Python Forensics - Introdução
Python é uma linguagem de programação de propósito geral com código fácil e legível que pode ser facilmente compreendido tanto por desenvolvedores profissionais quanto por programadores novatos. Python é composto por muitas bibliotecas úteis que podem ser usadas com qualquer estrutura de pilha. Muitos laboratórios contam com Python para construir modelos básicos para previsões e para executar experimentos. Também ajuda a controlar sistemas operacionais críticos.
O Python tem recursos integrados para apoiar a investigação digital e proteger a integridade das evidências durante uma investigação. Neste tutorial, vamos explicar os conceitos fundamentais da aplicação de Python em análise forense digital ou de computação.
O que é Computational Forensics?
Computational Forensics é um domínio de pesquisa emergente. Lida com a resolução de problemas forenses usando métodos digitais. Ele usa ciência computacional para estudar evidências digitais.
Computação Forense inclui uma ampla gama de assuntos que tem objetos, substâncias e processos investigados, principalmente com base em evidências de padrão, como marcas de ferramentas, impressões digitais, impressões de sapatos, documentos etc., e também inclui padrões fisiológicos e comportamentais, DNA e evidências digitais em cenas de crime.
O diagrama a seguir mostra a ampla gama de assuntos cobertos em Computational Forensics.
A ciência forense computacional é implementada com a ajuda de alguns algoritmos. Esses algoritmos são usados para processamento de sinais e imagens, visão computacional e gráficos. Também inclui mineração de dados, aprendizado de máquina e robótica.
A ciência forense computacional envolve diversos métodos digitais. A melhor solução para facilitar todos os métodos digitais em ciência forense é usar uma linguagem de programação de propósito geral como Python.