IoT - Monitoramento Ambiental
As aplicações da IoT no monitoramento ambiental são amplas - proteção ambiental, monitoramento de condições climáticas extremas, segurança da água, proteção de espécies ameaçadas de extinção, agricultura comercial e muito mais. Nessas aplicações, os sensores detectam e medem todo tipo de mudança ambiental.
Poluição do ar e da água
A tecnologia de monitoramento atual para segurança do ar e da água usa principalmente trabalho manual junto com instrumentos avançados e processamento de laboratório. A IoT aprimora essa tecnologia reduzindo a necessidade de trabalho humano, permitindo amostragem frequente, aumentando a faixa de amostragem e monitoramento, permitindo testes sofisticados no local e esforços de resposta vinculados aos sistemas de detecção. Isso nos permite evitar contaminação substancial e desastres relacionados.
Clima extremo
Embora os sistemas avançados e poderosos atualmente em uso permitam monitoramento profundo, eles sofrem com o uso de instrumentos amplos, como radar e satélites, em vez de soluções mais granulares. Seus instrumentos para detalhes menores não têm o mesmo direcionamento preciso de tecnologia mais forte.
Novos avanços de IoT prometem dados mais refinados, melhor precisão e flexibilidade. A previsão eficaz requer alto nível de detalhamento e flexibilidade no alcance, tipo de instrumento e implantação. Isso permite a detecção e respostas precoces para evitar a perda de vidas e propriedades.
Agricultura Comercial
As sofisticadas fazendas comerciais de hoje exploram a tecnologia avançada e a biotecnologia há algum tempo, no entanto, a IoT apresenta mais acesso a automação e análise mais profundas.
Grande parte da agricultura comercial, como o monitoramento do clima, sofre de falta de precisão e requer trabalho humano na área de monitoramento. Sua automação também permanece limitada.
A IoT permite que as operações removam grande parte da intervenção humana no funcionamento do sistema, na análise da agricultura e no monitoramento. Os sistemas detectam mudanças nas culturas, solo, meio ambiente e muito mais. Eles otimizam os processos padrão por meio da análise de grandes e ricas coleções de dados. Eles também evitam que riscos à saúde (por exemplo, e. Coli) aconteçam e permitem um melhor controle.