SAP BW em HANA - Visão geral

SAP Business Warehouse (BW) desenvolvido com SAP HANA ajuda a acelerar a análise de dados consumindo dados por meio de um Data Warehouse (DW) para relatórios analíticos e análise de dados. Você pode obter oportunidades importantes, como integração e modelagem de dados em tempo real e, portanto, relatórios de BI em tempo real sobre uma grande quantidade de dados no banco de dados.

SAP Business Warehouse continua a atuar como uma ferramenta poderosa de data warehouse para consolidar dados mestre e fornecer opções de relatórios flexíveis. Com o SAP HANA sob o sistema BW como banco de dados, você pode usar uma combinação de recursos de DW com banco de dados in-memory rápido para obter melhorias de desempenho e recursos de modelagem excepcionais.

O banco de dados in-memory HANA é muito mais rápido em comparação com outros bancos de dados comuns, como Oracle, SQL Server e, portanto, o DW tem um desempenho muito mais rápido quando acionado por HANA como banco de dados abaixo dele. Ele combina o poder de ambas as ferramentas - BW Modeling e mecanismo de computação in-memory HANA para processar grandes quantidades de dados.

BW on HANA oferece suporte a vários bancos de dados excepcionais e recursos de relatórios que não são possíveis usando outros bancos de dados - como transformações e DSOs são movidos para o banco de dados HANA para fornecer processamento muito mais rápido de dados, desempenho de carregamento de dados, processamento e otimização de consulta, recursos de modelagem HANA excepcionais, etc. .

Desvantagens de usar SAP BW com outros bancos de dados

A seguir estão as desvantagens de usar SAP BW com outros bancos de dados, como Oracle, SQL Server e IBM DB2.

Real-time Reporting- Usando o BW com outros bancos de dados, você não pode executar relatórios em tempo real porque os dados em tempo real não estão disponíveis no data warehouse. Os dados são movidos para o Business Warehouse em lotes e, portanto, não estão disponíveis para relatórios em tempo real.
Implementing Structural Changes- Implementar qualquer mudança de estrutura, é muito demorado e uma tarefa difícil, pois a compatibilidade não está disponível com outros fornecedores de banco de dados. Para implementar qualquer mudança de estrutura no Business Warehouse, leva de 2 a 12 meses.
Report Performance - Você deve realizar a otimização e o ajuste do desempenho do relatório para cada aplicativo.
Compatibility- Os dados no Business Warehouse são agregados e materializados e você não pode obter os dados em níveis de granularidade diferentes. O HANA oferece suporte a agregações em tempo real quando o relatório é executado.

Conforme mencionado, o HANA é muito mais rápido em comparação com outros bancos de dados como Oracle e SQL Server. Portanto, ao combinar os recursos do HANA com o BW, você obtém recursos excepcionais de processamento de dados e relatórios.

BW em HANA - Principais clientes

De acordo com a SAP, organizações de todos os tamanhos e setores em todo o mundo estão usando o poder da plataforma SAP HANA para transformar seus negócios e criar novo valor. Inclui uma lista de empresas de todos os domínios e regiões que adaptaram o HANA como banco de dados e usaram o poder in-memory do banco de dados HANA com recursos de data warehouse do BW. Você pode ver a lista de todas as organizações que adaptaram SAP BW no HANA usando o link a seguir.

https://hana.sap.com/abouthana/customer-stories.html

Procter and Gamble

A Procter & Gamble se adaptou ao SAP BW em HANA com as seguintes transformações de negócios.

Relatórios confiáveis em tempo real e melhores decisões de negócios com software e serviços SAP.
Redução do banco de dados de 55% de 36 TB para 16 TB.
Aumento de 400% nas velocidades de carregamento de dados.
35.000 usuários de negócios suportados.

Energia CenterPoint

A CenterPoint Energy usa SAP HANA como base para concretizar sua visão estratégica.

10 minutos para criar metas de marketing, menos de quatro semanas.
Aumento de 200% na produtividade, substituindo as replicações manuais de dados por cargas de dados programadas no SAP HANA.
Tempo de execução do mecanismo de análise preditiva 98,8% mais rápido (de 90 segundos a 1 segundo).
15% a mais de chamadas atendidas por IVR em vez de agentes.

Adidas

A plataforma SAP HANA da Adidas se mantém à frente da demanda do consumidor, utilizando o aplicativo SAP Fashion Management.

Visibilidade total da fábrica ao chão de fábrica e canais de e-commerce.
Análise de dados de ponto de venda que fornece um melhor entendimento dos consumidores.
Restaurações noturnas significativamente mais rápidas e execuções de alocação.