23012GB

MongoDB에서 기본 데이터베이스는 test입니다. 데이터베이스를 생성하지 않은 경우 컬렉션은 테스트 데이터베이스에 저장됩니다.

이 장에서는 MongoDB 명령을 사용하여 데이터베이스를 삭제하는 방법을 살펴 봅니다.

dropDatabase () 메서드

MongoDB db.dropDatabase() 명령은 기존 데이터베이스를 삭제하는 데 사용됩니다.

통사론

기본 구문 dropDatabase() 명령은 다음과 같습니다-

db.dropDatabase()

선택한 데이터베이스가 삭제됩니다. 데이터베이스를 선택하지 않은 경우 기본 '테스트'데이터베이스가 삭제됩니다.

예

먼저 다음 명령을 사용하여 사용 가능한 데이터베이스 목록을 확인합니다. show dbs.

>show dbs
local      0.78125GB
mydb       0.23012GB
test       0.23012GB
>

새 데이터베이스를 삭제하려는 경우 <mydb>, 다음 dropDatabase() 명령은 다음과 같습니다-

>use mydb
switched to db mydb
>db.dropDatabase()
>{ "dropped" : "mydb", "ok" : 1 }
>

이제 데이터베이스 목록을 확인하십시오.

>show dbs
local      0.78125GB
test       0.23012GB
>

이 장에서는 MongoDB를 사용하여 컬렉션을 만드는 방법을 살펴 봅니다.

createCollection () 메서드

MongoDB db.createCollection(name, options) 컬렉션을 만드는 데 사용됩니다.

통사론

기본 구문 createCollection() 명령은 다음과 같습니다-

db.createCollection(name, options)

명령에서 name 만들 컬렉션의 이름입니다. Options 문서이며 컬렉션 구성을 지정하는 데 사용됩니다.

매개 변수	유형	기술
이름	끈	만들 컬렉션의 이름
옵션	문서	(선택 사항) 메모리 크기 및 인덱싱에 대한 옵션 지정

옵션 매개 변수는 선택 사항이므로 컬렉션의 이름 만 지정하면됩니다. 다음은 사용할 수있는 옵션 목록입니다.

들	유형	기술
모자를 씌운	부울	(선택 사항) true 인 경우 제한 컬렉션을 활성화합니다. 제한 컬렉션은 최대 크기에 도달하면 가장 오래된 항목을 자동으로 덮어 쓰는 고정 크기 컬렉션입니다.If you specify true, you need to specify size parameter also.
autoIndexId	부울	(선택 사항) true 인 경우 _id 필드에 자동으로 인덱스를 만듭니다. 기본값은 false입니다.
크기	번호	(선택 사항) 제한 컬렉션의 최대 크기 (바이트)를 지정합니다. If capped is true, then you need to specify this field also.
최대	번호	(선택 사항) 제한 컬렉션에 허용되는 최대 문서 수를 지정합니다.

문서를 삽입하는 동안 MongoDB는 먼저 capped collection의 size 필드를 확인한 다음 max 필드를 확인합니다.

예

기본 구문 createCollection() 옵션이없는 방법은 다음과 같습니다.

>use test
switched to db test
>db.createCollection("mycollection")
{ "ok" : 1 }
>

다음 명령을 사용하여 생성 된 컬렉션을 확인할 수 있습니다. show collections.

>show collections
mycollection
system.indexes

다음 예는 다음의 구문을 보여줍니다. createCollection() 몇 가지 중요한 옵션이있는 방법-

>db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 
   6142800, max : 10000 } )
{ "ok" : 1 }
>

MongoDB에서는 컬렉션을 만들 필요가 없습니다. MongoDB는 문서를 삽입하면 컬렉션을 자동으로 생성합니다.

>db.tutorialspoint.insert({"name" : "tutorialspoint"})
>show collections
mycol
mycollection
system.indexes
tutorialspoint
>

이 장에서는 MongoDB를 사용하여 컬렉션을 삭제하는 방법을 살펴 봅니다.

drop () 메서드

MongoDB db.collection.drop() 데이터베이스에서 컬렉션을 삭제하는 데 사용됩니다.

통사론

기본 구문 drop() 명령은 다음과 같습니다-

db.COLLECTION_NAME.drop()

예

먼저 사용 가능한 컬렉션을 데이터베이스로 확인하십시오. mydb.

>use mydb
switched to db mydb
>show collections
mycol
mycollection
system.indexes
tutorialspoint
>

이제 이름으로 컬렉션을 삭제하십시오. mycollection.

>db.mycollection.drop()
true
>

다시 데이터베이스로 컬렉션 목록을 확인하십시오.

>show collections
mycol
system.indexes
tutorialspoint
>

drop () 메서드는 선택한 컬렉션이 성공적으로 삭제되면 true를 반환하고 그렇지 않으면 false를 반환합니다.

MongoDB는 많은 데이터 유형을 지원합니다. 그들 중 일부는-

String− 이것은 데이터를 저장하기 위해 가장 일반적으로 사용되는 데이터 유형입니다. MongoDB의 문자열은 유효한 UTF-8이어야합니다.
Integer−이 유형은 숫자 값을 저장하는 데 사용됩니다. 정수는 서버에 따라 32 비트 또는 64 비트가 될 수 있습니다.
Boolean −이 유형은 부울 (true / false) 값을 저장하는 데 사용됩니다.
Double −이 유형은 부동 소수점 값을 저장하는 데 사용됩니다.
Min/ Max keys −이 유형은 최저 및 최고 BSON 요소와 값을 비교하는 데 사용됩니다.
Arrays −이 유형은 배열, 목록 또는 여러 값을 하나의 키에 저장하는 데 사용됩니다.
Timestamp− ctimestamp. 이것은 문서가 수정되거나 추가되었을 때 기록 할 때 편리 할 수 있습니다.
Object −이 데이터 유형은 포함 된 문서에 사용됩니다.
Null −이 유형은 Null 값을 저장하는 데 사용됩니다.
Symbol−이 데이터 유형은 문자열과 동일하게 사용됩니다. 그러나 일반적으로 특정 기호 유형을 사용하는 언어 용으로 예약되어 있습니다.
Date −이 데이터 유형은 현재 날짜 또는 시간을 UNIX 시간 형식으로 저장하는 데 사용됩니다. Date 객체를 생성하고 그 안에 일, 월, 연도를 전달하여 나만의 날짜 시간을 지정할 수 있습니다.
Object ID −이 데이터 유형은 문서의 ID를 저장하는 데 사용됩니다.
Binary data −이 데이터 유형은 바이너리 데이터를 저장하는 데 사용됩니다.
Code −이 데이터 유형은 JavaScript 코드를 문서에 저장하는 데 사용됩니다.
Regular expression −이 데이터 유형은 정규 표현식을 저장하는 데 사용됩니다.

이 장에서는 MongoDB 컬렉션에 문서를 삽입하는 방법을 배웁니다.

insert () 메서드

MongoDB 컬렉션에 데이터를 삽입하려면 MongoDB의 insert() 또는 save() 방법.

통사론

기본 구문 insert() 명령은 다음과 같습니다-

>db.COLLECTION_NAME.insert(document)

예

>db.mycol.insert({
   _id: ObjectId(7df78ad8902c),
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
})

여기 mycol이전 장에서 만든 컬렉션 이름입니다. 컬렉션이 데이터베이스에 없으면 MongoDB는이 컬렉션을 만든 다음 문서를 삽입합니다.

삽입 된 문서에서 _id 매개 변수를 지정하지 않으면 MongoDB는이 문서에 고유 한 ObjectId를 할당합니다.

_id는 컬렉션의 모든 문서에 대해 고유 한 12 바이트 16 진수입니다. 12 바이트는 다음과 같이 나뉩니다.

_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 
   3 bytes incrementer)

단일 쿼리에 여러 문서를 삽입하려면 insert () 명령에서 문서 배열을 전달할 수 있습니다.

예

>db.post.insert([
   {
      title: 'MongoDB Overview', 
      description: 'MongoDB is no sql database',
      by: 'tutorials point',
      url: 'http://www.tutorialspoint.com',
      tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
      likes: 100
   },
	
   {
      title: 'NoSQL Database', 
      description: "NoSQL database doesn't have tables",
      by: 'tutorials point',
      url: 'http://www.tutorialspoint.com',
      tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
      likes: 20, 
      comments: [	
         {
            user:'user1',
            message: 'My first comment',
            dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
            like: 0 
         }
      ]
   }
])

사용할 수있는 문서를 삽입하려면 db.post.save(document)또한. 지정하지 않으면_id 문서에서 save() 방법은 다음과 동일하게 작동합니다. insert()방법. _id를 지정하면 save () 메서드에 지정된대로 _id가 포함 된 문서의 전체 데이터를 대체합니다.

이 장에서는 MongoDB 컬렉션에서 문서를 쿼리하는 방법을 배웁니다.

find () 메서드

MongoDB 컬렉션에서 데이터를 쿼리하려면 MongoDB의 find() 방법.

통사론

기본 구문 find() 방법은 다음과 같습니다-

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() 메소드는 구조화되지 않은 방식으로 모든 문서를 표시합니다.

pretty () 메서드

형식화 된 방식으로 결과를 표시하려면 다음을 사용할 수 있습니다. pretty() 방법.

통사론

>db.mycol.find().pretty()

예

>db.mycol.find().pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

find () 메서드 외에도 findOne() 하나의 문서 만 반환하는 메서드입니다.

MongoDB에서 조항이 동일한 RDBMS

특정 조건을 기준으로 문서를 쿼리하려면 다음 작업을 사용할 수 있습니다.

조작	통사론	예	RDBMS 상당
평등	{<키> : <값>}	db.mycol.find ({ "by": "튜토리얼 포인트"}). pretty ()	여기서 = '튜토리얼 포인트'
보다 작음	{<키> : {$ lt : <값>}}	db.mycol.find ({ "likes": {$ lt : 50}}). pretty ()	좋아요 <50
보다 작음	{<키> : {$ lte : <값>}}	db.mycol.find ({ "likes": {$ lte : 50}}). pretty ()	좋아요 <= 50
보다 큰	{<키> : {$ gt : <값>}}	db.mycol.find ({ "likes": {$ gt : 50}}). pretty ()	좋아요> 50 개
같음보다 큼	{<키> : {$ gte : <값>}}	db.mycol.find ({ "likes": {$ gte : 50}}). pretty ()	좋아요> = 50
같지 않음	{<키> : {$ ne : <값>}}	db.mycol.find ({ "likes": {$ ne : 50}}). pretty ()	좋아요! = 50

그리고 MongoDB에서

통사론

에서 find() ''로 구분하여 여러 키를 전달하면 MongoDB는이를 다음과 같이 처리합니다. AND질환. 다음은 기본 구문입니다.AND −

>db.mycol.find(
   {
      $and: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

예

다음 예제는 'tutorials point'가 작성하고 제목이 'MongoDB Overview'인 모든 튜토리얼을 보여줍니다.

>db.mycol.find({$and:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty() {
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}

위의 주어진 예에서 동등한 where 절은 ' where by = 'tutorials point' AND title = 'MongoDB Overview' '. find 절에서 원하는 수의 키, 값 쌍을 전달할 수 있습니다.

또는 MongoDB에서

통사론

OR 조건을 기반으로 문서를 쿼리하려면 다음을 사용해야합니다. $or예어. 다음은 기본 구문입니다.OR −

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

예

다음 예제는 'tutorials point'로 작성되었거나 제목이 'MongoDB Overview'인 모든 튜토리얼을 보여줍니다.

>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

AND 및 OR 함께 사용

예

다음 예제는 좋아요가 10 개 이상이고 제목이 'MongoDB Overview'이거나 by가 'tutorials point'인 문서를 보여줍니다. 절이있는 동등한 SQL'where likes>10 AND (by = 'tutorials point' OR title = 'MongoDB Overview')'

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "tutorials point"},
   {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

MongoDB update() 과 save()메서드는 문서를 컬렉션으로 업데이트하는 데 사용됩니다. update () 메서드는 기존 문서의 값을 업데이트하는 반면 save () 메서드는 기존 문서를 save () 메서드에 전달 된 문서로 바꿉니다.

MongoDB Update () 메서드

update () 메서드는 기존 문서의 값을 업데이트합니다.

통사론

기본 구문 update() 방법은 다음과 같습니다-

>db.COLLECTION_NAME.update(SELECTION_CRITERIA, UPDATED_DATA)

예

mycol 컬렉션에 다음 데이터가 있다고 가정합니다.

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

다음 예제는 제목이 'MongoDB Overview'인 문서의 새 제목 'New MongoDB Tutorial'을 설정합니다.

>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}})
>db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"New MongoDB Tutorial"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}
>

기본적으로 MongoDB는 단일 문서 만 업데이트합니다. 여러 문서를 업데이트하려면 'multi'매개 변수를 true로 설정해야합니다.

>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},
   {$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}},{multi:true})

MongoDB Save () 메서드

그만큼 save() 메서드는 기존 문서를 save () 메서드에 전달 된 새 문서로 바꿉니다.

통사론

MongoDB의 기본 구문 save() 방법은 다음과 같습니다-

>db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})

예

다음 예제는 문서를 _id '5983548781331adf45ec5'로 바꿉니다.

>db.mycol.save(
   {
      "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"Tutorials Point New Topic",
      "by":"Tutorials Point"
   }
)
>db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"Tutorials Point New Topic",
   "by":"Tutorials Point"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}
>

이 장에서는 MongoDB를 사용하여 문서를 삭제하는 방법을 배웁니다.

remove () 메서드

MongoDB remove()메서드는 컬렉션에서 문서를 제거하는 데 사용됩니다. remove () 메서드는 두 개의 매개 변수를받습니다. 하나는 삭제 기준이고 두 번째는 justOne 플래그입니다.

deletion criteria − (선택 사항) 문서에 따른 삭제 기준이 제거됩니다.
justOne − (선택 사항) true 또는 1로 설정된 경우 하나의 문서 만 제거합니다.

통사론

기본 구문 remove() 방법은 다음과 같습니다-

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA)

예

mycol 컬렉션에 다음 데이터가 있다고 가정합니다.

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

다음 예제는 제목이 'MongoDB Overview'인 모든 문서를 제거합니다.

>db.mycol.remove({'title':'MongoDB Overview'})
>db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}
>

하나만 제거

여러 개의 레코드가 있고 첫 번째 레코드 만 삭제하려면 justOne 매개 변수 remove() 방법.

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

모든 문서 제거

삭제 기준을 지정하지 않으면 MongoDB는 컬렉션에서 전체 문서를 삭제합니다. This is equivalent of SQL's truncate command.

>db.mycol.remove({})
>db.mycol.find()
>

MongoDB에서 프로젝션은 문서의 전체 데이터를 선택하는 것이 아니라 필요한 데이터 만 선택하는 것을 의미합니다. 문서에 5 개의 필드가 있고 3 개만 표시해야하는 경우 여기에서 3 개의 필드 만 선택합니다.

find () 메서드

MongoDB find()MongoDB 쿼리 문서에 설명 된 메서드 는 검색하려는 필드 목록 인 두 번째 선택적 매개 변수를 허용합니다. MongoDB에서 실행할 때find()메서드를 사용하면 문서의 모든 필드가 표시됩니다. 이를 제한하려면 값이 1 또는 0 인 필드 목록을 설정해야합니다. 1은 필드를 표시하는 데 사용되고 0은 필드를 숨기는 데 사용됩니다.

통사론

기본 구문 find() 투영 방법은 다음과 같습니다-

>db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1})

예

mycol 컬렉션에 다음과 같은 데이터가 있습니다.

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

다음 예제는 문서를 쿼리하는 동안 문서의 제목을 표시합니다.

>db.mycol.find({},{"title":1,_id:0})
{"title":"MongoDB Overview"}
{"title":"NoSQL Overview"}
{"title":"Tutorials Point Overview"}
>

참고 _id 필드는 실행 중에 항상 표시됩니다. find() 이 필드를 원하지 않으면 0으로 설정해야합니다.

이 장에서는 MongoDB를 사용하여 레코드를 제한하는 방법을 배웁니다.

Limit () 메서드

MongoDB에서 레코드를 제한하려면 다음을 사용해야합니다. limit()방법. 이 메소드는 표시 할 문서 수인 하나의 숫자 유형 인수를 허용합니다.

통사론

기본 구문 limit() 방법은 다음과 같습니다-

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

예

myycol 컬렉션에 다음 데이터가 있다고 가정합니다.

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

다음 예제는 문서를 쿼리하는 동안 두 개의 문서 만 표시합니다.

>db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
{"title":"MongoDB Overview"}
{"title":"NoSQL Overview"}
>

숫자 인수를 지정하지 않은 경우 limit() 메소드는 컬렉션의 모든 문서를 표시합니다.

MongoDB Skip () 메서드

limit () 메서드 외에도 하나 이상의 메서드가 있습니다. skip() 또한 숫자 유형 인수를 허용하며 문서 수를 건너 뛰는 데 사용됩니다.

통사론

기본 구문 skip() 방법은 다음과 같습니다-

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

예

다음 예제는 두 번째 문서 만 표시합니다.

>db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
{"title":"NoSQL Overview"}
>

의 기본값은 skip() 방법은 0입니다.

이 장에서는 MongoDB에서 레코드를 정렬하는 방법을 배웁니다.

sort () 메서드

MongoDB에서 문서를 정렬하려면 다음을 사용해야합니다. sort()방법. 이 메서드는 정렬 순서와 함께 필드 목록이 포함 된 문서를받습니다. 정렬 순서를 지정하려면 1과 -1이 사용됩니다. 1은 오름차순에 사용되고 -1은 내림차순에 사용됩니다.

통사론

기본 구문 sort() 방법은 다음과 같습니다-

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

예

myycol 컬렉션에 다음 데이터가 있다고 가정합니다.

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

다음 예제는 내림차순으로 제목별로 정렬 된 문서를 표시합니다.

>db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"title":-1})
{"title":"Tutorials Point Overview"}
{"title":"NoSQL Overview"}
{"title":"MongoDB Overview"}
>

정렬 기본 설정을 지정하지 않으면 sort() 메소드는 문서를 오름차순으로 표시합니다.

인덱스는 쿼리의 효율적인 해결을 지원합니다. 인덱스가 없으면 MongoDB는 쿼리 문과 일치하는 문서를 선택하기 위해 컬렉션의 모든 문서를 스캔해야합니다. 이 스캔은 매우 비효율적이며 대량의 데이터를 처리하려면 MongoDB가 필요합니다.

인덱스는 데이터 세트의 작은 부분을 탐색하기 쉬운 형식으로 저장하는 특수 데이터 구조입니다. 인덱스는 인덱스에 지정된 필드 값에 따라 정렬 된 특정 필드 또는 필드 세트의 값을 저장합니다.

ensureIndex () 메서드

인덱스를 생성하려면 MongoDB의 ensureIndex () 메소드를 사용해야합니다.

통사론

기본 구문 ensureIndex() 메서드는 다음과 같습니다 ().

>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

여기서 key는 인덱스를 만들려는 필드의 이름이고 1은 오름차순입니다. 내림차순으로 인덱스를 생성하려면 -1을 사용해야합니다.

예

>db.mycol.ensureIndex({"title":1})
>

에 ensureIndex() 여러 필드에 색인을 생성하기 위해 여러 필드를 전달할 수 있습니다.

>db.mycol.ensureIndex({"title":1,"description":-1})
>

ensureIndex()메서드는 옵션 목록 (선택 사항)도 허용합니다. 다음은 목록입니다-

매개 변수	유형	기술
배경	부울	인덱스를 빌드해도 다른 데이터베이스 활동이 차단되지 않도록 백그라운드에서 인덱스를 빌드합니다. 백그라운드에서 빌드하려면 true를 지정하십시오. 기본값은false.
독특한	부울	인덱스 키가 인덱스의 기존 값과 일치하는 문서의 삽입을 컬렉션에서 허용하지 않도록 고유 인덱스를 만듭니다. 고유 색인을 작성하려면 true를 지정하십시오. 기본값은false.
이름	끈	색인의 이름입니다. 지정되지 않은 경우 MongoDB는 인덱싱 된 필드의 이름과 정렬 순서를 연결하여 인덱스 이름을 생성합니다.
dropDups	부울	중복이있을 수있는 필드에 고유 인덱스를 만듭니다. MongoDB는 키의 첫 번째 항목 만 인덱싱하고 해당 키의 후속 항목을 포함하는 컬렉션에서 모든 문서를 제거합니다. 고유 색인을 작성하려면 true를 지정하십시오. 기본값은false.
부족한	부울	true 인 경우 인덱스는 지정된 필드가있는 문서 만 참조합니다. 이러한 인덱스는 공간을 덜 사용하지만 일부 상황 (특히 정렬)에서 다르게 작동합니다. 기본값은false.
expireAfterSeconds	정수	MongoDB가이 컬렉션에 문서를 보관하는 기간을 제어하는 TTL로 값 (초)을 지정합니다.
V	색인 버전	인덱스 버전 번호입니다. 기본 인덱스 버전은 인덱스를 생성 할 때 실행중인 MongoDB 버전에 따라 다릅니다.
무게	문서	가중치는 1에서 99,999 사이의 숫자이며 점수 측면에서 다른 인덱싱 된 필드와 관련된 필드의 중요성을 나타냅니다.
기본 언어	끈	텍스트 인덱스의 경우 불용어 목록과 형태소 분석기 및 토크 나이저의 규칙을 결정하는 언어입니다. 기본값은english.
language_override	끈	텍스트 색인의 경우 기본 언어를 대체 할 언어를 포함하는 문서의 필드 이름을 지정하십시오. 기본값은 언어입니다.

집계 작업은 데이터 레코드를 처리하고 계산 된 결과를 반환합니다. 집계 작업은 여러 문서의 값을 함께 그룹화하고 그룹화 된 데이터에 대해 다양한 작업을 수행하여 단일 결과를 반환 할 수 있습니다. SQL count (*) 및 with group by는 mongodb 집계와 동일합니다.

aggregate () 메서드

MongoDB의 집계에는 다음을 사용해야합니다. aggregate() 방법.

통사론

기본 구문 aggregate() 방법은 다음과 같습니다-

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

예

컬렉션에는 다음 데이터가 있습니다-

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

이제 위 컬렉션에서 각 사용자가 작성한 튜토리얼 수를 나타내는 목록을 표시하려면 다음을 사용합니다. aggregate() 방법-

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
   "result" : [
      {
         "_id" : "tutorials point",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1
}
>

위의 사용 사례에 대한 SQL 해당 쿼리는 다음과 같습니다. select by_user, count(*) from mycol group by by_user.

위의 예에서는 필드별로 문서를 그룹화했습니다. by_userby_user가 발생할 때마다 합계의 이전 값이 증가합니다. 다음은 사용 가능한 집계 표현식 목록입니다.

표현	기술	예
$ 합계	컬렉션의 모든 문서에서 정의 된 값을 합산합니다.	db.mycol.aggregate ([{$ group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$합계 : "$ likes"}}}])
$ avg	컬렉션의 모든 문서에서 주어진 모든 값의 평균을 계산합니다.	db.mycol.aggregate ([{$group : {_id : "$by_user ", num_tutorial : {$avg : "$좋아요 "}}}])
$ 분	컬렉션의 모든 문서에서 해당 값의 최소값을 가져옵니다.	db.mycol.aggregate ([{$ group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$최소 : "$ likes"}}}])
$ 최대	컬렉션의 모든 문서에서 해당 값의 최대 값을 가져옵니다.	db.mycol.aggregate ([{$group : {_id : "$by_user ", num_tutorial : {$max : "$좋아요 "}}}])
$ 푸시	결과 문서의 배열에 값을 삽입합니다.	db.mycol.aggregate ([{$ group : {_id : "$by_user", url : {$푸시 : "$ url"}}}])
$ addToSet	결과 문서의 배열에 값을 삽입하지만 중복을 만들지는 않습니다.	db.mycol.aggregate ([{$group : {_id : "$by_user ", URL : {$addToSet : "$url "}}}])
$ first	그룹화에 따라 소스 문서에서 첫 번째 문서를 가져옵니다. 일반적으로 이것은 이전에 적용된 "$ sort"단계와 함께 만 의미가 있습니다.	db.mycol.aggregate ([{$group : {_id : "$by_user ", first_url : {$first : "$url "}}}])
$ last	그룹화에 따라 소스 문서에서 마지막 문서를 가져옵니다. 일반적으로 이것은 이전에 적용된 "$ sort"단계와 함께 만 의미가 있습니다.	db.mycol.aggregate ([{$group : {_id : "$by_user ", last_url : {$last : "$url "}}}])

파이프 라인 개념

UNIX 명령에서 쉘 파이프 라인은 일부 입력에서 작업을 실행하고 출력을 다음 명령의 입력으로 사용할 수있는 가능성을 의미합니다. MongoDB는 집계 프레임 워크에서도 동일한 개념을 지원합니다. 가능한 단계 세트가 있으며 각 단계는 문서 세트로 입력되어 결과 문서 세트 (또는 파이프 라인 끝에있는 최종 결과 JSON 문서)를 생성합니다. 이것은 차례로 다음 단계 등에 사용될 수 있습니다.

다음은 집계 프레임 워크에서 가능한 단계입니다.

$project − 컬렉션에서 특정 필드를 선택하는 데 사용됩니다.
$match − 이는 필터링 작업이므로 다음 단계에 입력으로 제공되는 문서의 양을 줄일 수 있습니다.
$group − 위에서 설명한대로 실제 집계를 수행합니다.
$sort − 문서를 정렬합니다.
$skip −이를 통해 주어진 문서 양에 대해 문서 목록에서 앞으로 건너 뛸 수 있습니다.
$limit − 이것은 현재 위치에서 시작하여 주어진 번호로 볼 문서의 양을 제한합니다.
$unwind− 배열을 사용하는 문서를 풀 때 사용합니다. 배열을 사용할 때 데이터는 일종의 사전 결합이며이 작업은 개별 문서를 다시 갖기 위해 취소됩니다. 따라서이 단계에서는 다음 단계를위한 문서의 양을 늘릴 것입니다.

복제는 여러 서버에서 데이터를 동기화하는 프로세스입니다. 복제는 중복성을 제공하고 서로 다른 데이터베이스 서버에있는 여러 데이터 복사본을 통해 데이터 가용성을 높입니다. 복제는 단일 서버의 손실로부터 데이터베이스를 보호합니다. 또한 복제를 통해 하드웨어 오류 및 서비스 중단으로부터 복구 할 수 있습니다. 데이터의 추가 복사본을 사용하면 재해 복구,보고 또는 백업 전용으로 사용할 수 있습니다.

왜 복제인가?

데이터를 안전하게 유지하려면
높은 (24 * 7) 데이터 가용성
재해 복구
유지 관리를위한 다운 타임 없음 (예 : 백업, 인덱스 재 구축, 압축)
읽기 배율 (읽을 추가 복사본)
복제본 세트는 애플리케이션에 투명합니다.

MongoDB에서 복제가 작동하는 방식

MongoDB는 복제 세트를 사용하여 복제를 수행합니다. 복제 세트는mongod동일한 데이터 세트를 호스팅하는 인스턴스. 복제본에서 하나의 노드는 모든 쓰기 작업을 수신하는 기본 노드입니다. 보조와 같은 다른 모든 인스턴스는 동일한 데이터 세트를 갖도록 기본에서 작업을 적용합니다. 복제본 세트에는 하나의 기본 노드 만있을 수 있습니다.

복제 세트는 두 개 이상의 노드 그룹입니다 (일반적으로 최소 3 개의 노드가 필요함).
복제본 세트에서 한 노드는 기본 노드이고 나머지 노드는 보조 노드입니다.
모든 데이터는 기본 노드에서 보조 노드로 복제됩니다.
자동 장애 조치 또는 유지 관리시 기본에 대한 선택이 설정되고 새 기본 노드가 선택됩니다.
장애가 발생한 노드를 복구 한 후 다시 복제 세트에 가입하고 보조 노드로 작동합니다.

클라이언트 애플리케이션이 항상 기본 노드와 상호 작용하고 기본 노드가 데이터를 보조 노드에 복제하는 MongoDB 복제의 일반적인 다이어그램이 표시됩니다.

복제 세트 기능

N 노드의 클러스터
하나의 노드가 기본이 될 수 있습니다.
모든 쓰기 작업이 기본으로 이동
자동 장애 조치
자동 복구
예비 선거의 합의 선거

복제 세트 설정

이 자습서에서는 독립 실행 형 MongoDB 인스턴스를 복제본 세트로 변환합니다. 복제 세트로 변환하는 단계는 다음과 같습니다.

이미 MongoDB 서버를 실행중인 종료.
-replSet 옵션을 지정하여 MongoDB 서버를 시작하십시오. 다음은 --replSet의 기본 구문입니다.

mongod --port "PORT" --dbpath "YOUR_DB_DATA_PATH" --replSet "REPLICA_SET_INSTANCE_NAME"

예

mongod --port 27017 --dbpath "D:\set up\mongodb\data" --replSet rs0

포트 27017에서 이름이 rs0 인 mongod 인스턴스를 시작합니다.
이제 명령 프롬프트를 시작하고이 mongod 인스턴스에 연결하십시오.
Mongo 클라이언트에서 다음 명령을 실행하십시오. rs.initiate() 새 복제 세트를 시작합니다.
복제본 세트 구성을 확인하려면 다음 명령을 실행하십시오. rs.conf(). 복제본 세트의 상태를 확인하려면 다음 명령을 실행하십시오.rs.status().

복제 세트에 구성원 추가

복제본 세트에 구성원을 추가하려면 여러 머신에서 mongod 인스턴스를 시작하십시오. 이제 mongo 클라이언트를 시작하고 명령을 실행하십시오.rs.add().

통사론

기본 구문 rs.add() 명령은 다음과 같습니다-

>rs.add(HOST_NAME:PORT)

예

mongod 인스턴스 이름이 다음과 같다고 가정합니다. mongod1.net 포트에서 실행 중입니다. 27017. 이 인스턴스를 복제본 세트에 추가하려면 다음 명령어를 실행하세요.rs.add() Mongo 클라이언트에서.

>rs.add("mongod1.net:27017")
>

mongod 인스턴스는 기본 노드에 연결된 경우에만 복제본 세트에 추가 할 수 있습니다. 기본에 연결되어 있는지 확인하려면 다음 명령을 실행하십시오.db.isMaster() 몽고 클라이언트에서.

샤딩은 여러 시스템에 걸쳐 데이터 레코드를 저장하는 프로세스이며 데이터 증가 요구를 충족하기위한 MongoDB의 접근 방식입니다. 데이터 크기가 증가함에 따라 단일 시스템으로 데이터를 저장하거나 허용 가능한 읽기 및 쓰기 처리량을 제공하지 못할 수 있습니다. 샤딩은 수평 확장 문제를 해결합니다. 샤딩을 사용하면 데이터 증가와 읽기 및 쓰기 작업 요구를 지원하기 위해 더 많은 시스템을 추가 할 수 있습니다.

왜 샤딩인가?

복제시 모든 쓰기는 마스터 노드로 이동합니다.
지연 시간에 민감한 쿼리는 여전히 마스터로 이동합니다.
단일 복제본 세트는 12 개의 노드로 제한됩니다.
활성 데이터 세트가 크면 메모리가 충분히 클 수 없습니다.
로컬 디스크가 충분히 크지 않습니다.
수직 확장은 너무 비쌉니다.

MongoDB의 샤딩

다음 다이어그램은 샤딩 된 클러스터를 사용하는 MongoDB의 샤딩을 보여줍니다.

다음 다이어그램에는 세 가지 주요 구성 요소가 있습니다.

Shards− 샤드는 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 고 가용성 및 데이터 일관성을 제공합니다. 프로덕션 환경에서 각 샤드는 별도의 복제본 세트입니다.
Config Servers− 구성 서버는 클러스터의 메타 데이터를 저장합니다. 이 데이터에는 샤드에 대한 클러스터 데이터 세트의 매핑이 포함됩니다. 쿼리 라우터는이 메타 데이터를 사용하여 작업을 특정 샤드로 지정합니다. 프로덕션 환경에서 분할 된 클러스터에는 정확히 3 개의 구성 서버가 있습니다.
Query Routers− 쿼리 라우터는 기본적으로 mongo 인스턴스이며 클라이언트 애플리케이션과의 인터페이스 및 적절한 샤드에 대한 직접적인 작업입니다. 쿼리 라우터는 작업을 처리하고 샤드 대상으로 지정한 다음 결과를 클라이언트에 반환합니다. 분할 된 클러스터에는 클라이언트 요청로드를 분할하기 위해 둘 이상의 쿼리 라우터가 포함될 수 있습니다. 클라이언트는 하나의 쿼리 라우터에 요청을 보냅니다. 일반적으로 분할 된 클러스터에는 많은 쿼리 라우터가 있습니다.

이 장에서는 MongoDB에서 백업을 만드는 방법을 알아 봅니다.

MongoDB 데이터 덤프

MongoDB에서 데이터베이스 백업을 생성하려면 다음을 사용해야합니다. mongodump명령. 이 명령은 서버의 전체 데이터를 덤프 디렉토리로 덤프합니다. 데이터 양을 제한하거나 원격 서버의 백업을 생성 할 수있는 많은 옵션이 있습니다.

통사론

기본 구문 mongodump 명령은 다음과 같습니다-

>mongodump

예

mongod 서버를 시작하십시오. mongod 서버가 localhost 및 포트 27017에서 실행 중이라고 가정하고 명령 프롬프트를 열고 mongodb 인스턴스의 bin 디렉토리로 이동하여 명령을 입력하십시오.mongodump

mycol 컬렉션에 다음 데이터가 있다고 가정합니다.

>mongodump

이 명령은 다음 위치에서 실행되는 서버에 연결됩니다. 127.0.0.1 및 포트 27017 서버의 모든 데이터를 디렉토리에 백업 /bin/dump/. 다음은 명령의 출력입니다-

다음은와 함께 사용할 수있는 사용 가능한 옵션 목록입니다. mongodump 명령.

통사론	기술	예
mongodump --host HOST_NAME --port PORT_NUMBER	이 명령은 지정된 mongod 인스턴스의 모든 데이터베이스를 백업합니다.	mongodump --host tutorialspoint.com --port 27017
mongodump --dbpath DB_PATH --out BACKUP_DIRECTORY	이 명령은 지정된 경로에 지정된 데이터베이스 만 백업합니다.	mongodump --dbpath / data / db / --out / data / backup /
mongodump --collection COLLECTION --db DB_NAME	이 명령은 지정된 데이터베이스의 지정된 컬렉션 만 백업합니다.	mongodump --collection mycol --db 테스트

데이터 복원

백업 데이터 MongoDB를 복원하려면 mongorestore명령이 사용됩니다. 이 명령은 백업 디렉토리에서 모든 데이터를 복원합니다.

통사론

기본 구문 mongorestore 명령은-

>mongorestore

다음은 명령의 출력입니다-

MongoDB 배포를 준비 할 때 애플리케이션이 프로덕션에서 어떻게 유지되는지 이해해야합니다. 배포 환경을 관리하는 일관되고 반복 가능한 접근 방식을 개발하여 프로덕션에 들어가면 놀라움을 최소화 할 수 있도록하는 것이 좋습니다.

가장 좋은 방법은 설정 프로토 타이핑, 부하 테스트 수행, 주요 측정 항목 모니터링, 해당 정보를 사용하여 설정을 확장하는 것입니다. 접근 방식의 핵심 부분은 전체 시스템을 사전에 모니터링하는 것입니다. 이렇게하면 배포 전에 프로덕션 시스템이 어떻게 유지되는지 이해하고 용량을 추가해야하는 위치를 결정하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 메모리 사용량의 잠재적 인 급증에 대한 통찰력이 있으면 시작하기 전에 쓰기 잠금 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

배포를 모니터링하기 위해 MongoDB는 다음 명령 중 일부를 제공합니다.

몽고 스타트

이 명령은 실행중인 모든 mongod 인스턴스의 상태를 확인하고 데이터베이스 작업 카운터를 반환합니다. 이러한 카운터에는 삽입, 쿼리, 업데이트, 삭제 및 커서가 포함됩니다. Command는 페이지 폴트가 발생했을 때도 표시하고 잠금 비율을 보여줍니다. 이는 메모리가 부족하거나 쓰기 용량에 도달하거나 성능 문제가 있음을 의미합니다.

명령을 실행하려면 mongod 인스턴스를 시작하십시오. 다른 명령 프롬프트에서bin mongodb 설치 디렉토리 및 유형 mongostat.

D:\set up\mongodb\bin>mongostat

다음은 명령의 출력입니다-

몽고

이 명령은 컬렉션 단위로 MongoDB 인스턴스의 읽기 및 쓰기 활동을 추적하고보고합니다. 기본적으로,mongotop매초마다 정보를 반환하며 이에 따라 변경할 수 있습니다. 이 읽기 및 쓰기 활동이 애플리케이션 의도와 일치하는지, 그리고 한 번에 데이터베이스에 너무 많은 쓰기를 실행하지 않았는지, 디스크에서 너무 자주 읽는지 또는 작업 세트 크기를 초과하는지 확인해야합니다.

명령을 실행하려면 mongod 인스턴스를 시작하십시오. 다른 명령 프롬프트에서bin mongodb 설치 디렉토리 및 유형 mongotop.

D:\set up\mongodb\bin>mongotop

다음은 명령의 출력입니다-

바꾸다 mongotop 정보를 덜 자주 반환하려면 mongotop 명령 뒤에 특정 번호를 지정하십시오.

D:\set up\mongodb\bin>mongotop 30

위의 예는 30 초마다 값을 반환합니다.

MongoDB 도구 외에도 10gen은 대시 보드를 제공하고 전체 클러스터의 메트릭보기를 제공하는 무료 호스팅 모니터링 서비스 인 MongoDB 관리 서비스 (MMS)를 제공합니다.

이 장에서는 MongoDB JDBC 드라이버를 설정하는 방법을 배웁니다.

설치

Java 프로그램에서 MongoDB 사용을 시작하기 전에 MongoDB JDBC 드라이버 및 Java가 시스템에 설정되어 있는지 확인해야합니다. 컴퓨터에서 Java 설치에 대한 Java 자습서를 확인할 수 있습니다. 이제 MongoDB JDBC 드라이버를 설정하는 방법을 살펴 보겠습니다.

다운로드 mongo.jar 경로에서 jar를 다운로드해야합니다 . 최신 릴리스를 다운로드하십시오.
mongo.jar를 클래스 경로에 포함해야합니다.

데이터베이스에 연결

데이터베이스를 연결하려면 데이터베이스 이름을 지정해야합니다. 데이터베이스가 없으면 MongoDB가 자동으로 생성합니다.

다음은 데이터베이스에 연결하는 코드 스 니펫입니다.

import com.mongodb.client.MongoDatabase; 
import com.mongodb.MongoClient; 
import com.mongodb.MongoCredential;  

public class ConnectToDB { 
   
   public static void main( String args[] ) {  
      
      // Creating a Mongo client 
      MongoClient mongo = new MongoClient( "localhost" , 27017 ); 
   
      // Creating Credentials 
      MongoCredential credential; 
      credential = MongoCredential.createCredential("sampleUser", "myDb", 
         "password".toCharArray()); 
      System.out.println("Connected to the database successfully");  
      
      // Accessing the database 
      MongoDatabase database = mongo.getDatabase("myDb"); 
      System.out.println("Credentials ::"+ credential);     
   } 
}

이제 위의 프로그램을 컴파일하고 실행하여 아래와 같이 myDb 데이터베이스를 만들어 보겠습니다.

$javac ConnectToDB.java 
$java ConnectToDB

실행시 위의 프로그램은 다음과 같은 출력을 제공합니다.

Connected to the database successfully 
Credentials ::MongoCredential{
   mechanism = null, 
   userName = 'sampleUser', 
   source = 'myDb', 
   password = <hidden>, 
   mechanismProperties = {}
}