Python SQLite-정렬 기준

SELECT 쿼리를 사용하여 데이터를 가져 오는 동안 삽입 한 순서와 동일한 순서로 레코드를 가져옵니다.

다음을 사용하여 원하는 순서 (오름차순 또는 내림차순)로 결과를 정렬 할 수 있습니다. Order By절. 기본적으로이 절은 결과를 오름차순으로 정렬합니다. 내림차순으로 정렬해야하는 경우 "DESC"를 명시 적으로 사용해야합니다.

통사론

다음은 SQLite의 ORDER BY 절 구문입니다.

SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

예

다음 쿼리를 사용하여 이름이 CRICKETERS 인 테이블을 생성했다고 가정합니다.

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

그리고 INSERT 문을 사용하여 5 개의 레코드를 삽입했다면-

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

다음 SELECT 문은 연령의 오름차순으로 CRICKETERS 테이블의 행을 검색합니다-

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   -----------
Virat        Kohli        30     Delhi        India
Rohit        Sharma       32     Nagpur       India
Shikhar      Dhawan       33     Delhi        India
Jonathan     Trott        38     CapeTown     SouthAfrica
Kumara       Sangakkara   41     Matale       Srilanka
sqlite>

둘 이상의 열을 사용하여 테이블의 레코드를 정렬 할 수 있습니다. 다음 SELECT 문은 AGE 및 FIRST_NAME 열을 기준으로 CRICKETERS 테이블의 레코드를 정렬합니다 .

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE, FIRST_NAME;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   -------------
Virat        Kohli        30     Delhi        India
Rohit        Sharma       32     Nagpur       India
Shikhar      Dhawan       33     Delhi        India
Jonathan     Trott        38     CapeTown     SouthAfrica
Kumara       Sangakkara   41     Matale       Srilanka
sqlite>

기본적으로 ORDER BY 절은 테이블의 레코드를 오름차순으로 정렬합니다. DESC를 사용하여 결과를 내림차순으로 정렬 할 수 있습니다.

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE DESC;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   -------------
Kumara       Sangakkara   41     Matale       Srilanka
Jonathan     Trott        38     CapeTown     SouthAfrica
Shikhar      Dhawan       33     Delhi        India
Rohit        Sharma       32     Nagpur       India
Virat        Kohli        30     Delhi        India
sqlite>

Python을 사용한 ORDER BY 절

특정 순서로 테이블의 내용을 검색하려면 커서 개체에서 execute () 메서드를 호출하고 ORDER BY 절과 함께 SELECT 문을 매개 변수로 전달합니다.

예

다음 예에서는 ORDER BY 절을 사용하여 이름과 Employee로 테이블을 만들고, 채우고, 해당 레코드를 나이의 (오름차순) 순서로 검색합니다.

import psycopg2
#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)

#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
#Creating a table
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT, SEX CHAR(1),
   INCOME INT,
   CONTACT INT
)'''
cursor.execute(sql)
#Populating the table
#Populating the table
cursor.execute(
   '''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000),
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')
conn.commit()

#Retrieving specific records using the ORDER BY clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY AGE")

print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

산출

[
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000, None),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000, None),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300, None),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000, None),
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000, None)
]