DW-유형

데이터웨어 하우징 시스템에는 4 가지 유형이 있습니다.

데이터 마트
온라인 분석 처리 (OLAP)
온라인 트랜잭션 처리 (OLTP)
예측 분석 (PA)

데이터 마트

데이터 마트는 가장 단순한 형태의 데이터웨어 하우스 시스템으로 알려져 있으며 일반적으로 영업, 재무 또는 마케팅 등과 같은 조직의 단일 기능 영역으로 구성됩니다.

조직의 데이터 마트이며 단일 부서에서 생성 및 관리합니다. 단일 부서에 속하기 때문에 부서는 일반적으로 몇 가지 또는 한 가지 유형의 소스 / 애플리케이션에서만 데이터를 가져옵니다. 이 소스는 내부 운영 시스템, 데이터웨어 하우스 또는 외부 시스템 일 수 있습니다.

온라인 분석 처리

OLAP 시스템에서는 트랜잭션 시스템에 비해 트랜잭션 수가 적습니다. 실행되는 쿼리는 본질적으로 복잡하며 데이터 집계를 포함합니다.

집계 란 무엇입니까?

연간 (1 행), 분기 별 (4 행), 월간 (12 행) 등과 같이 집계 된 데이터가있는 테이블을 저장합니다. 누군가가 1 년 간 비교해야하는 경우 하나의 행만 처리됩니다. 그러나 집계되지 않은 테이블에서는 모든 행을 비교합니다.

SELECT SUM(salary)
FROM employee
WHERE title = 'Programmer';

OLAP 시스템의 효과적인 측정

응답 시간은 업계에서 가장 효과적이고 중요한 척도로 알려져 있습니다. OLAP체계. 집계 된 저장된 데이터는 스타 스키마와 같은 다차원 스키마에서 유지됩니다 (데이터가 종종 차원이라고하는 계층 적 그룹과 팩트 및 집계 팩트로 정렬되는 경우이를 스키마라고 함).

OLAP 시스템의 대기 시간은 대기 시간이 하루에 가까워 질 것으로 예상되는 데이터 마트에 비해 몇 시간입니다.

온라인 거래 처리

OLTP 시스템에는 INSERT, UPDATE 및 DELETE와 같은 짧은 온라인 트랜잭션이 많이 있습니다.

OLTP 시스템에서 효과적인 측정은 짧은 트랜잭션의 처리 시간이며 매우 짧습니다. 다중 액세스 환경에서 데이터 무결성을 제어합니다. OLTP 시스템의 경우 초당 트랜잭션 수는effectiveness. OLTP 데이터웨어 하우스 시스템은 현재 및 상세 데이터를 포함하며 엔티티 모델 (3NF)의 스키마에서 유지됩니다.