Desempenho do sistema biométrico

Os fabricantes de sistemas biométricos afirmam que o alto desempenho do sistema é praticamente difícil de conseguir em ambientes operacionais reais. As possíveis razões são: testes realizados em configurações de ambiente controlado, limitações de hardware, etc.

Por exemplo, um sistema de reconhecimento de voz pode funcionar com eficiência apenas em ambientes silenciosos, um sistema de reconhecimento facial pode funcionar bem se as condições de iluminação forem controladas e os candidatos podem ser treinados para limpar e colocar os dedos corretamente nos leitores de impressão digital.

No entanto, na prática, tais condições ideais podem não estar disponíveis no ambiente operacional de destino.

Medidas de Desempenho

As medições de desempenho de um sistema biométrico estão intimamente ligadas à Taxa de rejeição falsa (FRR) e Taxa de aceitação falsa (FAR).

FRR também é conhecido como Type-I error ou False Non Match Rate (FNMR), que indica a probabilidade de um usuário legítimo ser rejeitado pelo sistema.

FAR é referido como Type-II error ou False Match Rate (FMR), que indica a probabilidade de uma declaração de identidade falsa ser aceita pelo sistema.

Espera-se que um sistema biométrico ideal produza valor zero para FAR e FRR. Significa que deve aceitar todos os usuários genuínos e rejeitar todas as declarações de identidade falsas, o que é praticamente impossível.

FAR e FRRsão inversamente proporcionais entre si. Se o FAR for melhorado, o FRR diminui. Um sistema biométrico que fornecehigh FRR ensures high security. Se a FRR for muito alta, o sistema exigirá inserir a amostra viva várias vezes, o que a torna menos eficiente.

O desempenho das tecnologias biométricas atuais está longe do ideal. Conseqüentemente, os desenvolvedores do sistema precisam manter um bom equilíbrio entre esses dois fatores, dependendo dos requisitos de segurança.