Учебник по генетическим алгоритмам

В этом руководстве рассматривается тема генетических алгоритмов. Из этого руководства вы сможете понять основные концепции и терминологию, используемую в генетических алгоритмах. Мы также обсудим различные операторы кроссовера и мутации, отбор выживших и другие компоненты.

Кроме того, будут другие расширенные темы, касающиеся таких тем, как теорема о схеме, GA в машинном обучении и т. Д., Которые также рассматриваются в этом руководстве.

Ожидается, что после прохождения этого руководства читатель получит достаточно знаний, чтобы придумать свои собственные генетические алгоритмы для данной проблемы.

Этот учебник подготовлен для студентов и исследователей на уровне бакалавриата / магистратуры, которые хотят получить «хорошие решения» для задач оптимизации «достаточно быстро», которые не могут быть решены с использованием традиционных алгоритмических подходов.

Генетические алгоритмы - это сложная тема. Несмотря на то, что содержание было подготовлено с учетом требований новичка, читатель должен быть знаком с основами программирования и базовыми алгоритмами, прежде чем начать изучение этого руководства.