Aprendizado profundo com Keras - Configurando o projeto

Com esse pano de fundo, vamos agora começar a criar o projeto.

Configurando Projeto

Nós vamos usar Jupyter através Anacondanavegador para o nosso projeto. Como nosso projeto usa TensorFlow e Keras, você precisará instalá-los na configuração do Anaconda. Para instalar o Tensorflow, execute o seguinte comando na janela do console:

>conda install -c anaconda tensorflow

Para instalar o Keras, use o seguinte comando -

>conda install -c anaconda keras

Agora você está pronto para iniciar o Jupyter.

Iniciando Jupyter

Ao iniciar o navegador Anaconda, você verá a seguinte tela de abertura.

Clique ‘Jupyter’para começar. A tela mostrará os projetos existentes, se houver, em sua unidade.

Iniciando um Novo Projeto

Inicie um novo projeto Python 3 no Anaconda selecionando a seguinte opção de menu -

File | New Notebook | Python 3

A captura de tela da seleção do menu é mostrada para sua referência rápida -

Um novo projeto em branco aparecerá em sua tela, conforme mostrado abaixo -

Altere o nome do projeto para DeepLearningDigitRecognition clicando e editando no nome padrão “UntitledXX”.