Python 3-루프

일반적으로 명령문은 순차적으로 실행됩니다. 함수의 첫 번째 명령문이 먼저 실행되고 두 번째 명령문이 실행되는 식입니다. 코드 블록을 여러 번 실행해야하는 상황이있을 수 있습니다.

프로그래밍 언어는 더 복잡한 실행 경로를 허용하는 다양한 제어 구조를 제공합니다.

루프 문을 사용하면 문 또는 문 그룹을 여러 번 실행할 수 있습니다. 다음 다이어그램은 루프 문을 보여줍니다.

Python 프로그래밍 언어는 루핑 요구 사항을 처리하기 위해 다음 유형의 루프를 제공합니다.

Sr. 아니.	루프 유형 및 설명
1	while 루프 주어진 조건이 TRUE 인 동안 명령문 또는 명령문 그룹을 반복합니다. 루프 본문을 실행하기 전에 조건을 테스트합니다.
2	for 루프 일련의 문을 여러 번 실행하고 루프 변수를 관리하는 코드를 축약합니다.
삼	중첩 된 루프 while 또는 for 루프 내에서 하나 이상의 루프를 사용할 수 있습니다.

루프 제어문

Loop 제어문은 정상적인 순서에서 실행을 변경합니다. 실행이 범위를 벗어나면 해당 범위에서 생성 된 모든 자동 개체가 삭제됩니다.

Python은 다음 제어문을 지원합니다.

Sr. 아니.	제어문 및 설명
1	break 문 루프 문을 종료하고 루프 바로 다음 문으로 실행을 전송합니다.
2	계속 진술 루프가 나머지 본문을 건너 뛰고 반복하기 전에 즉시 상태를 다시 테스트하도록합니다.
삼	pass 문 파이썬의 pass 문은 구문이 필요하지만 명령이나 코드를 실행하지 않으려는 경우에 사용됩니다.

루프 제어문을 간략하게 살펴 보겠습니다.

반복자 및 생성기

Iterator프로그래머가 특정 구현에 관계없이 컬렉션의 모든 요소를 탐색 할 수 있도록하는 개체입니다. Python에서 반복기 객체는 두 가지 메서드를 구현합니다.iter() 과 next().

문자열, 목록 또는 튜플 개체를 사용하여 반복기를 만들 수 있습니다.

list = [1,2,3,4]
it = iter(list) # this builds an iterator object
print (next(it)) #prints next available element in iterator
Iterator object can be traversed using regular for statement
!usr/bin/python3
for x in it:
   print (x, end=" ")
or using next() function
while True:
   try:
      print (next(it))
   except StopIteration:
      sys.exit() #you have to import sys module for this

ㅏ generator yield 메서드를 사용하여 일련의 값을 생성하거나 생성하는 함수입니다.

제너레이터 함수가 호출되면 함수 실행을 시작하지 않고 제너레이터 객체를 반환합니다. next () 메서드가 처음 호출 될 때 함수는 yield 문에 도달 할 때까지 실행을 시작하며, 이는 yielded 값을 반환합니다. yield는 추적을 유지합니다. 즉, 마지막 실행을 기억하고 두 번째 next () 호출은 이전 값에서 계속됩니다.

예

다음 예제는 모든 피보나치 수에 대한 반복자를 생성하는 생성기를 정의합니다.

#!usr/bin/python3

import sys
def fibonacci(n): #generator function
   a, b, counter = 0, 1, 0
   while True:
      if (counter > n): 
         return
      yield a
      a, b = b, a + b
      counter += 1
f = fibonacci(5) #f is iterator object

while True:
   try:
      print (next(f), end=" ")
   except StopIteration:
      sys.exit()