HCatalog - instalacja

Wszystkie podprojekty Hadoop, takie jak Hive, Pig i HBase, obsługują system operacyjny Linux. Dlatego musisz zainstalować wersję Linuksa w swoim systemie. HCatalog został połączony z instalacją Hive 26 marca 2013 r. Począwszy od wersji Hive-0.11.0, HCatalog jest dostarczany z instalacją Hive. Dlatego postępuj zgodnie z instrukcjami podanymi poniżej, aby zainstalować Hive, który z kolei automatycznie zainstaluje HCatalog w twoim systemie.

Krok 1: Weryfikacja instalacji JAVA

Java musi być zainstalowana w systemie przed zainstalowaniem Hive. Możesz użyć następującego polecenia, aby sprawdzić, czy masz już zainstalowaną Javę w systemie -

$ java –version

Jeśli Java jest już zainstalowana w twoim systemie, zobaczysz następującą odpowiedź -

java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

Jeśli nie masz zainstalowanej Javy w swoim systemie, musisz wykonać poniższe czynności.

Krok 2: Instalacja Javy

Pobierz Javę (JDK <najnowsza wersja> - X64.tar.gz), odwiedzając poniższe łącze http://www.oracle.com/

Następnie jdk-7u71-linux-x64.tar.gz zostaną pobrane do twojego systemu.

Pobrany plik Java znajdziesz zwykle w folderze Pobrane. Sprawdź go i wyodrębnij plikjdk-7u71-linux-x64.gz plik za pomocą następujących poleceń.

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz

$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

Aby udostępnić Javę wszystkim użytkownikom, musisz przenieść ją do lokalizacji „/ usr / local /”. Otwórz root i wpisz następujące polecenia.

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/
# exit

Do konfiguracji PATH i JAVA_HOME zmienne, dodaj następujące polecenia do ~/.bashrc plik.

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
export PATH=PATH:$JAVA_HOME/bin

Teraz sprawdź instalację za pomocą polecenia java -version z terminala, jak wyjaśniono powyżej.

Krok 3: Weryfikacja instalacji Hadoop

Hadoop musi być zainstalowany w systemie przed zainstalowaniem Hive. Zweryfikujmy instalację Hadoop za pomocą następującego polecenia -

$ hadoop version

Jeśli Hadoop jest już zainstalowany w twoim systemie, otrzymasz następującą odpowiedź -

Hadoop 2.4.1
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

Jeśli Hadoop nie jest zainstalowany w twoim systemie, wykonaj następujące czynności -

Krok 4: Pobieranie Hadoop

Pobierz i wyodrębnij Hadoop 2.4.1 z Apache Software Foundation, używając następujących poleceń.

$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

Krok 5: Instalacja Hadoop w trybie pseudo rozproszonym

Do instalacji służą następujące kroki Hadoop 2.4.1 w trybie pseudo rozproszonym.

Konfigurowanie Hadoop

Możesz ustawić zmienne środowiskowe Hadoop, dołączając następujące polecenia do ~/.bashrc plik.

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME 
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

Teraz zastosuj wszystkie zmiany w aktualnie działającym systemie.

$ source ~/.bashrc

Konfiguracja Hadoop

Wszystkie pliki konfiguracyjne Hadoop można znaleźć w lokalizacji „$ HADOOP_HOME / etc / hadoop”. Musisz wprowadzić odpowiednie zmiany w tych plikach konfiguracyjnych zgodnie z infrastrukturą Hadoop.

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

Aby tworzyć programy Hadoop przy użyciu języka Java, musisz zresetować zmienne środowiskowe Java w hadoop-env.sh plik, zastępując JAVA_HOME wartość z położeniem Java w systemie.

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71

Poniżej znajduje się lista plików, które należy edytować, aby skonfigurować Hadoop.

core-site.xml

Plik core-site.xml plik zawiera informacje, takie jak numer portu używany dla wystąpienia Hadoop, pamięć przydzielona dla systemu plików, limit pamięci do przechowywania danych i rozmiar buforów do odczytu / zapisu.

Otwórz plik core-site.xml i dodaj następujące właściwości między tagami <configuration> i </configuration>.

<configuration>
   <property>
      <name>fs.default.name</name>
      <value>hdfs://localhost:9000</value>
   </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

Plik hdfs-site.xmlplik zawiera informacje, takie jak wartość danych replikacji, ścieżka do kodu nazwy i ścieżka do węzła danych lokalnych systemów plików. To miejsce, w którym chcesz przechowywać infrastrukturę Hadoop.

Załóżmy następujące dane.

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)

namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

Otwórz ten plik i dodaj następujące właściwości między tagami <configuration>, </configuration> w tym pliku.

<configuration>
   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
   </property> 
   
   <property>
      <name>dfs.name.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value> 
   </property> 

   <property>
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode</value> 
   </property>
</configuration>

Note - W powyższym pliku wszystkie wartości właściwości są zdefiniowane przez użytkownika i można wprowadzać zmiany zgodnie z infrastrukturą Hadoop.

yarn-site.xml

Ten plik służy do konfigurowania przędzy w Hadoop. Otwórz plik yarn-site.xml i dodaj następujące właściwości między tagami <configuration>, </configuration> w tym pliku.

<configuration>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
</configuration>

mapred-site.xml

Ten plik jest używany do określenia, której platformy MapReduce używamy. Domyślnie Hadoop zawiera szablon yarn-site.xml. Przede wszystkim musisz skopiować plik zmapred-site,xml.template do mapred-site.xml plik za pomocą następującego polecenia.

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

Otwórz plik mapred-site.xml i dodaj następujące właściwości między tagami <configuration>, </configuration> w tym pliku.

<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

Krok 6: Weryfikacja instalacji Hadoop

Poniższe kroki służą do weryfikacji instalacji Hadoop.

Konfiguracja Namenode

Skonfiguruj namenode za pomocą polecenia „hdfs namenode -format” w następujący sposób -

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

Oczekiwany wynik jest następujący -

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1
images with txid >= 0 10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/

Weryfikacja Hadoop DFS

Następujące polecenie służy do uruchamiania systemu plików DFS. Wykonanie tego polecenia spowoduje uruchomienie systemu plików Hadoop.

$ start-dfs.sh

Oczekiwany wynik jest następujący -

10/24/14 21:37:56 Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to
/home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out localhost:
starting datanode, logging to
   /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

Weryfikacja skryptu przędzy

Następujące polecenie służy do uruchamiania skryptu Yarn. Wykonanie tego polecenia spowoduje uruchomienie demonów Yarn.

$ start-yarn.sh

Oczekiwany wynik jest następujący -

starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/
yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting nodemanager, logging to
   /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

Dostęp do Hadoop w przeglądarce

Domyślny numer portu dostępu do Hadoop to 50070. Użyj następującego adresu URL, aby pobrać usługi Hadoop w przeglądarce.

http://localhost:50070/

Sprawdź wszystkie aplikacje dla klastra

Domyślny numer portu dostępu do wszystkich aplikacji klastra to 8088. Aby odwiedzić tę usługę, użyj następującego adresu URL.

http://localhost:8088/

Po zakończeniu instalacji Hadoop przejdź do następnego kroku i zainstaluj Hive w swoim systemie.

Krok 7: Pobieranie Hive

W tym samouczku używamy hive-0.14.0. Możesz go pobrać, odwiedzając poniższy linkhttp://apache.petsads.us/hive/hive-0.14.0/. Załóżmy, że zostanie pobrany do/Downloadsinformator. Tutaj pobieramy archiwum Hive o nazwie „apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz”W tym samouczku. Następujące polecenie służy do weryfikacji pobierania -

$ cd Downloads
$ ls

Po pomyślnym pobraniu zobaczysz następującą odpowiedź -

apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

Krok 8: Instalowanie Hive

Poniższe kroki są wymagane do zainstalowania Hive w systemie. Załóżmy, że archiwum Hive jest pobierane do/Downloads informator.

Wyodrębnianie i weryfikacja archiwum Hive

Następujące polecenie służy do weryfikacji pobierania i wyodrębniania archiwum Hive -

$ tar zxvf apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz
$ ls

Po pomyślnym pobraniu zobaczysz następującą odpowiedź -

apache-hive-0.14.0-bin apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

Kopiowanie plików do katalogu / usr / local / hive

Musimy skopiować pliki z superużytkownika „su -”. Poniższe polecenia służą do kopiowania plików z wyodrębnionego katalogu do/usr/local/hive”Katalog.

$ su -
passwd:
# cd /home/user/Download
# mv apache-hive-0.14.0-bin /usr/local/hive
# exit

Konfigurowanie środowiska dla Hive

Możesz skonfigurować środowisko Hive, dołączając następujące wiersze do ~/.bashrc plik -

export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/Hadoop/lib/*:.
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/hive/lib/*:.

Następujące polecenie służy do wykonania pliku ~ / .bashrc.

$ source ~/.bashrc

Krok 9: Konfigurowanie gałęzi

Aby skonfigurować Hive z Hadoop, musisz edytować plik hive-env.sh plik, który jest umieszczony w $HIVE_HOME/confinformator. Następujące polecenia przekierowują do Hiveconfig folder i skopiuj plik szablonu -

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh

Edytuj plik hive-env.sh plik, dołączając następujący wiersz -

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

Dzięki temu instalacja Hive jest zakończona. Teraz do skonfigurowania Metastore potrzebny jest zewnętrzny serwer bazy danych. Korzystamy z bazy danych Apache Derby.

Krok 10: Pobieranie i instalowanie Apache Derby

Wykonaj poniższe czynności, aby pobrać i zainstalować Apache Derby -

Pobieranie Apache Derby

Następujące polecenie służy do pobierania Apache Derby. Pobieranie zajmuje trochę czasu.

$ cd ~
$ wget http://archive.apache.org/dist/db/derby/db-derby-10.4.2.0/db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

Następujące polecenie służy do weryfikacji pobierania -

$ ls

Po pomyślnym pobraniu zobaczysz następującą odpowiedź -

db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

Wyodrębnianie i weryfikacja archiwum Derby

Do wyodrębniania i weryfikacji archiwum Derby służą następujące polecenia:

$ tar zxvf db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz
$ ls

Po pomyślnym pobraniu zobaczysz następującą odpowiedź -

db-derby-10.4.2.0-bin db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

Kopiowanie plików do katalogu / usr / local / derby

Musimy skopiować od superużytkownika „su -”. Poniższe polecenia służą do kopiowania plików z wyodrębnionego katalogu do/usr/local/derby katalog -

$ su -
passwd:
# cd /home/user
# mv db-derby-10.4.2.0-bin /usr/local/derby
# exit

Konfigurowanie środowiska dla Derby

Środowisko Derby można skonfigurować, dołączając następujące wiersze do ~/.bashrc plik -

export DERBY_HOME=/usr/local/derby
export PATH=$PATH:$DERBY_HOME/bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$DERBY_HOME/lib/derby.jar:$DERBY_HOME/lib/derbytools.jar

Następujące polecenie służy do wykonania ~/.bashrc file -

$ source ~/.bashrc

Utwórz katalog dla Metastore

Utwórz katalog o nazwie data w katalogu $ DERBY_HOME do przechowywania danych Metastore.

$ mkdir $DERBY_HOME/data

Instalacja Derby i konfiguracja środowiska zostały zakończone.

Krok 11: Konfigurowanie magazynu Metastore Hive

Skonfigurowanie Metastore oznacza określenie w Hive, gdzie jest przechowywana baza danych. Możesz to zrobić, edytując plikhive-site.xml plik, który znajduje się w $HIVE_HOME/confinformator. Przede wszystkim skopiuj plik szablonu za pomocą następującego polecenia -

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-default.xml.template hive-site.xml

Edytować hive-site.xml i dołącz następujące wiersze między tagami <configuration> i </configuration> -

<property>
   <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
   <value>jdbc:derby://localhost:1527/metastore_db;create = true</value>
   <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>

Utwórz plik o nazwie jpox.properties i dodaj do niego następujące wiersze -

javax.jdo.PersistenceManagerFactoryClass = org.jpox.PersistenceManagerFactoryImpl

org.jpox.autoCreateSchema = false
org.jpox.validateTables = false
org.jpox.validateColumns = false
org.jpox.validateConstraints = false

org.jpox.storeManagerType = rdbms
org.jpox.autoCreateSchema = true
org.jpox.autoStartMechanismMode = checked
org.jpox.transactionIsolation = read_committed

javax.jdo.option.DetachAllOnCommit = true
javax.jdo.option.NontransactionalRead = true
javax.jdo.option.ConnectionDriverName = org.apache.derby.jdbc.ClientDriver
javax.jdo.option.ConnectionURL = jdbc:derby://hadoop1:1527/metastore_db;create = true
javax.jdo.option.ConnectionUserName = APP
javax.jdo.option.ConnectionPassword = mine

Krok 12: Weryfikacja instalacji gałęzi

Przed uruchomieniem Hive musisz utworzyć plik /tmpfolder i oddzielny folder Hive w HDFS. Tutaj używamy/user/hive/warehouseteczka. Musisz ustawić uprawnienia do zapisu dla tych nowo utworzonych folderów, jak pokazano poniżej -

chmod g+w

Teraz ustaw je w HDFS przed zweryfikowaniem Hive. Użyj następujących poleceń -

$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /tmp
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

Następujące polecenia służą do weryfikacji instalacji programu Hive -

$ cd $HIVE_HOME
$ bin/hive

Po pomyślnej instalacji Hive zobaczysz następującą odpowiedź -

Logging initialized using configuration in 
   jar:file:/home/hadoop/hive-0.9.0/lib/hive-common-0.9.0.jar!/
hive-log4j.properties Hive history
   =/tmp/hadoop/hive_job_log_hadoop_201312121621_1494929084.txt
………………….
hive>

Możesz wykonać następujące przykładowe polecenie, aby wyświetlić wszystkie tabele -

hive> show tables;
OK Time taken: 2.798 seconds
hive>

Krok 13: Zweryfikuj instalację HCatalog

Użyj następującego polecenia, aby ustawić zmienną systemową HCAT_HOME dla HCatalog Home.

export HCAT_HOME = $HiVE_HOME/HCatalog

Użyj następującego polecenia, aby zweryfikować instalację HCatalog.

cd $HCAT_HOME/bin
./hcat

Jeśli instalacja się powiedzie, zobaczysz następujące dane wyjściowe -

SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
usage: hcat { -e "<query>" | -f "<filepath>" } 
   [ -g "<group>" ] [ -p "<perms>" ] 
   [ -D"<name> = <value>" ]
	
-D <property = value>    use hadoop value for given property
-e <exec>                hcat command given from command line
-f <file>                hcat commands in file
-g <group>               group for the db/table specified in CREATE statement
-h,--help                Print help information
-p <perms>               permissions for the db/table specified in CREATE statement