DocumentDB SQL - Selecionar cláusula
O portal do Azure tem um Explorador de Consultas que nos permite executar qualquer consulta SQL em nosso banco de dados DocumentDB. Usaremos o Query Explorer para demonstrar os muitos recursos e recursos diferentes da linguagem de consulta, começando com a consulta mais simples possível.
Step 1 - Abra o Portal do Azure e, na folha do banco de dados, clique na folha Explorador de Consultas.
Lembre-se de que as consultas são executadas dentro do escopo de uma coleção e, portanto, o Query Explorer nos permite escolher a coleção neste menu suspenso. Vamos deixá-lo definido para nossa coleção Famílias que contém os três documentos. Vamos considerar esses três documentos neste exemplo.
A seguir está o AndersenFamily documento.
{
"id": "AndersenFamily",
"lastName": "Andersen",
"parents": [
{ "firstName": "Thomas", "relationship": "father" },
{ "firstName": "Mary Kay", "relationship": "mother" }
],
"children": [
{
"firstName": "Henriette Thaulow",
"gender": "female",
"grade": 5,
"pets": [ { "givenName": "Fluffy", "type": "Rabbit" } ]
}
],
"location": { "state": "WA", "county": "King", "city": "Seattle" },
"isRegistered": true
}
A seguir está o SmithFamily documento.
{
"id": "SmithFamily",
"parents": [
{ "familyName": "Smith", "givenName": "James" },
{ "familyName": "Curtis", "givenName": "Helen" }
],
"children": [
{
"givenName": "Michelle",
"gender": "female",
"grade": 1
},
{
"givenName": "John",
"gender": "male",
"grade": 7,
"pets": [
{ "givenName": "Tweetie", "type": "Bird" }
]
}
],
"location": {
"state": "NY",
"county": "Queens",
"city": "Forest Hills"
},
"isRegistered": true
}
A seguir está o WakefieldFamily documento.
{
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [
{ "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
{ "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
],
"children": [
{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 6,
"pets": [
{ "givenName": "Charlie Brown", "type": "Dog" },
{ "givenName": "Tiger", "type": "Cat" },
{ "givenName": "Princess", "type": "Cat" }
]
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 3,
"pets": [
{ "givenName": "Jake", "type": "Snake" }
]
}
],
"location": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
"isRegistered": false
}
O Query Explorer é aberto com esta consulta simples SELECT * FROM c, que simplesmente recupera todos os documentos da coleção. Embora seja simples, ainda é bastante diferente da consulta equivalente em um banco de dados relacional.
Step 2- Em bancos de dados relacionais, SELECT * significa retornar todas as colunas enquanto estiver no Banco de Dados de Documentos. Isso significa que você deseja que cada documento do resultado seja retornado exatamente como está armazenado no banco de dados.
Mas quando você seleciona propriedades e expressões específicas em vez de simplesmente emitir um SELECT *, você está projetando uma nova forma que deseja para cada documento no resultado.
Step 3 - Clique em 'Executar' para executar a consulta e abrir a folha Resultados.
Como pode ser visto, WakefieldFamily, SmithFamily e AndersonFamily foram recuperados.
A seguir estão os três documentos que são recuperados como resultado do SELECT * FROM c inquerir.
[
{
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [
{
"familyName": "Wakefield",
"givenName": "Robin"
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Ben"
}
],
"children": [
{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 6,
"pets": [
{
"givenName": "Charlie Brown",
"type": "Dog"
},
{
"givenName": "Tiger",
"type": "Cat"
},
{
"givenName": "Princess",
"type": "Cat"
}
]
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 3,
"pets": [
{
"givenName": "Jake",
"type": "Snake"
}
]
}
],
"location": {
"state": "NY",
"county": "Manhattan",
"city": "NY"
},
"isRegistered": false,
"_rid": "Ic8LAJFujgECAAAAAAAAAA==",
"_ts": 1450541623,
"_self": "dbs/Ic8LAA==/colls/Ic8LAJFujgE=/docs/Ic8LAJFujgECAAAAAAAAAA==/",
"_etag": "\"00000500-0000-0000-0000-567582370000\"",
"_attachments": "attachments/"
},
{
"id": "SmithFamily",
"parents": [
{
"familyName": "Smith",
"givenName": "James"
},
{
"familyName": "Curtis",
"givenName": "Helen"
}
],
"children": [
{
"givenName": "Michelle",
"gender": "female",
"grade": 1
},
{
"givenName": "John",
"gender": "male",
"grade": 7,
"pets": [
{
"givenName": "Tweetie",
"type": "Bird"
}
]
}
],
"location": {
"state": "NY",
"county": "Queens",
"city": "Forest Hills"
},
"isRegistered": true,
"_rid": "Ic8LAJFujgEDAAAAAAAAAA==",
"_ts": 1450541623,
"_self": "dbs/Ic8LAA==/colls/Ic8LAJFujgE=/docs/Ic8LAJFujgEDAAAAAAAAAA==/",
"_etag": "\"00000600-0000-0000-0000-567582370000\"",
"_attachments": "attachments/"
},
{
"id": "AndersenFamily",
"lastName": "Andersen",
"parents": [
{
"firstName": "Thomas",
"relationship": "father"
},
{
"firstName": "Mary Kay",
"relationship": "mother"
}
],
"children": [
{
"firstName": "Henriette Thaulow",
"gender": "female",
"grade": 5,
"pets": [
"givenName": "Fluffy",
"type": "Rabbit"
]
}
],
"location": {
"state": "WA",
"county": "King",
"city": "Seattle"
},
"isRegistered": true,
"_rid": "Ic8LAJFujgEEAAAAAAAAAA==",
"_ts": 1450541624,
"_self": "dbs/Ic8LAA==/colls/Ic8LAJFujgE=/docs/Ic8LAJFujgEEAAAAAAAAAA==/",
"_etag": "\"00000700-0000-0000-0000-567582380000\"",
"_attachments": "attachments/"
}
]
No entanto, esses resultados também incluem as propriedades geradas pelo sistema que são todas prefixadas com o caractere de sublinhado.