Amazon RDS - Magazyny DB

Instancje RDS używają woluminów Amazon Block Storage (EBS) do przechowywania danych i dzienników. Te typy magazynów mogą dynamicznie zwiększać swój rozmiar w razie potrzeby. Ale na podstawie obciążenia bazy danych i ceny związanej z tymi typami pamięci masowej możemy dostosować zapotrzebowanie na pamięć. Poniżej przedstawiono czynniki, które należy przeanalizować przy podejmowaniu decyzji o rodzajach składowania.

IOPS- Reprezentuje liczbę operacji wejścia i wyjścia wykonywanych na sekundę. W celu znalezienia wartości IOPS sumowane są operacje odczytu i zapisu. AWS tworzy raport o wartości IOPS co 1 minutę. Może mieć wartość od 0 do kilkudziesięciu tysięcy na sekundę.
Latency- Jest to liczba milisekund, które upłynęły między zainicjowaniem żądania we / wy a zakończeniem żądania we / wy. Większe opóźnienie oznacza wolniejszą wydajność.
Throughput- Liczba bajtów przesyłanych do iz dysku w ciągu sekundy. AWS raportuje przepustowość odczytu i zapisu oddzielnie dla każdego 1-minutowego interwału.
Queue Depth- Jest to liczba żądań we / wy oczekujących w kolejce, zanim dotrą do dysku. AWS raportuje głębokość kolejki co 1 minutę. Również większa głębokość kolejki wskazuje na wolniejszą wydajność pamięci masowej.

W oparciu o powyższe rozważania typy pamięci aws są następujące.

Jest to ekonomiczna pamięć masowa przydatna w większości typowych zadań bazy danych. Może zapewnić 3000 IOPS dla wolumenu 1-TiB. W rozmiarze 3,34 TiB wydajność może wzrosnąć do 10000 IOPS.

Każdy GB pamięci umożliwia 3 operacje IOP jako wydajność linii podstawowej. Co oznacza, że wolumin 100 GB może zapewnić 300 IOP. Ale może być scenariusz, w którym potrzebujesz więcej IOPS. W takim scenariuszu należy użyć salda kredytu we / wy, które jest oferowane podczas inicjowania magazynu. Jest to 5,4 miliona kredytów IO, które można wykorzystać, gdy zajdzie potrzeba zwiększenia wydajności. Z drugiej strony, gdy używasz mniej operacji we / wy na sekundę niż podstawowa wydajność, gromadzisz kredyty, które można wykorzystać w przyszłych wymaganiach dotyczących wydajności seryjnej.

Poniżej znajduje się równanie, które pokazuje związek między czasem trwania impulsu a saldem kredytu.

Burst Duration = (credit Balance) / [(burst IOPS) – 3(Storage size in GB)]

Jeśli Twoja baza danych wymaga częstych i długotrwałych możliwości zwiększania wydajności, to następny typ pamięci będzie lepszym wyborem.

Jest to typ systemu pamięci masowej, który zapewnia trwałą wyższą wydajność i stale niskie opóźnienia, co jest najbardziej odpowiednie dla obciążeń OLTP.

Podczas tworzenia instancji bazy danych należy określić wymaganą szybkość IOPS i rozmiar woluminu dla takiej pamięci. Poniżej znajduje się tabela, która służy jako odniesienie przy podejmowaniu decyzji o liczbie operacji we / wy na sekundę i wymaganej pamięci masowej w ramach udostępnionej pamięci masowej.

Silnik DB	Obsługiwany zakres IOPS	Zakres przechowywania
MariaDB	1000 do 40000	100 GB do 16 TB
SQL Server	1000 do 32000	20 GB do 16 TB
MySQL / Oracle / PostgreSQL	1000 do 40000	100 GB do 16 TB

Jest to bardzo stara technologia przechowywania, która jest utrzymywana przez aws, tylko w celu zapewnienia kompatybilności wstecznej. Jego funkcje są bardzo ograniczone, które są następujące.

Nie obsługuje elastycznych objętości
Ograniczone do maksymalnego rozmiaru 4 TB
Ograniczone do maksymalnie 1000 IOPS