Python - Distribuição de Poisson

Uma distribuição de Poisson é uma distribuição que mostra o número provável de vezes que um evento ocorrerá em um período de tempo pré-determinado. É usado para eventos independentes que ocorrem a uma taxa constante dentro de um determinado intervalo de tempo. A distribuição de Poisson é uma função discreta, o que significa que o evento só pode ser medido como ocorrendo ou não como ocorrendo, ou seja, a variável só pode ser medida em números inteiros.

Usamos a biblioteca python seaborn que possui funções embutidas para criar tais gráficos de distribuição de probabilidade. Além disso, o pacote scipy ajuda a criar a distribuição binomial.

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

Está output é o seguinte -