Python MySQL - Ordem por
Ao buscar dados usando a consulta SELECT, você pode classificar os resultados na ordem desejada (crescente ou decrescente) usando a cláusula OrderBy. Por padrão, esta cláusula classifica os resultados em ordem crescente, se você precisar organizá-los em ordem decrescente, você precisará usar “DESC” explicitamente.
Sintaxe
A seguir está a sintaxe SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2,.. columnN] [ASC | DESC]; of the ORDER BY clause:
Exemplo
Suponha que criamos uma tabela no MySQL com o nome EMPLOYEES como -
mysql> CREATE TABLE EMPLOYEE(
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT);
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)
E se tivermos inserido 4 registros nele usando instruções INSERT como -
mysql> INSERT INTO EMPLOYEE VALUES
('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000),
('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'F', 5000),
('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000);
A instrução a seguir recupera o conteúdo da tabela EMPLOYEE em ordem crescente de idade.
mysql> SELECT * FROM EMPLOYEE ORDER BY AGE;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE | SEX | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Krishna | Sharma | 19| M | 2000 |
| Raj | Kandukuri | 20| M | 7000 |
| Ramya | Ramapriya | 25| F | 5000 |
| Mac | Mohan | 26| M | 2000 |
+------------+-----------+------+------+--------+
4 rows in set (0.04 sec)
Você também pode recuperar dados em ordem decrescente usando DESC como -
mysql> SELECT * FROM EMPLOYEE ORDER BY FIRST_NAME, INCOME DESC;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE | SEX | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Krishna | Sharma | 19| M | 2000 |
| Mac | Mohan | 26| M | 2000 |
| Raj | Kandukuri | 20| M | 7000 |
| Ramya | Ramapriya | 25| F | 5000 |
+------------+-----------+------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
Cláusula ORDER BY usando Python
Para recuperar o conteúdo de uma tabela em uma ordem específica, invoque o execute() no objeto cursor e, passe a instrução SELECT junto com a cláusula ORDER BY, como um parâmetro para ele.
Exemplo
No exemplo a seguir, estamos criando uma tabela com nome e Funcionário, preenchendo-a e recuperando seus registros na ordem (crescente) de sua idade, usando a cláusula ORDER BY.
import mysql.connector
#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb'
)
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT
)'''
cursor.execute(sql)
#Populating the table
insert_stmt = "INSERT INTO EMPLOYEE
(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
data = [
('Krishna', 'Sharma', 26, 'M', 2000),
('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
('Ramya', 'Ramapriya', 29, 'F', 5000),
('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000)
]
cursor.executemany(insert_stmt, data)
conn.commit()
#Retrieving specific records using the ORDER BY clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY AGE")
print(cursor.fetchall())
#Closing the connection
conn.close()
Resultado
[
('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0),
('Krishna', 'Sharma', 26, 'M', 2000.0),
('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000.0),
('Ramya', 'Ramapriya', 29, 'F', 5000.0)
]
Da mesma forma, você pode recuperar dados de uma tabela em ordem decrescente usando a cláusula ORDER BY.
Exemplo
import mysql.connector
#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb'
)
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Retrieving specific records using the ORDERBY clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY INCOME DESC")
print(cursor.fetchall())
#Closing the connection
conn.close()
Resultado
[
('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0),
('Ramya', 'Ramapriya', 29, 'F', 5000.0),
('Krishna', 'Sharma', 26, 'M', 2000.0),
('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000.0)
]