MySQLi - używanie połączeń

Do tej pory otrzymywaliśmy dane tylko z jednej tabeli naraz. Jest to dobre dla prostych prób, ale w większości rzeczywistych zastosowań MySQL często będziesz musiał pobrać dane z wielu tabel w jednym zapytaniu.

Możesz użyć wielu tabel w jednym zapytaniu SQL. Łączenie się w MySQLi oznacza rozbicie dwóch lub więcej tabel w jedną.

Możesz używać JOINS w instrukcjach SELECT, UPDATE i DELETE, aby łączyć tabele MySQLi. Zobaczymy przykład LEFT JOIN, który różni się również od prostego MySQLi JOIN.

Korzystanie z połączeń w wierszu polecenia

Załóżmy, że mamy dwie tabele tutorials_bks i tutorials_inf, w TUTORIALACH. Pełna lista znajduje się poniżej -

Przykład

Wypróbuj następujące przykłady -

root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******

mysql> use TUTORIALS;
Database changed

mysql> SELECT * FROM tcount_bks;
+----+---------+
| id | book    |
+----+---------+
|  1 | java    |
|  2 | java    |
|  3 | html    |
|  4 | c++     |
|  5 | Android |
+----+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * from tutorials_inf;
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
|  1 | sai   |
|  2 | johar |
|  3 | raghu |
|  4 | ram   |
+----+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

Teraz możemy napisać zapytanie SQL, aby połączyć te dwie tabele. To zapytanie wybierze wszystkie nazwy z tabelitutorials_inf i odbierze odpowiednią liczbę samouczków z witrynytutorials_bks.

mysql> SELECT a.id, a.name,b.id FROM tutorials_inf a,tutorials_bks b WHERE a.id = b.id;
+----+-------+----+
| id | name  | id |
+----+-------+----+
|  1 | sai   |  1 |
|  2 | johar |  2 |
|  3 | raghu |  3 |
|  4 | ram   |  4 |
+----+-------+----+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql>

W tabeli tutorials_bks mamy 5 rekordów, ale w powyższym przykładzie filtruje i podaje tylko 4 rekordy id zgodnie z zapytaniem

Używanie połączeń w skrypcie PHP

Możesz użyć dowolnego z wyżej wymienionych zapytań SQL w skrypcie PHP. Wystarczy przekazać zapytanie SQL do funkcji PHPmysqli_query() a następnie uzyskasz wyniki w zwykły sposób.

Przykład

Wypróbuj następujący przykład -

<?php
   $dbhost = 'localhost:3306';
   $dbuser = 'root';
   $dbpass = '';
   $dbname = 'TUTORIALS';
   $conn = mysqli_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass,$dbname);
   
   if(! $conn ) {
      die('Could not connect: ' . mysqli_error());
   }
   echo 'Connected successfully</br>';
   $sql = 'SELECT a.id, a.name,b.id FROM tutorials_inf a,tutorials_bks b WHERE a.id = b.id';
   
   if($result = mysqli_query($conn, $sql)) {
      if(mysqli_num_rows($result) > 0) {
         echo "<table>";
         echo "<tr>";
         echo "<th>id</th>";
         echo "<th>name</th>";
         echo "<th>id</th>";
         echo "</tr>";
         
         while($row = mysqli_fetch_array($result)){
            echo "<tr>";
            echo "<td>" . $row['id'] . "</td>";
            echo "<td>" . $row['name'] . "</td>";
				echo "<td>" . $row['id'] . "</td>";
            echo "</tr>";
         }
         echo "</table>";
         mysqli_free_result($result);
      } else {
         echo "No records matching your query were found.";
      }
   } else {
      echo "ERROR: Could not able to execute $sql. " . mysqli_error($conn);
   }
   mysqli_close($conn);
?>

Przykładowe wyjście powinno wyglądać następująco:

Connected successfully
id	name	id
1	sai	1
2	johar	2
3	raghu	3
4	ram	4

MySQL LEWY DOŁĄCZ

Łączenie lewe MySQLi różni się od łączenia prostego. LEWE POŁĄCZENIE MySQLi umożliwia dodatkowe uwzględnienie tabeli po lewej stronie.

Jeśli zrobię LEFT JOIN, otrzymam wszystkie rekordy, które pasują w ten sam sposób, a DODATKOWO otrzymuję dodatkowy rekord dla każdego niedopasowanego rekordu w lewej tabeli sprzężenia - zapewniając w ten sposób (w moim przykładzie), że każda nazwa otrzyma wspomnieć -

Przykład

Wypróbuj następujący przykład, aby zrozumieć LEFT JOIN -

root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******

mysql> use TUTORIALS;
Database changed

mysql>SELECT a.id, a.name,b.id FROM tutorials_inf a LEFT JOIN tutorials_bks b ON a.id = b.id;

Aby zapoznać się z JOINS, musisz poćwiczyć więcej. Jest to nieco złożona koncepcja w MySQL / SQL i stanie się bardziej zrozumiała podczas robienia prawdziwych przykładów.