Python SQLite - Order By

Podczas pobierania danych za pomocą zapytania SELECT otrzymasz rekordy w tej samej kolejności, w jakiej je wstawiłeś.

Możesz sortować wyniki w żądanej kolejności (rosnąco lub malejąco) za pomocą Order Byklauzula. Domyślnie ta klauzula sortuje wyniki w porządku rosnącym, jeśli chcesz uporządkować je w porządku malejącym, musisz jawnie użyć „DESC”.

Składnia

Poniżej znajduje się składnia klauzuli ORDER BY w SQLite.

SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

Przykład

Załóżmy, że utworzyliśmy tabelę o nazwie CRICKETERS, używając następującego zapytania -

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

A jeśli wstawiliśmy do niego 5 rekordów, używając instrukcji INSERT jako -

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

Następująca instrukcja SELECT pobiera wiersze tabeli CRICKETERS w rosnącej kolejności ich wieku -

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE;
First_Name Last_Name  Age  Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Virat      Kohli      30   Delhi      India
Rohit      Sharma     32   Nagpur     India
Shikhar    Dhawan     33   Delhi      India
Jonathan   Trott      38   CapeTown   SouthAfrica
Kumara     Sangakkara 41   Matale     Srilanka
sqlite>

Do sortowania rekordów tabeli można użyć więcej niż jednej kolumny. Następujące instrukcje SELECT sortują rekordy tabeli CRICKETERS na podstawie kolumn AGE i FIRST_NAME .

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE, FIRST_NAME;
First_Name Last_Name  Age  Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Virat      Kohli      30   Delhi      India
Rohit      Sharma     32   Nagpur     India
Shikhar    Dhawan     33   Delhi      India
Jonathan   Trott      38   CapeTown   SouthAfrica
Kumara     Sangakkara 41   Matale     Srilanka
sqlite>

Domyślnie ORDER BY klauzula sortuje rekordy tabeli w porządku rosnącym, możesz uporządkować wyniki w porządku malejącym, używając DESC jako -

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE DESC;
First_Name Last_Name  Age  Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Kumara     Sangakkara 41   Matale     Srilanka
Jonathan   Trott      38   CapeTown   SouthAfrica
Shikhar    Dhawan     33   Delhi      India
Rohit      Sharma     32   Nagpur     India
Virat      Kohli      30   Delhi      India
sqlite>

Klauzula ORDER BY używająca języka Python

Aby pobrać zawartość tabeli w określonej kolejności, wywołaj metodę execute () na obiekcie kursora i przekaż instrukcję SELECT wraz z klauzulą ​​ORDER BY jako parametr do niej.

Przykład

W poniższym przykładzie tworzymy tabelę z imieniem i nazwiskiem i Pracownikiem, zapełniamy ją i pobieramy jej rekordy z powrotem w (rosnącej) kolejności ich wieku przy użyciu klauzuli ORDER BY.

import psycopg2

#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)
#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

#Creating a table
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT, SEX CHAR(1),
   INCOME INT,
   CONTACT INT
)'''
cursor.execute(sql)

#Populating the table
#Populating the table
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE
   (FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES 
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000),
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')
conn.commit()

#Retrieving specific records using the ORDER BY clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY AGE")
print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

Wynik

[('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000, None),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000, None),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300, None),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000, None),
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000, None)]