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Oracle BI Enterprise Edition을 사용하면 프레젠테이션 기능을 사용하여 의미있는 방식으로 분석 결과를 볼 수 있습니다. 더 자세한 정보와 필터 사용 등과 같은 더 많은 옵션으로 드릴 다운 할 수있는 그래프 및 피벗 테이블과 같은 다양한 유형의보기를 추가 할 수 있습니다.
분석 결과는 테이블 / 피벗 테이블보기를 사용하여 표시되며 분석에 포함 된 열 유형에 따라 다릅니다.
Table view 분석에 속성 열 / 측정 열만 또는 둘의 조합 만 포함 된 경우에 사용됩니다.
Pivot table 분석에 계층 적 열이 하나 이상 포함 된 경우 기본보기입니다.
ㅏ title view 저장된 분석의 이름을 표시합니다.
기존보기를 편집 또는 삭제하고 분석에 다른보기를 추가하고보기를 결합 할 수도 있습니다.
보기 유형
Sr. 아니요 | 보기 및 설명 |
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1 | Title 제목보기에는 제목, 부제, 로고, 사용자 지정 온라인 도움말 페이지 링크 및 결과 타임 스탬프가 표시됩니다. |
2 | Table 테이블보기는 행과 열로 구성된 데이터의 시각적 표현으로 결과를 표시하는 데 사용됩니다. 데이터 요약보기를 제공하고 사용자가 행과 열을 끌어서 놓는 방식으로 다양한 데이터보기를 볼 수 있습니다. |
삼 | Pivot Table 크로스 탭 형식의 데이터 요약보기를 제공하고 사용자가 행과 열을 끌어서 놓는 방식으로 다양한 데이터보기를 볼 수있는 피벗 테이블에 결과를 표시합니다. 피벗 테이블과 표준 테이블은 구조가 비슷하지만 피벗 테이블은 열 그룹을 포함 할 수 있으며 행 및 열 머리글의 여러 수준을 표시 할 수도 있습니다. 피벗 테이블 셀에 고유 한 값이 있습니다. 피벗 테이블은 행 기반 테이블보다 효율적입니다. 많은 양의 데이터를 표시하고 데이터를 계층 적으로 찾아보고 추세 분석에 가장 적합합니다. |
4 | Performance Tile 성능 타일은 시각적으로 간단하지만 대시 보드보기 내에서 더 자세히 표시 될 수있는 요약 메트릭을 사용자에게 제공하는 방식으로 단일 집계 측정 값을 표시하는 데 사용됩니다. 성능 타일은 타일에서 직접적으로 눈에 잘 띄는 단순하고 알아야 할 사실에 사용자의주의를 집중하는 데 사용됩니다. 색상, 레이블 및 제한된 스타일을 사용하여 간단한 서식을 사용하거나 배경색의 조건부 서식 또는 측정 값을 통해 상태를 전달하여 타일을 시각적으로 눈에 띄게 만듭니다. 예를 들어 수익이 타겟팅을 추적하지 않는 경우 수익 값이 빨간색으로 표시 될 수 있습니다. 프롬프트, 필터, 사용자 역할 및 권한을 사용자 및 해당 컨텍스트와 관련시켜 응답합니다. 단일, 집계 또는 계산 된 값을 지원합니다. |
5 | Treemap 트리 맵은 여러 수준의 계층 구조에 대한 공간이 제한된 2D 시각화를 표시하는 데 사용됩니다. 트리 맵은 미리 정의 된 영역으로 제한되며 두 가지 수준의 데이터를 표시합니다. 직사각형 타일을 포함합니다. 타일의 크기는 측정 값을 기반으로하고 타일의 색상은 두 번째 측정 값을 기반으로합니다. 트리 맵은지도 영역이 제한되어 있다는 점에서 산점도 그래프와 유사하며, 그래프를 사용하면 대량의 데이터를 시각화하고 해당 데이터 내의 추세와 이상을 빠르게 식별 할 수 있습니다. |
6 | Trellis Trellis는 그리드 형태의 셀 집합으로 표시되는 다차원 데이터를 표시하며 각 셀은 특정 그래프 유형을 사용하여 데이터의 하위 집합을 나타냅니다. 격자보기에는 단순 격자 (Simple Trellis)와 고급 격자 (Advanced Trellis)의 두 가지 하위 유형이 있습니다. 단순 격자 뷰는 좋아요를 비교할 수있는 여러 그래프를 표시하는 데 이상적입니다. 고급 격자보기는 추세를 보여주는 스파크 그래프를 표시하는 데 이상적입니다. 간단한 격자는 단일 내부 그래프 유형을 표시합니다. 예-여러 막대 그래프의 격자. 고급 격자는 각 측정 값에 대해 다른 내부 그래프 유형을 표시합니다. 예 : Spark Line 그래프와 Spark Bar 그래프가 숫자와 함께 혼합되어 있습니다. |
7 | Graph 그래프는 숫자 정보를 시각적으로 표시하므로 대량의 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다. 그래프는 종종 텍스트 기반 디스플레이가 할 수없는 패턴과 추세를 보여줍니다. 그래프 캔버스라는 배경에 그래프가 표시됩니다. |
8 | Gauge 게이지는 단일 데이터 값을 표시하는 데 사용됩니다. 크기가 작기 때문에 게이지는 단일 데이터 값을 표시하는 그래프보다 종종 더 효과적입니다. 게이지는 데이터의 문제를 식별합니다. 게이지는 일반적으로 해당 포인트가 허용 또는 허용되지 않는 범위에 속하는지 여부를 나타내는 하나의 데이터 포인트를 표시합니다. 따라서 게이지는 목표 대비 성과를 표시하는 데 유용합니다. 게이지 또는 게이지 세트는 게이지 캔버스라고하는 배경에 표시됩니다. |
9 | Funnel 퍼널은 볼륨, 레벨 및 색상을 사용하여 목표 및 실제 값을 나타내는 3D 그래프로 결과를 표시합니다. 퍼널 그래프는 다양한 기간 또는 단계에 따라 변경되는 데이터를 그래픽으로 나타내는 데 사용됩니다. 예 : 퍼널 그래프는 분기 별 판매량을 나타내는 데 자주 사용됩니다. 깔때기 그래프는 판매 파이프 라인과 같이 단계별로 목표가 크게 감소 (또는 증가)하는 것으로 알려진 데이터의 실제 목표와 비교를 표시하는 데 적합합니다. |
10 | Map view 지도보기는지도에 결과를 표시하는 데 사용됩니다. 데이터에 따라 결과는 이미지, 색상 채우기 영역, 막대 및 파이 그래프, 다양한 크기의 마커와 같은 형식으로 맵 위에 오버레이 될 수 있습니다. |
11 | Filters 필터는 분석에 유효한 필터를 표시하는 데 사용됩니다. 필터를 사용하면 분석에 조건을 추가하여 특정 질문에 대한 결과를 얻을 수 있습니다. 쿼리가 집계되기 전에 필터가 적용됩니다. |
12 | Selection Steps 선택 단계는 분석에 유효한 선택 단계를 표시하는 데 사용됩니다. 필터와 같은 선택 단계를 사용하면 특정 질문에 답하는 결과를 얻을 수 있습니다. 선택 단계는 쿼리가 집계 된 후에 적용됩니다. |
13 | Column Selector 열 선택기는 미리 선택된 열을 포함하는 드롭 다운 목록 집합입니다. 사용자는 동적으로 열을 선택하고 분석보기에 표시되는 데이터를 변경할 수 있습니다. |
14 | View Selector 보기 선택기는 사용자가 저장된보기 중에서 결과의 특정보기를 선택할 수있는 드롭 다운 목록입니다. |
15 | Legend 게이지에 적용된 사용자 정의 색상을 의미하는 결과에 사용되는 특수 서식의 의미를 문서화 할 수 있습니다. |
16 | Narrative 결과를 하나 이상의 텍스트 단락으로 표시합니다. |
17 | Ticker 인터넷의 많은 금융 및 뉴스 사이트에서 실행되는 주식 시세 표시기와 유사한 스타일로 결과를 시세 또는 선택 윤곽으로 표시합니다. 또한 표시되는 정보와 페이지에서 스크롤되는 방법을 제어 할 수 있습니다. |
18 | Static Text HTML을 사용하여 결과에 배너, 티커, ActiveX 객체, Java 애플릿, 링크, 지침, 설명, 그래픽 등을 추가 할 수 있습니다. |
19 | Logical SQL 분석을 위해 생성 된 SQL 문을 표시합니다. 이보기는 트레이너와 관리자에게 유용하며 일반적으로 일반 사용자의 결과에 포함되지 않습니다. 컨테이너를 포맷하거나 삭제하는 경우를 제외하고는이보기를 수정할 수 없습니다. |
20 | Create Segment 결과에 세그먼트 생성 링크를 표시하는 데 사용됩니다. |
21 | Create Target List 결과에 대상 목록 만들기 링크를 표시하는 데 사용됩니다. 사용자는이 링크를 클릭하여 Oracle의 Siebel 운영 애플리케이션에서 결과 데이터를 기반으로 대상 목록을 만들 수 있습니다. 이보기는 Oracle의 Siebel Life Sciences Analytics 애플리케이션과 통합 된 Oracle의 Siebel Life Sciences 운영 애플리케이션 사용자를위한 것입니다. |
논리적 SQL보기를 제외한 모든보기 유형을 편집 할 수 있습니다. 각보기에는 편집 작업을 수행 할 수있는 자체 편집기가 있습니다.
각보기 편집기에는 해당보기 유형에 대한 고유 한 기능이 포함되어 있지만보기 유형간에 동일한 기능이 포함될 수도 있습니다.
보기 편집
편집 할보기가 포함 된 분석을 엽니 다. "분석 편집기 : 결과 탭"을 클릭하십시오.
보기에 대한보기 편집 단추를 클릭하십시오. 보기 편집기가 표시됩니다. 이제보기에 대한 편집기를 사용하여 필요한 편집을 수행하십시오. 완료를 클릭 한 다음보기를 저장하십시오.
보기 삭제
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보기 제거
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