측정 저울
측정 척도는 경험적 관계 시스템을 나타내는 데 사용되는 매핑입니다. 주로 5 가지 유형입니다-
- 공칭 규모
- 서수 척도
- 간격 척도
- 비율 척도
- 절대 스케일
공칭 규모
분류 체계에 요소를 배치합니다. 수업은 주문되지 않습니다. 각각의 모든 엔터티는 속성 값에 따라 특정 클래스 또는 범주에 배치되어야합니다.
두 가지 주요 특징이 있습니다.
경험적 관계 시스템은 다른 클래스로만 구성됩니다. 클래스 사이에 순서에 대한 개념이 없습니다.
클래스의 고유 한 번호 매기기 또는 기호 표현은 허용 가능한 척도이지만 숫자 또는 기호와 관련된 크기 개념은 없습니다.
서수 척도
정렬 된 분류 체계에 요소를 배치합니다. 그것은 다음과 같은 특성을 가지고 있습니다-
경험적 관계 시스템은 속성과 관련하여 정렬 된 클래스로 구성됩니다.
순서를 유지하는 모든 매핑이 허용됩니다.
숫자는 순위만을 나타냅니다. 따라서 더하기, 빼기 및 기타 산술 연산은 의미가 없습니다.
간격 척도
이 척도는 분류를 구분하는 간격의 크기에 대한 정보를 캡처합니다. 따라서 공칭 척도와 서수 척도보다 더 강력합니다.
그것은 다음과 같은 특성을 가지고 있습니다-
서수 스케일과 같은 순서를 유지합니다.
차이는 유지하지만 비율은 유지하지 않습니다.
덧셈과 뺄셈은이 척도에서 수행 할 수 있지만 곱하기 나 나누기는 할 수 없습니다.
속성이 간격 척도로 측정 가능한 경우 M 과 M’ 표현 조건을 만족하는 매핑이므로 항상 두 개의 숫자를 찾을 수 있습니다. a 과 b 그런,
M = aM '+ b
비율 척도
이것은 가장 유용한 측정 척도입니다. 여기서 비율을 포착하기위한 경험적 관계가 존재합니다. 그것은 다음과 같은 특성을 가지고 있습니다-
순서, 항목 간 간격 크기 및 항목 간 비율을 유지하는 측정 매핑입니다.
속성의 전체 부족을 나타내는 0 요소가 있습니다.
측정 매핑은 0에서 시작하고 단위라고하는 동일한 간격으로 증가해야합니다.
모든 산술 연산을 적용 할 수 있습니다.
여기서 매핑은
M = aM’
어디 ‘a’ 양의 스칼라입니다.
절대 스케일
이 척도에서는 속성에 대해 가능한 측정 값이 하나만 있습니다. 따라서 가능한 유일한 변환은 정체성 변환입니다.
그것은 다음과 같은 특성을 가지고 있습니다-
측정은 엔티티 세트의 요소 수를 계산하여 이루어집니다.
속성은 항상 "엔티티에서 x 발생 횟수"형식을 취합니다.
가능한 측정 매핑은 실제 개수입니다.
결과 카운트에 대해 모든 산술 연산을 수행 할 수 있습니다.