시계열 자습서

시계열은 특정 기간 동안의 일련의 관찰입니다. 우리 모두가 매일 만나는 시계열의 가장 간단한 예는 일, 주 또는 월 또는 연중 온도 변화입니다.

시간 데이터 분석은 시간에 따라 변수가 어떻게 변하는 지에 대한 유용한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.

이 튜토리얼은 정교하고 이해하기 쉬운 방법으로 다양한 통계 및 기계 학습 모델의 도움을 받아 시계열 데이터를 분석하고 예측하는 방법을 알려줍니다!

이 자습서는 시계열 및 시계열 예측 모델을 처음부터 이해하려는 호기심 많은 사람들을위한 것입니다. 이 튜토리얼을 마치면 시계열 모델링에 대해 잘 이해할 수 있습니다.

이 자습서에서는 Python 언어에 대한 사전 이해 만 가정합니다. 이 튜토리얼은 독립적이지만 통계 수학에 대한 이해가있는 경우 유용합니다.

Python 또는 Statistics를 처음 사용하는 경우 시계열을 사용하여 여정을 시작하기 전에 먼저 이러한 주제를 기반으로 한 자습서를 선택하는 것이 좋습니다.