Python MongoDB - Znajdź

Możesz czytać / pobierać zapisane dokumenty z MongoDB przy użyciu rozszerzenia find()metoda. Ta metoda pobiera i wyświetla wszystkie dokumenty w MongoDB w sposób bez struktury.

Składnia

Poniżej znajduje się składnia find() metoda.

>db.COLLECTION_NAME.find()

Przykład

Załóżmy, że wstawiliśmy 3 dokumenty do bazy danych o nazwie testDB w kolekcji o nazwie sample, używając następujących zapytań -

> use testDB
> db.createCollection("sample")
> data = [
   {"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" },
   {"_id": "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }
]
> db.sample.insert(data)

Możesz pobrać wstawione dokumenty za pomocą metody find () jako -

> use testDB
switched to db testDB
> db.sample.find()
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }
{ "_id" : "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" }
{ "_id" : "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }
>

Możesz również pobrać pierwszy dokument w kolekcji za pomocą metody findOne () jako -

> db.sample.findOne()
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }

Pobieranie danych (znajdowanie) za pomocą języka Python

Plik find_One() metoda pymongo służy do pobrania pojedynczego dokumentu na podstawie zapytania, w przypadku braku dopasowań metoda ta nic nie zwraca, a jeśli nie używasz żadnego zapytania, zwraca pierwszy dokument z kolekcji.

Ta metoda przydaje się, gdy chcesz pobrać tylko jeden dokument wyniku lub jeśli masz pewność, że zapytanie zwraca tylko jeden dokument.

Przykład

Poniższy przykład w języku Python umożliwia pobranie pierwszego dokumentu z kolekcji -

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['mydatabase']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "101", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "102", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "103", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")
print(res.inserted_ids)

#Retrieving the first record using the find_one() method
print("First record of the collection: ")
print(coll.find_one())

#Retrieving a record with is 103 using the find_one() method
print("Record whose id is 103: ")
print(coll.find_one({"_id": "103"}))

Wynik

Data inserted ......
['101', '102', '103']
First record of the collection:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
Record whose id is 103:
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}

Aby uzyskać wiele dokumentów w jednym zapytaniu (pojedyncze wywołanie metody find), możesz użyć rozszerzenia find()metoda pymongo. Jeśli żadne zapytanie nie przeszło, zwraca wszystkie dokumenty kolekcji, a jeśli przekazałeś zapytanie do tej metody, zwraca wszystkie dopasowane dokumenty.

Przykład

#Getting the database instance
db = client['myDB']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "101", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "102", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "103", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")

#Retrieving all the records using the find() method
print("Records of the collection: ")
for doc1 in coll.find():
   print(doc1)

#Retrieving records with age greater than 26 using the find() method
print("Record whose age is more than 26: ")
for doc2 in coll.find({"age":{"$gt":"26"}}):
   print(doc2)

Wynik

Data inserted ......
Records of the collection:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}
Record whose age is more than 26:
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}