Apache Pig - uruchamianie skryptów
W tym rozdziale zobaczymy, jak uruchamiać skrypty Apache Pig w trybie wsadowym.
Komentarze w skrypcie świni
Pisząc skrypt w pliku, możemy dołączyć do niego komentarze, jak pokazano poniżej.
Komentarze wielowierszowe
Zaczniemy wielowierszowe komentarze od „/ *”, a zakończymy na „* /”.
/* These are the multi-line comments
In the pig script */Komentarze jednowierszowe
Zaczynamy jednowierszowe komentarze od „-”.
--we can write single line comments like this.Wykonywanie skryptu świni w trybie wsadowym
Podczas wykonywania instrukcji Apache Pig w trybie wsadowym postępuj zgodnie z instrukcjami podanymi poniżej.
Krok 1
Zapisz wszystkie wymagane instrukcje Pig Latin w jednym pliku. Możemy zapisać wszystkie instrukcje i polecenia Pig Latin w jednym pliku i zapisać go jako.pig plik.
Krok 2
Uruchom skrypt Apache Pig. Możesz wykonać skrypt Pig z powłoki (Linux), jak pokazano poniżej.
| Tryb lokalny | Tryb MapReduce |
|---|---|
| $ pig -x local Sample_script.pig | $ pig -x mapreduce Sample_script.pig |
Możesz go również uruchomić z powłoki Grunt, używając polecenia exec, jak pokazano poniżej.
grunt> exec /sample_script.pigWykonywanie skryptu świni z HDFS
Możemy również wykonać skrypt Pig, który znajduje się w HDFS. Załóżmy, że istnieje skrypt Pig z nazwąSample_script.pig w katalogu HDFS o nazwie /pig_data/. Możemy to wykonać, jak pokazano poniżej.
$ pig -x mapreduce hdfs://localhost:9000/pig_data/Sample_script.pigPrzykład
Załóżmy, że mamy plik student_details.txt w formacie HDFS z następującą zawartością.
student_details.txt
001,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad
002,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata
003,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi
004,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune
005,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar
006,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai
007,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram
008,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,ChennaiMamy też przykładowy skrypt z nazwą sample_script.pig, w tym samym katalogu HDFS. Ten plik zawiera instrukcje wykonujące operacje i przekształcenia nastudent relacji, jak pokazano poniżej.
student = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/student_details.txt' USING PigStorage(',')
as (id:int, firstname:chararray, lastname:chararray, phone:chararray, city:chararray);
student_order = ORDER student BY age DESC;
student_limit = LIMIT student_order 4;
Dump student_limit;Pierwsza instrukcja skryptu załaduje dane z pliku o nazwie student_details.txt jako nazwanej relacji student.
Druga instrukcja skryptu uporządkuje krotki relacji w porządku malejącym, na podstawie wieku, i zapisze ją jako student_order.
Trzecia instrukcja skryptu będzie przechowywać pierwsze 4 krotki student_order tak jak student_limit.
Wreszcie czwarta instrukcja zrzuci zawartość relacji student_limit.
Wykonajmy teraz sample_script.pig jak pokazano niżej.
$./pig -x mapreduce hdfs://localhost:9000/pig_data/sample_script.pigApache Pig zostanie wykonany i wyświetli dane wyjściowe z następującą zawartością.
(7,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram)
(8,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai)
(5,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar)
(6,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai)
2015-10-19 10:31:27,446 [main] INFO org.apache.pig.Main - Pig script completed in 12
minutes, 32 seconds and 751 milliseconds (752751 ms)