Tableau - Szybki przewodnik
Jako wiodące narzędzie do wizualizacji danych, Tableau ma wiele pożądanych i unikalnych funkcji. Jego potężna aplikacja do wykrywania i eksploracji danych pozwala odpowiedzieć na ważne pytania w ciągu kilku sekund. Możesz użyć interfejsu przeciągnij i upuść Tableau, aby wizualizować dowolne dane, eksplorować różne widoki, a nawet łatwo łączyć wiele baz danych. Nie wymaga skomplikowanych skryptów. Każdy, kto rozumie problemy biznesowe, może je rozwiązać za pomocą wizualizacji odpowiednich danych. Po analizie udostępnianie innym jest tak proste, jak publikowanie na serwerze Tableau.
Funkcje Tableau
Tableau dostarcza rozwiązania dla wszystkich branż, działów i środowisk danych. Oto kilka unikalnych funkcji, które umożliwiają Tableau obsługę różnych scenariuszy.
Speed of Analysis - Ponieważ nie wymaga wysokiego poziomu wiedzy programistycznej, każdy użytkownik mający dostęp do danych może zacząć używać ich do uzyskania wartości z danych.
Self-Reliant- Tableau nie wymaga skomplikowanej konfiguracji oprogramowania. Wersja desktopowa, z której korzysta większość użytkowników, jest łatwa do zainstalowania i zawiera wszystkie funkcje potrzebne do rozpoczęcia i zakończenia analizy danych.
Visual Discovery- Użytkownik bada i analizuje dane za pomocą narzędzi wizualnych, takich jak kolory, linie trendu, wykresy i wykresy. Jest bardzo mało skryptów do napisania, ponieważ prawie wszystko odbywa się za pomocą przeciągania i upuszczania.
Blend Diverse Data Sets- Tableau pozwala łączyć różne relacyjne, częściowo ustrukturyzowane i surowe źródła danych w czasie rzeczywistym, bez kosztownych początkowych kosztów integracji. Użytkownicy nie muszą znać szczegółów dotyczących sposobu przechowywania danych.
Architecture Agnostic- Tableau działa na wszelkiego rodzaju urządzeniach, w których przepływają dane. Dlatego użytkownik nie musi martwić się określonymi wymaganiami sprzętowymi lub programowymi, aby korzystać z Tableau.
Real-Time Collaboration- Tableau może filtrować, sortować i omawiać dane w locie oraz osadzać pulpit nawigacyjny na żywo w portalach, takich jak witryna SharePoint lub Salesforce. Możesz zapisać widok danych i zezwolić współpracownikom na subskrybowanie Twoich interaktywnych pulpitów nawigacyjnych, aby widzieli najnowsze dane, po prostu odświeżając przeglądarkę internetową.
Centralized Data- Serwer Tableau zapewnia scentralizowaną lokalizację do zarządzania wszystkimi opublikowanymi źródłami danych organizacji. Możesz usuwać, zmieniać uprawnienia, dodawać tagi i zarządzać harmonogramami w jednym wygodnym miejscu. Łatwo jest zaplanować wyodrębnianie odświeżeń i zarządzać nimi na serwerze danych. Administratorzy mogą centralnie definiować harmonogram wyodrębniania na serwerze zarówno dla przyrostowego, jak i pełnego odświeżania.
W tym rozdziale dowiesz się o konfiguracji środowiska Tableau.
Pobierz Tableau Desktop
Bezpłatną osobistą edycję Tableau Desktop można pobrać z Tableau Desktop. Aby móc pobrać, musisz się zarejestrować, podając swoje dane.
Po pobraniu instalacja jest bardzo prostym procesem, w którym musisz zaakceptować umowę licencyjną i podać folder docelowy do instalacji. Poniższe kroki i zrzuty ekranu opisują cały proces konfiguracji.
Uruchom Kreatora instalacji
Kliknij dwukrotnie plik TableauDesktop-64bit-9-2-2.exe. Wyświetli ekran umożliwiający uruchomienie programu instalacyjnego. Kliknij „Uruchom”.
Zaakceptuj umowę licencyjną
Przeczytaj umowę licencyjną i jeśli się zgadzasz, wybierz opcję „Przeczytałem i akceptuję warunki tej umowy licencyjnej”. Następnie kliknij „Zainstaluj”.
Rozpocząć proces
Po zakończeniu instalacji na ekranie zostanie wyświetlona opcja Rozpocznij wersję próbną teraz lub później. Możesz rozpocząć teraz. Ponadto, jeśli kupiłeś Tableau, możesz wprowadzić klucz licencyjny.
Podaj swoje dane
Podaj swoje imię i nazwisko oraz dane organizacji. Następnie kliknij „Dalej”.
Rejestracja zakończona
Pojawi się ekran zakończenia rejestracji. Kliknij „Kontynuuj”.
Sprawdź instalację
Możesz zweryfikować instalację, przechodząc do menu Start systemu Windows. Kliknij ikonę Tableau. Pojawi się następujący ekran.
Jesteś teraz gotowy, aby nauczyć się Tableau.
W tym rozdziale nauczysz się podstawowych operacji w Tableau, aby zapoznać się z jego interfejsem. Istnieją trzy podstawowe kroki związane z tworzeniem dowolnego raportu analizy danych Tableau.
Te trzy kroki to -
Connect to a data source - Polega na zlokalizowaniu danych i zastosowaniu odpowiedniego typu połączenia do ich odczytu.
Choose dimensions and measures - Obejmuje to wybranie wymaganych kolumn z danych źródłowych do analizy.
Apply visualization technique - Obejmuje to zastosowanie wymaganych metod wizualizacji, takich jak określony typ wykresu lub wykresu, do analizowanych danych.
Dla wygody użyjmy przykładowego zestawu danych, który jest dostarczany z instalacją Tableau o nazwie sample - superstore.xls. Zlokalizuj folder instalacyjny Tableau i przejdź doMy Tableau Repository. Pod nim znajdziesz powyższy plik pod adresemDatasources\9.2\en_US-US.
Połącz się ze źródłem danych
Po otwarciu Tableau pojawi się strona startowa pokazująca różne źródła danych. Pod nagłówkiem“Connect”, masz opcje wyboru pliku, serwera lub zapisanego źródła danych. W sekcji Pliki wybierz Excel. Następnie przejdź do pliku“Sample – Superstore.xls”jak wspomniano powyżej. Plik Excela zawiera trzy arkusze o nazwach Zamówienia, Osoby i Zwroty. WybieraćOrders.
Wybierz wymiary i miary
Następnie wybierz dane do analizy, decydując o wymiarach i miarach. Wymiary są danymi opisowymi, podczas gdy miary są danymi liczbowymi. Złożone razem pomagają wizualizować wydajność danych wymiarowych w odniesieniu do danych, które są miarami. WybieraćCategory i Region jako wymiary i Salesjako miara. Przeciągnij i upuść je, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu. Wynik przedstawia całkowitą sprzedaż w każdej kategorii dla każdego regionu.
Zastosuj technikę wizualizacji
W poprzednim kroku możesz zobaczyć, że dane są dostępne tylko w postaci liczb. Musisz przeczytać i obliczyć każdą z wartości, aby ocenić wydajność. Możesz jednak zobaczyć je jako wykresy lub wykresy z różnymi kolorami, aby szybciej dokonać oceny.
Przeciągamy i upuszczamy kolumnę sumy (sprzedaży) z zakładki Marks na półkę Columns. Tabela przedstawiająca liczbowe wartości sprzedaży teraz automatycznie zmienia się w wykres słupkowy.
Możesz zastosować technikę dodawania kolejnego wymiaru do istniejących danych. Spowoduje to dodanie większej liczby kolorów do istniejącego wykresu słupkowego, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
W tym rozdziale zapoznasz się z różnymi funkcjami nawigacyjnymi dostępnymi w interfejsie Tableau. Po uruchomieniu Tableau na pulpicie pojawi się menu u góry, które pokazuje wszystkie polecenia, po których możemy nawigować. Otwórzmy pusty skoroszyt i przejrzyjmy różne ważne funkcje w każdym menu.
Polecenia menu
Po zamknięciu okna startowego pojawi się główny interfejs ze wszystkimi dostępnymi poleceniami menu. Reprezentują cały zestaw funkcji dostępnych w Tableau. Poniższy diagram przedstawia różne sekcje menu. Następnie możesz zobaczyć szczegóły każdego menu.
Menu plików
To menu służy do tworzenia nowego skoroszytu Tableau i otwierania istniejących skoroszytów zarówno z systemu lokalnego, jak i serwera Tableau. Ważne funkcje w tym menu to -
Workbook Locale ustawia język, który ma być używany w raporcie.
Paste Sheets wkleja arkusz do bieżącego skoroszytu, który jest kopiowany z innego skoroszytu.
Export Packaged Workbook Opcja służy do tworzenia spakowanego skoroszytu, który zostanie udostępniony innym użytkownikom.
Menu danych
To menu służy do tworzenia nowego źródła danych w celu pobrania danych do analizy i wizualizacji. Umożliwia także wymianę lub aktualizację istniejącego źródła danych.
Ważne funkcje tego menu są następujące -
New Data Source pozwala na przeglądanie wszystkich dostępnych typów połączeń i dokonywanie z nich wyboru.
Refresh All Extracts odświeża dane ze źródła.
Edit Relationships Opcja definiuje pola w więcej niż jednym źródle danych do łączenia.
Menu arkusza roboczego
To menu służy do tworzenia nowego arkusza roboczego wraz z różnymi funkcjami wyświetlania, takimi jak wyświetlanie tytułu i podpisów itp.
Ważne funkcje tego menu są następujące -
Show Summary pozwala wyświetlić podsumowanie danych użytych w arkuszu, takich jak liczba, itp.
Podpowiedź pokazuje podpowiedź po najechaniu kursorem na różne pola danych.
Run Update Opcja aktualizuje dane arkusza lub używane filtry.
Menu pulpitu nawigacyjnego
To menu służy do tworzenia nowego pulpitu wraz z różnymi funkcjami wyświetlania, takimi jak pokazywanie tytułu i eksportowanie obrazu itp.
Ważne funkcje tego menu są następujące -
Format ustala układ pod względem kolorów i sekcji deski rozdzielczej.
Actions połącz arkusze pulpitu nawigacyjnego z zewnętrznymi adresami URL lub innymi arkuszami.
Export Image opcja eksportuje obraz pulpitu nawigacyjnego.
Menu opowieści
To menu służy do tworzenia nowej historii zawierającej wiele arkuszy lub pulpitów nawigacyjnych z powiązanymi danymi.
Ważne funkcje tego menu są następujące -
Format ustala układ pod względem kolorów i sekcji opowieści.
Run Update aktualizuje historię o najnowsze dane ze źródła.
Export Image opcja eksportuje obraz historii.
Menu analizy
To menu służy do analizy danych zawartych w arkuszu. Tableau zapewnia wiele nieszablonowych funkcji, takich jak obliczanie wartości procentowej i wykonywanie prognozy itp.
Ważne funkcje tego menu są następujące -
Forecast pokazuje prognozę na podstawie dostępnych danych.
Trend Lines pokazuje linię trendu dla serii danych.
Create Calculated Field opcja tworzy dodatkowe pola w oparciu o określone obliczenia na istniejących polach.
Menu mapy
To menu służy do tworzenia widoków map w Tableau. Możesz przypisać role geograficzne do pól w swoich danych.
Ważne funkcje tego menu są następujące -
Map Layers ukrywa i wyświetla warstwy mapy, takie jak nazwy ulic, granice krajów i dodaje warstwy danych.
Geocoding tworzy nowe role geograficzne i przypisuje je do pól geograficznych w Twoich danych.
Menu Format
To menu służy do stosowania różnych opcji formatowania w celu ulepszenia wyglądu i działania utworzonych pulpitów nawigacyjnych. Zapewnia takie funkcje, jak obramowanie, kolory, wyrównanie tekstu itp.
Ważne funkcje tego menu są następujące -
Borders stosuje obramowania do pól wyświetlanych w raporcie.
Title & Caption przypisuje tytuł i podpis do raportów.
Cell Size dostosowuje rozmiar komórek wyświetlających dane.
Workbook Theme stosuje motyw do całego skoroszytu.
Menu serwera
Menu serwera służy do logowania się do serwera Tableau, jeśli masz dostęp, i publikowania wyników do wykorzystania przez innych. Służy również do uzyskiwania dostępu do skoroszytów opublikowanych przez innych.
Ważne funkcje tego menu są następujące -
Publish Workbook publikuje skoroszyt na serwerze do użytku przez innych.
Publish Data Source publikuje dane źródłowe używane w skoroszycie.
Create User Filters tworzy filtry w arkuszu, które mają być stosowane przez różnych użytkowników podczas uzyskiwania dostępu do raportu.
Ponieważ Tableau pomaga w analizowaniu wielu danych w różnych okresach, wymiarach i miarach, potrzebuje bardzo drobiazgowego planowania, aby stworzyć dobry pulpit nawigacyjny lub historię. Dlatego ważne jest, aby znać podejście do projektowania dobrego dashboardu. Jak w każdej innej dziedzinie ludzkich przedsięwzięć, istnieje wiele najlepszych praktyk, których należy przestrzegać, aby tworzyć dobre arkusze i kokpity.
Chociaż ostatecznym wynikiem oczekiwanym od projektu Tableau jest idealnie tablica rozdzielcza z historią, istnieje wiele etapów pośrednich, które należy wykonać, aby osiągnąć ten cel. Poniżej znajduje się diagram przepływu kroków projektowych, które należy idealnie wykonać, aby stworzyć efektywne dashboardy.
Połącz się ze źródłem danych
Tableau łączy się ze wszystkimi popularnymi źródłami danych. Posiada wbudowane złącza, które zajmują się nawiązaniem połączenia po podaniu parametrów połączenia. Czy to proste pliki tekstowe, źródła relacyjne, źródła SQL czy bazy danych w chmurze, Tableau łączy się z prawie każdym źródłem danych.
Twórz widoki danych
Po połączeniu się ze źródłem danych otrzymasz wszystkie kolumny i dane dostępne w środowisku Tableau. Klasyfikujesz je jako wymiary i miary oraz tworzysz dowolną wymaganą hierarchię. Korzystając z nich, tworzysz widoki, które są tradycyjnie nazywane raportami. Tableau zapewnia łatwą funkcję przeciągania i upuszczania do tworzenia widoków.
Popraw widoki
Utworzone powyżej widoki wymagają dalszego udoskonalenia poprzez zastosowanie filtrów, agregacji, etykietowania osi, formatowania kolorów i obramowań itp.
Utwórz arkusze
Twórz różne arkusze, aby tworzyć różne widoki tych samych lub różnych danych.
Twórz i organizuj pulpity nawigacyjne
Pulpity nawigacyjne zawierają wiele połączonych arkuszy roboczych. W związku z tym działanie w dowolnym arkuszu może odpowiednio zmienić wynik na pulpicie nawigacyjnym.
Stwórz historię
Historia to arkusz zawierający sekwencję arkuszy roboczych lub pulpitów nawigacyjnych, które współpracują ze sobą, aby przekazać informacje. Możesz tworzyć historie, aby pokazać, jak łączą się fakty, zapewnić kontekst, pokazać, jak decyzje odnoszą się do wyników lub po prostu przedstawić przekonujące argumenty.
Wynik analizy danych w Tableau można zapisać w różnych formatach w celu zapisania i rozpowszechnienia. Różne formaty są określane jako różne typy plików i są identyfikowane przez różne rozszerzenia. Ich formaty zależą od tego, jak są produkowane i do jakich celów są używane. Wszystkie są przechowywane jako pliki XML, które można otwierać i edytować.
Poniższa tabela zawiera opis każdego typu plików i ich zastosowania.
Typ pliku | Rozszerzenie pliku | Cel, powód |
---|---|---|
Tableau Workbook | .twb | Zawiera informacje o każdym arkuszu i pulpicie nawigacyjnym, które są obecne w skoroszycie. Zawiera szczegóły pól, które są używane w każdym widoku, oraz wzór zastosowany do agregacji miar. Ma również zastosowane formatowanie i style. Zawiera informacje o połączeniu źródła danych i wszelkie informacje o metadanych utworzone dla tego połączenia. |
Tableau Packaged Workbook | .twbx | Ten format pliku zawiera szczegóły skoroszytu, a także dane lokalne używane w analizie. Jego celem jest udostępnianie innym użytkownikom komputerów stacjonarnych Tableau lub czytników Tableau, przy założeniu, że nie potrzebują danych z serwera. |
Tableau Data Source | .tds | Szczegóły połączenia używanego do tworzenia raportu tableau są przechowywane w tym pliku. W szczegółach połączenia przechowuje typ źródła (excel / relacyjne / SAP, itp.), A także typy danych kolumn. |
Tableau Packaged Data source | .tdsx | Ten plik jest podobny do pliku .tds z dodatkiem danych wraz ze szczegółami połączenia. |
Tableau Data Extract | .tde | Ten plik zawiera dane używane w pliku .twb w wysoce skompresowanym formacie danych kolumnowych. Pomaga to w optymalizacji przechowywania. Zapisuje również zagregowane obliczenia, które są stosowane w analizie. Ten plik należy odświeżyć, aby uzyskać zaktualizowane dane ze źródła. |
Tableau Bookmark | .tbm | Te pliki zawierają pojedynczy arkusz roboczy, który można łatwo udostępnić w celu wklejenia do innych skoroszytów. |
Tableau Preferences | .tps | Ten plik przechowuje preferencje kolorów używane we wszystkich skoroszytach. Jest używany głównie w celu uzyskania spójnego wyglądu i zachowania wśród użytkowników. |
Jako narzędzie do analizy danych, Tableau klasyfikuje każdy element danych do jednej z czterech kategorii, a mianowicie - String, Number, Boolean i datetime. Po załadowaniu danych ze źródła Tableau automatycznie przypisuje typy danych. Wręcz przeciwnie, możesz również zmienić niektóre typy danych, jeśli spełniają one regułę konwersji danych. Użytkownik musi określić typ danych dla pól obliczeniowych.
Poniższa tabela zawiera opis typów danych obsługiwanych przez Tableau.
Typ danych | Opis | Przykład |
---|---|---|
STRING | Dowolna sekwencja zera lub więcej znaków. Są ujęte w pojedyncze cudzysłowy. Sam cytat można zawrzeć w ciągu, wpisując go dwukrotnie. | „Cześć” „Cytat” „cytat” |
NUMBER | Są to liczby całkowite lub zmiennoprzecinkowe. Zaleca się zaokrąglanie liczb zmiennoprzecinkowych podczas używania ich w obliczeniach. | 3 142,58 |
BOOLEAN | Są to wartości logiczne. | PRAWDZIWE FAŁSZYWY |
DATE & DATETIME | Tableau rozpoznaje daty w prawie wszystkich formatach. Ale w przypadku, gdy musimy zmusić Tableau do rozpoznania łańcucha jako daty, umieszczamy znak # przed danymi. | „02/01/2015” „3 marca 1982 r.” |
Jako zaawansowane narzędzie do wizualizacji danych, Tableau sprawia, że analiza danych jest bardzo łatwa, zapewniając wiele technik analizy bez pisania niestandardowego kodu. Jedną z takich funkcji jest Pokaż mi. Można go użyć do zastosowania wymaganego widoku do istniejących danych w arkuszu. Te widoki mogą być wykresem kołowym, wykresem punktowym lub wykresem liniowym.
Za każdym razem, gdy tworzony jest arkusz z danymi, jest on dostępny w prawym górnym rogu, jak pokazano na poniższym rysunku. Niektóre opcje widoku będą wyszarzone w zależności od charakteru wyboru w okienku danych.
Pokaż mi z dwoma polami
Relacje między dwoma polami można łatwo przeanalizować wizualnie, korzystając z różnych wykresów i wykresów dostępnych w programie Show Me. W tym przypadku wybieramy dwa pola i stosujemy wykres liniowy. Oto kroki -
Step 1 - Wybierz dwa pola (data zamówienia i zysk) do analizy, przytrzymując klawisz sterujący.
Step 2 - Kliknij pasek Pokaż i wybierz wykres liniowy.
Step 3 - Kliknij przycisk Oznacz etykietę na pasku przewijania.
Poniższy diagram przedstawia wykres liniowy utworzony za pomocą powyższych kroków.
Pokaż z wieloma polami
Możemy zastosować podobną technikę jak powyżej, aby przeanalizować więcej niż 2 pola. Jedyną różnicą w tym przypadku będzie dostępność mniejszej liczby widoków w aktywnej formie. Tableau automatycznie szarzeje widoki, które nie są odpowiednie do analizy wybranych pól.
W takim przypadku wybierz nazwę produktu w polu, nazwę klienta, sprzedaż i zysk, przytrzymując klawisz Ctrl. Jak widać, większość widoków w programie Show Me jest wyszarzona. Z aktywnych widoków wybierz Widok rozproszony.
Poniższy diagram przedstawia utworzony wykres widoku punktowego.
Jako potężne narzędzie do wizualizacji danych, Tableau ma wiele unikalnych terminów i definicji. Musisz zapoznać się z ich znaczeniem, zanim zaczniesz korzystać z funkcji Tableau. Poniższa lista terminów jest wyczerpująca i wyjaśnia najczęściej używane terminy.
S.Nr | Terminy i znaczenie |
---|---|
1 | Alias Alternatywna nazwa, którą można przypisać do pola lub elementu członkowskiego wymiaru. |
2 | Bin Zdefiniowana przez użytkownika grupa miar w źródle danych. |
3 | Bookmark ZA .tbmplik w folderze Zakładki w repozytorium Tableau, który zawiera pojedynczy arkusz. Podobnie jak zakładki przeglądarki internetowej,.tbm pliki są wygodnym sposobem szybkiego wyświetlania różnych analiz. |
4 | Calculated Field Nowe pole utworzone przy użyciu formuły w celu zmodyfikowania istniejących pól w źródle danych. |
5 | Crosstab Widok tabeli tekstowej. Użyj tabel tekstowych, aby wyświetlić liczby skojarzone z elementami wymiaru. |
6 | Dashboard Połączenie kilku widoków umieszczonych na jednej stronie. Używaj pulpitów nawigacyjnych do jednoczesnego porównywania i monitorowania różnych danych. |
7 | Data Pane Okienko po lewej stronie skoroszytu, w którym są wyświetlane pola źródeł danych, z którymi jest połączona Tableau. Pola są podzielone na wymiary i miary. W okienku danych są również wyświetlane pola niestandardowe, takie jak obliczenia, pola kategoryzowane i grupy. Tworzysz widoki danych, przeciągając pola z okienka danych na różne półki, które są częścią każdego arkusza. |
8 | Data Source Page Strona, na której możesz skonfigurować źródło danych. Strona źródła danych zazwyczaj składa się z czterech głównych obszarów - lewego okienka, obszaru łączenia, obszaru podglądu i obszaru metadanych. |
9 | Dimension Pole danych kategorycznych. Wymiary zazwyczaj zawierają dyskretne dane, takie jak hierarchie i elementy członkowskie, których nie można agregować. Przykłady wymiarów obejmują daty, nazwy klientów i segmenty klientów. |
10 | Extract Zapisany podzbiór źródła danych, którego można użyć do poprawy wydajności i analizowania w trybie offline. Możesz utworzyć wyciąg, definiując filtry i limity, które obejmują dane, które chcesz wyodrębnić. |
11 | Filters Shelf Półka po lewej stronie skoroszytu, za pomocą której można wykluczyć dane z widoku, filtrując je za pomocą miar i wymiarów. |
12 | Format Pane Okienko zawierające ustawienia formatowania, które kontrolują cały arkusz, a także poszczególne pola w widoku. Po otwarciu okienko Formatowanie pojawia się po lewej stronie skoroszytu. |
13 | Level Of Detail (LOD) Expression Składnia obsługująca agregację na wymiarach innych niż poziom widoku. Dzięki wyrażeniom poziomu szczegółowości możesz dołączyć jeden lub więcej wymiarów do dowolnego wyrażenia zagregowanego. |
14 | Marks Część widoku, która wizualnie reprezentuje jeden lub więcej wierszy w źródle danych. Znakiem może być na przykład pręt, linia lub kwadrat. Możesz kontrolować rodzaj, kolor i rozmiar znaków. |
15 | Marks Card Karta po lewej stronie widoku, na której można przeciągać pola, aby kontrolować właściwości znaczników, takie jak typ, kolor, rozmiar, kształt, etykieta, podpowiedź i szczegóły. |
16 | Pages Shelf Półka po lewej stronie widoku, której można użyć do podzielenia widoku na sekwencję stron na podstawie elementów członkowskich i wartości w polu dyskretnym lub ciągłym. Dodanie pola do półki Strony przypomina dodanie pola do półki Wiersze, z tą różnicą, że dla każdego nowego wiersza tworzona jest nowa strona. |
17 | Rows Shelf Półka u góry skoroszytu, której można użyć do tworzenia wierszy tabeli danych. Półka przyjmuje dowolną liczbę wymiarów i wymiarów. Kiedy umieścisz wymiar na półce Wiersze, Tableau tworzy nagłówki dla elementów tego wymiaru. Kiedy umieścisz miarę na półce Wiersze, Tableau utworzy osie ilościowe dla tej miary. |
18 | Shelves Nazwane obszary po lewej i u góry widoku. Tworzysz widoki, umieszczając pola na półkach. Niektóre półki są dostępne tylko po wybraniu określonych typów znaków. Na przykład półka Kształt jest dostępna tylko po wybraniu typu znaku Kształt. |
19 | Workbook Plik z rozszerzeniem .twb rozszerzenie, które zawiera jeden lub więcej arkuszy roboczych (i prawdopodobnie także pulpity nawigacyjne i historie). |
20 | Worksheet Arkusz, w którym tworzysz widoki danych, przeciągając pola na półki. |
Tableau może łączyć się ze wszystkimi popularnymi źródłami danych, które są szeroko stosowane. Natywne łączniki Tableau mogą łączyć się z następującymi typami źródeł danych.
File Systems takie jak CSV, Excel itp.
Relational Systems takie jak Oracle, Sql Server, DB2 itp.
Cloud Systems takie jak Windows Azure, Google BigQuery itp.
Other Sources przy użyciu ODBC
Poniższy rysunek przedstawia większość źródeł danych dostępnych za pośrednictwem natywnych łączników danych Tableau.
Connect Live
Funkcja Connect Live służy do analizy danych w czasie rzeczywistym. W takim przypadku Tableau łączy się ze źródłem danych w czasie rzeczywistym i odczytuje dane. Zatem wynik analizy jest do sekundy, a najnowsze zmiany są odzwierciedlane w wyniku. Jednak z drugiej strony obciąża system źródłowy, ponieważ musi nadal wysyłać dane do Tableau.
W pamięci
Tableau może również przetwarzać dane w pamięci, buforując je w pamięci i nie będąc już podłączonym do źródła podczas analizowania danych. Oczywiście ilość buforowanych danych będzie ograniczona w zależności od dostępności pamięci.
Połącz źródła danych
Tableau może łączyć się z różnymi źródłami danych w tym samym czasie. Na przykład w jednym skoroszycie można połączyć się z plikiem prostym i źródłem relacyjnym, definiując wiele połączeń. Jest to używane w mieszaniu danych, co jest bardzo unikalną funkcją w Tableau.
Niestandardowy widok danych służy do rozszerzania normalnych widoków danych o kilka dodatkowych funkcji, dzięki czemu widok może udostępniać różne typy wykresów dla tych samych danych bazowych. Na przykład można drążyć pole wymiaru, które jest częścią wstępnie zdefiniowanej hierarchii, tak aby dodatkowe wartości miar były uzyskiwane z różną szczegółowością. Poniżej znajdują się niektóre z często używanych i ważnych niestandardowych widoków danych, które oferuje Tableau.
Widok szczegółowy
W przypadku zmiennych wymiarów, które są częścią hierarchii, zwykle trzeba znać wynik analizy dla następnego lub poprzedniego poziomu agregacji. Na przykład, gdy znasz wynik za kwartał, interesujesz się wynikami każdego miesiąca w tym kwartale, a nawet możesz potrzebować wyniku każdego tygodnia. Jest to przypadek drążenia istniejących wymiarów, aby uzyskać dokładniejszy poziom szczegółowości.
Aby przejść do szczegółów i przejść do szczegółów poszczególnych elementów wymiaru w hierarchii, kliknij prawym przyciskiem myszy nagłówek tabeli i wybierz opcję Drąż w dół z menu kontekstowego. Rozważmy wykres słupkowy utworzony z kategorią wymiarów na półce kolumn i miarą Sprzedaż na półce Wiersze. Kliknij prawym przyciskiem myszy pasek reprezentujący Meble i wybierz opcję Przejdź do szczegółów.
Wynik działania drążenia pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Zamiana wymiarów
Możesz utworzyć nowy widok z istniejącego widoku, zamieniając położenie wymiarów. Nie zmienia to wartości miar, ale zmienia położenie miar. Rozważ widok do analizy Zysk za każdy rok dla każdego segmentu i kategorii produktów. Możesz kliknąć pionową linię na końcu kolumny kategorii i przeciągnąć ją do kolumny segmentu. Ta akcja jest pokazana na poniższym zrzucie ekranu.
Wynik zamiany dwóch wymiarów pokazano na poniższym zrzucie ekranu. Jak widać, tylko pozycja wartości miary Zysk zmienia się dla każdej kategorii i segmentu, a nie jego wartość.
Wyodrębnianie danych w Tableau tworzy podzbiór danych ze źródła danych. Jest to przydatne w zwiększaniu wydajności poprzez stosowanie filtrów. Pomaga również w zastosowaniu niektórych funkcji Tableau do danych, które mogą nie być dostępne w źródle danych, takich jak znajdowanie odrębnych wartości w danych. Jednak funkcja wyodrębniania danych jest najczęściej używana do tworzenia wyciągu, który ma być przechowywany na dysku lokalnym w celu uzyskania dostępu w trybie offline przez Tableau.
Tworzenie wyciągu
Wyodrębnienie danych odbywa się za pomocą menu - Dane → Wyodrębnij dane. Tworzy wiele opcji, takich jak stosowanie limitów liczby wierszy do wyodrębnienia i czy należy agregować dane dla wymiarów. Poniższy ekran przedstawia opcję Wyodrębnij dane.
Stosowanie filtrów wyodrębniania
Aby wyodrębnić podzbiór danych ze źródła danych, możesz utworzyć filtry, które zwrócą tylko odpowiednie wiersze. Rozważmy zbiór danych Sample Superstore i utwórz wyciąg. W opcji filtru wybierz Wybierz z listy i zaznacz pole wyboru, dla którego chcesz pobrać dane ze źródła.
Dodawanie nowych danych do wyodrębnienia
Aby dodać więcej danych do już utworzonego wypisu, możesz wybrać opcję Dane → Wypakuj → Dołącz dane z pliku. W takim przypadku przejrzyj plik zawierający dane i kliknij OK, aby zakończyć. Oczywiście liczba i typ danych kolumn w pliku powinny być zsynchronizowane z istniejącymi danymi.
Wyodrębnij historię
Możesz zweryfikować historię wyciągów danych, aby upewnić się, ile razy nastąpiło wyodrębnienie iw jakim czasie.
W tym celu możesz skorzystać z menu - Dane → Wyodrębnij historię.
Tableau ma wiele funkcji do manipulowania polami obecnymi w okienku danych Tableau. Możesz zmienić nazwy pól lub połączyć dwa pola, aby utworzyć jedno pole. Takie operacje pomagają w lepszej organizacji wymiarów i miar, a także obejmują dwa lub więcej pól o tej samej nazwie w celu lepszej analizy danych.
Poniżej przedstawiono ważne przykłady takich operacji w terenie.
Dodawanie pól do arkusza
Możesz dodać dowolne pole do arkusza, klikając prawym przyciskiem myszy i wybierając opcję Dodaj do arkusza. Możesz także przeciągać i upuszczać pola na różne półki obecne w arkuszu, takie jak półka Kolumny, półka Wiersze, półka Filtry i wiele innych półek pod kartą Znaki. Poniższy diagram przedstawia opcję prawego przycisku myszy.
Łączenie dwóch dziedzin
Możesz połączyć dwa pola wymiaru, aby utworzyć jedno pole. To połączone pole ma nazwę będącą połączeniem poszczególnych pól. Wartości w wymiarze są łączone w jedną wartość przez połączenie dwóch ciągów w jeden ciąg oddzielony przecinkiem. Jednak tę domyślną nazwę można zmienić za pomocą operacji zmiany nazwy pola. Poniższy diagram przedstawia krok łączenia dwóch pól.
Przeszukiwanie pól
Nazwy pól można wyszukiwać za pomocą opcji pola wyszukiwania. Wpisanie pierwszych trzech lub więcej liter nazwy pola spowoduje wyświetlenie wyniku zawierającego tylko pola, których nazwa zawiera te litery.
Zmiana kolejności pól
Możesz zmienić położenie pól, po prostu przeciągając je w górę iw dół. W poniższym przykładzie przeciągamy nazwę klienta pola do miejsca między stanem a miastem. Zwykle robi się to w celu połączenia podobnych pól, które są często używane do analizy.
Po połączeniu się ze źródłem danych Tableau przechwytuje szczegóły metadanych źródła, takie jak kolumny i ich typy danych. Służy do tworzenia wymiarów, miar i pól obliczeniowych używanych w widokach. Możesz przeglądać metadane i zmieniać niektóre ich właściwości pod kątem określonych wymagań.
Sprawdzanie metadanych
Po połączeniu się ze źródłem danych Tableau prezentuje wszystkie możliwe tabele i kolumny obecne w źródle. Aby sprawdzić metadane, weź pod uwagę źródło „Przykładowa kawiarnia”. Kliknij menu Dane i wybierz połączenie ze źródłem danych. Wyszukaj plik dostępu MS o nazwie „Przykład - kawiarnia”. Przeciągnij tabelę o nazwie Product do kanwy danych. Po wybraniu pliku pojawi się następujący ekran, który pokazuje nazwy kolumn, ich typy danych. Typy danych łańcuchowych są wyświetlane jakoAbc i numeryczne typy danych są wyświetlane jako #.
Zmiana typu danych
W razie potrzeby możesz zmienić typ danych niektórych pól. W zależności od rodzaju danych źródłowych czasami Tableau może nie rozpoznać typu danych ze źródła. W takich scenariuszach możemy ręcznie edytować typ danych. Poniższy zrzut ekranu przedstawia opcję.
Zmiana nazwy i ukrywanie
Nazwy kolumn można zmienić za pomocą opcji zmiany nazwy. Możesz także ukryć kolumnę, aby nie pojawiała się w utworzonym widoku danych. Te opcje są dostępne po kliknięciu ikony typu danych w siatce metadanych, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Alias kolumny
Każdej kolumnie źródła danych można przypisać alias, który pomaga lepiej zrozumieć charakter kolumny. Możesz wybrać opcję aliasów z powyższego kroku, a pojawi się następujący ekran, który służy do tworzenia lub edycji aliasów.
Łączenie danych jest bardzo częstym wymaganiem w każdej analizie danych. Może być konieczne połączenie danych z wielu źródeł lub połączenie danych z różnych tabel w jednym źródle. Tableau udostępnia funkcję dołączania do tabeli za pomocą okienka danych dostępnego w obszarze Edytuj źródło danych w menu Dane.
Tworzenie połączenia
Rozważ źródło danych „Przykładowy superstore”, aby utworzyć sprzężenie między tabelą Zamówienia i Zwroty. W tym celu przejdź do menu Dane i wybierz opcję Edytuj źródło danych. Następnie przeciągnij dwie tabele, Zamówienia i Zwroty do okienka danych. W zależności od nazwy pola i typu danych Tableau automatycznie utworzy złączenie, które można później zmienić.
Poniższy zrzut ekranu przedstawia tworzenie sprzężenia wewnętrznego między zamówieniami i zwrotami przy użyciu identyfikatora zamówienia pola.
Edycja typu połączenia
Typ połączenia, który tabela tworzy automatycznie, można zmienić ręcznie. W tym celu kliknij środek dwóch okręgów pokazujących połączenie. Poniżej pojawi się wyskakujące okienko, które pokazuje cztery dostępne typy łączenia. Również Tableau automatycznie wyszarza niektóre typy złączeń, które uznaje za nieistotne na podstawie danych znajdujących się w źródle danych.
Na poniższym zrzucie ekranu widać połączenie wewnętrzne i lewe zewnętrzne jako dostępne sprzężenia.
Edycja połączonych pól
Możesz także zmienić pola tworzące warunek łączenia, klikając opcję Źródło danych dostępną w wyskakującym oknie łączenia. Wybierając pole, możesz również wyszukać pole, którego szukasz, za pomocą pola tekstowego wyszukiwania.
Mieszanie danych to bardzo potężna funkcja w Tableau. Jest używany, gdy istnieją powiązane dane w wielu źródłach danych, które chcesz analizować razem w jednym widoku. Jako przykład rozważmy, że dane sprzedaży są obecne w relacyjnej bazie danych, a dane docelowe sprzedaży w arkuszu kalkulacyjnym Excel. Teraz, aby porównać rzeczywistą sprzedaż ze sprzedażą docelową, możesz połączyć dane na podstawie wspólnych wymiarów, aby uzyskać dostęp do miary Sales Target. Dwa źródła zaangażowane w mieszanie danych są nazywane pierwotnymi i wtórnymi źródłami danych. Zostaje utworzone lewe sprzężenie między podstawowym źródłem danych a pomocniczym źródłem danych ze wszystkimi wierszami danych z podstawowego i pasujących wierszy danych z pomocniczego źródła danych.
Przygotowanie danych do mieszania
Tableau ma dwa wbudowane źródła danych o nazwach Sample-superstore i Sample coffee chain.mdb który zostanie użyty do zilustrowania mieszania danych.
Najpierw załaduj przykładowy łańcuch kawy do Tableau i spójrz na jego metadane. Przejdź do menu - Dane → Nowe źródło danych i wyszukaj przykładowy plik łańcucha kaw, który jest plikiem bazy danych MS Access. Poniższy zrzut ekranu przedstawia różne tabele i sprzężenia dostępne w pliku.
Dodawanie dodatkowego źródła danych
Następnie dodaj pomocnicze źródło danych o nazwie Sample-superstore, ponownie wykonując kroki - Data → New Data Source i wybierając to źródło danych. Oba źródła danych są teraz wyświetlane w oknie Dane, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Mieszanie danych
Teraz możesz zintegrować dane z obu powyższych źródeł w oparciu o wspólny wymiar. Zwróć uwagę, że obok wymiaru o nazwie Stan pojawia się mały łańcuch. Wskazuje to na wspólny wymiar między dwoma źródłami danych. Przeciągnij pole Stan z podstawowego źródła danych na półkę wierszy, a pole Współczynnik zysku z pomocniczego źródła danych na półkę Kolumny. Następnie wybierz opcję wykresu punktorowego z Pokaż mnie, aby uzyskać wykres punktowy pokazany na poniższym zrzucie ekranu. Wykres pokazuje, jak zmienia się wskaźnik zysku w każdym stanie, zarówno w hipermarketach, jak i w sieciach kawiarni.
Arkusz roboczy na ekranie Tableau to obszar, w którym tworzysz widoki do analizy danych. Domyślnie Tableau udostępnia trzy puste arkusze po nawiązaniu połączenia ze źródłem danych. Możesz dodać wiele arkuszy roboczych, aby przeglądać różne widoki danych na tym samym ekranie, jeden po drugim.
Dodawanie arkusza roboczego
Możesz dodać arkusz na dwa sposoby. Kliknij prawym przyciskiem myszy nazwę bieżącego arkusza i wybierz opcję Nowy arkusz z wyskakującego menu. Możesz także kliknąć małą ikonę po prawej stronie nazwy ostatniego arkusza, aby dodać arkusz.
Szybki podgląd arkusza roboczego
Pozostając w jednym arkuszu, możesz uzyskać szybki podgląd innego arkusza, najeżdżając myszą na nazwę drugiego arkusza.
Możesz nadać odpowiednie nazwy istniejącym arkuszom roboczym, zmieniając nazwę arkusza. Pomaga to w powiązaniu zawartości arkusza z jego nazwą. Na przykład, jeśli chcemy wiedzieć, który arkusz ma widok, aby poznać mądry zysk w segmencie, wówczas za pomocą właściwej nazwy arkusza możemy go zidentyfikować.
Zmiana nazwy arkusza
Aby zmienić nazwę arkusza, kliknij prawym przyciskiem myszy nazwę arkusza i wybierz opcję Zmień nazwę arkusza.
Poniższy diagram przedstawia arkusz z nową nazwą.
Istniejący arkusz można zapisać i usunąć. Pomaga to w organizowaniu zawartości w środowisku graficznym Tableau. Chociaż możesz zapisać arkusz, klikając przycisk Zapisz w menu głównym, możesz usunąć arkusz, wykonując następujące czynności.
Usuwanie arkusza
Aby usunąć arkusz, kliknij prawym przyciskiem myszy nazwę arkusza i wybierz opcję „Usuń arkusz”.
Poniższy zrzut ekranu pokazuje, że arkusz został usunięty.
Czasami trzeba zmienić pozycję istniejącego arkusza, aby lepiej je przestudiować. Można to zrobić w prosty sposób, przeciągając nazwę arkusza z jego istniejącej pozycji do nowej pozycji.
Zmiana kolejności arkusza
Aby zmienić kolejność arkusza, kliknij i przytrzymaj nazwę arkusza i przenieś go w żądane miejsce. Rozważ trzy arkusze, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Poniższy zrzut ekranu pokazuje, że pionowa ciemna linia pojawia się w nowym miejscu po przeciągnięciu trzeciego arkusza roboczego od lewej do nowej pozycji.
Skoroszyt stronicowany służy do zapisywania widoku danych na różnych stronach dla różnych wartości wymiaru lub miary. Typowym przykładem jest sprawdzenie, jak poszczególne typy produktów radzą sobie ze sobą w określonym regionie sprzedaży. Ponieważ każda z wartości typu produktu jest przechowywana na osobnej stronie, możemy przeglądać je pojedynczo lub wyświetlać jako zakres wartości.
Tworzenie skoroszytu stronicowanego
Stronicowany skoroszyt zawiera arkusze, które mają pola umieszczone na półce strony. Rozważmy przykład badania zysków różnych podkategorii produktów w różnych regionach. Oto kroki.
Step 1- Utwórz wykres słupkowy z dwoma wymiarami i jedną miarą. W takim przypadku przeciągnij Measure Profit na półkę kolumn i podkategorię wymiarów oraz Region na półkę wierszy, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Step 2- Ponownie przeciągnij pole podkategorii na półkę strony. Zobaczysz, że kontrolka strony jest dodawana automatycznie, tuż pod półką Strony. Ta kontrolka strony udostępnia następujące funkcje nawigacji po stronach w widoku -
- Przejdź do określonej strony
- Ręcznie przeglądaj strony
- Automatyczne przechodzenie między stronami
W takim przypadku zobaczymy, jak przejść do określonej strony i jak uzyskać automatyczne wyświetlanie stron. Aby przejść do określonej strony, kliknij menu rozwijane w kontrolce strony i wybierz Akcesoria. Pojawi się wykres widoczny na poniższym zrzucie ekranu.
Step 3- Aby automatycznie wyświetlać strony, zaznacz pole wyboru historii pokazu i kliknij przycisk odtwarzania. Możesz wtedy zobaczyć automatyczne odtwarzanie różnych stron podkategorii. Podczas gdy bieżąca wartość podkategorii jest wyświetlana w ciemnym kolorze, poprzednie wartości są zacieniowane jasnym kolorem. Poniższy zrzut ekranu ilustruje to.
Operator to symbol, który mówi kompilatorowi, aby wykonał określone operacje matematyczne lub logiczne. Tableau ma wiele operatorów używanych do tworzenia pól obliczeniowych i formuł.
Poniżej przedstawiono szczegółowe informacje o dostępnych operatorach oraz kolejność (pierwszeństwo) operacji.
Typy operatorów
- Operatory ogólne
- Operatory arytmetyczne
- Operatorzy relacyjni
- Operatory logiczne
Operatory ogólne
Poniższa tabela przedstawia ogólne operatory obsługiwane przez Tableau. Operatory te działają na liczbowych, znakowych i datowych typach danych.
Operator | Opis | Przykład |
---|---|---|
+(addition) | Dodaje dwie liczby. Łączy dwa ciągi. Dodaje dni do dat. | 7 + 3 Zysk + sprzedaż „abc” + „def” = „abcdef” # 15 kwietnia 2004 # + 15 = # 30 kwietnia, 2004 # |
–(subtraction) | Odejmuje dwie liczby. Odejmuje dni od dat. | - (7 + 3) = -10 # 16 kwietnia 2004 # - 15 = # 1 kwietnia, 2004 # |
Operatory arytmetyczne
Poniższa tabela przedstawia operatory arytmetyczne obsługiwane przez Tableau. Te operatory działają tylko na liczbowych typach danych.
Operator | Opis | Przykład |
---|---|---|
*(Multiplication) | Mnożenie liczbowe | 23 * 2 = 46 |
/(Division) | Dzielenie liczbowe | 45/2 = 22,5 |
%(modulo) | Przypomnienie o dzieleniu liczbowym | 13% 2 = 1 |
^(power) | Podniesiony do władzy | 2 ^ 3 = 8 |
Operatory porównania
Poniższa tabela zawiera listę operatorów porównania obsługiwanych przez Tableau. Te operatory są używane w wyrażeniach. Każdy operator porównuje dwie liczby, daty lub ciągi i zwraca wartość logiczną (PRAWDA lub FAŁSZ). Jednak same wartości logiczne nie mogą być porównywane przy użyciu tych operatorów.
Operator | Opis | Przykład |
---|---|---|
= = or = (Equal to) | Porównuje dwie liczby lub dwa ciągi lub dwie daty, aby były równe. Zwraca wartość logiczną TRUE, jeśli tak, w przeciwnym razie zwraca false. | „Hello” = „Hello” 5 = 15/3 |
!= or <> (Not equal to) | Porównuje dwie liczby lub dwa ciągi lub dwie daty, aby były nierówne. Zwraca wartość logiczną TRUE, jeśli tak, w przeciwnym razie zwraca false. | „Dobry” <> „Zły” 18! = 37/2 |
> (Greater than) | Porównuje dwie liczby lub dwa ciągi lub dwie daty, w których pierwszy argument jest większy niż drugi. Zwraca wartość logiczną PRAWDA, jeśli tak jest, w przeciwnym razie zwraca wartość fałsz. | [Zysk]> 20000 [Kategoria]> „Q” [Data wysyłki]> # 1 kwietnia 2004 # |
< (Less than) | Porównuje dwie liczby lub dwa ciągi lub dwie daty, w których pierwszy argument jest mniejszy niż drugi. Zwraca wartość logiczną PRAWDA, jeśli tak jest, w przeciwnym razie zwraca wartość fałsz. | [Zysk] <20000 [Kategoria] <'Q' [Data wysyłki] <# 1 kwietnia 2004 # |
Operatory logiczne
Poniższa tabela przedstawia operatory logiczne obsługiwane przez Tableau. Operatory te są używane w wyrażeniach, których wynikiem jest wartość logiczna, dająca wynik jako PRAWDA lub FAŁSZ.
Operator | Opis | Przykład |
---|---|---|
AND | Jeśli wyrażenia lub wartości logiczne występujące po obu stronach operatora AND zostaną ocenione jako PRAWDA, wówczas wynikiem będzie PRAWDA. W przeciwnym razie wynikiem jest FALSE. | [Data wysyłki]> # 1 kwietnia 2012 r. # I [Zysk]> 10000 |
OR | Jeśli jedno lub oba wyrażenia lub wartości logiczne występujące po obu stronach operatora AND są oceniane jako PRAWDA, wówczas wynikiem jest PRAWDA. W przeciwnym razie wynikiem jest FALSE. | [Data wysyłki]> # 1 kwietnia 2012 # LUB [Zysk]> 10000 |
NOT | Ten operator neguje wartość logiczną wyrażenia występującego po nim. | NOT [data wysyłki]> # 1 kwietnia 2012 r. # |
Pierwszeństwo operatora
W poniższej tabeli opisano kolejność, w jakiej operatory są oceniane. Najwyższy rząd ma najwyższy priorytet. Operatory w tym samym wierszu mają ten sam priorytet. Jeśli dwa operatory mają ten sam priorytet, są one obliczane w formule od lewej do prawej. Można również użyć nawiasów. Nawiasy wewnętrzne są oceniane przed nawiasami zewnętrznymi.
Precedens | Operator |
---|---|
1 | -(negować) |
2 | ^ (moc) |
3 | *, /,% |
4 | +, - |
5 | ==,>, <,> =, <=,! = |
6 | NIE |
7 | I |
8 | LUB |
Każda analiza danych wymaga wielu obliczeń. W Tableau do zastosowania obliczeń do analizowanych pól służy edytor obliczeń. Tableau ma wiele wbudowanych funkcji, które pomagają w tworzeniu wyrażeń dla złożonych obliczeń.
Poniżej znajduje się opis różnych kategorii funkcji.
- Funkcje liczbowe
- Funkcje łańcuchowe
- Funkcje daty
- Funkcje logiczne
- Funkcje agregujące
Funkcje liczbowe
Są to funkcje używane do obliczeń numerycznych. Przyjmują tylko liczby jako dane wejściowe. Poniżej znajduje się kilka przykładów ważnych funkcji liczbowych.
Funkcjonować | Opis | Przykład |
---|---|---|
CEILING (number) | Zaokrągla liczbę do najbliższej liczby całkowitej równej lub większej wartości. | CEILING (2,145) = 3 |
POWER (number, power) | Zwiększa liczbę do określonej potęgi. | MOC (5,3) = 125 |
ROUND (number, [decimals]) | Zaokrągla liczby do określonej liczby cyfr. | ZAOKR (3,14152,2) = 3,14 |
Funkcje łańcuchowe
Funkcje łańcuchowe służą do manipulacji na ciągach znaków. Poniżej znajduje się kilka ważnych funkcji tekstowych wraz z przykładami
Funkcjonować | Opis | Przykład |
---|---|---|
LEN (string) | Zwraca długość ciągu. | LEN („Tableau”) = 7 |
LTRIM (string) | Zwraca ciąg z usuniętymi spacjami wiodącymi. | LTRIM ("Tableau") = "Tableau" |
REPLACE (string, substring, replacement) | Przeszukuje ciąg w poszukiwaniu podciągu i zastępuje go zamiennikiem. Jeśli podciąg nie zostanie znaleziony, ciąg nie zostanie zmieniony. | REPLACE ("GreenBlueGreen", "Blue", "Red") = "GreenRedGreen" |
UPPER (string) | Zwraca ciąg znaków zawierający wielkie litery. | UPPER („Tableau”) = „TABLEAU” |
Funkcje daty
Tableau ma wiele funkcji daty do wykonywania obliczeń obejmujących daty. Wszystkie funkcje daty używają rozszerzeniadate_partktóry jest łańcuchem wskazującym część daty, na przykład - miesiąc, dzień lub rok. Poniższa tabela zawiera kilka przykładów ważnych funkcji daty.
Funkcjonować | Opis | Przykład |
---|---|---|
DATEADD (date_part, increment, date) | Zwraca przyrost dodany do daty. Rodzaj przyrostu jest określony wdate_part. | DATEADD ('miesiąc', 3, # 2004-04-15 #) = 2004-0715 12:00:00 |
DATENAME (date_part, date, [start_of_week]) | Zwroty date_partdaty jako ciąg. Plikstart_of_week parametr jest opcjonalny. | DATENAME ('miesiąc', # 200404-15 #) = "kwiecień" |
DAY (date) | Zwraca dzień podanej daty jako liczbę całkowitą. | DZIEŃ (# 2004-04-12 #) = 12 |
NOW( ) | Zwraca bieżącą datę i godzinę. | TERAZ () = 15.04.2004 13:08:21 |
Funkcje logiczne
Te funkcje obliczają pojedynczą wartość lub wynik wyrażenia i generują wynik logiczny.
Funkcjonować | Opis | Przykład |
---|---|---|
IFNULL (expression1, expression2) | Funkcja IFNULL zwraca pierwsze wyrażenie, jeśli wynik nie jest null, i zwraca drugie wyrażenie, jeśli ma wartość null. | IFNULL ([sprzedaż], 0) = [sprzedaż] |
ISDATE (string) | Funkcja ISDATE zwraca TRUE, jeśli argument ciągu można przekonwertować na datę, lub FALSE, jeśli nie można. | ISDATE („11/05/98”) = TRUE ISDATE („14/05/98”) = FALSE |
MIN(expression) | Funkcja MIN zwraca minimum wyrażenia we wszystkich rekordach lub co najmniej dwa wyrażenia dla każdego rekordu. | |
Funkcje agregujące
Funkcjonować | Opis | Przykład |
---|---|---|
AVG(expression) | Zwraca średnią wszystkich wartości w wyrażeniu. AVG można używać tylko z polami numerycznymi. Wartości null są ignorowane. | |
COUNT (expression) | Zwraca liczbę elementów w grupie. Wartości puste nie są zliczane. | |
MEDIAN (expression) | Zwraca medianę wyrażenia we wszystkich rekordach. Mediany można używać tylko z polami numerycznymi. Wartości null są ignorowane. | |
STDEV (expression) | Zwraca statystyczne odchylenie standardowe wszystkich wartości w podanym wyrażeniu na podstawie próby populacji. |
Obliczenia numeryczne w Tableau są wykonywane przy użyciu szerokiej gamy wbudowanych funkcji dostępnych w edytorze formuł.
W tym rozdziale zobaczymy, jak zastosować obliczenia do pól. Obliczenia mogą być tak proste, jak odjęcie wartości dwóch pól lub zastosowanie funkcji agregującej do jednego pola.
Poniżej przedstawiono kroki, aby utworzyć pole obliczeniowe i użyć w nim funkcji numerycznych.
Utwórz pole obliczeniowe
Podczas połączenia z Sample-superstore przejdź do menu Analiza i kliknij „Utwórz pole obliczeniowe”, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Edytor obliczeń
Powyższy krok otwiera edytor obliczeń, który zawiera listę wszystkich funkcji dostępnych w Tableau. Możesz zmienić wartość rozwijaną i zobaczyć tylko funkcje związane z liczbami.
Utwórz formułę
Aby zbadać różnicę między zyskiem a rabatem dla różnych sposobów wysyłki produktów, utwórz formułę odejmującą rabat od zysku, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu. Nazwij to pole również jakoprofit_n_discount.
Korzystanie z pola obliczeniowego
Powyższe obliczone pole można wykorzystać w widoku, przeciągając je na półkę Wiersze, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu. Tworzy wykres słupkowy pokazujący różnicę między zyskiem a rabatem dla różnych sposobów wysyłki.
Stosowanie obliczeń zbiorczych
W podobny sposób, jak powyżej, możesz utworzyć pole obliczeniowe za pomocą funkcji agregującej. Tutaj utwórz wartości AVG (sprzedaży) dla różnych trybów wysyłki. Napisz formułę w edytorze obliczeń, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Po kliknięciu OK i przeciągnięciu pola Avg_Sales na półkę Rows, otrzymasz następujący widok.
W tym rozdziale dowiesz się o obliczeniach w Tableau z użyciem ciągów. Tableau ma wiele wbudowanych funkcji ciągów, których można używać do wykonywania operacji na łańcuchach, takich jak - porównywanie, konkatenacja, zastępowanie kilku znaków z ciągu itp. Poniżej przedstawiono kroki, aby utworzyć pole obliczeniowe i użyć w nim funkcji tekstowych.
Utwórz pole obliczeniowe
Po podłączeniu do Sample superstore przejdź do menu Analysis i kliknij „Create Calculated Field”, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Edytor obliczeń
Powyższy krok otwiera edytor obliczeń, który zawiera listę wszystkich funkcji dostępnych w Tableau. Możesz zmienić wartość rozwijaną i zobaczyć tylko funkcje związane z ciągami.
Utwórz formułę
Zastanów się, czy chcesz dowiedzieć się o sprzedaży w miastach, w których jest litera „o”. W tym celu utwórz formułę, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Korzystanie z pola obliczeniowego
Teraz, aby zobaczyć utworzone pole w akcji, możesz przeciągnąć je na półkę Wiersze i przeciągnąć pole Sprzedaż na półkę Kolumny. Poniższy zrzut ekranu przedstawia wartości Sales.
Daty to jedno z kluczowych pól, które jest szeroko stosowane w większości scenariuszy analizy danych. W związku z tym Tableau zapewnia dużą liczbę wbudowanych funkcji związanych z datami. Możesz wykonywać proste operacje na datach, takie jak dodawanie lub odejmowanie dni od daty. Możesz także tworzyć złożone wyrażenia obejmujące daty.
Poniżej przedstawiono kroki, aby utworzyć pole obliczeniowe i użyć w nim funkcji daty.
Utwórz pole obliczeniowe
Podczas połączenia z Superstore, przejdź do menu Analiza i kliknij „Utwórz pole obliczeniowe”, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Edytor obliczeń
Powyższy krok otwiera edytor obliczeń, który zawiera listę wszystkich funkcji dostępnych w Tableau. Możesz zmienić wartość rozwijaną i zobaczyć tylko funkcje związane z datą.
Utwórz formułę
Teraz, dowiedzieć się wielkość sprzedaży wraz z różnicy w dacie sprzedaży w miesiącach od 21 st marca 2009. W tym celu utworzyć formułę, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Korzystanie z pola obliczeniowego
Teraz, aby zobaczyć utworzone pole w akcji, możesz przeciągnąć je na półkę Wiersze i przeciągnąć pole Sprzedaż na półkę Kolumny. Przeciągnij również datę statku z miesiącami. Poniższy zrzut ekranu przedstawia wartości Sales.
To są obliczenia, które są stosowane do wartości w całej tabeli. Na przykład, aby obliczyć sumę bieżącą lub średnią kroczącą, musimy zastosować jedną metodę obliczania do całej kolumny. Takich obliczeń nie można wykonać na niektórych wybranych wierszach.
Tabela ma funkcję o nazwie Quick Table Calculation, który jest używany do tworzenia takich obliczeń. Kroki, które należy zastosować w obliczeniach Szybkiej tabeli, są następujące -
Step 1 - Wybierz miarę, do której ma zostać zastosowane obliczenie tabeli, i przeciągnij ją na półkę kolumny.
Step 2 - Kliknij miarę prawym przyciskiem myszy i wybierz opcję Szybkie obliczanie tabeli.
Step 3 - Wybierz jedną z następujących opcji, które mają być zastosowane do taktu.
- Running Total
- Difference
- Różnica procentowa
- Procent całości
- Rank
- Percentile
- Średnia krocząca
- Razem od początku roku (YTD)
- Współczynnik wzrostu złożonego
- Wzrost z roku na rok
- Wzrost od początku roku
Przykład
Obliczmy sumę bieżącą zysków uzyskanych dla źródła danych, wykonując powyższe kroki. Użyj źródła danych o nazwie sample - superstore.xls.
Level of Detail (LOD) expressionssłużą do uruchamiania złożonych zapytań obejmujących wiele wymiarów na poziomie źródła danych zamiast przenoszenia wszystkich danych do interfejsu Tableau. Prostym przykładem jest dodanie wymiaru do już obliczonej wartości zagregowanej.
Rodzaje LOD
Istnieją trzy główne typy wyrażeń LOD.
FIXED LOD To wyrażenie oblicza wartości przy użyciu określonych wymiarów bez odniesienia do innych wymiarów w widoku.
INCLUDE LOD Wyrażenia tego poziomu szczegółowości obliczają wartości przy użyciu określonych wymiarów oprócz wszelkich wymiarów znajdujących się w widoku.
EXCLUDE LOD Te poziomy szczegółowości wyrażeń odejmują wymiary od poziomu szczegółowości widoku.
NAPRAWIONY poziom szczegółowości wyrażeń
Znajdź kwotę sprzedaży dla każdego stanu w każdym regionie. W tym miejscu najpierw utwórz pole formuły o nazwie Sprzedaż regionalna przy użyciu formuły, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Następnie przeciągnij pole Region i stan na półkę Wiersze, a pole obliczeniowe na półkę Tekst pod kartą Znaki. Przeciągnij także pole Region na półkę Kolor. Daje to następujący widok, który pokazuje stałą wartość dla różnych stanów. Dzieje się tak, ponieważ ustaliliśmy wymiar jako region do obliczania wartości sprzedaży.
OBEJRZYJ wyrażenia poziomu szczegółowości
INCLUDE wyrażenia poziomu szczegółowości obliczają wartości przy użyciu określonych wymiarów oprócz wszelkich wymiarów znajdujących się w widoku. Oblicz sumę sprzedaży na stan dla każdej podkategorii produktów.
W tym celu przeciągnij pole podkategorii na półkę Wiersze. Następnie wpisz wyrażenie na półce Kolumny, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu. Tworzy następujący widok, który obejmuje oba wymiary w obliczeniach.
WYKLUCZ wyrażenia poziomu szczegółowości
Wyrażenia poziomu szczegółowości EXCLUDE określają wymiary, które mają być wykluczone z poziomu szczegółowości widoku. Wyklucz region z wartości sprzedaży obliczonej dla każdego miesiąca. Utwórz formułę, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Przeciągając odpowiednie pola na odpowiednie półki, uzyskasz ostateczny widok WYKLUCZANIA LODU, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Sortowanie danych jest bardzo ważną cechą analizy danych. Tableau umożliwia sortowanie danych pól, które nazywane są wymiarami. Istnieją dwa sposoby, w jakie Tableau przeprowadza sortowanie.
Computed Sorting to sortowanie zastosowane bezpośrednio na osi za pomocą przycisku dialogowego sortowania.
Manual Sorting służy do zmiany kolejności pól wymiarów poprzez przeciąganie ich obok siebie w sposób ad hoc.
Sortowanie obliczeniowe
Ten typ sortowania obejmuje wybranie pola do sortowania i bezpośrednie zastosowanie sortowania za pomocą okna dialogowego sortowania. Możesz wybrać kolejność sortowania rosnącą lub malejącą i wybrać pole, dla którego chcesz zastosować sortowanie.
Przykład
Wybierz Sample-Superstore, aby zastosować sortowanie w polu o nazwie discountużywając daty zamówienia wymiarów i podkategorii, jak pokazano poniżej. Wynik przedstawia nazwy podkategorii w porządku malejącym dla każdego roku.
Sortowanie ręczne
Zasadniczo zmienia to kolejność, w jakiej elementy wizualizacji pojawiają się na ekranie. Na przykład chcesz wyświetlić wolumen sprzedaży w różnych segmentach produktów w porządku malejącym, jednak masz własny wybór kolejności. Ten rodzaj nie jest zgodny z dokładnymi wartościami liczby lub tekstu, a raczej reprezentuje wybór kolejności użytkownika. Dlatego nazywane są sortowaniem ręcznym.
W poniższym przykładzie przeniesiesz segment o nazwie Biuro domowe poniżej segmentu o nazwie Konsument, mimo że wielkość sprzedaży biura domowego jest najniższa.
Filtrowanie to proces usuwania pewnych wartości lub zakresu wartości ze zbioru wyników. Funkcja filtrowania Tableau umożliwia zarówno proste scenariusze wykorzystujące wartości pól, jak i zaawansowane obliczenia lub filtry kontekstowe. W tym rozdziale poznasz podstawowe filtry dostępne w Tableau.
W Tableau dostępne są trzy typy podstawowych filtrów. Są następujące -
Filter Dimensions to filtry zastosowane w polach wymiarów.
Filter Measures to filtry zastosowane w polach miar.
Filter Dates to filtry zastosowane w polach dat.
Filtruj wymiary
Te filtry są stosowane w polach wymiarów. Typowe przykłady obejmują filtrowanie na podstawie kategorii tekstowych lub wartości liczbowych z wyrażeniami logicznymi większymi lub mniejszymi niż warunki.
Przykład
Używamy źródła danych Przykład - Superstore, aby zastosować filtry wymiarów do podkategorii produktów. Tworzymy widok pokazujący zysk dla każdej podkategorii produktów zgodnie z ich sposobem wysyłki. W tym celu przeciągnij pole wymiaru „Podkategoria” na półkę Wiersze, a pole miary „zysk” na półkę Kolumny.
Następnie przeciągnij wymiar podkategorii na półkę Filtry, aby otworzyć okno dialogowe Filtr. Kliknij przycisk Brak u dołu listy, aby usunąć zaznaczenie wszystkich segmentów. Następnie wybierz opcję Wyklucz w prawym dolnym rogu okna dialogowego. Na koniec wybierz Etykiety i pamięć, a następnie kliknij OK. Poniższy zrzut ekranu przedstawia wynik z wykluczeniem dwóch powyższych kategorii.
Filtruj środki
Filtry te są stosowane w polach miar. Filtrowanie jest oparte na obliczeniach zastosowanych do pól miar. Dlatego podczas gdy w filtrach wymiarów do filtrowania są używane tylko wartości, w filtrze miar używasz obliczeń opartych na polach.
Przykład
Możesz użyć źródła danych Przykład - Superstore, aby zastosować filtry wymiarów do średniej wartości zysków. Najpierw utwórz widok z trybem statku i podkategorią jako wymiarami i średnim zyskiem, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Następnie przeciągnij wartość AVG (zysk) do okienka filtru. Wybierz Średnia jako tryb filtru. Następnie wybierz „Co najmniej” i podaj wartość, aby przefiltrować wiersze, które spełniają te kryteria.
Po wykonaniu powyższych kroków otrzymujemy końcowy widok poniżej, pokazujący tylko podkategorie, których średni zysk jest większy niż 20.
Filtruj daty
Tableau traktuje pole daty na trzy różne sposoby podczas stosowania pola daty. Może zastosować filtr, biorąc datę względną w porównaniu do dnia dzisiejszego, datę bezwzględną lub zakres dat. Każda z tych opcji jest prezentowana po przeciągnięciu pola daty z okienka filtru.
Przykład
Wybieramy przykład - źródło danych Superstore i tworzymy widok z datą zamówienia na półce kolumnowej i zyskiem na półce wierszy, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Następnie przeciągnij pole „data zamówienia” na półkę filtru i wybierz Zakres dat w oknie dialogowym filtru. Wybierz daty, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Po kliknięciu OK, pojawi się ostateczny widok pokazujący wynik dla wybranego zakresu dat, jak widać na poniższym zrzucie ekranu.
Wiele typów filtrów w Tableau jest szybko dostępnych po kliknięciu prawym przyciskiem myszy wymiaru lub miary. Filtry te znane jako filtry szybkie mają wystarczającą funkcjonalność, aby sprostać większości typowych potrzeb związanych z filtrowaniem.
Poniższy zrzut ekranu przedstawia sposób uzyskiwania dostępu do szybkich filtrów.
Poniżej znajduje się lista różnych szybkich filtrów i ich zastosowania.
Nazwa filtra | Cel, powód |
---|---|
Single Value (List) | Wybierz jedną wartość na raz z listy. |
Single Value (Dropdown) | Wybierz pojedynczą wartość z listy rozwijanej. |
Multiple Values (List) | Wybierz co najmniej jedną wartość z listy. |
Multiple Values (Dropdown) | Wybierz co najmniej jedną wartość z listy rozwijanej. |
Multiple Values (Custom List) | Wyszukaj i wybierz co najmniej jedną wartość. |
Single Value (Slider) | Przeciągnij poziomy suwak, aby wybrać jedną wartość. |
Wildcard Match | Wybierz wartości zawierające określone znaki. |
Przykład
Rozważ źródło danych Sample-Superstore, aby zastosować kilka szybkich filtrów. W poniższym przykładzie wybierz podkategorię jako wiersz, a sprzedaż jako kolumnę, która domyślnie tworzy poziomy wykres słupkowy. Następnie przeciągnij pole podkategorii do okienka filtrów. Wszystkie podkategorie pojawiają się obok wykresu. Zastosuj filtrowanie symboli wieloznacznych za pomocą wyrażeniaa* która wybiera wszystkie nazwy podkategorii zaczynające się od “a”.
Poniższy ekran przedstawia wynik zastosowania tego filtru, w którym tylko podkategorie rozpoczynają się od “A” są wyświetlane.
Czyszczenie filtra
Po zakończeniu analizy przez zastosowanie filtru usuń go, używając opcji wyczyść filtr. W tym celu przejdź do okienka filtrów, kliknij prawym przyciskiem myszy nazwę pola i wybierz Wyczyść filtr, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Normalne filtry w Tableau są od siebie niezależne. Oznacza to, że każdy z filtrów odczytuje wszystkie wiersze z danych źródłowych i tworzy własny wynik. Jednak mogą istnieć scenariusze, w których drugi filtr może przetwarzać tylko rekordy zwrócone przez pierwszy filtr. W takim przypadku drugi filtr jest nazywany filtrami zależnymi, ponieważ przetwarzają one tylko dane, które przechodzą przez filtr kontekstu. Filtry kontekstowe służą dwóm głównym celom.
Improves performance- Jeśli ustawisz wiele filtrów lub masz duże źródło danych, zapytania mogą być powolne. Możesz ustawić jeden lub więcej filtrów kontekstowych, aby poprawić wydajność.
Creates a dependent numerical or top N filter - Można ustawić filtr kontekstu tak, aby obejmował tylko interesujące nas dane, a następnie ustawić filtr numeryczny lub górny filtr N.
Tworzenie filtru kontekstowego
Korzystając z Sample-superstore, znajdź 10 najlepszych podkategorii produktów w kategorii Meble. Aby osiągnąć ten cel, wykonaj następujące kroki.
Step 1- Przeciągnij podkategorię wymiaru na półkę Wiersze, a miarę Sprzedaż na półkę kolumn. Wybierz poziomy wykres słupkowy jako typ wykresu. Przeciągnij podkategorię wymiaru ponownie na półkę Filtry. Otrzymasz następujący wykres.
Step 2- Kliknij prawym przyciskiem myszy pole Podkategoria na półce filtrów i przejdź do czwartej zakładki o nazwie Góra. Wybierz opcję według pola. Z następnego menu rozwijanego wybierz opcję Top 10 według sumy sprzedaży, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Step 3- Przeciągnij kategorię wymiaru na półkę filtra. Kliknij prawym przyciskiem myszy, aby edytować i pod zakładką ogólną wybierz z listy Meble. Jak widać wynik pokazuje trzy podkategorie produktów.
Step 4- Kliknij prawym przyciskiem myszy filtr Kategoria: Meble i wybierz opcję Dodaj do kontekstu. Daje to końcowy wynik, który pokazuje podkategorię produktów z kategorii Meble, które znajdują się wśród 10 najlepszych podkategorii we wszystkich produktach.
Jedną z ważnych opcji filtrowania w Tableau jest zastosowanie niektórych warunków do już istniejących filtrów. Warunki te mogą być bardzo proste, jak znalezienie tylko tych sprzedaży, które są wyższe niż określona kwota, lub mogą być złożone na podstawie określonej formuły. Warunki można również zastosować, aby utworzyć filtr zakresu.
Tworzenie filtru warunkowego
Korzystając z Sample-superstore, znajdźmy podkategorię produktów we wszystkich segmentach, których sprzedaż przekracza milion. Aby osiągnąć ten cel, wykonaj następujące kroki.
Step 1- Przeciągnij segment wymiaru i miarę Sprzedaż na półkę Kolumna. Następnie przeciągnij podkategorię wymiaru na półkę Wiersze. Wybierz opcję poziomego wykresu słupkowego. Otrzymasz następujący wykres.
Step 2- Przeciągnij podkategorię wymiaru na półkę Filtry. Kliknij prawym przyciskiem myszy, aby edytować i przejdź do zakładki Warunek. Tutaj wybierz opcję radia według pola. Z listy rozwijanej wybierz Sprzedaż, Suma i symbol większe niż równe określający wartość 100000.
Po wykonaniu powyższych dwóch kroków otrzymujemy wykres, który pokazuje tylko te podkategorie produktów, które mają wymaganą ilość sprzedaży. Jest to również pokazane dla wszystkich dostępnych segmentów, w których warunek jest spełniony.
Opcja Góra w filtrze Tableau służy do ograniczenia zestawu wyników z filtru. Na przykład z dużego zestawu rekordów sprzedaży chcesz tylko 10 najważniejszych wartości. Możesz zastosować ten filtr, korzystając z wbudowanych opcji ograniczania rekordów na wiele sposobów lub tworząc formułę. W tym rozdziale poznasz wbudowane opcje.
Tworzenie najlepszego filtru
Korzystając z Sample-superstore, znajdź podkategorię produktów, która reprezentuje 5 największych ilości sprzedaży. Aby osiągnąć ten cel, wykonaj następujące kroki.
Step 1- Przeciągnij podkategorię wymiaru na półkę Wiersze i Miarę sprzedaży na półkę Kolumny. Wybierz poziomy pasek jako typ wykresu. Tableau przedstawia następujący wykres.
Step 2- Kliknij prawym przyciskiem myszy pole Podkategoria i przejdź do zakładki o nazwie Góra. Tutaj wybierz drugą opcję radiową według pola. Z menu rozwijanego wybierz opcję Top 5 według sumy sprzedaży.
Po wykonaniu powyższego kroku otrzymasz poniższy wykres, który pokazuje 5 najlepszych podkategorii produktów według sprzedaży.
Wszelkie prace związane z analizą i wizualizacją danych wymagają stosowania rozbudowanego filtrowania danych. Tableau ma bardzo szeroką gamę opcji filtrowania, aby zaspokoić te potrzeby. Istnieje wiele wbudowanych funkcji do stosowania filtrów do rekordów przy użyciu zarówno wymiarów, jak i miar. Opcja filtru miar oferuje obliczenia numeryczne i porównania. Opcja filtru wymiaru umożliwia wybranie wartości ciągów z listy lub użycie niestandardowej listy wartości. W tym rozdziale poznasz różne opcje, a także kroki edycji i czyszczenia filtrów.
Tworzenie filtrów
Filtry tworzy się, przeciągając wymagane pole na półkę Filtry znajdującą się nad kartą Znaki. Utwórz poziomy wykres słupkowy, przeciągając sprzedaż miary na półkę Kolumny, a podkategorię wymiaru na półkę Wiersze. Ponownie przeciągnij sprzedaż miary na półkę Filtry. Po utworzeniu tego filtru kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz opcję edycji filtru z wyskakującego menu.
Tworzenie filtrów dla miar
Miary to pola numeryczne. Tak więc opcje filtrowania takich pól obejmują wybór wartości. Tableau oferuje następujące typy filtrów miar.
Range of Values - Określa minimalne i maksymalne wartości zakresu do uwzględnienia w widoku.
At Least - Obejmuje wszystkie wartości, które są większe lub równe określonej wartości minimalnej.
At Most - Obejmuje wszystkie wartości mniejsze lub równe określonej wartości maksymalnej.
Special- Pomaga filtrować według wartości Null. Uwzględnij tylko wartości null, wartości niezerowe lub wszystkie wartości.
Poniższy arkusz pokazuje te opcje.
Tworzenie filtrów wymiarów
Wymiary są polami opisowymi, których wartości są ciągami znaków. Tableau oferuje następujące rodzaje filtrów wymiarów.
General Filter - pozwala wybrać określone wartości z listy.
Wildcard Filter - pozwala wspomnieć o dzikich kartach typu cha* filtrować wszystkie wartości ciągów zaczynające się od cha.
Condition Filter - stosuje warunki takie jak suma sprzedaży.
Top Filter - wybiera rekordy reprezentujące zakres najwyższych wartości.
Poniższy arkusz pokazuje te opcje.
Czyszczenie filtrów
Filtry można łatwo usunąć, wybierając opcję wyczyść filtr, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Wykres słupkowy przedstawia dane w prostokątnych słupkach z długością słupka proporcjonalną do wartości zmiennej. Tableau automatycznie tworzy wykres słupkowy, gdy przeciągasz wymiar na półkę Wiersz i mierzysz na półkę Kolumna. Możemy również skorzystać z opcji wykresu słupkowego znajdującej się w przycisku Pokaż mnie. Jeśli dane nie są odpowiednie dla wykresu słupkowego, opcja ta zostanie automatycznie wyszarzona.
W Tableau można tworzyć różne typy wykresów słupkowych za pomocą wymiaru i miary.
Prosty wykres słupkowy
Z Sample-Superstore wybierz wymiar, skorzystaj z półki kolumn i podkategorii do półki z wierszami. Automatycznie tworzy poziomy wykres słupkowy, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu. Jeśli tak się nie stanie, możesz wybrać typ wykresu z narzędzia Pokaż, aby uzyskać następujący wynik.
Wykres słupkowy z zakresem kolorów
Możesz zastosować kolory do pasków na podstawie ich zakresów. Dłuższe paski mają ciemniejsze odcienie, a mniejsze paski mają jaśniejsze odcienie. Aby to zrobić, przeciągnij pole zysku do palety kolorów pod okienkiem Znaczniki. Zauważ również, że powoduje to zmianę koloru słupków ujemnych.
Skumulowany wykres słupkowy
Możesz dodać kolejny wymiar do powyższego wykresu słupkowego, aby utworzyć skumulowany wykres słupkowy, który pokazuje różne kolory na każdym słupku. Przeciągnij pole wymiaru o nazwie segment do panelu Znaczniki i upuść je w kolorach. Pojawi się poniższy wykres, który przedstawia rozkład każdego segmentu na każdym słupku.
Na wykresie liniowym miara i wymiar są pobierane wzdłuż dwóch osi obszaru wykresu. Para wartości dla każdej obserwacji staje się punktem, a połączenie wszystkich tych punktów tworzy linię pokazującą odchylenie lub związek między wybranymi wymiarami i miarami.
Prosty wykres liniowy
Wybierz jeden wymiar i jedną miarę, aby utworzyć prosty wykres liniowy. Przeciągnij wymiar Wysyłka na półkę Kolumny i Sprzedaż na półkę Wiersze. Wybierz wykres liniowy z karty Znaki. Otrzymasz następujący wykres liniowy, który przedstawia zróżnicowanie sprzedaży dla różnych trybów statku.
Wykres liniowy wielu miar
Możesz użyć jednego wymiaru z co najmniej dwoma miarami na wykresie liniowym. Spowoduje to utworzenie wielu wykresów liniowych, każdy w jednym okienku. Każde okienko reprezentuje zmianę wymiaru z jedną z miar.
Wykres liniowy z etykietą
Każdy z punktów tworzących wykres liniowy można oznaczyć etykietą, aby wartości miary były widoczne. W takim przypadku upuść kolejną miarę wskaźnika zysku w okienku etykiet na karcie Znaki. Wybierz średnią jako agregację, a otrzymasz poniższy wykres przedstawiający etykiety.
Wykres kołowy przedstawia dane jako wycinki koła o różnych rozmiarach i kolorach. Plasterki są oznaczone etykietami, a liczby odpowiadające każdemu wycinkowi są również przedstawione na wykresie. Możesz wybrać opcję wykresu kołowego na karcie Znaki, aby utworzyć wykres kołowy.
Prosty wykres kołowy
Wybierz jeden wymiar i jedną miarę, aby utworzyć prosty wykres kołowy. Na przykład weź wymiar o nazwie region z miarą o nazwie zysk. Upuść wymiar Region w kolorach i znacznikach etykiet. Upuść miarę Zysk do znaku rozmiaru. Wybierz typ wykresu jako kołowy. Pojawi się poniższy wykres, który przedstawia 4 regiony w różnych kolorach.
Drążony wykres kołowy
Możesz wybrać wymiar z hierarchią i w miarę zagłębiania się w hierarchię zmiany na wykresie odzwierciedlają poziom wybranego wymiaru. W poniższym przykładzie bierzemy podkategorię wymiaru, która ma dwa dodatkowe poziomy - Producent i Nazwa produktu. Weź zysk z miary i upuść go na znak Etykiety. Pojawi się następujący wykres kołowy, który przedstawia wartości dla każdego wycinka.
Przechodząc jeszcze jeden poziom w hierarchię, otrzymujemy producenta jako etykietę, a powyższy wykres kołowy zmienia się na następny.
Wykres przestawny w Tableau jest również nazywany tabelą tekstową, która przedstawia dane w formie tekstowej. Wykres składa się z co najmniej jednego wymiaru i co najmniej jednej miary. Ten wykres może również przedstawiać różne obliczenia wartości pola miary, takie jak suma bieżąca, suma procentowa itp.
Prosta tabela krzyżowa
Korzystając z przykładowego supermarketu, zaplanujmy sprzedaż dla każdego segmentu w każdym regionie. Musisz wyświetlać te dane dla każdego roku, korzystając z dostępnych dat zamówień. Aby osiągnąć ten cel, wykonaj następujące kroki.
Step 1 - Przeciągnij i upuść datę zamówienia wymiaru na półkę kolumn.
Step 2 - Przeciągnij i upuść region wymiarów i segment na półkę z wierszami.
Step 3 - Wyciągnij miarkę Sales do etykiet Shelf under Marks.
Pojawi się poniższy wykres, który przedstawia tabelę krzyżową.
Crosstab - kodowane kolorem
Możesz pobrać wartości zakodowane w kolorze na wykresie przestawnym, upuszczając pole miary na półkę Kolor, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu. To kodowanie kolorów pokazuje siłę koloru w zależności od wartości miary. Większe wartości mają ciemniejszy odcień niż jaśniejsze wartości.
Crosstab z procentem w wierszach
Oprócz kodowania kolorów można również uzyskać obliczenia zastosowane do wartości z miary. W poniższym przykładzie zastosujemy obliczenia w celu znalezienia łącznej wartości procentowej sprzedaży w każdym wierszu, a nie tylko wartości sprzedaży. W tym celu kliknij prawym przyciskiem myszy SUMA (Sprzedaż) obecną na karcie ocen i wybierz opcję Dodaj obliczenie tabeli. Następnie wybierz procent całości i podsumuj go w tabeli (w poprzek).
Po kliknięciu OK na powyższym ekranie, znajdziesz wykres przestawny utworzony z wartościami procentowymi, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Jak sama nazwa wskazuje, wykres punktowy pokazuje wiele punktów rozrzuconych na płaszczyźnie kartezjańskiej. Tworzy się go wykreślając wartości zmiennych numerycznych jako współrzędne X i Y na płaszczyźnie kartezjańskiej. Tableau przyjmuje co najmniej jedną miarę na półce Wiersze i jedną miarę na półce Kolumny, aby utworzyć wykres punktowy. Możemy jednak dodać pola wymiarów do wykresu punktowego, które odgrywają rolę w oznaczaniu różnych kolorów dla już istniejących punktów na wykresie punktowym.
Prosty wykres punktowy
Korzystając z Sample-superstore, postarajmy się znaleźć odchylenie wartości sprzedaży i zysku, gdy dwie osie płaszczyzny kartezjańskiej są rozłożone zgodnie z ich podkategorią. Aby osiągnąć ten cel, wykonaj następujące kroki.
Step 1 - Przeciągnij i upuść miarę Sales na półkę Columns.
Step 2 - Przeciągnij i upuść miarę Zysk na półkę Wiersze.
Step 3 - Przeciągnij podkategorię wymiaru do etykiet Półka w obszarze Oznaczenia.
Pojawi się poniższy wykres, który przedstawia rozkład zysków i sprzedaży w podkategorii produktów.
Wykres punktowy - zakodowany kolorem
Wartości zakodowane w kolorze można uzyskać, przeciągając podkategorię wymiaru do półki kolorów pod kartą Znaki. Ten wykres przedstawia punkty rozrzutu o różnych kolorach dla każdego punktu.
Drążony wykres punktowy
Ten sam wykres punktowy może pokazywać różne wartości po wybraniu wymiaru z hierarchią. W poniższym przykładzie rozwijamy pole podkategorii, aby wyświetlić wartości wykresu punktowego dla producentów.
Na wykresach bąbelkowych dane są przedstawiane jako grupa okręgów. Każda z wartości w polu wymiaru reprezentuje okrąg, podczas gdy wartości miary reprezentują rozmiar tych okręgów. Ponieważ wartości nie będą prezentowane w żadnym wierszu ani kolumnie, możesz przeciągnąć wymagane pola na różne półki pod kartą znaków.
Prosty wykres bąbelkowy
Korzystając z Sample-superstore, zaplanujmy wielkość zysków dla różnych trybów statku. Aby osiągnąć ten cel, wykonaj następujące kroki.
Step 1 - Przeciągnij i upuść miarę zysku na półkę Rozmiar pod kartą Znaki.
Step 2 - Przeciągnij i upuść tryb wysyłki wymiarów na półkę Etykiety pod kartą Znaki.
Step 3 - Przeciągnij tryb wysyłki wymiarów na półkę Kolory pod kartą Znaki.
Pojawi się następujący wykres.
Wykres bąbelkowy z wartościami miary
Możesz także pokazać wartości pola miary, które decyduje o wielkości okręgów. Aby to zrobić, przeciągnij miarę sprzedaży na półkę Etykiety. Pojawi się następujący wykres.
Wykres bąbelkowy z kolorami miary
Zamiast kolorowania każdego koła innym kolorem, możesz użyć jednego koloru z różnymi odcieniami. W tym celu przeciągnij sprzedaż miary na półkę kolorów. Wyższe wartości oznaczają ciemniejsze odcienie, podczas gdy mniejsze wartości reprezentują jaśniejsze odcienie.
Wykres punktowy jest odmianą wykresu słupkowego. Na tym wykresie porównujemy wartość jednej miary z inną miarą w kontekście znalezienia zmienności pierwszej miary w zakresie wariacji drugiej miary. To jest jak dwa słupki narysowane jeden na drugim, aby wskazać ich indywidualne wartości w tym samym miejscu na wykresie. Można to traktować jako połączenie dwóch wykresów jako jednego w celu łatwego przeglądania wyniku porównawczego.
Tworzenie wykresu punktorów
Korzystając z Sample-superstore, zaplanuj, aby znaleźć wielkość zysków dla odpowiednich liczb sprzedaży w każdej podkategorii. Aby osiągnąć ten cel, wykonaj następujące kroki.
Step 1 - Przeciągnij i upuść podkategorię wymiaru z panelu danych na półkę z kolumnami.
Step 2 - Przeciągnij i upuść miary Zysk i Sprzedaż na półkę Wiersze.
Pojawi się następujący wykres, który przedstawia dwie miary jako dwie oddzielne kategorie wykresów słupkowych, z których każda przedstawia wartości podkategorii.
Step 3- Przeciągnij miarę sprzedaży na kartę Marks. Używając Pokaż, wybierz opcję wykresu punktorów. Poniższy wykres przedstawia wykres punktowy.
Wykresy pudełkowe są również nazywane wykresami pudełkowymi i wąsami. Pokazują rozkład wartości wzdłuż osi. Ramki wskazują środkowe 50 procent danych, czyli środkowe dwa kwartyle rozkładu danych. Pozostałe 50 procent danych po obu stronach jest reprezentowane przez linie zwane także wąsami, aby wyświetlić wszystkie punkty w 1,5-krotności przedziału międzykwartylowego, czyli wszystkie punkty w obrębie 1,5-krotności szerokości sąsiedniego prostokąta lub wszystkie punkty w maksymalnym zakresie dane.
Wykresy pudełkowe przyjmują jeden lub więcej pomiarów z zerem lub większą liczbą wymiarów.
Tworzenie wykresu pudełkowego
Korzystając z Sample-superstore, zaplanuj znalezienie wielkości zysków dla odpowiedniej kategorii dla każdej wartości trybu statku. Aby osiągnąć ten cel, wykonaj następujące kroki.
Step 1- Przeciągnij i upuść kategorię wymiaru na półkę Kolumny i zysk na półce Wiersze. Przeciągnij także wymiar Tryb wysyłki na prawo od kategorii Kategoria na półce Kolumny.
Step 2- Wybierz działkę Box-and-Whisker z Show Me. Pojawi się poniższy wykres, który przedstawia wykresy pudełkowe. Tutaj Tableau automatycznie zmienia tryb statku na kartę Znaków.
Wykres pudełkowy o dwóch wymiarach
Możesz tworzyć wykresy pudełkowe z dwoma wymiarami, dodając kolejny wymiar do półki Kolumna. Na powyższym wykresie dodaj wymiar regionu do półki Kolumna. Spowoduje to utworzenie wykresu, który przedstawia wykresy pudełkowe dla każdego regionu.
Mapa drzewa wyświetla dane w zagnieżdżonych prostokątach. Wymiary określają strukturę mapy drzewa, a miary określają rozmiar lub kolor pojedynczego prostokąta. Prostokąty są łatwe do wizualizacji, ponieważ zarówno rozmiar, jak i odcień koloru prostokąta odzwierciedlają wartość miary.
Mapa drzewa jest tworzona przy użyciu co najmniej jednego wymiaru z jedną lub dwoma miarami.
Tworzenie mapy drzewa
Korzystając z Sample-superstore, zaplanuj znalezienie wielkości zysków dla poszczególnych wartości trybu statku. Aby osiągnąć ten cel, wykonaj następujące kroki.
Step 1- Przeciągnij i upuść miarę zysku dwa razy na kartę Znaków. Raz do półki Rozmiar i znowu do półki Kolor.
Step 2- Przeciągnij i upuść tryb wysyłki wymiarów na półkę Etykieta. Wybierz typ wykresu Tree Map z Show Me. Pojawi się następujący wykres.
Mapa drzewa z dwoma wymiarami
Możesz dodać wymiar Region do powyższego wykresu mapy drzewa. Przeciągnij i upuść dwukrotnie. Raz na półkę Kolor i ponownie na półkę z etykietami. Wykres, który się pojawi, będzie zawierał cztery zewnętrzne prostokąty dla czterech regionów, a następnie zagnieżdżone w nich ramki dla trybów statków. Wszystkie regiony będą teraz miały różne kolory.
Wykres nierówności służy do porównywania dwóch wymiarów ze sobą przy użyciu jednej z wartości miary. Są bardzo przydatne do badania zmian rangi wartości w wymiarze czasu lub wymiarze miejsca lub innym wymiarze związanym z analizą.
Wykres nierówności ma dwa wymiary z zerem lub więcej miar.
Tworzenie wykresu wypukłości
Korzystając z przykładowego supermarketu, zaplanuj zmianę trybu wysyłki produktów wraz ze zmianą podkategorii. Aby osiągnąć ten cel, wykonaj następujące kroki.
Step 1- Przeciągnij i upuść podkategorię wymiaru na półkę Kolumny. Przeciągnij także tryb Wysyłka wymiaru na półkę Kolor pod kartą Znaki. Pozostaw typ wykresu na Automatyczny. Pojawi się następujący wykres.
Step 2- Następnie utwórz pole obliczeniowe o nazwie Rank. Idź do Analiza → Utwórz pole obliczeniowe. Użyj Rank jako nazwy pola i wpisz indeks wyrażenia () w obszarze obliczeń. Jest to wbudowana funkcja, która tworzy indeks dla bieżącego wiersza partycji. Kliknij OK, a nowe pole będzie widoczne w sekcji miar. Kliknij prawym przyciskiem myszy pole Rank i przekonwertuj je na dyskretne.
Step 3- Przeciągnij rangę na półkę Wiersze. Pojawi się poniższy wykres, który pokazuje podkategorię wymiaru z każdym rodzajem statku uporządkowanym w rosnącej kolejności ich rangi.
Step 4- Zastosuj więcej obliczeń do pola rangi, używając miary Zysk. Kliknij prawym przyciskiem myszy pozycję Rank i wybierz opcję Edytuj obliczenia tabeli. Wybierz sortowanie według zysku z pola, używając podziału na podkategorię i adresowanego według trybu wysyłki. Poniższy zrzut ekranu przedstawia zastosowane obliczenia.
Po wykonaniu powyższych kroków otrzymasz wykres wypukłości, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu. Pokazuje zróżnicowanie zysków dla każdego trybu statku w różnych podkategoriach.
Wykres Gantta przedstawia postęp wartości zadania lub zasobu w okresie. Jest szeroko stosowany w zarządzaniu projektami i innych rodzajach badań zmienności w pewnym okresie czasu. Zatem na wykresie Gantta wymiar czasu jest istotnym polem.
Wykres Gantta oprócz wymiaru czasu ma co najmniej wymiar i miarę.
Tworzenie wykresu Gantta
Korzystając z Sample-superstore, zaplanuj zróżnicowanie ilości różnych podkategorii produktów w zależności od trybu wysyłki w określonym czasie. Aby osiągnąć ten cel, wykonaj następujące kroki.
Step 1- Przeciągnij datę kolejności wymiarów na półkę Kolumny i podkategorię na półkę Wiersze. Następnie dodaj datę zamówienia do półki Filtry. Kliknij prawym przyciskiem myszy datę zamówienia, aby przekonwertować ją na dokładne wartości dat, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Step 2- Edytuj warunek filtra, aby wybrać zakres dat. Dzieje się tak, ponieważ potrzebujesz indywidualnych wartości dat, a dane zawierają bardzo dużą liczbę dat. Zakres jest tworzony, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Step 3- Przeciągnij tryb wysyłki wymiarów na półkę Kolor, a ilość miary na półkę Rozmiar pod kartą Oznaczenia. Spowoduje to utworzenie wykresu Gantta, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Histogram przedstawia częstości wartości zmiennej podzielonych na zakresy. Histogram jest podobny do wykresu słupkowego, ale grupuje wartości w ciągłe zakresy. Każdy słupek na histogramie reprezentuje wysokość liczby wartości obecnych w tym zakresie.
Tableau tworzy histogram, wykonując jedną miarę. Tworzy dodatkowe pole bin dla miary używanej przy tworzeniu histogramu.
Tworzenie histogramu
Korzystając z Sample-superstore, zaplanuj sprzedaż w różnych regionach. Aby to osiągnąć, przeciągnij miarę o nazwie Quantity na półkę Wiersze. Następnie otwórz Pokaż mnie i wybierz wykres Histogram. Poniższy diagram przedstawia utworzony wykres. Pokazuje ilości automatycznie podzielone na wartości z zakresu od 0 do 4811 i podzielone na 12 przedziałów.
Tworzenie histogramu z wymiarami
Możesz także dodać wymiary do miar, aby utworzyć histogramy. Spowoduje to utworzenie skumulowanego histogramu. Każdy słupek będzie miał stosy reprezentujące wartości wymiaru. Postępując zgodnie z powyższym przykładem, dodaj Wymiar Regionu do Kolorowej Półki pod Kartą Znaków. Tworzy to następujący histogram, w którym każdy słupek zawiera również wizualizację dla różnych regionów.
Wykresy ruchome przedstawiają dane przy użyciu osi X i Y, wyświetlając zmiany w czasie, pokazując ruch punktów danych w określonej przestrzeni, a także zmiany koloru linii. Główną zaletą wykresu ruchomego jest przeglądanie całego śladu zmian danych w czasie, a nie tylko migawki danych.
Tableau potrzebuje jednego wymiaru czasu i jednej miary, aby utworzyć wykres ruchomy.
Tworzenie wykresu ruchomego
Korzystając z Sample-superstore, zaplanuj, aby znaleźć zróżnicowanie zysków na przestrzeni miesięcy. Aby osiągnąć ten cel, wykonaj następujące kroki.
Step 1- Przeciągnij datę kolejności wymiarów na półkę kolumn. Przeciągnij go ponownie na półkę Pages. Na półce Strony kliknij prawym przyciskiem myszy datę zamówienia i wybierz Miesiąc. Następnie przeciągnij miarę Zysk na półkę wierszy. Pojawi się następujący wykres.
Step 2- Zaznacz pole wyboru obok opcji Pokaż historię, a następnie kliknij strzałkę rozwijania obok niej. W opcji „Oznaczenia do pokazania historii” wybierz „Wszystko”. Następnie w sekcji „Pokaż” wybierz „Oba”. Wybranie „Marks” pokazuje tylko punkty, a „Trails” pokazuje tylko linię. Kliknij przycisk Odtwórz. Pojawi się następujący wykres.
Step 3- Pozwolenie, aby wykres działał od stycznia do grudnia, utworzy wykres, który pokazuje, jak zmieniały się zyski w każdym miesiącu we wszystkich latach. Należy zauważyć, że wraz ze zmianą danych ostatnie miesiące uzyskują ciemniejszy odcień koloru, a dane historyczne jaśniejszy odcień koloru.
Na koniec otrzymasz poniższy wykres.
Wykresy kaskadowe skutecznie przedstawiają skumulowany wpływ sekwencyjnych wartości dodatnich i ujemnych. Pokazuje, gdzie zaczyna się wartość, kończy się i jak się tam dostaje przyrostowo. Tak więc jesteśmy w stanie zobaczyć zarówno rozmiar zmian, jak i różnicę wartości między kolejnymi punktami danych.
Tableau potrzebuje jednego wymiaru i jednej miary, aby utworzyć wykres wodospadu.
Tworzenie wykresu kaskadowego
Korzystając z przykładowego superstore, zaplanuj znalezienie odmian sprzedaży dla każdej podkategorii produktów. Aby osiągnąć ten cel, wykonaj następujące kroki.
Step 1- Przeciągnij podkategorię Dimension na półkę Columns, a Measure Sales na półkę Rows. Posortuj dane rosnąco według wartości sprzedaży. W tym celu użyj opcji sortowania pojawiającej się na środku osi pionowej po najechaniu na nią myszą. Poniższy wykres pojawia się po wykonaniu tego kroku.
Step 2- Następnie kliknij prawym przyciskiem myszy wartość SUMA (Sprzedaż) i wybierz sumę bieżącą z opcji obliczania tabeli. Zmień typ wykresu na pasek Gantta. Pojawi się następujący wykres.
Step 3 - Utwórz pole obliczeniowe o nazwie -sales i podaj następujący wzór na jego wartość.
Step 4 - Przeciągnij nowo utworzone pole obliczeniowe (-sales)do półki rozmiarów pod Marks Card. Powyższy wykres zmienia się teraz, aby utworzyć następujący wykres, który jest wykresem wodospadu.
Wykres wodospadu z kolorem
Następnie nadaj różne odcienie kolorów słupkom na wykresie, przeciągając miarę Sales do półki Color pod kartą Marks Card. Otrzymasz następujący wykres wodospadu z kolorem.
Pulpit nawigacyjny to skonsolidowane wyświetlanie wielu arkuszy roboczych i powiązanych informacji w jednym miejscu. Służy do jednoczesnego porównywania i monitorowania różnych danych. Różne widoki danych są wyświetlane jednocześnie. Pulpity nawigacyjne są wyświetlane jako karty u dołu skoroszytu i zwykle są aktualizowane przy użyciu najnowszych danych ze źródła danych. Podczas tworzenia pulpitu nawigacyjnego możesz dodawać widoki z dowolnego arkusza w skoroszycie wraz z wieloma obiektami pomocniczymi, takimi jak obszary tekstowe, strony internetowe i obrazy.
Każdy widok dodawany do pulpitu nawigacyjnego jest połączony z odpowiednim arkuszem roboczym. Dlatego podczas modyfikowania arkusza pulpit nawigacyjny jest aktualizowany, a podczas modyfikowania widoku w panelu jest aktualizowany arkusz.
Tworzenie pulpitu nawigacyjnego
Korzystając z Sample-superstore, zaplanuj utworzenie pulpitu nawigacyjnego pokazującego sprzedaż i zyski dla różnych segmentów i podkategorii produktów we wszystkich stanach. Aby osiągnąć ten cel, wykonaj następujące kroki.
Step 1- Utwórz pusty arkusz za pomocą ikony dodawania arkusza znajdującej się na dole skoroszytu. Przeciągnij segment wymiaru na półkę kolumn, a podkategorię wymiaru na półkę wierszy. Przeciągnij i upuść miarę Sprzedaż na półkę Kolor, a miarę Zysk na półkę Rozmiar. Ten arkusz roboczy jest nazywany arkuszem głównym. Kliknij prawym przyciskiem myszy i zmień nazwę tego arkusza naSales_Profits. Pojawi się następujący wykres.
Step 2- Utwórz kolejny arkusz, aby przechowywać szczegóły sprzedaży w stanach. W tym celu przeciągnij wymiar Stan na półkę Wiersze, a miarę Sprzedaż na półkę Kolumny, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu. Następnie zastosuj filtr do pola Stan, aby uporządkować sprzedaż w porządku malejącym. Kliknij prawym przyciskiem myszy i zmień nazwę tego arkusza naSales_state.
Step 3- Następnie utwórz pusty pulpit nawigacyjny, klikając łącze Utwórz nowy pulpit nawigacyjny u dołu skoroszytu. Kliknij prawym przyciskiem myszy i zmień nazwę pulpitu nawigacyjnego na Profit_Dashboard.
Step 4- Przeciągnij dwa arkusze do pulpitu nawigacyjnego. W pobliżu górnej granicy arkusza Zysk ze sprzedaży można zobaczyć trzy małe ikony. Kliknij środkową, co spowoduje wyświetlenie monitu Użyj jako filtru po najechaniu na niego myszą.
Step 5 - Teraz na pulpicie nawigacyjnym kliknij pole reprezentujące podkategorię o nazwie Maszyny i segment o nazwie Konsument.
Możesz zauważyć, że tylko stany, w których doszło do sprzedaży dla tej kwoty zysku, są odfiltrowywane w prawym panelu o nazwie Sales_state. Pokazuje to, jak arkusze są połączone na pulpicie nawigacyjnym.
Tableau ma bardzo szeroką gamę opcji formatowania, aby zmienić wygląd utworzonych wizualizacji. Możesz modyfikować prawie każdy aspekt, taki jak czcionka, kolor, rozmiar, układ itp. Możesz formatować zarówno zawartość, jak i kontenery, takie jak tabele, etykiety osi i motyw skoroszytu itp.
Poniższy diagram przedstawia menu Format, które zawiera listę opcji. W tym rozdziale poznasz niektóre z często używanych opcji formatowania.
Formatowanie osi
Możesz utworzyć prosty wykres słupkowy, przeciągając i upuszczając podkategorię wymiaru na półkę z kolumnami, a miarę Zysk na półkę Wiersze. Kliknij oś pionową i zaznacz ją. Następnie kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz format.
Zmień czcionkę
Kliknij listę czcionek na pasku Format, który pojawi się po lewej stronie. Wybierz typ czcionki Arial i rozmiar 8 pkt. jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Zmień cień i wyrównanie
Możesz także zmienić orientację wartości na osiach, a także kolor cieniowania, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Formatuj obramowania
Rozważmy wykres przestawny z podkategorią na półce Kolumny i Stanem na półce Wiersze. Teraz możesz zmienić granice tabeli przestawnej utworzonej za pomocą opcji formatowania. Kliknij prawym przyciskiem myszy wykres przestawny i wybierz Format.
W lewym okienku pojawią się obramowania formatu. Wybierz opcje, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Prognozowanie polega na przewidywaniu przyszłej wartości miary. Istnieje wiele modeli matematycznych służących do prognozowania. Tableau używa modelu znanego jakoexponential smoothing. W wygładzaniu wykładniczym niedawnym obserwacjom przypisuje się względnie większą wagę niż starszym. Modele te wychwytują zmieniający się trend lub sezonowość danych i ekstrapolują je na przyszłość. Wynik prognozy może również stać się polem w utworzonej wizualizacji.
Tableau używa wymiaru czasu i pola miary, aby utworzyć prognozę.
Tworzenie prognozy
Korzystając z przykładowego supermarketu, prognozuj wartość sprzedaży miar na następny rok. Aby osiągnąć ten cel, wykonaj następujące kroki.
Step 1- Utwórz wykres liniowy z datą zamówienia (rok) na półce kolumn i Sprzedaż na półce Wiersze. Przejdź do karty Analiza, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu, i kliknij opcję Prognoza w kategorii Model.
Step 2- Po wykonaniu powyższego kroku znajdziesz opcję ustawienia różnych opcji prognozy. Wybierz Długość prognozy na 2 lata i pozostaw Model prognozy na Automatyczny, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Kliknij OK, a otrzymasz ostateczny wynik prognozy, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Opisz prognozę
Możesz również uzyskać szczegółowe informacje o modelu prognozy, wybierając opcję Opisz prognozę. Aby uzyskać tę opcję, kliknij prawym przyciskiem myszy Diagram prognozy, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Linie trendu służą do przewidywania kontynuacji określonego trendu zmiennej. Pomaga również zidentyfikować korelację między dwiema zmiennymi, obserwując trend w obu z nich jednocześnie. Istnieje wiele modeli matematycznych służących do wyznaczania linii trendu. Tableau oferuje cztery opcje. Są liniowe, logarytmiczne, wykładnicze i wielomianowe. W tym rozdziale omówiony zostanie tylko model liniowy.
Tableau wykorzystuje wymiar czasu i pole miary, aby utworzyć linię trendu.
Tworzenie linii trendu
Korzystając z Sample-superstore, znajdź trend wartości sprzedaży miar na następny rok. Aby osiągnąć ten cel, wykonaj następujące kroki.
Step 1- Przeciągnij wymiar Data zamówienia na półkę Kolumna, a miarę Sprzedaż na półkę Wiersze. Wybierz typ wykresu jako wykres liniowy. W menu Analiza przejdź do modelu → Linia trendu. Kliknięcie linii trendu powoduje wyświetlenie opcji pokazującej różne typy linii trendu, które można dodać. Wybierz model liniowy, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Step 2- Po zakończeniu powyższego kroku otrzymasz różne linie trendu. Pokazuje również wyrażenie matematyczne dla korelacji między polami, wartością P i wartością R-kwadrat.
Opisz linię trendu
Kliknij prawym przyciskiem myszy wykres i wybierz opcję Opis linii trendu, aby uzyskać szczegółowy opis wykresu linii trendu. Pokazuje współczynniki, wartość przecięcia i równanie. Te szczegóły można również skopiować do schowka i wykorzystać w dalszej analizie.