Каталог - интерфейс командной строки

Интерфейс командной строки (CLI) HCatalog можно вызвать из команды $HIVE_HOME/HCatalog/bin/hcat где $ HIVE_HOME - домашний каталог Hive. hcat это команда, используемая для инициализации сервера HCatalog.

Используйте следующую команду для инициализации командной строки HCatalog.

cd $HCAT_HOME/bin
./hcat

Если установка была выполнена правильно, вы получите следующий результат -

SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
usage: hcat { -e "<query>" | -f "<filepath>" } 
   [ -g "<group>" ] [ -p "<perms>" ] 
   [ -D"<name> = <value>" ]
	
-D <property = value>    use hadoop value for given property
-e <exec>                hcat command given from command line
-f <file>                hcat commands in file
-g <group>               group for the db/table specified in CREATE statement
-h,--help                Print help information
-p <perms>               permissions for the db/table specified in CREATE statement

Интерфейс командной строки HCatalog поддерживает следующие параметры командной строки -

Старший Нет	Вариант	Пример и описание
1	-г	hcat -g mygroup ... В создаваемой таблице должна быть группа «mygroup».
2	-п	hcat -p rwxr-xr-x ... Создаваемая таблица должна иметь разрешения на чтение, запись и выполнение.
3	-f	hcat -f myscript.HCatalog ... myscript.HCatalog - это файл сценария, содержащий команды DDL для выполнения.
4	-e	hcat -e 'create table mytable(a int);' ... Рассмотрите следующую строку как команду DDL и выполните ее.
5	-D	hcat -Dkey = value ... Передает пару ключ-значение в HCatalog как системное свойство Java.
6	-	hcat Печатает сообщение об использовании.

Примечание -

В -g и -p опции не являются обязательными.
В свое время либо -e или же -f может быть предоставлен вариант, но не оба одновременно.
Порядок опций не имеет значения; вы можете указывать параметры в любом порядке.

Старший Нет	Команда и описание DDL
1	CREATE TABLE Создайте таблицу с помощью HCatalog. Если вы создаете таблицу с предложением CLUSTERED BY, вы не сможете писать в нее с помощью Pig или MapReduce.
2	ALTER TABLE Поддерживается за исключением параметров REBUILD и CONCATENATE. Его поведение остается таким же, как и в Hive.
3	DROP TABLE Поддерживается. Поведение такое же, как у Hive (отбросить всю таблицу и структуру).
4	CREATE/ALTER/DROP VIEW Поддерживается. Поведение такое же, как у Hive. Note - Pig и MapReduce не могут читать или писать в представлениях.
5	SHOW TABLES Показать список таблиц.
6	SHOW PARTITIONS Отобразить список разделов.
7	Create/Drop Index Поддерживаются операции CREATE и DROP FUNCTION, но созданные функции по-прежнему должны быть зарегистрированы в Pig и помещены в CLASSPATH для MapReduce.
8	DESCRIBE Поддерживается. Поведение такое же, как у Hive. Опишите структуру.

Некоторые команды из приведенной выше таблицы объясняются в следующих главах.